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Hex und The Jupyter Notebook vergleichen 
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Hex
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(300)4.5 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 4 Preispläne durchsuchenThe Jupyter Notebook
Sternebewertung
(250)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über The Jupyter NotebookZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass "The Jupyter Notebook" in der "Datenvisualisierung" mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die Wert auf visuelle Datenrepräsentation legen, während "Hex" in derselben Kategorie mit einer Bewertung von 7,9 zurückfällt.
- Rezensenten erwähnen, dass "The Jupyter Notebook" überlegene "Datenumwandlungs"-Fähigkeiten bietet und mit 9,1 im Vergleich zu "Hex's" 8,1 bewertet wird, was entscheidend für Benutzer ist, die robuste Datenmanipulationsfunktionen benötigen.
- G2-Nutzer heben hervor, dass "The Jupyter Notebook" eine höhere Bewertung für "Predictive Analytics" mit 8,4 hat, was seine Stärke in der fortgeschrittenen Analytik anzeigt, während "Hex" mit einer Bewertung von 6,7 zu kämpfen hat, was seine Attraktivität für Datenwissenschaftler einschränken könnte.
- Nutzer auf G2 schätzen "The Jupyter Notebook" für seine "Benutzerfreundlichkeit" mit einer Bewertung von 9,1, was auf eine benutzerfreundlichere Erfahrung hindeutet, während "Hex" eine etwas niedrigere Bewertung von 8,7 hat, was auf potenzielle Benutzerfreundlichkeitsprobleme hinweist.
- Rezensenten sagen, dass "The Jupyter Notebook" in der "Dateiverwaltung" mit einer Bewertung von 8,3 glänzt, was für Benutzer, die mehrere Datensätze verwalten, unerlässlich ist, während "Hex" eine niedrigere Bewertung von 7,0 erhielt, was auf weniger effektive Dateiverwaltung hindeutet.
- Benutzer berichten, dass "The Jupyter Notebook" eine starke Bewertung für die "Qualität des Supports" von 8,4 hat, was für Benutzer, die Unterstützung benötigen, entscheidend ist, im Vergleich zu "Hex's" 8,6, was darauf hindeutet, dass, obwohl beide guten Support bieten, "Hex" in diesem Bereich einen leichten Vorteil haben könnte.
Hex vs The Jupyter Notebook
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten The Jupyter Notebook einfacher zu verwenden, einzurichten und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Allerdings bevorzugten die Rezensenten die einfache Verwaltung von Hex.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass The Jupyter Notebook den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hex.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Hex.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hex gegenüber The Jupyter Notebook.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hex
Community
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Die kostenlose Version von Hex. Ideal für Einzelpersonen.
- Bis zu 3 Projektautoren
- 7-tägige Projektversionshistorie
- Projektdatenverbindungen & Geheimnisse
The Jupyter Notebook
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Hex
Kostenlose Testversion verfügbar
The Jupyter Notebook
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
262
8.9
204
Einfache Bedienung
8.7
270
9.1
205
Einfache Einrichtung
8.9
153
9.1
45
Einfache Verwaltung
8.9
50
8.8
30
Qualität der Unterstützung
8.5
191
8.4
169
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
52
9.4
24
Produktrichtung (% positiv)
9.2
266
9.1
193
Funktionen
Berichte
8.2
209
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
201
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
216
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
193
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
207
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
7.7
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
207
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
204
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
203
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
210
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
184
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
6.5
186
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
206
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
189
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.0
186
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
181
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
175
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
163
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
8.2
209
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
201
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
216
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
193
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
207
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.0
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.7
171
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
161
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
6.1
94
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
92
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
6.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
29
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6.8
29
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
7.7
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
207
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
204
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
203
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
210
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
184
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
6.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
29
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
6.5
186
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
206
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
189
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
7.0
30
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
7.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
6.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
6.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.0
186
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
181
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
175
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
163
Nicht genügend Daten verfügbar
Eingebettete Business Intelligence15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
7.6
223
Nicht genügend Daten
Berichte
8.2
209
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
201
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
216
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
193
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
207
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
7.7
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8.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
204
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
203
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
210
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
184
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.0
186
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
181
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
175
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
163
Nicht genügend Daten verfügbar
Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
7.8
60
8.2
164
Funktionalität
8.7
61
8.9
147
6.9
56
8.3
143
7.4
47
7.4
116
7.4
54
7.8
138
8.8
58
8.4
135
7.5
57
8.2
137
7.9
52
8.3
129
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
5.8
105
Nicht genügend Daten
system
8.0
90
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
7.3
86
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
5.5
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
5.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
4.4
81
Nicht genügend Daten verfügbar
5.1
84
Nicht genügend Daten verfügbar
4.8
82
Nicht genügend Daten verfügbar
4.5
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
5.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
5.0
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
6.9
85
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
84
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
5.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
40
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4.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
5.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
4.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
10
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Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hex und The Jupyter Notebook sind kategorisiert als Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)
Einzigartige Kategorien
Hex ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Eingebettete Business Intelligence, und Analyseplattformen
The Jupyter Notebook ist kategorisiert als AWS-Marktplatz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hex
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
The Jupyter Notebook
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
22.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.9%
Finanzdienstleistungen
12.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.3%
Marketing und Werbung
3.3%
Andere
38.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.2%
Computersoftware
20.2%
hochschulbildung
7.7%
Bildungsmanagement
6.9%
forschung
3.4%
Andere
41.6%
Diskussionen
Hex hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um mit Jupyter Notebook zu debuggen?
1 Kommentar
GV
You can use pdb.Mehr erfahren
Haben Sie Pläne, den Nutzern weiterhin zu erlauben, Jupyter-Notebooks zu speichern, ohne sie zu zwingen, "Cloud-Dienste" zu nutzen?
1 Kommentar
TM
Ich ermutige die Studenten immer, eine lokale Kopie zu haben. Ich wünschte nur, es gäbe einen einfacheren Weg, es lokal auf Win10/Mac auszuführen. Anaconda...Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Jupyter Notebook?
1 Kommentar
DG
1. Codezellen zum Schreiben und Bearbeiten von Code.
2. Markdown-Zelle zum Schreiben von Kommentaren und/oder Codefunktionen.
3. Rohe Jupyter...Mehr erfahren
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