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Google Cloud BigQuery und Microsoft SQL Server vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Unternehmen (45.6% der Bewertungen)
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Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
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Alle 5 Preispläne durchsuchenMicrosoft SQL Server
Sternebewertung
(2,252)4.4 von 5
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Erfahren Sie mehr über Microsoft SQL ServerZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Microsoft SQL Server in Unternehmensumgebungen hervorragend abschneidet, mit einem starken Fokus auf Sicherheitsfunktionen und robuster Transaktionsunterstützung, was ihn zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen mit komplexen Datenanforderungen macht.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud BigQuery in seinen Cloud-Verarbeitungsfähigkeiten glänzt, insbesondere mit seiner serverlosen Architektur, die eine nahtlose Skalierbarkeit und effiziente Handhabung großer Datensätze ohne umfangreiche Einrichtung ermöglicht.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Microsoft SQL Server eine etwas höhere Benutzerfreundlichkeitsbewertung hat, insbesondere für Benutzer, die mit traditionellen Datenbankverwaltungssystemen vertraut sind, während Google Cloud BigQuery für seine intuitive Benutzeroberfläche und einfache Einrichtung, besonders für neue Benutzer, gelobt wird.
- Benutzer auf G2 berichten, dass beide Produkte vergleichbare Datenverteilungsmöglichkeiten haben, aber Google Cloud BigQuery wird für seine überlegene Integration mit maschinellen Lernwerkzeugen hervorgehoben, die die Datenvorbereitungs- und Analyse-Workflows verbessern.
- Rezensenten sagen, dass, obwohl beide Plattformen soliden Support bieten, die Produktentwicklung von Google Cloud BigQuery positiver gesehen wird, wobei Benutzer die häufigen Updates und Verbesserungen schätzen, die den modernen Datenverarbeitungsanforderungen entsprechen.
- Benutzer berichten, dass die Integration von Microsoft SQL Server mit Hadoop weniger robust ist im Vergleich zu Google Cloud BigQuery, das eine bessere Unterstützung für Big-Data-Verarbeitung und -Analysen bietet, was es zu einer attraktiveren Option für Organisationen macht, die Big-Data-Technologien nutzen.
Google Cloud BigQuery vs Microsoft SQL Server
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft SQL Server den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Microsoft SQL Server.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Microsoft SQL Server
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft SQL Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
9.0
1,847
Einfache Bedienung
8.7
626
8.6
1,863
Einfache Einrichtung
8.8
401
8.1
984
Einfache Verwaltung
8.5
224
8.3
945
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.3
1,641
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
8.4
895
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
8.4
1,818
Funktionen
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.2
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
163
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
155
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
152
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
150
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
155
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
151
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
149
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
151
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
147
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
140
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
143
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
146
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
146
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
146
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
143
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
146
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
142
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
143
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
144
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1282
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
1287
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1294
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
1261
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
1263
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
1269
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
1289
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.8
178
8.6
55
8.9
176
8.8
56
8.8
170
8.4
53
Integrationen
8.4
139
7.8
44
8.6
136
8.3
44
Plattform
8.9
153
8.3
49
8.9
168
8.6
52
8.6
136
8.3
44
Verarbeitung
9.3
170
8.6
51
9.1
164
8.5
54
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Microsoft SQL Server sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Microsoft SQL Server ist kategorisiert als Relationale Datenbanken, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und On-Premise-Datenintegration
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft SQL Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.6%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.2%
Computersoftware
13.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Finanzdienstleistungen
4.3%
hochschulbildung
2.9%
Andere
49.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Ihre Anfragen zu speichern?
4 Kommentare
CA
Ich empfehle, die gespeicherten Abfragen im Klartext oder im .sql- oder .txt-Format zu verwenden. Sie können denselben SQL-Server-Abfrageersteller oder ein...Mehr erfahren
Wie könnte ich die Erfahrung mit der Anordnung meiner Datenbank viel einfacher gestalten?
4 Kommentare
AF
Sie können verschiedene Tabellen mit Ihren Mitarbeiterinformationen erstellen, z. B. Mitarbeitertabelle, Mitarbeiterrollen usw. Dann können Sie eine einzelne...Mehr erfahren
Wie kann ich an derselben Abfrage weiterarbeiten, wenn die Verbindung unterbrochen wird (Timeout) und ich dann wieder verbinde?
4 Kommentare
JE
Wenn dies in SQL Server Management Studio bei mir passiert, muss ich nur USE {Ihr Datenbankname hier} eingeben und dann nur diese Anweisung auswählen und...Mehr erfahren
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