Google Cloud BigQuery und Microsoft SQL Server vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Unternehmen (45.5% der Bewertungen)
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Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,224)4.5 von 5
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Alle 5 Preispläne durchsuchenMicrosoft SQL Server
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Erfahren Sie mehr über Microsoft SQL ServerGoogle Cloud BigQuery vs Microsoft SQL Server
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft SQL Server den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Google Cloud BigQuery und Microsoft SQL Server ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Microsoft SQL Server.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Microsoft SQL Server
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft SQL Server
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
626
9.0
1,854
Einfache Bedienung
8.7
642
8.6
1,870
Einfache Einrichtung
8.7
416
8.1
992
Einfache Verwaltung
8.5
227
8.3
950
Qualität der Unterstützung
8.3
573
8.3
1,649
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
220
8.4
900
Produktrichtung (% positiv)
9.3
614
8.4
1,825
Funktionen
Management
8.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
119
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
122
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
122
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
224
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
233
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
127
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
167
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
153
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
156
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
154
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
159
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
154
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
155
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
149
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
137
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
142
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
145
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
151
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
148
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
145
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
149
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
141
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
147
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
145
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
146
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1287
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
1291
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1299
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
1266
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
1267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
1271
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
1291
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.8
175
8.5
56
8.9
173
8.8
57
8.7
167
8.4
54
Integrationen
8.4
136
7.8
45
8.5
133
8.2
45
Plattform
8.9
151
8.2
50
8.9
165
8.5
53
8.5
133
8.2
45
Verarbeitung
9.2
168
8.5
52
9.1
161
8.5
55
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
324
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
293
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
255
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Microsoft SQL Server sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Microsoft SQL Server ist kategorisiert als Relationale Datenbanken, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und On-Premise-Datenintegration
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft SQL Server
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.1%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
51.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.1%
Computersoftware
13.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Finanzdienstleistungen
4.3%
hochschulbildung
2.9%
Andere
49.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Wie könnte ich die Erfahrung mit der Anordnung meiner Datenbank viel einfacher gestalten?
4 Kommentare
AF
Sie können verschiedene Tabellen mit Ihren Mitarbeiterinformationen erstellen, z. B. Mitarbeitertabelle, Mitarbeiterrollen usw. Dann können Sie eine einzelne...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Ihre Anfragen zu speichern?
4 Kommentare
CA
Ich empfehle, die gespeicherten Abfragen im Klartext oder im .sql- oder .txt-Format zu verwenden. Sie können denselben SQL-Server-Abfrageersteller oder ein...Mehr erfahren
Wie kann ich an derselben Abfrage weiterarbeiten, wenn die Verbindung unterbrochen wird (Timeout) und ich dann wieder verbinde?
4 Kommentare
JE
Wenn dies in SQL Server Management Studio bei mir passiert, muss ich nur USE {Ihr Datenbankname hier} eingeben und dann nur diese Anweisung auswählen und...Mehr erfahren
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