Top 10 MS SQL Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Microsoft SQL Server kürzlich von der G2-Community überprüft

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Teradata Vantage
Von Teradata
4.3/5
(360)
Produktbeschreibung
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft SQL Server, dass Teradata Vantage ist:
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit MS SQL:
Relationale Datenbanken
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
Großdatenverarbeitung und -verteilung

SAP HANA Cloud
Von SAP
4.3/5
(570)
Produktbeschreibung
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft SQL Server, dass SAP HANA Cloud ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit MS SQL:
Relationale Datenbanken
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)

Google Cloud SQL
Von Google
4.5/5
(353)
Produktbeschreibung
Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft SQL Server, dass Google Cloud SQL ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit MS SQL:
Relationale Datenbanken
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)
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MySQL
Von Oracle
4.4/5
(1,654)
Produktbeschreibung
MySQL ist eine Open-Source-Datenbanklösung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft SQL Server, dass MySQL ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit MS SQL:
Relationale Datenbanken

Oracle Database
Von Oracle
4.3/5
(991)
Produktbeschreibung
Hilft Kunden, IT-Kosten zu senken und eine höhere Servicequalität zu liefern, indem die Konsolidierung auf Datenbank-Clouds ermöglicht wird.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft SQL Server, dass Oracle Database ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit MS SQL:
Relationale Datenbanken

Amazon Relational Database Service (RDS)
Von Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(899)
Produktbeschreibung
Amazon Relational Database Service (RDS) ist ein Webdienst, der es einfach macht, eine relationale Datenbank in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft SQL Server, dass Amazon Relational Database Service (RDS) ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit MS SQL:
Relationale Datenbanken

IBM Db2
Von IBM
4.1/5
(678)
Produktbeschreibung
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft SQL Server, dass IBM Db2 ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Gemeinsame Kategorien mit MS SQL:
Relationale Datenbanken

PostgreSQL
Von PostgreSQL
4.4/5
(665)
Produktbeschreibung
PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft SQL Server, dass PostgreSQL ist:
Einfacher einzurichten
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit MS SQL:
Relationale Datenbanken

Amazon Aurora
Von Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(454)
Produktbeschreibung
Amazon Aurora ist eine mit MySQL und PostgreSQL kompatible relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Microsoft SQL Server, dass Amazon Aurora ist:
Einfacher einzurichten
Besser bei der unterstützung
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit MS SQL:
Relationale Datenbanken

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