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Google Cloud BigQuery und Google Cloud Dataflow vergleichen 
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Google Cloud BigQuery
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(1,210)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Alle 5 Preispläne durchsuchenGoogle Cloud Dataflow
Sternebewertung
(44)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataflowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zu Google Cloud Dataflow aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was die Datenanalyse reibungslos und effizient erscheinen lässt.
- Benutzer sagen, dass Google Cloud Dataflow besonders stark im Verarbeiten von Ereignisströmen ist, wobei viele es als extrem einfach zu bedienen empfinden, um komplexe Streaming-Pipelines zu erstellen. Die Echtzeit-Überwachungsfunktionen werden als großer Vorteil hervorgehoben, da sie es den Benutzern ermöglichen, wichtige Metriken mühelos zu verfolgen.
- Rezensenten erwähnen, dass der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery schnell und intuitiv ist, wobei viele das Pay-as-you-go-Modell loben, das die Abläufe vereinfacht und Experimente mit größeren Datensätzen fördert. Diese Flexibilität ist ein entscheidender Faktor für Benutzer, die ihre Datenoperationen skalieren möchten.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt Google Cloud Dataflow in seinen Fehlertoleranz-Fähigkeiten, die Benutzer beruhigend finden, wenn sie Jobs starten und überwachen. Diese Zuverlässigkeit ist ein bedeutender Anreiz für diejenigen, die mit kritischen Datenströmen arbeiten.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass, obwohl Google Cloud BigQuery eine höhere Benutzerfreundlichkeitsbewertung hat, Google Cloud Dataflow dennoch ein solides Erlebnis bietet, insbesondere für Benutzer, die sich auf Streaming-Daten konzentrieren. Einige Benutzer empfinden jedoch, dass die Leistung von BigQuery bei der Verarbeitung großer Abfragen unübertroffen ist, was es zur bevorzugten Wahl für Unternehmensanforderungen macht.
- Benutzer äußern, dass das umfangreiche Funktionsset von Google Cloud BigQuery, einschließlich der BigQuery ML- und KI-Tool-Integration, einen Wettbewerbsvorteil für Datenanalyse- und maschinelle Lernaufgaben bietet. Im Gegensatz dazu wird Dataflow zwar für seine grundlegenden Funktionen gelobt, aber einige Benutzer empfinden, dass es an den fortgeschrittenen Fähigkeiten fehlt, die BigQuery bietet.
Google Cloud BigQuery vs Google Cloud Dataflow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud Dataflow zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Google Cloud Dataflow.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Google Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
618
9.0
24
Einfache Bedienung
8.7
634
8.1
24
Einfache Einrichtung
8.8
409
7.9
7
Einfache Verwaltung
8.5
224
8.0
5
Qualität der Unterstützung
8.4
567
8.3
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
217
9.0
5
Produktrichtung (% positiv)
9.3
607
9.0
23
Funktionen
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Management
8.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
120
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
120
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
123
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
222
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
212
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
188
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
218
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.2
226
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
209
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
129
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
126
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.8
177
8.3
11
8.9
175
8.9
11
8.8
169
8.5
10
Integrationen
8.4
138
6.9
7
8.6
135
6.9
8
Plattform
8.9
153
8.8
11
8.9
167
8.6
12
8.6
135
6.9
8
Verarbeitung
9.3
170
8.9
12
9.1
163
9.2
10
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
322
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
285
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
253
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
280
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
271
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
280
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
257
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
264
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
256
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Google Cloud Dataflow sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.3%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.4%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Computersoftware
11.9%
Internet
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Unternehmensberatung
4.8%
Versicherung
4.8%
Andere
64.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Google Cloud Dataflow hat keine Diskussionen mit Antworten
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