Google Cloud AutoML und SAS Enterprise Miner vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Unternehmen (57.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud AutoML
Sternebewertung
(22)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud AutoMLSAS Enterprise Miner
Sternebewertung
(192)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (57.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über SAS Enterprise MinerGoogle Cloud AutoML vs SAS Enterprise Miner
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud AutoML einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch ist SAS Enterprise Miner einfacher einzurichten. Rezensenten stimmten überein, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SAS Enterprise Miner den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud AutoML.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SAS Enterprise Miner.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud AutoML gegenüber SAS Enterprise Miner.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud AutoML
Keine Preisinformationen verfügbarSAS Enterprise Miner
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud AutoML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAS Enterprise Miner
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
14
8.7
168
Einfache Bedienung
8.6
14
7.7
168
Einfache Einrichtung
7.4
11
7.7
48
Einfache Verwaltung
7.9
12
7.7
47
Qualität der Unterstützung
7.5
14
8.2
151
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
11
8.3
47
Produktrichtung (% positiv)
8.9
11
7.4
159
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Methodik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
8
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
89
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
103
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
97
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
100
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud AutoML und SAS Enterprise Miner sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Google Cloud AutoML ist kategorisiert als Low-Code Machine-Learning-Plattformen
SAS Enterprise Miner ist kategorisiert als Predictive Analytics und Statistische Analyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud AutoML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAS Enterprise Miner
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
forschung
13.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.6%
Computersoftware
9.1%
Buchhaltung
4.5%
Konsumgüter
4.5%
Andere
54.5%
hochschulbildung
17.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.4%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
10.9%
forschung
7.6%
Öffentliche Verwaltung
6.0%
Andere
46.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Google Cloud AutoML hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist eine fortschrittliche Analyseplattform?
1 Kommentar
GS
Fortgeschrittene Analytik ist die autonome oder halbautonome Untersuchung von Daten oder Inhalten unter Verwendung fortschrittlicher Techniken und Werkzeuge,...Mehr erfahren
SAS Enterprise Miner hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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