Top 10 Google Cloud AutoML Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Google Cloud AutoML kürzlich von der G2-Community überprüft

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Azure Machine Learning
Von Microsoft
4.3/5
(88)
Produktbeschreibung
Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud AutoML, dass Azure Machine Learning ist:
Besser bei der unterstützung
Einfacher einzurichten
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud AutoML:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Low-Code Machine-Learning-Plattformen

Amazon SageMaker
Von Amazon Web Services (AWS)
4.2/5
(46)
Produktbeschreibung
Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Amazon SageMaker beseitigt alle Hindernisse, die Entwickler normalerweise verlangsamen, wenn sie maschinelles Lernen nutzen möchten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud AutoML, dass Amazon SageMaker ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud AutoML:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Low-Code Machine-Learning-Plattformen

DataRobot
Von DataRobot
4.4/5
(26)
Produktbeschreibung
DataRobot bietet eine maschinelle Lernplattform für Datenwissenschaftler aller Fähigkeitsstufen, um genaue prädiktive Modelle in kürzerer Zeit zu erstellen und bereitzustellen, als es früher der Fall war.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud AutoML, dass DataRobot ist:
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud AutoML:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Low-Code Machine-Learning-Plattformen
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Altair AI Studio
Von Altair
4.6/5
(509)
Produktbeschreibung
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud AutoML, dass Altair AI Studio ist:
Einfacher einzurichten
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud AutoML:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Low-Code Machine-Learning-Plattformen

TensorFlow
Von TensorFlow
4.5/5
(136)
Produktbeschreibung
TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen unter Verwendung von Datenflussgraphen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud AutoML, dass TensorFlow ist:
Besser bei der unterstützung
Einfacher einzurichten
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud AutoML:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Alteryx
Von Alteryx
4.6/5
(666)
Produktbeschreibung
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud AutoML, dass Alteryx ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud AutoML:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Low-Code Machine-Learning-Plattformen

H2O
Von H2O.ai
4.5/5
(24)
Produktbeschreibung
H2O ist ein Werkzeug, das es jedem ermöglicht, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen einfach anzuwenden, um die heutigen herausforderndsten Geschäftsprobleme zu lösen. Es kombiniert die Kraft hochentwickelter Algorithmen, die Freiheit von Open Source und die Kapazität einer wirklich skalierbaren In-Memory-Verarbeitung für Big Data auf einem oder mehreren Knoten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud AutoML, dass H2O ist:
Besser bei der unterstützung
Teurer
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud AutoML:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

MATLAB
Von MathWorks
4.5/5
(760)
Produktbeschreibung
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud AutoML, dass MATLAB ist:
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Einfacher einzurichten
Teurer
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

SAS Enterprise Miner
Von SAS Institute Inc.
4.2/5
(192)
Produktbeschreibung
SAS Enterprise Miner ist eine Software, die Einblicke bietet, die bessere Entscheidungsfindungen ermöglichen. Sie rationalisiert den Data-Mining-Prozess, um Modelle schnell zu entwickeln, wichtige Beziehungen zu verstehen und die Muster zu finden, die am meisten zählen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud AutoML, dass SAS Enterprise Miner ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud AutoML:
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

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