Gemini Enterprise Agent Platform und Salesforce Agentforce vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.2% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (44.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Bezahlen Sie nach Bedarf Pro Monat
Kostenlos 200000 Flex Credits
Gemini Enterprise Agent Platform
Sternebewertung
(652)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.2% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Bezahlen Sie nach Bedarf Pro Monat
Erfahren Sie mehr über Gemini Enterprise Agent PlatformSalesforce Agentforce
Sternebewertung
(1,096)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (44.5% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Kostenlos 200000 Flex Credits
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Salesforce Agentforce in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer die intuitive Benutzeroberfläche hervorheben, die nur minimalen Schulungsaufwand erfordert. Diese Benutzerfreundlichkeit ermöglicht es Teams, schneller zu arbeiten und Aufgaben effektiver zu organisieren, was den täglichen Betrieb vereinfacht.
- Benutzer sagen, dass Vertex AI sich durch das umfassende Management des maschinellen Lernlebenszyklus auszeichnet. Bewerter schätzen, wie es alles von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung zentralisiert, was die Komplexität der Verwaltung von ML-Workflows erheblich reduziert.
- Laut verifizierten Bewertungen bietet Salesforce Agentforce robuste Unterstützung während der Implementierung und nach dem Start, wobei Benutzer die Verfügbarkeit von Unterstützung bei der Bereitstellung von Agenten über verschiedene kunden- und mitarbeiterorientierte Portale hinweg hervorheben. Diese Unterstützung ist entscheidend für einen reibungslosen Übergang.
- Bewerter erwähnen, dass, während Vertex AI eine leistungsstarke Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von maschinellen Lernmodellen bietet, einige Benutzer auf Herausforderungen bei der Konfiguration gestoßen sind, was darauf hindeutet, dass es für diejenigen, die mit ML-Prozessen nicht vertraut sind, eine steilere Lernkurve erfordern könnte.
- G2-Bewerter heben hervor, dass die Fähigkeit von Salesforce Agentforce, auf echte Kundendaten zu verweisen, die Relevanz seiner Antworten erhöht und es zu einem wertvollen Werkzeug für Teams macht, die kontextbewusste Interaktionen benötigen. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für die Verbesserung der Effizienz im Kundenservice.
- Benutzer berichten, dass die nahtlose Integration von Vertex AI mit Google Cloud ein bedeutender Vorteil ist, der eine effiziente Verwaltung komplexer ML-Aufgaben ermöglicht. Einige Benutzer fühlen jedoch, dass es im Vergleich zu Salesforce Agentforce's maßgeschneiderterem Ansatz möglicherweise nicht so effektiv auf spezifische Workflow-Bedürfnisse eingeht.
Gemini Enterprise Agent Platform vs Salesforce Agentforce
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Gemini Enterprise Agent Platform einfacher einzurichten, während die Rezensenten die Verwaltung und die einfache Geschäftstätigkeit mit Salesforce Agentforce insgesamt bevorzugten.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Gemini Enterprise Agent Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Salesforce Agentforce.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Salesforce Agentforce.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Gemini Enterprise Agent Platform gegenüber Salesforce Agentforce.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Gemini Enterprise Agent Platform
Try Vertex AI Free
Bezahlen Sie nach Bedarf
Pro Monat
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
Salesforce Agentforce
Salesforce Foundations
Kostenlos
200000 Flex Credits
Beginnen Sie kostenlos mit Agentforce, für jeden Anwendungsfall.
- Agenten-Builder
- Prompt-Builder
- 200k Flex-Credits
Kostenlose Testversion
Gemini Enterprise Agent Platform
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSalesforce Agentforce
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
387
8.3
248
Einfache Bedienung
8.1
398
8.1
766
Einfache Einrichtung
8.1
320
7.9
730
Einfache Verwaltung
7.9
150
8.3
136
Qualität der Unterstützung
8.1
363
8.2
237
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
144
8.5
137
Produktrichtung (% positiv)
9.2
381
9.1
246
Funktionen
Einsatz
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
71
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.2
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.2
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.4
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
248
Nicht genügend Daten
system
8.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
206
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
206
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.2
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.3
201
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
197
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
178
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.5
164
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
163
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.3
210
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
205
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
102
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
8.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
9.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
8.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
8.5
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
8.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
30
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
8.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
9.0
26
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.8
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
9.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
8.6
28
8.1
163
7.6
27
7.8
151
8.3
26
8.2
159
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
8.1
27
8.1
158
7.3
27
7.9
151
8.2
26
8.0
149
7.2
27
8.0
148
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
7.8
26
8.2
165
7.9
27
7.9
156
8.1
28
8.1
152
Integration - KI-Agentenbauer
8.8
28
8.6
195
8.2
30
8.2
84
8.1
28
8.2
167
7.5
27
8.7
177
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Autonomie
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
Outbound-Vertrieb
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Inbound-Vertrieb
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Konversationsschnittstellenagenten10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Natürliche Sprachinteraktion - Konversationsschnittstellen-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Absicht & Aktionsverarbeitung - Konversationsschnittstellen-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kontext & Personalisierung - Konversationsschnittstellen-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unternehmensintegration & Bereitstellung - Konversationsschnittstellenagenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kundenanfragebearbeitung - KI-Kundensupport-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
61
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
57
Automatisierung der Kundeninteraktion - KI-Kundensupport-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
62
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
Autonomie
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
59
Agentische KI - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Gemini Enterprise Agent Platform und Salesforce Agentforce sind kategorisiert als KI-Agentenbauer
Einzigartige Kategorien
Gemini Enterprise Agent Platform ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Generative KI-Infrastruktur, MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Maschinelles Lernen, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Salesforce Agentforce ist kategorisiert als KI-Vertriebsmitarbeiter, KI-Kundensupport-Agenten, und Konversationsschnittstellenagenten
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Gemini Enterprise Agent Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Salesforce Agentforce
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
17.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.2%
Finanzdienstleistungen
6.9%
Einzelhandel
3.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.4%
Andere
54.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Finanzdienstleistungen
10.2%
Beratung
7.1%
Computersoftware
7.1%
herstellungs-
4.4%
Andere
58.8%
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