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Encord und Segments.ai vergleichen 
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Encord
Sternebewertung
(62)4.8 von 5
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Encord in der Labeler-Qualität mit einer Punktzahl von 9,5 hervorragend abschneidet, während Segments.ai mit 8,8 zurückfällt. Rezensenten erwähnen, dass die Labeling-Tools von Encord intuitiv sind und qualitativ hochwertige Anmerkungen erzeugen, was es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die auf Genauigkeit fokussiert sind.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von Encord außergewöhnlich ist und eine perfekte Punktzahl von 10,0 erreicht, verglichen mit 9,2 von Segments.ai. Benutzer auf G2 schätzen die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams von Encord, was das Benutzererlebnis erheblich verbessert.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Encord eine überlegene Model-Trainingseffizienz mit einer Punktzahl von 9,7 bietet, während die Leistung von Segments.ai in diesem Bereich weniger beeindruckend ist. Benutzer berichten, dass die automatisierten Modell-Retrainingsfunktionen von Encord den Arbeitsablauf optimieren und es einfacher machen, eine hohe Modellleistung aufrechtzuerhalten.
- Benutzer sagen, dass die Human-in-the-Loop-Funktion von Encord mit 9,8 bewertet wird, was deutlich höher ist als die 8,1 von Segments.ai. Rezensenten erwähnen, dass diese Funktion eine bessere Aufsicht und Qualitätskontrolle während des Annotationsprozesses ermöglicht, was für komplexe Projekte entscheidend ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenqualität von Encord mit einer Punktzahl von 9,6 ein herausragendes Merkmal ist, während die Punktzahl von Segments.ai von 8,6 Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigt. Benutzer schätzen die robusten Datenmanagement-Tools von Encord, die qualitativ hochwertige Datensätze für das Training von Modellen sicherstellen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Automatisierungsfähigkeiten von Encord, insbesondere im Bereich Maschinelles Lernen Pre-Labeling, mit 9,7 bewertet werden, verglichen mit 8,1 von Segments.ai. Rezensenten sagen, dass diese Automatisierung die Zeit, die für manuelles Labeling aufgewendet wird, erheblich reduziert, was Encord zu einer effizienteren Wahl für Teams mit großen Datensätzen macht.
Encord vs Segments.ai
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Encord den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Segments.ai.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Encord.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Segments.ai gegenüber Encord.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Encord
Simple and scalable pricing
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Mit unserer einfachen, skalierbaren Preisgestaltung zahlen Sie nur pro Benutzer.
Keine Notwendigkeit, Annotationsstunden, Labelverbrauch oder Datennutzung zu verfolgen.
- Toolkit zur Beschriftung von Computer Vision
- Modellunterstützte Beschriftung mit Ihren eigenen Modellen oder unseren proprietären Mikromodellen
- Automatisierte Objektverfolgung und Interpolation
Segments.ai
Free trial
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Pro Jahr
- Unbegrenzte Sitzplätze
- API- und SDK-Zugang
- Unbegrenzte Bild-, Punktwolken- und Sequenzschnittstellen
Kostenlose Testversion
Encord
Kostenlose Testversion verfügbar
Segments.ai
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
47
9.0
21
Einfache Bedienung
9.5
48
8.6
21
Einfache Einrichtung
8.3
12
9.2
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Einfache Verwaltung
7.7
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Qualität der Unterstützung
9.9
46
9.2
18
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.4
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Produktrichtung (% positiv)
9.8
47
10.0
20
Funktionen
Einsatz
9.4
6
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9.5
7
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9.8
7
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9.8
8
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9.8
8
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Einsatz
10.0
6
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9.5
7
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9.5
7
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9.6
8
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10.0
8
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Management
9.8
7
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9.8
8
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10.0
6
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9.8
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Transaktionen
10.0
6
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9.7
6
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10.0
9
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Management
10.0
7
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10.0
8
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9.8
7
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Generative KI
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
9.7
7
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system
9.0
5
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Modellentwicklung
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9.7
6
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10.0
5
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9.7
6
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.5
7
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9.7
5
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
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9.7
5
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Einsatz
10.0
7
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9.8
7
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9.5
7
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Generative KI
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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qualität
9.4
32
8.9
15
9.8
31
8.7
14
9.5
32
8.7
14
9.8
30
8.3
12
Automatisierung
9.5
26
8.3
11
9.5
25
Funktion nicht verfügbar
Bild-Anmerkung
9.6
31
9.1
15
9.3
28
8.3
14
9.2
24
8.0
11
9.7
25
8.0
11
Annotation in natürlicher Sprache
9.6
15
Funktion nicht verfügbar
9.7
15
7.3
10
9.6
17
Funktion nicht verfügbar
Sprachanmerkung
9.6
15
Funktion nicht verfügbar
9.5
14
Funktion nicht verfügbar
Art der Anerkennung
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Funktion nicht verfügbar
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8.7
5
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7.7
5
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7.7
5
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Gesichtserkennung
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Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Kennzeichnung
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8.7
5
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8.3
5
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8.7
5
Einsatz
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7.7
5
Aktive Lernwerkzeuge15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
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Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
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Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
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Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
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Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
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Integration - Maschinelles Lernen
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Lernen - Maschinelles Lernen
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Encord und Segments.ai sind kategorisiert als Datenkennzeichnung, MLOps-Plattformen, und Bilderkennung
Einzigartige Kategorien
Encord ist kategorisiert als Aktive Lernwerkzeuge, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Maschinelles Lernen
Segments.ai hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Encord
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Segments.ai
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
36.1%
Medizinprodukte
11.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
11.5%
Essen & Trinken
9.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.2%
Andere
23.0%
forschung
33.3%
Computersoftware
19.0%
Automotive
9.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.8%
hochschulbildung
4.8%
Andere
28.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Encord hat keine Diskussionen mit Antworten
Segments.ai hat keine Diskussionen mit Antworten
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