Segments.ai Bewertungen & Produktdetails

Als jemand, der diesen Dienst genutzt hat, war die Einfachheit der Erstellung und Verwaltung eines organisierten, annotierten Datensatzes die wertvollste Eigenschaft. Die Benutzeroberfläche ist extrem einfach zu navigieren und machte die Organisation der Kennzeichnungsarbeit erheblich weniger zeitaufwendig, was wichtig ist. Dieser Dienst bietet sehr nützliche kollaborative Funktionen zur Kommunikation mit anderen Teammitgliedern und für Annotatoren, um die von ihnen vorgenommenen Anmerkungen anzusehen. Es gibt auch eine einfache Integration mit anderen Systemen und Diensten, die den Arbeitsablauf verbessert hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal könnten die fortgeschritteneren Funktionen von einer zusätzlichen Konfiguration profitieren, um ihren vollen Wert auszuschöpfen. Außerdem wäre es vorteilhaft, mehr Optionen für die integrierten Automatisierungen zu haben, um den Annotationsprozess zu beschleunigen. Nichts Ernstes, insbesondere angesichts der gebotenen Servicequalität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das beste Merkmal von Segments.ai ist seine Spezialisierung und Effizienz in der Kennzeichnung von Multisensordaten, was für autonome Systeme und Robotik entscheidend ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Benutzer haben festgestellt, dass das Annotieren komplexer, multisensorischer Daten (wie 3D-Punktwolken in Kombination mit 2D-Bildern) eine gewisse Lernkurve erfordert, um die Benutzeroberfläche und die Werkzeuge zu beherrschen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Werkzeug verfügt über viele Funktionen für die Segmentierungsannotation. Es macht den Prozess im Vergleich zu SAM-basierten Modellannotationen nahtlos einfach. Selbst bei Bildern mit niedriger Auflösung funktioniert es erstaunlich gut. Von allen Werkzeugen, die ich ausprobiert habe, war dieses das schnellste. Darüber hinaus bieten sie eine akademische Lizenz an. Ich habe die Lizenz innerhalb weniger Minuten erhalten und mit der Annotation der Daten begonnen. Die Antwort von ihrem Team war schneller, als ich erwartet hatte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass die Annotation mit mehreren Sensoren eine gewisse Lernkurve erfordert. Genau wie in der Semantik, wenn sie etwas halbautomatisches hätten, wäre es die beste Annotationsplattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich bin Masterstudent und konnte kein gutes Werkzeug für die Annotation von 3D-Punktwolken finden, bis ich Segments.ai entdeckte. Sie stellten mir großzügigerweise eine kostenlose akademische Lizenz zur Verfügung. Dieses Werkzeug war genau das, was ich brauchte. Es ist einfach zu bedienen, akzeptiert allgemeine Formate wie PCD (nicht nur BIN-Formate), und sie senden hilfreiche E-Mails und Google Colab-Notebooks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viel, was man an Segments.ai nicht mögen könnte. Ich wünschte, sie würden mehr Videos auf YouTube machen, da sie sehr hilfreich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an segments.ai ist, wie schnell man Bilder labeln kann. Mit anderen Tools, die ich verwendet habe, konnte es bis zu 5 Minuten dauern, um ein Bild zu labeln. Aber mit segments.ai kann es nur 10-20 Sekunden dauern, um ein Bild mit mehreren Klassen zu labeln.

Der Grund, warum es so einfach ist, Bilder mit segments.ai zu labeln, ist, dass dieses Produkt mit mehreren verschiedenen Funktionen wie Bearbeiten mit Superpixeln, Pinsel, Polygon usw. ausgestattet ist und es auch eine Autosegmentierung (die derzeit im Beta-Modus ist) bietet.

Zudem ist es als Manager auch sehr einfach, Statistiken für jeden Labeler zu sehen, und dieses Produkt hat auch eine sehr schöne Überprüfungsfunktion, sodass man Fehler leicht korrigieren kann. Fehler passieren jedoch selten, da dieses Tool das Labeln von Bildern so einfach macht.

Darüber hinaus gibt es, sobald man mit einem Labeling-Projekt fertig ist, ein erstaunliches Python-SDK, das es sehr einfach macht, sowohl Bilder als auch Segmentierungs-Bitmaps herunterzuladen.

Ich möchte auch hinzufügen, dass, wenn ich auf Probleme mit segments.ai stoße (was selten passiert), ihr Team sehr schnell reagiert und äußerst hilfsbereit ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher habe ich nichts gefunden, was mir an segments.ai nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine einfache Benutzeroberfläche und Exportfunktion. Kostenloser akademischer Zugang. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es wäre schön, Optionen zu haben, um Anmerkungen direkt aus der Webversion zu exportieren, ohne Python SDA zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe alle seine Funktionen und wie einfach es sowohl für 2D- als auch 3D-Labeling ist. Die Datensatz-Erstellung und der Export sind einfach und intuitiv. Das Labeling, insbesondere in 2D, basiert auf vielen Werkzeugen (Superpixel, Pinsel usw.), die die Erfahrung einfach und unkompliziert machen, um sie einer unerfahrenen Person zu erklären. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die 3D-Visualisierung bleibt manchmal hängen, weil sie sehr rechenintensiv ist. Es wäre interessant, ein Feature für "hierarchische Kennzeichnung" einzuführen, was bedeutet, dass mehrere Instanz-IDs für dasselbe Pixel/Punkt vorhanden sind. Dies ist nützlich, zum Beispiel im landwirtschaftlichen Bereich, wo sowohl die Segmentierung von Pflanzeninstanzen als auch von Blattinstanzen nützlich ist, sodass jedes Pixel einer bestimmten Pflanze und einem bestimmten Blatt zugeordnet werden muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vielseitige Annotationsoptionen: Die vielfältige Palette von Annotationsarten, von Begrenzungsrahmen bis hin zu Schlüsselpunkten, ermöglicht es mir, verschiedene Datentypen genau zu kennzeichnen und so eine umfassende Annotation für meine Projekte sicherzustellen.

KI-unterstützte Beschriftung: Die KI-gestützte Vorbeschriftungsfunktion ist ein echter Zeitersparer. Sie beschleunigt nicht nur den Annotationsprozess, sondern verbessert auch die Genauigkeit, indem sie intelligent Labels vorhersagt und die Qualität meiner annotierten Datensätze erhöht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Komplexität für neue Benutzer: Datenannotierungstools können manchmal eine Lernkurve haben, insbesondere für Benutzer, die neu im Konzept der Datenkennzeichnung sind oder nur begrenzte technische Kenntnisse haben. Die Navigation auf der Plattform, das Verständnis von Annotationsarten und die Nutzung fortgeschrittener Funktionen könnten anfangs herausfordernd sein.

Qualitätskontrolle: Die Sicherstellung der Genauigkeit und Konsistenz von Annotationen kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere bei der Arbeit mit komplexen oder großen Datensätzen. Benutzer könnten Schwierigkeiten haben, qualitativ hochwertige Annotationen über verschiedene Annotatoren hinweg aufrechtzuerhalten oder Diskrepanzen in der Kennzeichnung zu beheben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach, gemeinsam an Projekten zu arbeiten. Die Benutzeroberfläche ist leicht zu verstehen und die API ist schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Könnte bei großen Punktwolken-Sequenzen schneller sein Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Segments.ai ist sehr genau, selbst bei komplexen Bildern. Auch Segments.ai ist sehr schnell, selbst bei großen Bildern. Die Software kann Bilder schnell und effizient verarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Segments.ai kann eine steile Lernkurve haben, besonders für Benutzer, die mit Bildannotierungssoftware nicht vertraut sind. Die Dokumentation für Segments.ai ist etwas unzureichend. Zum Beispiel gibt es keine Dokumentation darüber, wie die Software für maschinelle Lernaufgaben verwendet wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.