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Segments.ai

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4.6 von 5 Sternen
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4.6
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Segments.ai

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Segments.ai ist eine schnelle und präzise Datenbeschriftungsplattform für die Annotation von Multisensordaten. Sie können Segmentierungslabels, Vektorlabels und mehr über die intuitiven Beschriftungsschnittstellen für Bilder, Videos und 3D-Punktwolken (Lidar und RGBD) erhalten. Bildsegmentierung - Semantische Segmentierung - Instanzsegmentierung - Panoptische Segmentierung - ML-gestützte Beschriftungswerkzeuge: DeepPixels und Autosegment Bildvektorbeschriftung - Begrenzungsrahmen - Polygone - Polylinien - Schlüsselpunkte Punktwolkensegmentierung - Semantische Segmentierung - Instanzsegmentierung - Panoptische Segmentierung Punktwolkenvektorbeschriftung - Kuboide / 3D-Begrenzungsrahmen - 3D-Schlüsselpunkte - Polygone und Polylinien Videobeschriftung - Sequenzen von Daten schnell mit Interpolation und ML-Unterstützung beschriften. - Zusammengeführte 3D-Punktwolken unbegrenzter Größe beschriften. - 3D-Sequenzen schneller mit Batch-Modus und zusammengeführter Punktwolkenansicht beschriften. Sensorfusion: Visualisieren und beschriften Sie mehrere Modalitäten in derselben Schnittstelle. Segments.ai ist eine Self-Service-Plattform mit dediziertem Support von unserem Kernteam von Ingenieuren, wenn Sie ihn benötigen. - Ein Python-SDK, das endlich Sinn macht - Dokumentation, die die Einrichtung wie ein Kinderspiel erscheinen lässt - Self-Service mit Unterstützung nur, wenn Sie feststecken, damit wir Sie nicht ausbremsen - Aktionen automatisch mit Webhooks auslösen - Ihren Cloud-Anbieter verbinden (AWS, Google Cloud, Azure) - Export zu beliebten ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face 🤗) Binden Sie Ihre Belegschaft ein oder nutzen Sie einen unserer Workforce-Partner. Unsere Management-Tools erleichtern das gemeinsame Beschriften und Überprüfen großer Datensätze.

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Claudio S.
CS
Claudio S.
11/24/2025
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Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Mühelose Datenverwaltung mit intuitiver Zusammenarbeit

|Segments.ai
Als jemand, der diesen Dienst genutzt hat, war die Einfachheit der Erstellung und Verwaltung eines organisierten, annotierten Datensatzes die wertvollste Eigenschaft. Die Benutzeroberfläche ist extrem einfach zu navigieren und machte die Organisation der Kennzeichnungsarbeit erheblich weniger zeitaufwendig, was wichtig ist. Dieser Dienst bietet sehr nützliche kollaborative Funktionen zur Kommunikation mit anderen Teammitgliedern und für Annotatoren, um die von ihnen vorgenommenen Anmerkungen anzusehen. Es gibt auch eine einfache Integration mit anderen Systemen und Diensten, die den Arbeitsablauf verbessert hat.
Gianmarco S.
GS
Gianmarco S.
11/24/2025
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI

Außergewöhnlich für die Multi-Sensor-Datenkennzeichnung in der Robotik

|Segments.ai
Das beste Merkmal von Segments.ai ist seine Spezialisierung und Effizienz in der Kennzeichnung von Multisensordaten, was für autonome Systeme und Robotik entscheidend ist.
RR
Rajesh R.
04/18/2025
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Übersetzt mit KI

Eines der besten Werkzeuge zur Annotation von Semantik.

|Segments.ai
Das Werkzeug verfügt über viele Funktionen für die Segmentierungsannotation. Es macht den Prozess im Vergleich zu SAM-basierten Modellannotationen nahtlos einfach. Selbst bei Bildern mit niedriger Auflösung funktioniert es erstaunlich gut. Von allen Werkzeugen, die ich ausprobiert habe, war dieses das schnellste. Darüber hinaus bieten sie eine akademische Lizenz an. Ich habe die Lizenz innerhalb weniger Minuten erhalten und mit der Annotation der Daten begonnen. Die Antwort von ihrem Team war schneller, als ich erwartet hatte.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium

Sozial

@SegmentsAI

Was ist Segments.ai?

Segments.ai is a platform designed to streamline and enhance the process of creating high-quality training data for computer vision models. The platform aids teams in labeling, reviewing, and managing datasets more efficiently. Segments.ai offers features specifically tailored for tasks like semantic segmentation, instance segmentation, and other annotation types which require precise and detailed input. It's particularly beneficial for AI developers and data scientists who require robust datasets to train models for various applications, such as autonomous driving, medical imaging, or any scenario where accurate visual recognition is crucial. The platform integrates into existing workflows, providing tools to automate and collaborate on the data annotation process, aiming to reduce time and effort while increasing the accuracy of the outcomes.

Details

Gründungsjahr
2020
Webseite
segments.ai