Top 10 Encord Alternativen & Wettbewerber

(65)4.8 von 5

Forschen Sie nach alternativen Lösungen zu Encord auf G2, mit echten Nutzerbewertungen zu konkurrierenden Tools. Aktive Lernwerkzeuge ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach einfach, hohe Qualität-Softwarelösungen mit überwachung und automatisches routing der beschriftung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Encord zu berücksichtigen sind, beinhalten features. Die beste Gesamtalternative zu Encord ist Labelbox. Andere ähnliche Apps wie Encord sind SuperAnnotate, V7 Darwin, Dataloop, und SAP HANA Cloud. Encord Alternativen finden Sie in Aktive Lernwerkzeuge, aber sie könnten auch in Datenkennzeichnungssoftware oder Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Encord

Labelbox
SuperAnnotate
V7 Darwin
Dataloop
SAP HANA Cloud
Vertex AI
MATLAB
SAS Viya

Top 10 Alternativen zu Encord kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Encord im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Lebensmittel und Getränke, und Finanzdienstleistungen überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Labelbox

Von Labelbox

4.5/5

(47)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Encord, dass Labelbox ist:

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit Encord:

Aktive Lernwerkzeuge

Datenkennzeichnung

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

SuperAnnotate

Von SuperAnnotate

4.9/5

(220)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Encord, dass SuperAnnotate ist:

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Encord:

Von V7

Produktbeschreibung

V7 Darwin ist eine Datenbeschriftungsplattform, die von KI-Entwicklern genutzt wird, die spezialisierte Computer-Vision-Modelle trainieren müssen. Sie unterstützt verschiedene Datentypen, einschließlich Bilder, Videos und medizinische Bildformate wie DICOM oder WSI. Die Plattform bietet KI-unterstützte Beschriftung, Datenmanagement und Workflow-Orchestrierungstools, um Unternehmen, Kliniken und Forschungslabors bei der Erstellung hochwertiger Trainingsdaten für den Aufbau anspruchsvoller KI-Lösungen zu unterstützen. Sie ist besonders nützlich für die Verwaltung komplexer Überprüfungsprozesse und die Echtzeit-Zusammenarbeit zwischen mehreren Teams von Annotatoren, Ingenieuren und Fachexperten. V7 Darwin integriert sich mit beliebten ML-Frameworks und Infrastrukturen und hält hohe Sicherheits- und Compliance-Standards (SOC 2, HIPAA) ein, was es für Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Sicherheit und Fertigung geeignet macht.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Encord, dass V7 Darwin ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit Encord:

Datenkennzeichnung

MLOps-Plattformen

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SAP HANA Cloud

Von SAP

4.3/5

(570)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Encord, dass SAP HANA Cloud ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Encord:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Von Google

Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Gemeinsame Kategorien mit Encord:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Von MathWorks

Produktbeschreibung

MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung genutzt wird. Es bietet eine Desktop-Umgebung, die für iterative Analyse- und Designprozesse optimiert ist, zusammen mit einer Programmiersprache, die Matrix- und Array-Mathematik direkt ausdrückt. Die Live-Editor-Funktion ermöglicht es Benutzern, Skripte zu erstellen, die Code, Ausgaben und formatierten Text in einem ausführbaren Notizbuch integrieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenanalyse: Werkzeuge zum Erkunden, Modellieren und Analysieren von Daten. - Grafiken: Funktionen zur Visualisierung und Erkundung von Daten durch verschiedene Diagramme und Charts. - Programmierung: Möglichkeiten zur Erstellung von Skripten, Funktionen und Klassen für angepasste Workflows. - App-Entwicklung: Einrichtungen zur Entwicklung von Desktop- und Webanwendungen. - Externe Sprachschnittstellen: Integration mit Sprachen wie Python, C/C++, Fortran und Java. - Hardware-Konnektivität: Unterstützung für die Verbindung von MATLAB mit verschiedenen Hardware-Plattformen. - Paralleles Rechnen: Fähigkeit, groß angelegte Berechnungen durchzuführen und Simulationen mit Multicore-Desktops, GPUs, Clustern und Cloud-Ressourcen zu parallelisieren. - Bereitstellung: Optionen zum Teilen von MATLAB-Programmen und deren Bereitstellung in Unternehmensanwendungen, eingebetteten Geräten und Cloud-Umgebungen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: MATLAB vereinfacht komplexe mathematische Berechnungen und Datenanalysetätigkeiten, wodurch Benutzer effizient Algorithmen und Modelle entwickeln können. Seine umfassenden Toolboxes und interaktiven Apps erleichtern schnelles Prototyping und iteratives Design, was die Entwicklungszeit verkürzt. Die Skalierbarkeit der Plattform ermöglicht einen nahtlosen Übergang von der Forschung zur Produktion und unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Systemen ohne umfangreiche Codeänderungen. Durch die Integration mit mehreren Programmiersprachen und Hardware-Plattformen bietet MATLAB eine vielseitige Umgebung, die die vielfältigen Bedürfnisse von Ingenieuren und Wissenschaftlern in verschiedenen Branchen adressiert.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Encord, dass MATLAB ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit Encord:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

SAS Viya

Von SAS Institute Inc.

4.3/5

(627)

Produktbeschreibung

Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Encord, dass SAS Viya ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Gemeinsame Kategorien mit Encord:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Von Snowflake, Inc.

Produktbeschreibung

Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Encord, dass Snowflake ist:

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit Encord:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen