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Auf einen Blick
Digioh
Digioh
Sternebewertung
(38)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (52.6% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Digioh
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Sternebewertung
(156)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (56.7% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Dynamic Yield
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Dynamic Yield in seiner Lead Builder-Funktion mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was effektive Lead-Generierungsstrategien ermöglicht, während Digioh ebenfalls gut abschneidet, aber keine spezifische Bewertung für diese Funktion aufweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Digiohs Einfachheit der Einrichtung deutlich besser ist, mit einer Bewertung von 9,5 im Vergleich zu Dynamic Yields 7,6, was darauf hindeutet, dass Benutzer Digioh einfacher zu implementieren und sofort zu nutzen finden.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass Dynamic Yields Qualität des Supports mit 9,1 bewertet wird, was lobenswert ist, aber Digioh übertrifft dies mit einer Bewertung von 9,8, was darauf hindeutet, dass Benutzer sich bei der Nutzung von Digioh besser unterstützt fühlen.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Digioh in der Besucherverhaltensüberwachung mit einer Bewertung von 9,7 glänzt, während Dynamic Yields Bewertung von 8,1 darauf hindeutet, dass Benutzer es als weniger effektiv bei der Verfolgung von Besucherinteraktionen empfinden.
  • Rezensenten erwähnen, dass Dynamic Yields Segmentierungsfähigkeiten, insbesondere im A/B-Testing, stark sind mit einer Bewertung von 9,1, aber Digiohs umfassende Zielgruppenfähigkeiten, einschließlich Targeting mit 10,0, eine robustere Lösung für personalisiertes Marketing bieten.
  • Benutzer sagen, dass Digiohs Analysefunktionen, insbesondere in Berichterstattung und Analyse, höher bewertet werden mit 8,6 im Vergleich zu Dynamic Yields 7,8, was darauf hindeutet, dass Benutzer Digiohs Analysetools umfassender und benutzerfreundlicher finden.

Digioh vs Dynamic Yield

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Digioh einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Digioh zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Digioh den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dynamic Yield.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Digioh.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dynamic Yield gegenüber Digioh.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Digioh
Keine Preisinformationen verfügbar
Dynamic Yield
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Digioh
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Dynamic Yield
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.7
31
8.7
139
Einfache Bedienung
8.8
31
8.3
138
Einfache Einrichtung
9.5
13
7.6
62
Einfache Verwaltung
9.8
9
8.3
57
Qualität der Unterstützung
9.8
30
9.1
138
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.8
9
9.1
58
Produktrichtung (% positiv)
9.2
29
9.6
135
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lead-Generierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
7
8.5
59
Besucherverhalten
9.7
6
8.1
49
10.0
6
8.8
52
9.4
6
8.1
44
Vorlagen
9.5
7
8.2
38
9.8
7
8.4
47
10.0
6
8.4
47
Personalisierung
10.0
6
9.2
53
10.0
5
8.7
47
9.5
7
8.1
43
9.2
6
6.6
33
10.0
6
9.0
42
9.2
6
9.4
47
10.0
5
9.1
49
10.0
5
9.1
39
Mehrfachkanal
9.2
6
8.9
48
10.0
5
7.4
32
9.7
6
8.5
45
Verwaltung
10.0
5
8.4
33
8.6
6
7.8
48
10.0
5
8.3
44
9.8
7
8.1
42
Agentische KI - E-Commerce-Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
8.6
47
Segmentierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
41
Zielgruppenadressierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
40
Ausgelöste Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
32
Personalisierte Inhalte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
43
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
43
Agentische KI - Personalisierungsmaschinen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten
Design und Anpassung
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Schwachstellenscanner
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten
Lead-Überwachung
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Lead-Erfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenerfassung
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusätzliche Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.7
51
Informatik
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
39
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
42
Experimentelles Design
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
46
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
5.1
27
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - Lead-Bewertung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Attribution
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entdeckung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - Personalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Digioh
Digioh
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Digioh und Dynamic Yield sind kategorisiert als E-Commerce-Personalisierung
Einzigartige Kategorien
Dynamic Yield
Dynamic Yield ist kategorisiert als Personalisierungsmaschinen, A/B-Tests, und Personalisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Digioh
Digioh
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
36.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
52.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
10.5%
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
13.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
56.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
30.0%
Branche der Bewerter
Digioh
Digioh
Einzelhandel
18.4%
Konsumgüter
18.4%
Gesundheit, Wellness und Fitness
13.2%
Freizeit, Reisen & Tourismus
7.9%
Marketing und Werbung
5.3%
Andere
36.8%
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Einzelhandel
33.3%
Bekleidung & Mode
8.7%
Konsumgüter
8.0%
Internet
6.7%
Luxusgüter & Schmuck
5.3%
Andere
38.0%
Top-Alternativen
Digioh
Digioh Alternativen
CallRail
CallRail
CallRail hinzufügen
FormAssembly
FormAssembly
FormAssembly hinzufügen
ActiveCampaign
ActiveCampaign
ActiveCampaign hinzufügen
Unbounce Landing Pages
Unbounce Landing Pages
Unbounce Landing Pages hinzufügen
Dynamic Yield
Dynamic Yield Alternativen
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation hinzufügen
Bloomreach
Bloomreach
Bloomreach hinzufügen
AB Tasty
AB Tasty
AB Tasty hinzufügen
VWO Testing
VWO Testing
VWO Testing hinzufügen
Diskussionen
Digioh
Digioh Diskussionen
Monty der Mungo weint
Digioh hat keine Diskussionen mit Antworten
Dynamic Yield
Dynamic Yield Diskussionen
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1 Kommentar
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AB
Hallo Kimberly! Großartige Frage. Wir haben kürzlich eine Bibliothek mit On-Demand-Video-Tutorial-Trainingsmodulen erstellt, die zeigen, wie man die...Mehr erfahren
What is the future of Dynamic Yield with its acquisition by McDonalds?
1 Kommentar
Yaniv N.
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Als eigenständiges Unternehmen innerhalb von McDonald's bleibt Dynamic Yield eine unabhängige Plattform. Ein wesentlicher Aspekt der Übernahme ist McDonald's...Mehr erfahren
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