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Erfahren Sie mehr über Tiger DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass DataStax in seinen Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was eine effiziente Handhabung von Live-Datenströmen ermöglicht. Im Gegensatz dazu schneidet Timescale ebenfalls gut ab, hat aber in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung.
- Rezensenten erwähnen, dass Timescale eine überlegene Qualität des Supports bietet und eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, während DataStax 8,8 erzielt. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer das Support-Team von Timescale als reaktionsschneller und hilfsbereiter empfinden.
- G2-Benutzer heben hervor, dass DataStax über eine robuste Datenreplikationsfunktion verfügt, die mit 8,3 bewertet wird und für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität in verteilten Systemen unerlässlich ist. Timescale hingegen glänzt mit einer höheren Bewertung von 9,0 in diesem Bereich, was auf einen zuverlässigeren Replikationsprozess hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Katastrophenwiederherstellungsoptionen von Timescale umfassender sind, mit einer perfekten Bewertung von 10,0, verglichen mit DataStax' Bewertung von 8,3. Dies deutet darauf hin, dass Timescale bessere Lösungen für die Datenwiederherstellung im Falle von Ausfällen bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenvisualisierungstools von DataStax sehr effektiv sind und zur Gesamtfunktionalität beitragen. Timescales Fokus auf fortgeschrittene Datenanalysen mit einer Bewertung von 7,2 deutet jedoch darauf hin, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so stark ist, was für Benutzer, die robuste Analysefähigkeiten benötigen, eine Überlegung wert sein könnte.
- Benutzer sagen, dass die Skalierbarkeit von DataStax beeindruckend ist, mit einer Bewertung von 9,5, was es für wachsende Unternehmen geeignet macht. Timescale schneidet in der Skalierbarkeit ebenfalls gut ab, erreicht jedoch nicht die Leistung von DataStax, was für Benutzer, die ein schnelles Wachstum erwarten, ein entscheidender Faktor sein könnte.
DataStax vs Tiger Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Tiger Data einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung und das Geschäftemachen mit DataStax insgesamt.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Tiger Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als DataStax.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von DataStax gegenüber Tiger Data.
Preisgestaltung
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DataStax
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30 Tage kostenloser Testzeitraum. Keine Kreditkarte erforderlich.
- In 30 Sekunden eine vollständig verwaltete Timescale-Instanz erstellen.
- Daten im Petabyte-Maßstab mit absoluter Zuverlässigkeit aufnehmen
- Daten mit fortschrittlichen Zeitreihenfunktionen analysieren
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
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Einfache Bedienung
8.7
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Einfache Einrichtung
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Einfache Verwaltung
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Qualität der Unterstützung
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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Funktionen
Daten
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Analytics
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Agentic KI - Datenbanküberwachung
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Management
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Bereitstellung von Lösungen
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Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Management
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Management
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Datenbank-Funktionen
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Schlüssel-Wert-Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
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Datenmanagement
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Dokumentdatenbanken15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
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Graphdatenbanken15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
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Datenmanagement
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Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.9
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Lagerung
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Verfügbarkeit
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8.7
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9.0
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Weitspaltige Datenbank8 Funktionen ausblenden8 Funktionen anzeigen
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Lagerung
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Skalierbarkeit
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Sicherheit
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Agentic KI - Weitspaltendatenbank
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Indizierung von Daten
9.6
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
19
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Filter
9.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
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Datenlatenz
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Verbinder
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Skala
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Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
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7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
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8.8
7
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8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Reporting
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Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Konfiguration
9.4
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8.6
15
8.8
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8.5
9
8.8
11
8.8
15
Funktion nicht verfügbar
8.3
9
8.2
11
7.9
13
Datenbank-Administration
8.5
10
8.3
11
9.2
11
7.6
9
8.0
11
8.3
11
Verfügbarkeit
9.7
11
8.9
11
Funktion nicht verfügbar
8.9
11
Funktion nicht verfügbar
8.5
8
8.9
11
9.2
12
Sicherheit
Funktion nicht verfügbar
8.8
8
8.9
9
7.1
11
Funktion nicht verfügbar
8.6
7
Datenmanagement
8.5
8
8.3
7
7.6
7
8.3
9
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Plattform
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Nicht genügend Daten verfügbar
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
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Datenbank-Funktionen
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9.6
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9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
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9.1
9
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9.4
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DataStax und Tiger Data sind kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Zeitreihendatenbanken, Datenbank als Dienst (DBaaS), und Vektordatenbank
Einzigartige Kategorien
DataStax ist kategorisiert als Datenreplikation, Datenbanküberwachung, Ereignisstromverarbeitung, Schlüssel-Wert-Datenbanken, Dokumentdatenbanken, Graphdatenbanken, und Weitspaltige Datenbank
Tiger Data ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Relationale Datenbanken, und Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
DataStax
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
23.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.9%
Einzelhandel
8.7%
Beratung
4.3%
Unterhaltung
4.3%
Andere
47.8%
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
DataStax hat keine Diskussionen mit Antworten
Tiger Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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