Tiger Data Bewertungen & Produktdetails

TigerData zeichnet sich durch seine extrem schnelle Einrichtung, zuverlässige Ingestion-Geschwindigkeiten und intuitive Cloud-Oberfläche aus, was es einfach macht, auch komplexe analytische Workloads zu starten und zu skalieren. Seine vollständige PostgreSQL-Kompatibilität – plus praktische Vektordatenbank-Tools – ermöglicht nahtlose Migrationen und flexibles Abfragen, ohne dass neue Sprachen erlernt oder bestehende Workflows gestört werden müssen. Aktive Community-Unterstützung über Discord und Slack sowie umfassende Dokumentation bedeuten, dass Entwicklern und Administratoren immer Hilfe zur Verfügung steht. Funktionen wie kontinuierliche Aggregation, Kompression und automatische Partitionierung ermöglichen es Teams, die Leistung zu optimieren und Cloud-Kosten zu sparen, während das Metrik-Dashboard klare Einblicke in die Datenbankgesundheit und -nutzung bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl TigerData sehr leistungsfähig ist, kann die Benutzeroberfläche langsam laden, wenn viele Tabellen verwaltet werden, was die Workflow-Effizienz bei größeren Projekten beeinträchtigt. Einige Benutzer bemängeln das Fehlen fortschrittlicher Visualisierer für Vektordaten – Funktionen, die in konkurrierenden Produkten zu finden sind –, was die analytischen Visualisierungsfähigkeiten einschränken kann. In seltenen Fällen können anfängliche selbstgehostete Bereitstellungen zusätzliche Fehlersuche erfordern, aber die meisten Probleme werden schnell durch Updates oder Hilfe aus der Community behoben. Darüber hinaus können die Lizenz- und Abfragekosten von TigerData höher sein als bei bestimmten Open-Source- oder einfachen Datenbankangeboten, daher ist eine Budgetierung beim Hochskalieren wichtig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach, auf Daten zuzugreifen, sie zu analysieren und zu visualisieren. Ich mochte besonders, wie es große Datensätze verarbeitet und klare, umsetzbare Erkenntnisse liefert, nach denen man suchen kann. Das Dashboard für die PC-Version ist ebenfalls benutzerfreundlich und anpassbar und hilft, über die sich ändernden Markttrends auf dem Laufenden zu bleiben. Es hat definitiv die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Entscheidungsfindung in meiner Arbeit verbessert. Außerdem habe ich den früheren Namen (Timescale) bevorzugt, aber der neue Name ist auch gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt Zeiten, in denen sich die Benutzeroberfläche etwas schwerfällig anfühlt, insbesondere beim Umgang mit großen Datenmengen. Die mobile Version könnte auch besser optimiert werden, um eine reibungslosere Nutzung unterwegs mit einer besseren Benutzeroberfläche zu ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Plattform bietet verschiedene benutzerfreundliche Werkzeuge für Analysen, die Analysen einfacher machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Brauche etwas Zeit, um die Funktionen zu lernen, habe langsamen Kundensupport. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die saubere und intuitive Benutzeroberfläche am meisten. Sie ist einfach zu navigieren, und ich schätze die Möglichkeit, Dienste bei Bedarf zu pausieren. Die Verfügbarkeit von Konnektoren, insbesondere für Amazon S3 und Kafka, macht die Integration reibungslos und sehr nützlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preisgestaltung erscheint etwas hoch und könnte flexibler sein, insbesondere für kleinere Projekte oder Startups. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die einfache Einrichtung mit den Plugins pgai, pgvector und pgvectorscale macht das Einrichten und Betreiben einer hoch skalierbaren Vektordatenbanklösung sehr schnell und einfach. Sie bieten gute Ressourcen sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene und einen aktiven Discord, um Benutzerprobleme zu lösen. Die Benutzeroberfläche/Benutzererfahrung bei der Verwaltung der Datenbanken ist gut und es gibt sogar einen kostenlosen Monat, wenn man gerade erst anfängt.

Die NodeJS-Implementierung für das Postgres-SDK ist großartig, und die Möglichkeit, Standard-PostgreSQL für Abfragen und Datenbankverwaltung zu schreiben, macht dies viel flexibler und einfacher zu verwalten als traditionelle Vektordatenbanken.

Ich habe mehrere Vektordatenbanken verwendet und dies ist bisher mein Favorit in Bezug auf Skalierbarkeit. Ich nutze die Benutzeroberfläche jeden Tag, um den Zustand meiner Vektordatenbank zu überprüfen, und liebe die bereitgestellten Metriken. Es hat nur eine Entwicklungswoche gedauert, um vollständig von einer anderen Vektordatenbank zu wechseln, aber ich habe eine riesige Codebasis mit viel Funktionalität. Ich bin zuversichtlich, dass jemand mit einer neuen Codebasis die Integration an einem Tag schaffen könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, die Benutzeroberfläche kann manchmal sehr langsam laden, besonders wenn man viele Tabellen hat, da könnte definitiv eine Verbesserung erfolgen. Ich vermisse auch einen Vektor-Visualizer wie den von QDRANT. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Produkt ist sehr leistungsfähig, die Cloud-Schnittstelle ist einfach zu bedienen, bietet aber dennoch viel Kontrolle, der Terraform-Anbieter macht die Einrichtung zum Kinderspiel und das Team war großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Terraform-Anbieter noch nicht vollständig, es fehlen einige Open-Source-Optionen, um Cloud-Telemetrie anstelle von Cloudwatch und Datadog zu senden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

die Funktionen, die innerhalb der Datenbank bereitgestellt werden können Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

die Flexibilität in internen Konfigurationen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu starten, einfach zu pflegen, einfach zu skalieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die jüngste Änderung des Preismodells ist nicht ideal. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit sowie Integration. Anständige Dokumentation Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preisgestaltung. $50 pro Monat für ein Hobbyprojekt summiert sich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preisgestaltung im Vergleich zu AWS ist etwas besser. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Keine (bisher), alles funktioniert einwandfrei wie erwartet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.