# Beste Schlüssel-Wert-Datenbanken

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Key-Value-Datenbanken speichern Daten als assoziative Arrays, bei denen ein einzelner Wert zusammen mit einem Schlüssel verknüpft ist, der als Bezeichner für den Wert dient. Keine zwei Schlüssel müssen notwendigerweise die gleiche Struktur haben, sodass Daten einfach in einer einzigen, großen Tabelle gesammelt werden. Datenbankadministratoren können die Daten schnell abrufen, indem sie einen bestimmten Schlüssel identifizieren. Eine Abfragesprache ist beim Abrufen von Daten nicht erforderlich, was den Benutzern, die keine Kenntnisse in Abfragesprachen haben, Komfort bietet. Key-Value-Datenbanken können auch für Web-Caches verwendet werden. Key-Value-Datenbanken sind eine Art von NoSQL-Datenbank und sind die am wenigsten strukturierten der schemalosen Datenspeicher. Andere Arten von NoSQL-Tools umfassen Dokumentdatenbank-Tools, Graphdatenbank-Tools, objektorientierte Datenbank-Tools und mehr. Diejenigen, die eine Lösung ohne Kosten benötigen, können sich kostenlose Datenbanksoftware ansehen.

Um in die Kategorie Key-Value Store aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Daten speichern
- Daten als einen einzelnen Wert speichern, der mit einem Schlüssel verknüpft ist
- Benutzern erlauben, die Daten abzurufen




  ## How Many Schlüssel-Wert-Datenbanken Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 67

  
## How Does G2 Rank Schlüssel-Wert-Datenbanken Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 2,300+ Authentische Bewertungen
- 67+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Schlüssel-Wert-Datenbanken Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Arango](https://www.g2.com/de/products/arango/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [Amazon ElastiCache](https://www.g2.com/de/products/amazon-elasticache/reviews)
- **Top-Trending:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/de/products/scylladb/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/de/products/scylladb/reviews)

  
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### Dragonfly

Dragonfly ist ein Drop-in-Ersatz für Redis, der entwickelt wurde, um die Leistungs- und Effizienzanforderungen moderner cloudbasierter Anwendungen zu erfüllen. Organisationen, die zu Dragonfly wechseln, benötigen weniger Hardware und erzielen dramatisch verbesserte Datenleistung.



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  ## What Are the Top-Rated Schlüssel-Wert-Datenbanken Products in 2026?
### 1. [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews)
  Amazon DynamoDB ist eine wegweisende NoSQL, vollständig verwaltete, serverlose Datenbank mit unbegrenzter Skalierbarkeit und einer Latenzleistung im einstelligen Millisekundenbereich, die es Kunden ermöglicht, moderne, mikroservice-basierte Anwendungen über eine einfache API zu entwickeln. Kunden profitieren von dem vollständig verwalteten Service von DynamoDB, einschließlich umfassender Compliance-Standards, Sicherheitsintegration mit AWS Identity and Access Management und zahlreichen Disaster-Recovery-Diensten. Mit DynamoDB Global Tables haben Kunden eine 99,999% hochverfügbare, multi-regionale, multi-aktive Datenbank, die lokale Lese- und Schreibvorgänge für global verteilte Benutzer unterstützt. DynamoDB bietet Kostenmanagementfunktionen wie Scale-to-Zero, Time to Live (TTL) für das Auslaufen von Daten und mehrere Preismodelle, einschließlich eines kostenlosen Kontingents.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 498
**How Do G2 Users Rate Amazon DynamoDB?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Amazon DynamoDB?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 35% Unternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Amazon DynamoDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Skalierbarkeit (11 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (8 reviews)
- Kosteneffizienz (5 reviews)
- Niedrige Latenz (5 reviews)
- Verwaltete Dienste (5 reviews)

**Cons:**

- Teuer (9 reviews)
- Abfragekomplexität (7 reviews)
- Komplexität (5 reviews)
- Lernkurve (5 reviews)
- Kostenprobleme (3 reviews)

### 2. [ScyllaDB](https://www.g2.com/de/products/scylladb/reviews)
  ScyllaDB ist eine Spezialdatenbank für Workloads, die vorhersehbare Leistung im großen Maßstab erfordern. Sie wird von Organisationen übernommen, die extrem niedrige Latenzzeiten benötigen, selbst bei Millionen von Funktionen oder Operationen pro Sekunde, Milliarden von Einbettungen oder Petabytes an Speicher. Die Shard-per-Core-Architektur von ScyllaDB nutzt die volle Leistung moderner Infrastruktur, was zu weniger Knoten, weniger Verwaltung und geringeren Kosten führt. Über 400 Unternehmen wie Disney+, Discord, Tripadvisor, Expedia, Zillow, Starbucks und Comcast nutzen ScyllaDB für ihre schwierigsten Datenbankherausforderungen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 423
**How Do G2 Users Rate ScyllaDB?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind ScyllaDB?**

- **Verkäufer:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/de/sellers/scylladb)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.scylladb.com/
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @ScyllaDB (29,613 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10201068 (222 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 41% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are ScyllaDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Leistung (57 reviews)
- Geschwindigkeit (49 reviews)
- Skalierbarkeit (46 reviews)
- Niedrige Latenz (39 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (14 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (21 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (13 reviews)
- Schwieriges Lernen (9 reviews)
- Schwierige Einrichtung (9 reviews)
- Komplexität (8 reviews)

### 3. [Amazon ElastiCache](https://www.g2.com/de/products/amazon-elasticache/reviews)
  Amazon ElastiCache ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es einfach macht, einen In-Memory-Datenspeicher und Cache in der Cloud bereitzustellen, zu betreiben und zu skalieren. Oft in Verbindung mit anderen AWS-Datenbank- und Speicherdiensten arbeitend, stellt ElastiCache sicher, dass moderne Anwendungen die Echtzeitanforderungen für hohen Datendurchsatz und Antwortzeiten im Sub-Millisekundenbereich erfüllen, während Millionen gleichzeitiger Anfragen bedient werden. Amazon ElastiCache unterstützt zwei Open-Source-In-Memory-Engines: o Redis - ein schneller, Open-Source-In-Memory-Datenspeicher und Cache. Amazon ElastiCache für Redis ist ein Redis-kompatibler In-Memory-Dienst, der die Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit von Redis zusammen mit der Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung bietet, die für die anspruchsvollsten Anwendungen geeignet sind. ElastiCache für Redis ist vollständig verwaltet, skalierbar und sicher - was es zu einem idealen Kandidaten macht, um Hochleistungsanwendungsfälle wie Web, Mobile Apps, Gaming, Ad-Tech und IoT zu unterstützen. o Memcached - ein weit verbreitetes Memory-Object-Caching-System. Amazon ElastiCache für Memcached ist protokollkonform mit Memcached, sodass beliebte Tools, die Sie heute mit bestehenden Memcached-Umgebungen verwenden, nahtlos mit dem Dienst funktionieren. ElastiCache für Memcached ist geeignet für Caching-Anwendungsfälle, bei denen Leistung und Parallelität wichtig sind.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 83
**How Do G2 Users Rate Amazon ElastiCache?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Amazon ElastiCache?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** DevOps-Ingenieur, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 36% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Amazon ElastiCache's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kosteneffizienz (1 reviews)
- Kundendienst (1 reviews)
- Niedrige Latenz (1 reviews)
- Leistung (1 reviews)
- Leistungsfähigkeit (1 reviews)

**Cons:**

- Kostenprobleme (1 reviews)
- Ausfallprobleme (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)
- Schlechter Kundensupport (1 reviews)
- Skalierungsprobleme (1 reviews)

### 4. [Redis Cloud](https://www.g2.com/de/products/redis-cloud/reviews)
  Redis Cloud ist unser vollständig verwalteter Redis Enterprise-Dienst, der unvergleichliche Geschwindigkeit, Einfachheit und Skalierbarkeit bietet. Es ist perfekt für cloud-native Anwendungen, die Echtzeit-Datenverarbeitung erfordern, ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung. Redis Cloud übertrifft Redis-kompatible Cloud-Dienste, die auf Open Source basieren, wie Amazon ElastiCache und Google Cloud Memorystore, indem es Unternehmensfunktionen wie aktive-aktive Geoverteilung, erweiterte Abfrage- und Suchfunktionen, nahtlose Datensynchronisation und Multi-Cloud-Unterstützung bietet.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 42
**How Do G2 Users Rate Redis Cloud?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Redis Cloud?**

- **Verkäufer:** [Redis](https://www.g2.com/de/sellers/redis)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @Redisinc (43,967 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 41% Unternehmen mittlerer Größe


### 5. [OceanBase Database](https://www.g2.com/de/products/oceanbase-database/reviews)
  OceanBase-Datenbank ist eine native, unternehmensgerechte verteilte Datenbank, die unabhängig vom OceanBase-Team entwickelt wurde. Sie bietet finanzielle Hochverfügbarkeit auf handelsüblicher Hardware und führt einen neuen stadtweiten Standard für die Notfallwiederherstellung ein, bekannt als "Fünf IDCs über drei Regionen". Als die weltweit erste verteilte Datenbank, die den TPC-C-Benchmark-Test bestanden hat, kann sie über 1.500 Knoten in einem einzigen Cluster unterstützen. Darüber hinaus verfügt sie über eine cloud-native Architektur, starke Konsistenz und hohe Kompatibilität mit anderen beliebten Datenbanken wie Oracle und MySQL.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate OceanBase Database?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind OceanBase Database?**

- **Verkäufer:** [OceanBase](https://www.g2.com/de/sellers/oceanbase)
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** Beijing, CN
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/oceanbase/about/ (155 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Datenbankadministrator
  - **Company Size:** 62% Unternehmen mittlerer Größe, 23% Unternehmen


### 6. [Azure Table Storage](https://www.g2.com/de/products/azure-table-storage/reviews)
  Azure Table Storage speichert große Mengen an strukturierten Daten. Der Dienst ist ein NoSQL-Datenspeicher, der authentifizierte Anfragen von innerhalb und außerhalb der Azure-Cloud akzeptiert.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate Azure Table Storage?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Azure Table Storage?**

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 56% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen


#### What Are Azure Table Storage's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenspeicherung (3 reviews)
- Kosteneffizienz (2 reviews)
- Effizienz (1 reviews)
- Merkmale (1 reviews)
- Integrationen (1 reviews)

**Cons:**

- Skalierbarkeitsprobleme (1 reviews)
- SQL-Einschränkungen (1 reviews)

### 7. [Redis Software](https://www.g2.com/de/products/redis-software/reviews)
  Redis Software ist unsere fortschrittliche Lösung, die unvergleichliche Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für On-Premises- und private Cloud-Umgebungen bietet. Es gibt Ihnen die volle Kontrolle über Ihre Bereitstellung und gewährleistet hohe Leistung und Skalierbarkeit, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen. Redis Software baut auf der Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Redis Community Edition auf und bietet erweiterte Funktionen wie aktive-aktive Geoverteilung, erweiterte Abfrage- und Suchfunktionen, automatisierte Datensynchronisation und überlegene Sicherheitsmerkmale. Diese Verbesserungen bieten Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit auf Unternehmensniveau und machen Redis Software zur idealen Wahl für produktionsreife Anwendungen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 130
**How Do G2 Users Rate Redis Software?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Redis Software?**

- **Verkäufer:** [Redis](https://www.g2.com/de/sellers/redis)
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @Redisinc (43,967 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 54% Kleinunternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Redis Software's Pros and Cons?

**Pros:**

- Nützlich (2 reviews)
- Kosteneffizienz (1 reviews)
- Anpassung (1 reviews)
- Datenspeicherung (1 reviews)
- Einfache Einrichtung (1 reviews)

**Cons:**

- Datenmengenbeschränkungen (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)
- Eingeschränkte Diagrammfunktionen (1 reviews)
- Schlechte Benutzeroberfläche (1 reviews)
- Langsame Leistung (1 reviews)

### 8. [Google Cloud Memorystore](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-memorystore/reviews)
  Cloud Memorystore für Redis bietet einen vollständig verwalteten In-Memory-Datenspeicherdienst, der auf einer skalierbaren, sicheren und hochverfügbaren Infrastruktur basiert, die von Google verwaltet wird. Cloud Memorystore ist mit dem Redis-Protokoll kompatibel und ermöglicht eine einfache Migration ohne Codeänderungen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 45
**How Do G2 Users Rate Google Cloud Memorystore?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Google Cloud Memorystore?**

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,890,350 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 38% Kleinunternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe


### 9. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/de/products/intersystems-iris/reviews)
  InterSystems IRIS ist eine vollständige Cloud-First-Datenplattform, die eine Multi-Model-Transaktionsdatenmanagement-Engine, eine Anwendungsentwicklungsplattform, eine Interoperabilitäts-Engine und eine offene Analyseplattform umfasst. Es ist die nächste Generation unserer bewährten Datenmanagement-Software. Es umfasst die Fähigkeiten von InterSystems Cache und Ensemble sowie eine Fülle aufregender neuer Funktionen, um es einfach zu machen, cloudbasierte, analyseintensive Unternehmensanwendungen mit noch höherer Leistung und Skalierbarkeit zu erstellen und bereitzustellen. InterSystems IRIS bietet eine Reihe von APIs, um gleichzeitig mit transaktionalen persistenten Daten zu arbeiten: Key-Value, relational, objektorientiert, dokumentenbasiert, multidimensional. Daten können mit SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python und der nativen serverseitigen ObjectScript-Sprache verwaltet werden. InterSystems IRIS umfasst eine Interoperabilitäts-Engine und Module zur Erstellung von KI-Lösungen. InterSystems IRIS bietet Funktionen für horizontale Skalierbarkeit (Sharding, ECP) und bietet Hochverfügbarkeitsfunktionen, Business Intelligence, Transaktionsunterstützung und Backup.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 59
**How Do G2 Users Rate InterSystems IRIS?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind InterSystems IRIS?**

- **Verkäufer:** [InterSystems](https://www.g2.com/de/sellers/intersystems)
- **Gründungsjahr:** 1978
- **Hauptsitz:** Cambridge, MA
- **Twitter:** @InterSystems (61,476 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Krankenhaus & Gesundheitswesen
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are InterSystems IRIS's Pros and Cons?

**Pros:**

- Merkmale (9 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (8 reviews)
- Leistung (8 reviews)
- Kundendienst (6 reviews)
- Einfache Integrationen (6 reviews)

**Cons:**

- Schwieriges Lernen (6 reviews)
- Teuer (5 reviews)
- Unzureichende Dokumentation (5 reviews)
- Lernkurve (5 reviews)
- Schlechte Dokumentation (5 reviews)

### 10. [Azure Redis Cache](https://www.g2.com/de/products/azure-redis-cache/reviews)
  Azure Redis Cache ist ein sicherer Datencache und Messaging-Broker, der Anwendungen einen hohen Durchsatz und einen Zugriff auf Daten mit niedriger Latenz bietet.


  **Average Rating:** 3.7/5.0
  **Total Reviews:** 19
**How Do G2 Users Rate Azure Redis Cache?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.4/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Azure Redis Cache?**

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 36% Unternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe


### 11. [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/de/products/azure-cosmos-db/reviews)
  Azure Cosmos DB ist ein vollständig verwalteter, global verteilter NoSQL- und Vektordatenbankdienst, der entwickelt wurde, um geschäftskritische Anwendungen mit extrem niedriger Latenz und elastischer Skalierbarkeit zu unterstützen. Er ermöglicht Entwicklern, KI-gestützte Anwendungen und Agenten zu erstellen, indem er eine nahtlose Integration mit KI-Diensten bietet, die eine effiziente Speicherung und Abfrage sowohl von NoSQL-Daten als auch von Vektoren ermöglicht. Mit seinem schema-agnostischen JSON-Dokumentmodell vereinfacht Azure Cosmos DB den Entwicklungsprozess, indem es alle Daten automatisch indexiert und die Notwendigkeit für manuelle Schema- oder Indexverwaltung eliminiert. Der Dienst bietet umfassende Service Level Agreements (SLAs), die Lese- und Schreiblatenzen von weniger als 10 Millisekunden und eine Verfügbarkeit von 99,999 % gewährleisten, was ihn zu einer zuverlässigen Wahl für Anwendungen macht, die hohe Leistung und globale Reichweite erfordern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Globale Verteilung: Azure Cosmos DB ermöglicht eine schlüsselfertige globale Verteilung, die es erlaubt, Daten über mehrere Regionen weltweit zu replizieren und so hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenzzugriffe auf Daten zu bieten. - Elastische Skalierbarkeit: Der Dienst bietet elastische Skalierung von Durchsatz und Speicher, sodass Entwickler Ressourcen je nach Bedarf ohne Ausfallzeiten hoch- oder herunterskalieren können. - Multi-Model-Unterstützung: Er unterstützt nativ mehrere Datenmodelle, einschließlich Dokument-, Schlüssel-Wert-, Graph- und Spaltenfamilienmodelle, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden. - KI-Integration: Eingebaute Vektorsuchfunktionen vereinfachen die Entwicklung von KI-Anwendungen, indem sie Vektoren effizient neben NoSQL-Daten speichern und abfragen. - Automatische Indexierung: Alle Daten werden automatisch indexiert, was schnelle und effiziente Abfragen ohne die Notwendigkeit einer manuellen Indexverwaltung erleichtert. - Umfassende SLAs: Azure Cosmos DB bietet branchenführende SLAs, die Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit und Konsistenz abdecken und so eine vorhersehbare Leistung gewährleisten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure Cosmos DB adressiert die Herausforderungen beim Aufbau und der Verwaltung global verteilter Anwendungen, indem es einen vollständig verwalteten Datenbankdienst bietet, der hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenz und elastische Skalierbarkeit sicherstellt. Seine Integration mit KI-Diensten und die Unterstützung für mehrere Datenmodelle befähigen Entwickler, intelligente, reaktionsfähige Anwendungen zu erstellen, ohne die Komplexität der Infrastrukturverwaltung. Durch die automatische Handhabung von Datenverteilung, Skalierung und Indexierung ermöglicht Azure Cosmos DB Organisationen, sich auf Innovation und die Bereitstellung von Mehrwert für ihre Benutzer zu konzentrieren, was es zu einer idealen Lösung für Anwendungen macht, die Echtzeitzugriff auf Daten und globale Reichweite erfordern.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 59
**How Do G2 Users Rate Azure Cosmos DB?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Azure Cosmos DB?**

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 44% Unternehmen, 28% Kleinunternehmen


#### What Are Azure Cosmos DB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (4 reviews)
- Merkmale (3 reviews)
- Integrationen (3 reviews)
- Skalierbarkeit (3 reviews)
- Anpassung (2 reviews)

**Cons:**

- Teuer (3 reviews)
- Kostenprobleme (2 reviews)
- Komplexitätsprobleme (1 reviews)
- Komplexe Nutzung (1 reviews)
- Kostensteigerung (1 reviews)

### 12. [BoltDB](https://www.g2.com/de/products/boltdb/reviews)
  BoltDB ist eine eingebettete Schlüssel/Wert-Datenbank für Go.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 18
**How Do G2 Users Rate BoltDB?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind BoltDB?**

- **Verkäufer:** [BoltDB](https://www.g2.com/de/sellers/boltdb)
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @boltdb (320 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 72% Kleinunternehmen, 17% Unternehmen


### 13. [Couchbase](https://www.g2.com/de/products/couchbase/reviews)
  Couchbases operative Datenplattform für KI ist eine skalierbare Grundlage für betriebliche, analytische, mobile und KI-Workloads in Unternehmen, die veraltete Infrastrukturen und Datendienste ersetzt.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 142
**How Do G2 Users Rate Couchbase?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Couchbase?**

- **Verkäufer:** [Couchbase](https://www.g2.com/de/sellers/couchbase)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.couchbase.com/
- **Gründungsjahr:** 2009
- **Hauptsitz:** San Jose, CA
- **Twitter:** @couchbase (136,343 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1866670/ (859 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 39% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen


#### What Are Couchbase's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (5 reviews)
- Einfache Einrichtung (3 reviews)
- Skalierbarkeit (2 reviews)
- Sucheffizienz (2 reviews)
- Geschwindigkeit (2 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (2 reviews)
- Schwieriges Lernen (2 reviews)
- Komplexe Konfiguration (1 reviews)
- Datenverwaltung (1 reviews)
- Hoher Speicherverbrauch (1 reviews)

### 14. [Arango](https://www.g2.com/de/products/arango/reviews)
  Arango bietet eine vertrauenswürdige Datenbasis für kontextuelle KI – transformiert Unternehmensdaten in ein System des Kontexts, das das Geschäft wirklich repräsentiert, sodass LLMs bessere Ergebnisse mit unbegrenzter Skalierbarkeit und Kosteneffizienz liefern können. Die Arango AI Data Platform bietet Entwicklern eine einzige, integrierte Umgebung, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, ohne die Komplexität, mehrere Datenbanken und Tools zusammenzufügen. Im Kern steht eine massiv skalierbare Multi-Model-Datenbank, die Graph-, Vektor-, Dokument- und Schlüssel-Wert-Daten mit Volltext-, Geodaten- und Vektorsuche vereint – und das System des Kontexts schafft, die Brücke zwischen Unternehmensdaten und LLMs. Die Arango AI Suite umfasst automatisierte Datenpipelines, multimodale Datenaufnahme, AIOps und MLOps, LLM-Integrationen, Graph-Analytik, agentische Frameworks für kontextbewusste Hybrid/GraphRAG, GraphML, Unterstützung für natürliche Sprache und GPU-Beschleunigung – was wiederholbare ROI und schnellere Innovation ermöglicht. Vertraut von NVIDIA, HPE, der Londoner Börse, der US Air Force, NIH, Siemens, Synopsys und Articul8, treibt Arango Unternehmens-KI mit Kontext, Vertrauen und Skalierung an. Wir sind ein stolzes Mitglied des NVIDIA Inception Programms und des AWS ISV Accelerate Programms. Erfahren Sie mehr auf arango.ai, LinkedIn, YouTube und G2.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 115
**How Do G2 Users Rate Arango?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Arango?**

- **Verkäufer:** [Arango](https://www.g2.com/de/sellers/arango)
- **Unternehmenswebsite:** https://arango.ai/
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/5289249/ (106 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 57% Kleinunternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Arango's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (14 reviews)
- Merkmale (10 reviews)
- Abfragen (7 reviews)
- Intuitiv (6 reviews)
- Anpassung (5 reviews)

**Cons:**

- Schlechte Benutzerfreundlichkeit (5 reviews)
- Schwieriges Lernen (4 reviews)
- Verbesserung nötig (4 reviews)
- Lernkurve (4 reviews)
- Lernschwierigkeit (4 reviews)

### 15. [Aerospike](https://www.g2.com/de/products/aerospike/reviews)
  Die Aerospike Echtzeit-Datenplattform ermöglicht es Organisationen, sofort auf Milliarden von Transaktionen zu reagieren und dabei den Server-Footprint um bis zu 80 Prozent zu reduzieren. Die Aerospike Multi-Cloud-Plattform treibt Echtzeitanwendungen mit vorhersehbarer Sub-Millisekunden-Performance bis hin zu Petabyte-Skala mit einer Verfügbarkeit von 99,999 % an, mit global verteilten, stark konsistenten Daten. Anwendungen, die auf der Aerospike Echtzeit-Datenplattform basieren, bekämpfen Betrug, bieten Empfehlungen, die die Größe des Warenkorbs dramatisch erhöhen, ermöglichen globale digitale Zahlungen und liefern hyper-personalisierte Benutzererfahrungen an zig Millionen von Kunden. Kunden wie Airtel, Experian, Nielsen, PayPal, Snap, Wayfair und Yahoo verlassen sich auf Aerospike als ihre Datenbasis für die Zukunft.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 80
**How Do G2 Users Rate Aerospike?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Aerospike?**

- **Verkäufer:** [Aerospike](https://www.g2.com/de/sellers/aerospike)
- **Gründungsjahr:** 2009
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @aerospikedb (7,838 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2696852/ (306 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Unternehmen


### 16. [Coherence](https://www.g2.com/de/products/coherence/reviews)
  Oracle Coherence ist eine In-Memory-Datenrasterlösung, die es Organisationen ermöglicht, geschäftskritische Anwendungen vorhersehbar zu skalieren, indem sie schnellen Zugriff auf häufig verwendete Daten bietet.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate Coherence?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Coherence?**

- **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle)
- **Gründungsjahr:** 1977
- **Hauptsitz:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,981 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE:ORCL

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Unternehmen, 17% Unternehmen mittlerer Größe


### 17. [Oracle NoSQL Database Cloud](https://www.g2.com/de/products/oracle-nosql-database-cloud/reviews)
  Ein NoSQL-Datenbankdienst mit bedarfsorientierter Bereitstellung von Durchsatz und Speicher, der JSON-, Tabellen- und Schlüssel-Wert-Datentypen unterstützt, alle mit flexiblen Transaktionsgarantien.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 13
**How Do G2 Users Rate Oracle NoSQL Database Cloud?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Datenmodell:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Oracle NoSQL Database Cloud?**

- **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle)
- **Gründungsjahr:** 1977
- **Hauptsitz:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,981 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE:ORCL

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 54% Unternehmen, 38% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Oracle NoSQL Database Cloud's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Einfach (1 reviews)

**Cons:**

- Teuer (1 reviews)

### 18. [Memcached](https://www.g2.com/de/products/memcached/reviews)
  Memcached ist ein leistungsstarkes, verteiltes Speicherobjekt-Caching-System.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate Memcached?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Datenmodell:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Memcached?**

- **Verkäufer:** [Memcached](https://www.g2.com/de/sellers/memcached)
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @memcached (879 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Internet
  - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe


### 19. [Heroku Redis](https://www.g2.com/de/products/heroku-redis/reviews)
  Heroku Redis ist ein vollständig verwalteter, im Speicher befindlicher Key-Value-Datenspeicherdienst, der die Anwendungsleistung durch Bereitstellung von Antwortzeiten im Sub-Millisekundenbereich und die Fähigkeit zur Handhabung von Millionen von Operationen pro Sekunde verbessert. Entwickelt für Entwickler, bietet es nahtlose Integration mit der Heroku-Plattform, was effizientes Caching, Sitzungsmanagement und Echtzeitanalysen ohne die Komplexität der manuellen Datenbankverwaltung ermöglicht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Visuelle Leistungsanalysen: Erhalten Sie sofortige Einblicke in Laufzeitmetriken wie Befehlsaufrufhäufigkeit, aktive Verbindungen, Schlüsselnutzung und Speicherverbrauch durch einheitliche Zeitachsenvisualisierungen. - Echtzeitprotokollierung: Greifen Sie auf detaillierte, Echtzeitprotokolle von Redis-Instanzen zu, die in den Protokollstrom Ihrer Anwendung integriert sind, um effektives Monitoring und Troubleshooting zu erleichtern. - Leistungsstarke CLI-Verwaltung: Nutzen Sie die Heroku-Befehlszeilenschnittstelle (CLI), um Redis-Instanzen effizient bereitzustellen, zu verbinden und zu konfigurieren. - Hohe Verfügbarkeit: Premium-Pläne bieten reduzierte Failover-Latenz und verbesserte Betriebszeit, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen betriebsbereit und zuverlässig bleiben. - Sichere private Konnektivität: Verbinden Sie Heroku Redis-Datenbanken nahtlos und sicher innerhalb eines Private Space mit Ressourcen in Amazon VPCs über PrivateLink, um die Netzwerkisolation und Datensicherheit zu verbessern. - Bring Your Own Key (BYOK): Stellen Sie neue Redis-Dienste mit Verschlüsselungsschlüsseln bereit, die in Ihrem privaten AWS KMS-Konto erstellt und verwaltet werden, und gewähren Sie vollständige Kontrolle über Ihre sensiblen Daten. - HIPAA-Konformität: Mit Heroku Shield für Redis können Sie geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) und persönlich identifizierbare Informationen (PII) sicher im Speicher verarbeiten und die Entwicklung von Echtzeitanwendungen ermöglichen, die den HIPAA-Vorschriften entsprechen. Primärer Wert und gelöstes Problem: Heroku Redis vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von Redis-Instanzen, sodass Entwickler sich auf den Aufbau und die Skalierung von Anwendungen konzentrieren können, ohne den betrieblichen Aufwand der Datenbankwartung. Durch das Angebot eines vollständig verwalteten Dienstes mit erweiterten Funktionen wie Leistungsanalysen, Echtzeitprotokollierung und hoher Verfügbarkeit werden die Herausforderungen der Aufrechterhaltung leistungsstarker, skalierbarer und sicherer Datenspeicherlösungen adressiert. Dies befähigt Entwickler, reaktionsschnelle und zuverlässige Anwendungen effizient bereitzustellen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Heroku Redis?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Heroku Redis?**

- **Verkäufer:** [Heroku](https://www.g2.com/de/sellers/heroku)
- **Gründungsjahr:** 2007
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **Twitter:** @heroku (102,328 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/heroku (160 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 82% Kleinunternehmen, 18% Unternehmen mittlerer Größe


### 20. [Cassandra](https://www.g2.com/de/products/cassandra/reviews)
  Cassandra's Datenmodell bietet die Bequemlichkeit von Spaltenindizes mit der Leistung von log-strukturierten Updates, starke Unterstützung für Denormalisierung und materialisierte Ansichten sowie leistungsstarkes integriertes Caching.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 33
**How Do G2 Users Rate Cassandra?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Cassandra?**

- **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Gründungsjahr:** 1999
- **Hauptsitz:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Internet
  - **Company Size:** 49% Unternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe


### 21. [GridDB](https://www.g2.com/de/products/griddb/reviews)
  GridDB ist eine Datenbank, die sowohl Geschwindigkeit als auch Skalierung für geschäftskritische Big-Data-Anwendungen bietet.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 27
**How Do G2 Users Rate GridDB?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind GridDB?**

- **Verkäufer:** [Toshiba](https://www.g2.com/de/sellers/toshiba)
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** N/A
- **Twitter:** @griddb (9 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** http://www.linkedin.com/company/griddb (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 74% Unternehmen mittlerer Größe, 15% Unternehmen


### 22. [Accumulo](https://www.g2.com/de/products/accumulo/reviews)
  Accumulo sortierter, verteilter Schlüssel/Wert-Speicher ist ein robustes, skalierbares, leistungsstarkes Datenspeicher- und Abrufsystem.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate Accumulo?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Accumulo?**

- **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Gründungsjahr:** 1999
- **Hauptsitz:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 42% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen


### 23. [Bangdb](https://www.g2.com/de/products/bangdb/reviews)
  BangDB ist eine vielseitige, multimodale, eingebettete, verteilte, hochleistungsfähige, analytische, zeitserienbasierte NoSql-Datenbank, die in C/C++ geschrieben und von Grund auf neu entworfen wurde, um zeitgenössische und zukünftige Probleme auf einfache und unkomplizierte Weise zu lösen, die ansonsten enorme Mengen an Zeit und Ressourcen erfordern würden.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate Bangdb?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Bangdb?**

- **Verkäufer:** [BangDB](https://www.g2.com/de/sellers/bangdb)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Bangalore, Karnataka
- **Twitter:** @IQLECT (453 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bangdb/ (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


### 24. [RocksDB](https://www.g2.com/de/products/rocksdb/reviews)
  Ein persistenter Schlüssel-Wert-Speicher für schnelle Speicherumgebungen


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 9
**How Do G2 Users Rate RocksDB?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind RocksDB?**

- **Verkäufer:** [Meta Platforms, Inc](https://www.g2.com/de/sellers/meta-platforms-inc)
- **Gründungsjahr:** 2008
- **Hauptsitz:** Menlo Park, CA
- **Twitter:** @Meta (9,912,417 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/meta/ (150,070 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: META

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe


### 25. [InterSystems Caché](https://www.g2.com/de/products/intersystems-cache/reviews)
  InterSystems Caché® ist eine Hochleistungsdatenbank, die Transaktionsverarbeitungsanwendungen weltweit antreibt. Sie wird für alles verwendet, von der Kartierung einer Milliarde Sterne in der Milchstraße bis zur Verarbeitung einer Milliarde Aktiengeschäfte an einem Tag und zur Verwaltung intelligenter Energienetze. Caché ist ein Multi-Model (Objekt, Relational, Key-Value) DBMS und Anwendungsserver, entwickelt von InterSystems. InterSystems Caché bietet mehrere APIs, um mit denselben Daten gleichzeitig zu arbeiten: Key-Value, Relational, Objekt, Dokument, Multidimensional. Daten können über SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python verwaltet werden. Das DBMS Caché verfügt über bewährte eingebettete Technologien für horizontale Skalierung (ECP, SLM), Hochverfügbarkeit (Mirroring), Transaktionsunterstützung und Backup. Es umfasst die eingebettete Caché ObjectScript-Sprache, die rückwärtskompatibel zu Mumps ist und hilft, die Geschäftslogik von Anwendungen nahe an den Daten auszuführen und maximale Leistung für komplexe Logikoperationen mit Daten zu erreichen. Caché bietet auch einen Anwendungsserver, der Web-Apps (CSP), REST, SOAP, Web-Sockets und andere Arten von TCP-Zugriff für Caché-Daten hostet.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 26
**How Do G2 Users Rate InterSystems Caché?**

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Automatische Wiederherstellung:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Integrierter Cache:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind InterSystems Caché?**

- **Verkäufer:** [InterSystems](https://www.g2.com/de/sellers/intersystems)
- **Gründungsjahr:** 1978
- **Hauptsitz:** Cambridge, MA
- **Twitter:** @InterSystems (61,476 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Krankenhaus & Gesundheitswesen, Computersoftware
  - **Company Size:** 61% Kleinunternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe



    ## What Is Schlüssel-Wert-Datenbanken?
  [NoSQL-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/nosql-databases)
  ## What Software Categories Are Similar to Schlüssel-Wert-Datenbanken?
    - [Graphdatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/graph-databases)
    - [Dokumentdatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/document-databases)
    - [Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter](https://www.g2.com/de/categories/database-as-a-service-dbaas)

  
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## How Do You Choose the Right Schlüssel-Wert-Datenbanken?

### Was Sie über Key-Value-Datenbanken wissen sollten

### Was sind Key-Value-Datenbanken?

Key-Value-Datenbanken sind wohl die einfachsten NoSQL-Datenbanken. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken, die auf Primär- und Fremdschlüssel angewiesen sind, um Daten zu finden und zu verbinden, nutzen Key-Value-Datenbanken einen einzigen Hauptidentifikator—den _Schlüssel_—und verknüpfen diesen mit einem Datenpunkt, einem Datenarray oder einem Blob—einem _Wert_. Key-Value-Datenbanken können nur über den Schlüssel selbst abgefragt werden. Schlüsselnamen können _Uniform Resource Identifiers_ oder _URI_, Hashes, Dateinamen oder alles andere sein, das sich vollständig von anderen Schlüsseln unterscheidet. Ebenso können Werte nahezu beliebige Daten sein.

Hauptvorteile von Key-Value-Datenbanken

- Einfach und leichtgewichtig
- Für Geschwindigkeit gebaut
- Datenunabhängig

### Warum Key-Value-Datenbanken verwenden?

Key-Value-Datenbanken sind auf Geschwindigkeit ausgelegt. Da sie im Vergleich zu anderen Datenbanken minimalen Eingabeaufwand für Abfragen erfordern und da sie so einfach speichern, können Key-Value-Datenbanken Abfrageergebnisse nahezu sofort zurückgeben.

Key-Value-Datenbanken sind optimal für Situationen mit konstanten Lese-/Schreiboperationen oder Situationen, die geringe Latenz und geringeren Betriebsaufwand als eine relationale Datenbank erfordern. Einige Anwendungsbeispiele folgen.

**E-Commerce-Warenkörbe —** Key-Value-Datenbanken eignen sich hervorragend für temporäre, leichtgewichtige Auflistungen, was sie perfekt für die Speicherung von Kundenwarenkörben macht, während diese Produkte online bestellen.

**Online-Sitzungsinformationen —** Müssen Sie in der Lage sein, ein Protokoll der Benutzersitzungsdaten während der Anmeldung auf einem Gerät, der Nutzung Ihrer Website usw. zu führen? Key-Value-Datenbanken machen es einfach, Aktivitätsinformationen zu verfolgen und zu speichern, einschließlich der aufgerufenen Seiten, der auf der Seite durchgeführten Aktionen eines Benutzers und mehr. Diese Informationen können Produktempfehlungen für Kunden unterstützen, Trends aufzeigen und datengetriebene Einblicke für Unternehmen schaffen.

**Cache —** Key-Value-Datenbanken sind eine großartige Option für die Speicherung von Informationen, die oft abgerufen, aber selten, wenn überhaupt, geändert werden. So können Key-Value-Datenbanken in diesen Situationen als effektiver Cache dienen.

### Wer nutzt Key-Value-Datenbanken?

Wie die meisten anderen Datenbanken sind es Datenbankadministratoren und -teams, die am häufigsten mit Key-Value-Store-Lösungen interagieren. Das heißt, auch Entwickler und Support-Teams werden diese Lösungen häufig nutzen – Entwickler, um Datenbanken in ihren Code zu integrieren, und Support-Teams, um die Ursachen zu untersuchen, Fehler zu beheben usw. Key-Value-Datenbanken könnten aufgrund ihrer Einfachheit außerhalb dieser Gruppen nicht so weit verbreitet sein. Sie sind nicht so anwendbar wie einige Arten von Datenbanken—wie relationale oder Graphen-Datenbanken—in allgemeineren Geschäftsumgebungen, die mehr auf tabellarische oder beziehungsorientierte Daten gruppieren oder die häufige und signifikante Bearbeitungen benötigen könnten.

### Merkmale von Key-Value-Datenbanken

**In-Memory-Residenz —** Die meisten Wertdatenbanken sind so aufgebaut, dass sie im Speicher und nicht von einem Speicherlaufwerk ausgeführt werden können. Dies verbessert die Transaktionsgeschwindigkeit und ist auch ein Beweis für die Leichtgewichtigkeit dieser Datenbanken.

**Geschwindigkeit —** Ob ein Benutzer in die Datenbank schreibt oder daraus abfragt, Key-Value-Datenbanken bieten im Vergleich zu anderen Arten von Datenbanken eine höhere Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit.

**Skalierbarkeit —** Egal wie viele Daten in die Datenbank eingegeben werden müssen, Wertdatenbanken werden in der Lage sein, Schritt zu halten.

**Integration —** Key-Value-Datenbanken sollten sich leicht in andere Systeme und Tools integrieren lassen. Sollten Sie spezifische Integrationen benötigen, die Ihr Key-Value-Store haben soll, überprüfen Sie sowohl beim Anbieter des Key-Value-Stores als auch bei der Community sowie bei den Lösungen, mit denen Sie möglicherweise integrieren möchten.

Weitere Merkmale von Key-Value-Datenbanken: [Audit-Logs](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/audit-logs), [Authentifizierung](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/authentication), [Integrierter Cache](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/integrated-cache), [Multi-Model](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/multi-model), [Rollenbasierte Autorisierung](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/role-based-authorization)

### Trends im Zusammenhang mit Key-Value-Datenbanken

**Abkehr von SQL —** Unternehmen erkunden jetzt aktiver als je zuvor NoSQL (nicht-relationale) Datenbanken. NoSQL-Datenbanken bieten insgesamt mehr Flexibilität als SQL-Datenbanken, da sie weniger starre Schemata haben und somit mehr Anpassungsfähigkeit und Spezialisierungsmöglichkeiten bieten.

### Potenzielle Probleme mit Key-Value-Datenbanken

**Wert-Rückgaben —** Die meisten Wertdatenbanken geben bei Abfragen den gesamten Wert zurück, der mit einem Schlüssel verknüpft ist. Während dies im Allgemeinen vorteilhaft ist, kann es, wenn Sie mehrere Informationen innerhalb eines einzigen Wertes gespeichert haben, bei der Abfrage nach seinem Schlüssel mehr Informationen zurückgeben, als Sie wollten. Wenn Sie planen, eine Key-Value-Datenbank zu verwenden, um mehrere Informationen innerhalb eines Wertes zu speichern, stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählte Datenbank die Fähigkeit hat, Informationen aus einem Array-Wert herauszufiltern, oder dass Sie eine alternative Möglichkeit haben, um mit einem Array von Informationen umzugehen, das zurückgegeben wird.

**Wertaktualisierungen —** Key-Value-Datenbanken erfordern aufgrund ihrer Konstruktion, dass der **gesamte** Wert aktualisiert wird, wenn ein Wert geändert wird. Wenn Sie erwarten, dass Ihre Werte ständig mehrere Informationen enthalten, sollten Sie eine Key-Value-Datenbank in Betracht ziehen, die Ihnen eine feinere Kontrolle über die Modifikation ermöglicht, oder vielleicht eine andere Art von Datenbank in Betracht ziehen. Wenn Sie ständige Modifikationen und zahlreiche Informationen erwarten, die mit einem einzigen identifizierenden Datenpunkt (Schlüssel) verknüpft sind, sollten Sie vielleicht eine relationale, Graph- oder Dokumentdatenbank in Betracht ziehen.

### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Key-Value-Datenbanken

[**Graph-Datenbanken**](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **—** Eine andere Art von NoSQL-Datenbank, Graph-Datenbanken, spezialisieren sich darauf, die Beziehungen (_Kanten_) zwischen verschiedenen Daten (_Knoten_) darzustellen. Graph- und Key-Value-Datenbanken können in einigen Anwendungsfällen Überschneidungen haben, in diesem Fall sollten Unternehmen die beiden Arten von Datenbanken weiter untersuchen, um festzustellen, welche besser zu ihren Anforderungen passt.

[**Dokumentdatenbanken**](https://www.g2.com/categories/document-databases) **—** Dokumentdatenbanken, eine weitere Art von NoSQL-Datenbank, speichern und rufen Daten im Dokumentformat ab, z.B. JSON, XML und YAML. Diese Datenbank spezialisiert sich darauf, verwandte Datengruppen zusammen in einem einzigen Dokument zur Abfrage und zum Abruf zu speichern.

[**Relationale Datenbanken**](https://www.g2.com/categories/relational-databases) **—** Die bekannteste aller Datenbanken, relationale Datenbanken, nehmen strenge Strukturen und Schemata an, um Daten zu verwalten und zu speichern. Key-Value-Datenbanken und relationale Datenbanken können gut zusammenarbeiten, wobei jede die Situationen abdeckt, in denen die andere möglicherweise nicht so gut geeignet ist.