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Databricks Data Intelligence Platform
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Marktsegmente
Unternehmen (46.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
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Databricks Data Intelligence Platform
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(658)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (46.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Sternebewertung
(17)4.4 von 5
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in Bezug auf die allgemeine Benutzerzufriedenheit herausragt und einen deutlich höheren G2-Score im Vergleich zu Google Cloud Dataproc aufweist. Benutzer schätzen ihre Fähigkeiten zur Skalierung großer Sprachmodelle und generativer KI-Anwendungen und heben die einheitliche Verwaltung von Sicherheit und Datenzugriff über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg hervor.
- Benutzer sagen, dass Databricks eine intuitivere Benutzeroberfläche bietet, insbesondere mit seinen interaktiven Notebooks, die SQL und Python für die Datenvisualisierung unterstützen. Diese Benutzerfreundlichkeit ist für viele ein entscheidender Faktor, da sie die täglichen Abläufe im Vergleich zu Google Cloud Dataproc verbessert, das zwar funktional ist, aber nicht das gleiche Maß an Lob für seine Benutzererfahrung erhält.
- Rezensenten erwähnen, dass die Autoskalierungsfunktion in Databricks besonders effektiv ist und hilft, die Kosten für Cloud-Ressourcen zu senken, während die Leistung erhalten bleibt. Im Gegensatz dazu bietet Google Cloud Dataproc ebenfalls Autoskalierung an, aber Benutzer haben festgestellt, dass es mehr auf die Verwaltung von Spitzenlasten als auf Kosteneffizienz ausgerichtet ist.
- Laut verifizierten Bewertungen bieten beide Plattformen soliden Support, aber Databricks-Benutzer haben von einer konsistenteren Erfahrung mit zeitnaher Unterstützung berichtet. Google Cloud Dataproc-Benutzer schätzen die Hilfsbereitschaft des GCP-Support-Teams, insbesondere bei kritischen Problemen, aber die allgemeine Stimmung neigt zu Databricks in Bezug auf Zuverlässigkeit.
- Benutzer heben hervor, dass Databricks in seinen Data-Lake-Fähigkeiten glänzt und in diesem Bereich hohe Anerkennung für seine Leistung erhält. Google Cloud Dataproc ist zwar effektiv, erreicht jedoch nicht das gleiche Maß an Zufriedenheit, wobei Benutzer feststellen, dass es in bestimmten Data-Lake-Funktionalitäten hinterherhinkt.
- Rezensenten bemerken, dass Google Cloud Dataproc eine großartige Option für diejenigen ist, die nach Open-Source-, verwalteten und skalierbaren Datenanalysen suchen, insbesondere für Benutzer, die bereits in das GCP-Ökosystem integriert sind. Databricks wird jedoch oft für seine umfassenden Funktionen und die bessere Gesamtleistung bevorzugt, was es zu einer attraktiveren Wahl für Unternehmen macht, die nach robusten Datenlösungen suchen.
Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Dataproc.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Google Cloud Dataproc.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
538
8.7
10
Einfache Bedienung
8.9
549
9.0
10
Einfache Einrichtung
8.7
422
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
176
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.7
513
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
180
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.6
527
8.8
10
Funktionen
Berichte
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
95
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
9.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
92
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
163
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
171
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
165
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.5
209
Nicht genügend Daten
system
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
182
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
187
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
184
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
187
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
172
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
179
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
185
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
181
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
174
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
178
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
172
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.9
155
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.7
229
8.1
8
8.9
235
8.8
8
9.3
242
8.1
8
Integrationen
8.3
217
9.0
8
9.1
244
9.4
8
Plattform
9.0
236
9.2
8
8.8
234
7.9
8
9.1
244
9.4
8
Verarbeitung
9.0
233
9.0
8
9.0
230
8.3
8
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
246
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
223
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
229
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.7
205
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
229
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
219
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
227
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
225
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
220
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
210
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
209
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
224
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge und Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Analyseplattformen
Google Cloud Dataproc hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.1%
Finanzdienstleistungen
11.1%
Computersoftware
8.3%
Beratung
3.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.6%
Andere
58.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
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4 Kommentare
BR
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3 Kommentare
SA
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CA
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