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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (61.3% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Beginnend bei $29,000.00 500 Executions Pro Monat
Keine Preisinformationen verfügbar
Control-M
Sternebewertung
(124)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (61.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $29,000.00 500 Executions Pro Monat
Erfahren Sie mehr über Control-MGoogle Cloud Dataflow
Sternebewertung
(44)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataflowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Control-M im Job-Scheduling mit einer Bewertung von 9,4 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die robuste Workload-Verarbeitungskapazitäten benötigen. Im Gegensatz dazu ist Google Cloud Dataflow zwar stark in der Datenverarbeitung, erzielt jedoch eine niedrigere Bewertung im Job-Scheduling, was Benutzer beeinträchtigen könnte, die diese Funktion priorisieren.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Control-M mit 8,8 bewertet wird, was deutlich höher ist als die 7,9 von Google Cloud Dataflow. Dies deutet darauf hin, dass Control-M möglicherweise ein benutzerfreundlicheres Erlebnis bietet, insbesondere für Teams, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Expertise verfügen.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Echtzeit-Datenerfassungsfähigkeiten von Control-M mit einer Bewertung von 9,7 hervor, verglichen mit den 8,3 von Google Cloud Dataflow. Diese Funktion ist entscheidend für Unternehmen, die auf sofortige Datenanalysen für Entscheidungsfindungen angewiesen sind.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Control-M bessere Integrationsoptionen mit einer Bewertung von 9,2 bietet, während Google Cloud Dataflow 8,4 erzielt. Dies deutet darauf hin, dass Control-M möglicherweise ein nahtloseres Erlebnis beim Verbinden mit anderen Tools und Plattformen bietet, was für die Workflow-Automatisierung unerlässlich ist.
- Rezensenten erwähnen, dass das proaktive Workflow-Management von Control-M, bewertet mit 9,1, eine bessere IT-Problemidentifikation und Fehlerwarnungen ermöglicht, was die Betriebseffizienz steigert. Google Cloud Dataflow ist zwar effektiv, erreicht jedoch nicht dieses Niveau des proaktiven Managements, was zu Verzögerungen bei der Problemlösung führen könnte.
- Benutzer sagen, dass die Automatisierungsunterstützung von Control-M, insbesondere bei der Automatisierung routinemäßiger Aufgaben und automatisierten Aufgabenbenachrichtigungen, ein herausragendes Merkmal ist, das es Teams erleichtert, sich wiederholende Aufgaben zu verwalten. Google Cloud Dataflow bietet zwar Automatisierung, bietet jedoch nicht das gleiche Maß an umfassender Unterstützung in diesem Bereich.
Control-M vs Google Cloud Dataflow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Control-M einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
- Control-M und Google Cloud Dataflow erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Control-M.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataflow gegenüber Control-M.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Control-M
Starter Pack (SaaS)
Beginnend bei $29,000.00
500 Executions Pro Monat
Voll ausgestattete Control-M SaaS-Orchestrierung – maßgeschneidert für wachsende Teams und hybride Cloud-Anwendungen.
- Visueller Workflow-Designer
- Cloud-native & hybride App-Integration
- API-Jobs, Ereignisauslöser, Dateiübertragung
Google Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Control-M
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
82
9.0
24
Einfache Bedienung
8.7
83
8.1
24
Einfache Einrichtung
8.2
50
7.9
7
Einfache Verwaltung
8.6
36
8.0
5
Qualität der Unterstützung
8.6
79
8.3
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
37
9.0
5
Produktrichtung (% positiv)
8.5
79
9.0
23
Funktionen
Automatisierung
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Arbeitslastautomatisierung
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Kontinuierliche Bereitstellung11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Management
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Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
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Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Funktion nicht verfügbar
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Kontinuierliche Integration11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
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Nicht genügend Daten
Funktionalität
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Management
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Agentische KI - Kontinuierliche Integration
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Funktion nicht verfügbar
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Funktion nicht verfügbar
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Entwicklung
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Funktion nicht verfügbar
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Funktion nicht verfügbar
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Management
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Sicherheit
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Integrationsmöglichkeiten
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Einsatz
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Runbook-Automatisierung23 Funktionen ausblenden23 Funktionen anzeigen
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Unterstützung für die Automatisierung – Runbook Automation
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Fehlerverwaltung – Runbook Automation
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Anpassung – Runbook Automation
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Compliance und Berichterstellung – Runbook Automation
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Leistung – Runbook Automation
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Agentische KI - Runbook-Automatisierung
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Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.6
6
8.3
11
7.8
6
8.9
11
8.3
6
8.5
10
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Plattform
8.0
5
8.8
11
7.3
5
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
9.2
6
9.2
10
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Control-M und Google Cloud Dataflow sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Control-M ist kategorisiert als Arbeitslastautomatisierung, Runbook-Automatisierung, iPaaS, Automatisierung von Bauprozessen, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Bereitstellung, und Big-Data-Integrationsplattformen
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Control-M
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.2%
Finanzdienstleistungen
8.4%
Banking
8.4%
Einzelhandel
7.5%
Versicherung
6.5%
Andere
43.9%
Computersoftware
11.9%
Internet
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Unternehmensberatung
4.8%
Versicherung
4.8%
Andere
64.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
What does control-M software do?
1 Kommentar
SS
Ich habe es im Bankwesen verwendet, um Aufgaben und Planer zu automatisieren.Mehr erfahren
Ist Control-M ein ETL-Tool?
1 Kommentar
LV
Ja. Control-M wird für die Planung und Überwachung der Jobs in ETL verwendet.Mehr erfahren
Was ist ein Workflow in Control-M?
1 Kommentar
LV
Control-M Workflow Insights bietet wertvolle Dashboards, die den Benutzern eine tiefgehende Beobachtbarkeit ermöglichen, um die Leistung der Anwendungs- und...Mehr erfahren
Google Cloud Dataflow hat keine Diskussionen mit Antworten
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