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Databricks Data Intelligence Platform
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Collibra
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Collibra mit einer Bewertung von 8,9 für seine Automatisierten Workflows bekannt ist, die die Effizienz bei Aufgaben der Datenverwaltung steigern.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks in der Datenherkunft mit einer Bewertung von 8,8 glänzt und klare Einblicke in den Datenfluss und die Transformationen bietet, während Collibra mit einer Bewertung von 8,1 eine solide, aber weniger umfassende Funktion zur Nachverfolgung der Datenherkunft bietet.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Workflow-Management-Fähigkeiten von Databricks überlegen sind und mit einer Bewertung von 9,3 eine bessere Projektverfolgung und Zusammenarbeit ermöglichen, verglichen mit Collibras Bewertung von 7,8, bei der Nutzer das Gefühl haben, dass die Workflow-Funktionen intuitiver sein könnten.
- Nutzer auf G2 berichten, dass Databricks ein benutzerfreundlicheres Erlebnis bietet, mit einer Benutzerfreundlichkeit-Bewertung von 8,7, während Collibras Bewertung von 8,1 darauf hinweist, dass einige Nutzer seine Benutzeroberfläche weniger übersichtlich finden, insbesondere für neue Nutzer.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks robuste Machine Learning-Empfehlungen mit einer Bewertung von 7,1 bietet, was für Datenwissenschaftler von Vorteil ist, während die Fähigkeiten von Collibra in diesem Bereich weniger betont werden, was zu der Wahrnehmung führt, dass es mehr auf Governance als auf fortgeschrittene Analysen ausgerichtet ist.
- Benutzer sagen, dass die Skalierbarkeit von Databricks ein herausragendes Merkmal mit einer Bewertung von 8,7 ist, was es für große Unternehmen geeignet macht, während Collibra mit einer Bewertung von 8,9 für seine Cloud-Bereitstellungsfähigkeiten, insbesondere in hybriden Umgebungen, gelobt wird, die einige Nutzer für ihre Operationen als wesentlich erachten.
Collibra vs Databricks Data Intelligence Platform
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Databricks Data Intelligence Platform zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Collibra.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Collibra.
Preisgestaltung
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Collibra
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Collibra
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Databricks Data Intelligence Platform
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
87
8.9
517
Einfache Bedienung
8.0
89
8.8
526
Einfache Einrichtung
7.7
68
8.7
399
Einfache Verwaltung
8.0
65
8.3
170
Qualität der Unterstützung
8.2
89
8.7
492
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
66
8.8
173
Produktrichtung (% positiv)
9.3
86
9.6
505
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
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7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
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8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
136
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
135
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
7.7
11
Nicht genügend Daten
Daten-Governance
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
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8.0
9
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Datenaufbereitung
8.0
9
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6.7
8
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Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
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Zusammenarbeit
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künstliche intelligenz
7.3
8
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Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
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Generative KI
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Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
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Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
7.4
54
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Funktion nicht verfügbar
8.7
91
7.8
63
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7.0
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8.7
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Management
8.5
55
8.5
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8.4
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8.7
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49
8.5
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Beachtung
7.8
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92
7.8
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7.5
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8.9
90
7.7
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8.7
90
Sicherheit
7.7
44
9.0
82
7.8
51
8.9
83
7.7
38
8.9
83
Datenqualität
7.3
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9.0
92
Funktion nicht verfügbar
8.8
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9.0
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Wartung
6.7
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8.8
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7.5
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Generative KI
6.3
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8
8.5
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Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
169
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
163
Funktionalität
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9.1
170
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9.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
171
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
165
Einsatz
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8.9
63
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8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
61
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8.8
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8.6
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8.9
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9.0
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Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
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8.8
63
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9.1
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8.9
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Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
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9.0
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Management
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8.8
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8.7
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9.1
59
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Funktionalität
8.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
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8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
9
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8.6
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)5 Funktionen ausblenden5 Funktionen anzeigen
7.6
9
Nicht genügend Daten
Funktionalität
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8.1
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Funktionalität
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8.2
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Agentische KI - Entdeckung sensibler Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
204
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
175
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
180
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8.0
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8.3
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8.6
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Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
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Einsatz
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9.0
182
Generative KI
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7.6
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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9.2
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Datenmanagement
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Analytics
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Sicherheit
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Generative KI
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Agentische KI - Datengeflecht
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Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
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Verifizierte Funktion
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8.9
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Verifizierte Funktion
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8.8
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Verifizierte Funktion
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8.8
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
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Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
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Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
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Verifizierte Funktion
Einsatz
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Verifizierte Funktion
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Leistung
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Sicherheit
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Verifizierte Funktion
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Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
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Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
66
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8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
64
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
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Überwachung und Verwaltung
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Cloud-Bereitstellung
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Generative KI
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Datenmanagement
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Reporting
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7.7
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7.7
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Generative KI
6.3
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6.3
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Agentic AI - SAP Store
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Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
240
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
222
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
228
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
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Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
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9.2
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Plattform
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9.0
225
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8.8
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Verarbeitung
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Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
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8.9
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Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
227
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
203
Nicht genügend Daten verfügbar
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226
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
226
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Funktionalität
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Management
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7.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Generative KI
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8.5
136
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7.6
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8.3
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Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Collibra und Databricks Data Intelligence Platform sind kategorisiert als Datenverwaltung
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, DataOps-Plattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Analyseplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Collibra
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
12.1%
Banking
9.1%
Pharmaka
8.1%
Telekommunikation
6.1%
Versicherung
6.1%
Andere
58.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.3%
Computersoftware
8.1%
Beratung
3.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
58.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was sind kritische Datenelemente? Wie identifiziert man CDE.
2 Kommentare
JS
Es gibt eine Vielzahl von Kriterien, die ein Datenelement als kritisch bestimmen können. Diese Kriterien können (sind aber nicht darauf beschränkt) Folgendes...Mehr erfahren
Collibra hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
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