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Cloudera und Google Cloud Dataproc vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (51.5% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Cloudera
Sternebewertung
(38)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über ClouderaGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Cloudera in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 8,7 hervorragend abschneidet, während Google Cloud Dataproc mit einer Bewertung von 9,0 noch besser abschneidet, was auf eine nahtlosere Erfahrung für Benutzer hinweist, die stark auf Hadoop-Frameworks angewiesen sind.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc eine überlegene Spark-Integration bietet und mit 9,4 im Vergleich zu Clouderas 8,1 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Benutzer, die nach robusten Spark-Funktionen suchen, Dataproc als die bessere Wahl empfinden könnten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Clouderas Qualität des Supports mit 6,9 bewertet wird, was im Vergleich zu Google Cloud Dataprocs beeindruckenden 8,8 hinterherhinkt, was darauf hindeutet, dass Benutzer mit Dataproc möglicherweise bessere Unterstützung und Ressourcen erleben.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Cloudera eine niedrigere Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 7,7 hat, während Google Cloud Dataproc mit 9,0 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Dataproc für neue Benutzer benutzerfreundlicher und zugänglicher sein könnte.
- Rezensenten sagen, dass Clouderas Datenverwaltungsfunktionen robust sind, aber Google Cloud Dataprocs Echtzeit-Datenerfassungs- und -verarbeitungsfähigkeiten, die mit 8,1 bzw. 9,0 bewertet werden, eine effizientere Lösung für Benutzer bieten, die sofortige Datenanalysen benötigen.
- Benutzer erwähnen, dass Clouderas Produktentwicklungsbewertung von 7,0 einige Bedenken hinsichtlich zukünftiger Updates aufzeigt, während Google Cloud Dataprocs Bewertung von 8,2 einen positiveren Ausblick auf die laufende Entwicklung und Funktionsverbesserungen suggeriert.
Cloudera vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataproc den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Cloudera.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataproc gegenüber Cloudera.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Cloudera
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Cloudera
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
30
8.7
10
Einfache Bedienung
7.7
30
9.0
10
Einfache Einrichtung
7.8
18
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
7.2
18
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
6.9
26
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.8
15
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.0
31
8.8
10
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlagerhaus16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Schlüssel-Wert-Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
7.8
10
8.1
8
8.8
10
8.8
8
8.1
8
8.1
8
Integrationen
8.7
10
9.0
8
8.1
9
9.4
8
Plattform
9.2
6
9.2
8
7.5
8
7.9
8
8.1
9
9.4
8
Verarbeitung
7.8
6
9.0
8
8.1
8
8.3
8
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.3
10
Nicht genügend Daten
Datentransformation
7.0
9
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
9.0
10
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
7.5
8
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Cloudera und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Cloudera ist kategorisiert als Schlüssel-Wert-Datenbanken, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenlagerhaus, und Big-Data-Integrationsplattformen
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Cloudera
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.2%
Telekommunikation
12.1%
Computersoftware
12.1%
Einzelhandel
9.1%
Marketing und Werbung
6.1%
Andere
39.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Cloudera hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
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