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Preisgestaltung
Bewertungen
Funktionen
Bewertungen
Alternativen
Diskussionen
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Azure Data Lake Store
(39)
4.5
von
5
Azure Data Lake Store
Von
Microsoft
Google Cloud Dataproc
(17)
4.4
von
5
Google Cloud Dataproc
Von
Google
Auf einen Blick
Sternebewertung
(39)
4.5
von
5
(17)
4.4
von
5
Marktsegmente
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
Informationen
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einfache Integrationen
(1)
Schnelle Verarbeitung
(1)
Schwierigkeit
(1)
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Azure Data Lake Store
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Azure Data Lake Store vs Google Cloud Dataproc
Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Lake Store den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Dataproc.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Lake Store.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Lake Store gegenüber Google Cloud Dataproc.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Lake Store
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Azure Data Lake Store
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Google Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
34
8.7
10
Einfache Bedienung
8.7
34
9.0
10
Einfache Einrichtung
9.2
21
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.5
19
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
9.1
33
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
18
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.3
33
8.8
10
Funktionen
ETL-Werkzeuge
7 Funktionen ausblenden
7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Rechnungsprüfung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Extraktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Laden
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung
10 Funktionen ausblenden
10 Funktionen anzeigen
9.0
32
8.7
9
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit
9.1
(gewonnen von 1.0)
26
8.1
8
Datenverteilung
8.9
(gewonnen von 0.1)
26
8.8
8
Data Lake
9.1
(gewonnen von 1.0)
28
8.1
8
Integrationen
Hadoop-Integration
8.9
23
9.0
(gewonnen von 0.1)
8
Spark-Integration
8.7
24
9.4
(gewonnen von 0.7)
8
Plattform
Maschinelle Skalierung
8.9
25
9.2
(gewonnen von 0.3)
8
Datenaufbereitung
9.1
(gewonnen von 1.2)
27
7.9
8
Spark-Integration
8.7
24
9.4
(gewonnen von 0.7)
8
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung
9.3
(gewonnen von 0.3)
27
9.0
8
Workload-Verarbeitung
9.2
(gewonnen von 0.9)
26
8.3
8
Große Daten
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwurf von WYSIWYG-Berichten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrations-APIs
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Support für mobile Benutzer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Internationalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sandbox / Testumgebungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung und Zuverlässigkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Breite der Partneranwendungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Lake Store
Google Cloud Dataproc
Azure Data Lake Store und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Azure Data Lake Store hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als
ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Lake Store
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
27.8%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
27.8%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
44.4%
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
20.0%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
46.7%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
33.3%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
27.8%
20.0%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
27.8%
46.7%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
44.4%
33.3%
Branche der Bewerter
Azure Data Lake Store
Informationstechnologie und Dienstleistungen
41.7%
Automotive
8.3%
Computersoftware
8.3%
Versicherung
5.6%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
2.8%
Andere
33.3%
Google Cloud Dataproc
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
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Apache Beam
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Amazon EMR
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Google Cloud BigQuery
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Databricks
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Azure Data Factory
Azure Data Factory hinzufügen
Amazon EMR
Amazon EMR hinzufügen
Cloudera
Cloudera hinzufügen
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(699)
4.6
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5
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Azure HDInsight
(17)
3.9
von
5
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Google Cloud Dataflow
(44)
4.2
von
5
Hinzufügen