Top 10 Azure Data Lake Store Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Azure Data Lake Store kürzlich von der G2-Community überprüft

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Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Store, dass Snowflake ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Store:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Google Cloud Dataproc
Von Google
4.4/5
(17)
Produktbeschreibung
Google Cloud Dataproc verarbeitet große Datensätze kostengünstig.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Store, dass Google Cloud Dataproc ist:
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Store:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Apache Beam
Von The Apache Software Foundation
4.1/5
(16)
Produktbeschreibung
Apache Beam ist ein Open-Source-vereinheitlichtes Programmiermodell, das entwickelt wurde, um Datenverarbeitungspipelines zu definieren und auszuführen, einschließlich ETL, Batch- und Stream-Verarbeitung.
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Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Store:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
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Google Cloud BigQuery
Von Google
4.5/5
(1,208)
Produktbeschreibung
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Store, dass Google Cloud BigQuery ist:
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Store:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Store, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Store:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Posit
Von Posit
4.5/5
(565)
Produktbeschreibung
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
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Großdatenverarbeitung und -verteilung

Teradata Vantage
Von Teradata
4.3/5
(360)
Produktbeschreibung
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
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Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Store:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Qubole
Von Qubole
4/5
(259)
Produktbeschreibung
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
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Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Store:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Kyvos Semantic Layer
Von Kyvos Insights
4.8/5
(247)
Produktbeschreibung
Die semantische Intelligenzschicht von Kyvos treibt jede KI- und BI-Initiative an und beschleunigt sie. Sie ermöglicht blitzschnelle Analysen in großem Maßstab auf allen BI-Tools und unvergleichliche Einsparungen auf jeder Datenplattform. Die semantische Leistungsschicht von Kyvos bietet ein voll funktionsfähiges konversationelles Analyseerlebnis, geregelten Zugriff auf vereinheitlichte Daten und ultra-breite, tiefe Datenmodelle. Führende Unternehmen vertrauen Kyvos als skalierbare, infrastrukturunabhängige universelle Quelle für schnelle Einblicke und KI-bereiten Datenzugriff.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Azure Data Lake Store, dass Kyvos Semantic Layer ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Azure Data Lake Store:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

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