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Azure Data Lake Store und Google Cloud BigQuery vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlos
Azure Data Lake Store
Sternebewertung
(39)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Data Lake StoreGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Azure Data Lake Store, obwohl stark, eine etwas niedrigere Integrationsbewertung von 8,6 hat. Rezensenten erwähnen, dass BigQuerys Fähigkeit, große Datensätze effizient zu verarbeiten, ein bedeutender Vorteil für Unternehmen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Lake Store in der Datensicherheit glänzt und eine Bewertung von 9,1 für Datensicherheitsfunktionen erreicht, die robuste Verschlüsselung und rollenbasierte Autorisierung umfassen. Im Gegensatz dazu erzielt Google Cloud BigQuery eine Verschlüsselungsbewertung von 8,7, was darauf hindeutet, dass Azure möglicherweise umfassendere Sicherheitsmaßnahmen für sensible Daten bietet.
- Benutzer auf G2 heben hervor, dass die integrierten Datenanalysemöglichkeiten von Google Cloud BigQuery, bewertet mit 8,6, leistungsstarke Werkzeuge für die Echtzeitanalyse bieten, während die Analysefunktionen von Azure Data Lake Store als weniger integriert wahrgenommen werden, was zu einer niedrigeren Bewertung von 8,8 führt. Rezensenten sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit der Analysetools von BigQuery die Produktivität steigert.
- G2-Benutzer berichten, dass Azure Data Lake Store überlegene Datenumwandlungsmöglichkeiten bietet und mit 9,1 im Vergleich zu BigQuerys 8,9 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass die Umwandlungswerkzeuge von Azure intuitiver sind, was es den Benutzern erleichtert, Daten ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu manipulieren.
- Benutzer sagen, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery ein herausragendes Merkmal ist, mit einer Bewertung von 9,3, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Datenanforderungen ohne Leistungseinbußen zu erweitern. Im Gegensatz dazu erzielt Azure Data Lake Store, obwohl ebenfalls skalierbar, eine etwas niedrigere Bewertung von 9,1, was darauf hindeutet, dass BigQuery möglicherweise besser für schnell wachsende Datenumgebungen geeignet ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Lake Store bessere Multi-User-Zugriffsfunktionen bietet, mit einer Bewertung von 9,0, die die Zusammenarbeit zwischen Teams erleichtert. Google Cloud BigQuery, obwohl ebenfalls effektiv, erzielt in diesem Bereich eine Bewertung von 8,5, was darauf hindeutet, dass Azure möglicherweise eine robustere Umgebung für kollaborative Datenprojekte bietet.
Azure Data Lake Store vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden und zu verwalten. Die Rezensenten empfanden auch, dass diese Anbieter insgesamt gleich einfach Geschäfte zu tätigen sind. Allerdings ist Azure Data Lake Store einfacher einzurichten.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Lake Store den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Lake Store.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Lake Store gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Lake Store
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Azure Data Lake Store
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
34
8.8
612
Einfache Bedienung
8.7
34
8.7
626
Einfache Einrichtung
9.2
21
8.8
401
Einfache Verwaltung
8.5
19
8.5
224
Qualität der Unterstützung
9.1
33
8.4
564
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
18
8.7
217
Produktrichtung (% positiv)
9.3
33
9.2
600
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Datenbank
9.1
26
8.8
178
8.9
26
8.9
176
9.1
28
8.8
170
Integrationen
8.9
23
8.4
139
8.7
24
8.6
136
Plattform
8.9
25
8.9
153
9.1
27
8.9
168
8.7
24
8.6
136
Verarbeitung
9.3
27
9.3
170
9.2
26
9.1
164
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
319
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Lake Store und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Azure Data Lake Store hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Lake Store
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
41.7%
Computersoftware
8.3%
Automotive
8.3%
Versicherung
5.6%
herstellungs-
2.8%
Andere
33.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Data Lake Store hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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