Azure Data Factory und FME Platform vergleichen 
Auf einen Blick
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Unternehmen mittlerer Größe (47.8% der Bewertungen)
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Azure Data Factory
Sternebewertung
(97)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (60.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryFME Platform
Sternebewertung
(64)4.6 von 5
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Erfahren Sie mehr über FME PlatformZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass sowohl die FME-Plattform als auch Azure Data Factory in ihrer Fähigkeit zur Datenumwandlung herausragend sind, aber die FME-Plattform sich durch ihre Vielseitigkeit auszeichnet. Benutzer schätzen die "breite Palette an Möglichkeiten, wie sie Datenübersetzungs- und Umwandlungsaufgaben bewältigen kann", was eine schnelle Erstellung von Arbeitsbereichen zur Beantwortung dringender Anfragen ermöglicht.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt Azure Data Factory in seinen Orchestrierungsfähigkeiten, insbesondere für Benutzer auf Unternehmensebene. Bewerter heben seine "hervorragende Orchestrierung ohne Reibung" hervor, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Integration von Daten im großen Maßstab aus verschiedenen Quellen wie Azure Blob Storage macht.
- Benutzer sagen, dass die FME-Plattform eine nahtlose Integrationserfahrung mit Cloud-Diensten und Excel bietet, was besonders für diejenigen von Vorteil ist, die schnelle Setups benötigen. Ein Benutzer bemerkte den "zuverlässigen Installationsassistenten", der den Einstieg erleichterte und es ihnen ermöglichte, in wenigen Minuten betriebsbereit zu sein.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Factory starke Unterstützung beim Aufbau komplexer Workflows bietet, mit einem Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit. Benutzer finden, dass "das Erstellen von Pipelines das Einfachste ist", was die Überwachung der Datenbewegung und das effektive Handling von Fehlern vereinfacht.
- G2-Bewerter heben hervor die Qualität des Supports für die FME-Plattform, wobei viele ihre Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft loben. Benutzer haben festgestellt, dass die Plattform ein "guter Partner im Geschäft" war, was ein starkes Engagement für Kundenzufriedenheit widerspiegelt.
- Laut aktuellem Feedback, während beide Plattformen ähnliche Sternebewertungen haben, machen Azure Data Factorys höhere Bewertungen in Bezug auf einfache Einrichtung und Skalierbarkeit es zu einer bevorzugten Wahl für größere Unternehmen. Benutzer schätzen seine "einfache Integration mit einer Vielzahl von Datenquellen", was seine Praktikabilität für den täglichen Betrieb erhöht.
Azure Data Factory vs FME Platform
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Data Factory einfacher zu verwenden und einzurichten. Rezensenten empfanden auch, dass es mit Azure Data Factory insgesamt einfacher ist, Geschäfte zu machen. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach ist.
- Azure Data Factory und FME Platform erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter FME Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber FME Platform.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarFME Platform
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarFME Platform
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
75
9.2
44
Einfache Bedienung
9.0
76
8.2
44
Einfache Einrichtung
9.1
41
8.4
34
Einfache Verwaltung
8.7
30
8.7
13
Qualität der Unterstützung
8.9
70
9.1
42
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
29
8.9
12
Produktrichtung (% positiv)
9.8
71
9.1
39
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Föderation
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Management
8.6
49
6.0
15
8.4
45
8.2
15
Funktionalität
9.2
54
9.1
18
9.1
52
9.8
22
9.4
50
9.2
18
9.2
52
9.0
21
9.1
50
8.1
14
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und FME Platform sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
FME Platform ist kategorisiert als On-Premise-Datenintegration, Datenvirtualisierung, iPaaS, und Reverse ETL
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
FME Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.6%
Computersoftware
13.0%
Finanzdienstleistungen
5.4%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.3%
Einzelhandel
4.3%
Andere
40.2%
hoch- und tiefbau
15.2%
Öl & Energie
10.9%
Öffentliche Verwaltung
10.9%
Telekommunikation
8.7%
Transport/LKW/Eisenbahn
6.5%
Andere
47.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
DM
Ja, Azure Data Factory ist ein No-Code-ETL-Tool. Sehr einfach zu bedienen.Mehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
FME Platform hat keine Diskussionen mit Antworten
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