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KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataproc in seiner Integration mit Hadoop und Spark hervorragend ist, mit einer Bewertung von 9,0 bzw. 9,4, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die diese Frameworks bereits nutzen. Im Gegensatz dazu erreicht Apache NiFi, obwohl es fähig ist, nicht dieses Integrationsniveau, was seine Attraktivität für Benutzer, die stark in diese Technologien investiert sind, einschränken könnte.
Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc überlegene Automatisierungsfähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 9,3 in diesem Bereich, was zu optimierten Workflows und reduzierter manueller Intervention führt. Andererseits hat Apache NiFi, obwohl funktional, eine niedrigere Automatisierungsbewertung von 8,8, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise mehr manuelle Verwaltung erfordert.
G2-Benutzer heben hervor, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud Dataproc mit 9,0 bewertet wird, was es benutzerfreundlich für Teams macht, die schnell cloudbasierte Datenverarbeitungslösungen übernehmen möchten. Im Gegensatz dazu berichten Benutzer auf G2, dass die Benutzerfreundlichkeit von Apache NiFi mit 8,2 niedriger bewertet wird, was auf eine steilere Lernkurve für neue Benutzer hindeutet.
Rezensenten sagen, dass Google Cloud Dataproc in seinen Cloud-Verarbeitungsfähigkeiten glänzt und eine Bewertung von 9,0 erreicht, was entscheidend für Organisationen ist, die Cloud-Ressourcen effektiv nutzen möchten. Im Vergleich dazu zeigt die Cloud-Verarbeitungsbewertung von Apache NiFi von 8,3, dass es möglicherweise nicht so optimiert für Cloud-Umgebungen ist.
Benutzer berichten, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud Dataproc mit 8,3 bewertet wird, was für wachsende Unternehmen von Vorteil ist, die zunehmende Datenmengen bewältigen müssen. Währenddessen wird die Skalierbarkeit von Apache NiFi niedriger bewertet, was Herausforderungen für Benutzer darstellen könnte, die mit schnellem Wachstum oder schwankenden Arbeitslasten rechnen.
Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc eine starke Produktentwicklung mit einer positiven Bewertung von 8,2 hat, was auf laufende Verbesserungen und Updates hinweist. Im Gegensatz dazu deutet die Produktentwicklungsbewertung von Apache NiFi von 7,5 darauf hin, dass Benutzer Bedenken hinsichtlich der zukünftigen Entwicklung und Unterstützung der Plattform haben könnten.
Apache NiFi vs Google Cloud Dataproc
Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache NiFi den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Dataproc.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataproc gegenüber Apache NiFi.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache NiFi
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion
Apache NiFi
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Google Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.3
21
8.7
10
Einfache Bedienung
8.3
20
9.0
10
Einfache Einrichtung
8.7
9
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.5
9
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.4
17
8.8
10
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