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Apache Beam und Apache Spark for Azure HDInsight vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
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Unternehmen mittlerer Größe (63.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Apache Beam
Sternebewertung
(16)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (42.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache BeamApache Spark for Azure HDInsight
Sternebewertung
(12)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (63.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache Spark for Azure HDInsightZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Apache Beam bei der Echtzeit-Datenerfassung mit einer Bewertung von 7,7 punktet, aber Rezensenten erwähnen, dass Apache Spark für Azure HDInsight es mit einer Bewertung von 8,9 deutlich übertrifft, was es zu einer besseren Wahl für Anwendungen macht, die sofortige Datenverarbeitung erfordern.
- Rezensenten erwähnen, dass Apache Beam zwar eine solide Integration mit Spark (7,3) hat, Apache Spark für Azure HDInsight jedoch mit einer viel höheren Bewertung von 8,9 glänzt, was auf eine nahtlosere Erfahrung für Benutzer hinweist, die die Fähigkeiten von Spark nutzen müssen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Data-Lake-Fähigkeiten von Apache Beam mit 7,1 niedriger bewertet werden, während Apache Spark für Azure HDInsight mit einer Bewertung von 8,9 beeindruckt, was darauf hindeutet, dass Benutzer, die robuste Data-Lake-Funktionalitäten suchen, Spark bevorzugen könnten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Apache Beam eine anständige Maschinen-Skalierungsbewertung von 8,3 hat, aber Rezensenten erwähnen, dass Apache Spark für Azure HDInsight mit einer Bewertung von 8,7 eine etwas bessere Leistung bietet, was entscheidend für die effektive Skalierung von Anwendungen sein könnte.
- Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von Apache Beam mit 7,6 bewertet wird, was niedriger ist als die 8,3 von Apache Spark für Azure HDInsight, was darauf hindeutet, dass Benutzer bei Spark möglicherweise bessere Unterstützung und Ressourcen finden.
- Benutzer berichten, dass beide Produkte ähnliche Bewertungen in der Arbeitslastverarbeitung (8,1) haben, aber Apache Spark für Azure HDInsight wird für seine überlegenen Cloud-Verarbeitungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,7 hervorgehoben, was es zu einer zuverlässigeren Option für Cloud-basierte Anwendungen macht.
Apache Beam vs Apache Spark for Azure HDInsight
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Beam den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Apache Spark for Azure HDInsight.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Apache Spark for Azure HDInsight.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Apache Spark for Azure HDInsight gegenüber Apache Beam.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Beam
Keine Preisinformationen verfügbarApache Spark for Azure HDInsight
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Beam
Keine Informationen zur Testversion verfügbarApache Spark for Azure HDInsight
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
12
8.3
10
Einfache Bedienung
7.8
12
8.5
10
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.6
11
8.3
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
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Produktrichtung (% positiv)
8.1
12
8.8
10
Funktionen
Datenbank
7.7
10
8.9
9
8.0
10
8.3
9
7.1
7
8.9
9
Integrationen
6.0
5
9.4
9
7.3
5
8.9
9
Plattform
8.3
6
8.7
9
8.1
7
8.3
9
7.3
5
8.9
9
Verarbeitung
8.2
10
8.7
9
8.1
7
8.1
9
Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Plattform
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Beam und Apache Spark for Azure HDInsight sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Apache Beam hat keine einzigartigen Kategorien
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Beam
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Apache Spark for Azure HDInsight
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
14.3%
Logistik und Supply Chain
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
14.3%
Telekommunikation
7.1%
Andere
35.7%
forschung
9.1%
Maschinerie
9.1%
Luxusgüter & Schmuck
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
hochschulbildung
9.1%
Andere
54.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Apache Beam hat keine Diskussionen mit Antworten
Apache Spark for Azure HDInsight hat keine Diskussionen mit Antworten
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