Apache Airflow und Databricks vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
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Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (44.9% der Bewertungen)
Unternehmen (44.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Apache Airflow
Sternebewertung
(123)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (44.9% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Apache AirflowDatabricks
Sternebewertung
(727)4.6 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Databricks in der Bereitstellung einer umfassenden Daten-Workflow-Lösung herausragt, mit Funktionen wie Genie und Lakehouse Connect, die die Datenverarbeitung, Analyse und maschinelles Lernen auf einer Plattform vereinfachen. Benutzer schätzen die Notebook-Umgebung, die ihre Aufgaben vereinfacht.
- Benutzer sagen, dass Apache Airflow in seiner Fähigkeit, ETL-Pipelines zu erstellen, glänzt, insbesondere durch die UI-gesteuerte DAG-Visualisierung. Diese Funktion erleichtert das Verständnis von Workflows und Abhängigkeiten erheblich, was ein bedeutender Vorteil für Teams ist, die komplexe Datenprozesse verwalten.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks im Vergleich zu Apache Airflow überlegenen Support und eine einfachere Einrichtung bietet. Viele Benutzer haben den intuitiven Onboarding-Prozess hervorgehoben, der Teams einen schnellen Start ermöglicht, während Airflow-Benutzer von einer steileren Lernkurve während der anfänglichen Einrichtung berichtet haben.
- Laut verifizierten Bewertungen werden beide Plattformen für ihre Flexibilität gelobt, aber Databricks sticht mit seinem Unity Catalog hervor, der Governance und Zugriffskontrolle über Datenbestände verbessert. Diese Funktion war ein Wendepunkt für Unternehmen, die von traditionellen Architekturen migrieren.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass, obwohl Apache Airflow stark im Management von Workflows mit klaren Aufgaben-Definitionen und Abhängigkeiten ist, es manchmal an den integrierten Funktionen fehlt, die Databricks bietet, was dazu führen kann, dass Benutzer zwischen mehreren Tools für verschiedene Aufgaben wechseln müssen.
- Benutzer berichten, dass Databricks eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, was seine robusten Fähigkeiten und benutzerfreundliches Design widerspiegelt. Im Gegensatz dazu ist Airflow zwar effektiv für spezifische Anwendungsfälle, aber einige Benutzer sind der Meinung, dass es von mehr optimierten Funktionen profitieren könnte, um die tägliche Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.
Apache Airflow vs Databricks
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Databricks zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Apache Airflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Databricks.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks gegenüber Apache Airflow.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Apache Airflow
Keine Preisinformationen verfügbarDatabricks
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Apache Airflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDatabricks
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
91
8.9
578
Einfache Bedienung
8.4
91
8.9
589
Einfache Einrichtung
7.7
55
8.7
461
Einfache Verwaltung
8.3
30
8.4
184
Qualität der Unterstützung
8.2
83
8.7
553
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
29
8.9
188
Produktrichtung (% positiv)
9.5
85
9.6
566
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
143
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
145
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
98
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
94
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
93
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
84
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
81
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
171
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
164
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
174
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
175
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
172
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
167
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
167
Einsatz
8.5
8
8.9
64
8.5
9
8.9
64
8.5
8
8.9
66
8.3
9
8.9
66
8.9
9
9.0
67
Einsatz
8.5
9
8.9
62
8.8
8
8.8
62
8.5
8
8.6
66
8.3
9
8.9
65
9.4
8
9.0
66
Management
8.5
8
9.0
64
8.3
8
8.8
65
9.0
8
9.2
61
8.5
8
9.0
69
Transaktionen
8.1
9
8.7
62
8.5
8
8.8
62
8.8
8
9.0
63
Management
8.8
8
8.8
61
8.5
8
8.7
61
8.8
8
9.1
59
Generative KI
7.7
8
8.3
28
7.9
8
8.3
28
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
217
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
180
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
182
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
187
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
186
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
191
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
172
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
180
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
172
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
172
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
160
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
180
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
187
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
86
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
185
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
179
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
171
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
174
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
178
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
177
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
69
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
67
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
36
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Agentenbauer14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
8.4
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
8.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
7.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Verkehrsmanagement & Leistung - KI-Gateways
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Beobachtbarkeit - KI-Gateways
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
302
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
237
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
244
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
259
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
261
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
252
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
249
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
261
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
244
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
246
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.9
256
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
226
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
233
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
206
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
230
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
230
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
228
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
224
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
212
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
209
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
231
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
143
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
145
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Apache Airflow und Databricks sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Apache Airflow ist kategorisiert als KI-Orchestrierung
Databricks ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Analyseplattformen, Datenlagerhaus, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Generative KI-Infrastruktur, KI-Agentenbauer, und KI-Gateways
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Apache Airflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
22.2%
Computersoftware
17.1%
Finanzdienstleistungen
11.1%
Marketing und Werbung
4.3%
Banking
3.4%
Andere
41.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.9%
Finanzdienstleistungen
10.4%
Computersoftware
8.5%
Beratung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
57.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wer verwendet Apache Airflow?
1 Kommentar
FE
To send custom metadata to AtlanMehr erfahren
Is Apache airflow an ETL tool?
1 Kommentar
BM
Ja, wir können es verwenden, um ETL-Jobs zu planen und auszulösen und sie in einen logischen Arbeitsablauf zu orchestrieren.Mehr erfahren
Ist Airflow ein Framework?
1 Kommentar
YG
Ja, es ist ein Framework, das für die Orchestrierung von Arbeitsabläufen verwendet wird.Mehr erfahren
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
4 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
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