Amazon EMR und Google Cloud BigQuery vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
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Amazon EMR
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(66)4.1 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Amazon EMRGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,228)4.5 von 5
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Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzererfahrung herausragt und seine serverlose Architektur hervorhebt, die es den Nutzern ermöglicht, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Dies macht es besonders attraktiv für diejenigen, die einen reibungslosen und effizienten Arbeitsablauf wünschen.
- Nutzer sagen, dass Amazon EMR robuste Fähigkeiten für das Ausführen komplexer Geschäftslogik auf großen Datensätzen bietet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die Daten aus verschiedenen Quellen verarbeiten müssen. Seine Unterstützung für beliebte Anwendungen wie Spark und Flink wird häufig gelobt.
- Rezensenten erwähnen, dass das Pay-as-you-go-Modell von Google Cloud BigQuery die Abläufe vereinfacht, indem es den Nutzern ermöglicht, mit größeren Datensätzen zu experimentieren, ohne dass eine vorherige Bereitstellung von Clustern erforderlich ist. Diese Flexibilität ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die ihre Datenoperationen skalieren möchten.
- Laut verifizierten Bewertungen glänzt Amazon EMR in seinen Skalierbarkeitsmerkmalen, wobei die Nutzer die Einfachheit des Startens und Klonens von Clustern schätzen. Diese Fähigkeit ist besonders vorteilhaft für Teams, die schnelle Anpassungen ihrer Rechenressourcen basierend auf den Arbeitslastanforderungen benötigen.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Google Cloud BigQuery eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, wobei die Nutzer seine schnelle Abfrageleistung und die Fähigkeit, Milliarden von Abfragen effizient zu verarbeiten, hervorheben. Dieser Leistungsvorteil ist ein Schlüsselfaktor für Organisationen, die auf zeitnahe Datenanalysen angewiesen sind.
- Nutzer berichten, dass, obwohl Amazon EMR leistungsstarke Werkzeuge für Big-Data-Lösungen bietet, es manchmal weniger intuitiv im Vergleich zu BigQuery sein kann. Einige Nutzer haben Herausforderungen bei der Konfiguration erwähnt, die das Gesamterlebnis für diejenigen beeinträchtigen können, die mit der Plattform weniger vertraut sind.
Amazon EMR vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden und einzurichten. Allerdings ist Amazon EMR einfacher zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Amazon EMR zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon EMR.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Amazon EMR und Google Cloud BigQuery ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Amazon EMR.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon EMR
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Amazon EMR
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
52
8.8
627
Einfache Bedienung
8.3
51
8.7
643
Einfache Einrichtung
8.5
24
8.7
417
Einfache Verwaltung
8.6
22
8.5
227
Qualität der Unterstützung
8.3
51
8.3
573
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
22
8.6
221
Produktrichtung (% positiv)
8.0
46
9.3
615
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
119
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
122
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
122
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
225
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
233
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
214
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
127
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
124
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Datenbank
8.1
27
8.8
175
8.5
31
8.9
173
8.1
7
8.7
167
Integrationen
8.9
33
8.4
136
9.0
32
8.5
133
Plattform
8.6
26
8.9
151
8.7
32
8.9
165
9.0
32
8.5
133
Verarbeitung
9.1
32
9.2
168
8.7
32
9.1
161
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
324
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
293
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
269
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
255
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon EMR und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Amazon EMR hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon EMR
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
24.1%
Computersoftware
19.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.5%
Einzelhandel
5.2%
Biotechnologie
3.4%
Andere
32.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.1%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
51.8%
Top-Alternativen
Diskussionen
Amazon EMR hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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