Entdecken Sie die besten Alternativen zu Amazon EMR für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach top-bewertet, benutzerfreundlich-Softwarelösungen mit hadoop-integration, maschinelle skalierung, und cloud-verarbeitung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Amazon EMR zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Amazon EMR ist Snowflake. Andere ähnliche Apps wie Amazon EMR sind Databricks Data Intelligence Platform, Qubole, Google Cloud Dataproc, und Azure HDInsight. Amazon EMR Alternativen finden Sie in Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Plattformen zur Integration von Big Data sein.
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Große Daten einfach
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
HDInsight ist ein vollständig verwaltetes Cloud-Hadoop-Angebot, das optimierte Open-Source-Analyse-Cluster für Spark, Hive, MapReduce, HBase, Storm, Kafka und R Server bietet, unterstützt durch eine 99,9% SLA.
Cloudera Enterprise Core bietet eine einheitliche Hadoop-Speicher- und Verwaltungsplattform, die nativ Speicherung, Verarbeitung und Erkundung für Unternehmen kombiniert.
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch- (historisch) Modi mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft.
Apache Beam ist ein Open-Source-vereinheitlichtes Programmiermodell, das entwickelt wurde, um Datenverarbeitungspipelines zu definieren und auszuführen, einschließlich ETL, Batch- und Stream-Verarbeitung.
Hadoop-Verteilung