Die unten aufgeführten Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Amazon EMR verglichen werden. Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach innovativ, einfach verwaltet-Softwarelösungen mit hadoop-integration, maschinelle skalierung, und cloud-verarbeitung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Amazon EMR zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Amazon EMR ist Databricks. Andere ähnliche Apps wie Amazon EMR sind Snowflake, Qubole, Azure HDInsight, und Google Cloud Managed Service for Apache Spark. Amazon EMR Alternativen finden Sie in Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Plattformen zur Integration von Big Data sein.
Große Daten einfach
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
Google Cloud Dataproc verarbeitet große Datensätze kostengünstig.
Cloudera Enterprise Core bietet eine einheitliche Hadoop-Speicher- und Verwaltungsplattform, die nativ Speicherung, Verarbeitung und Erkundung für Unternehmen kombiniert.
Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch- (historisch) Modi mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft.
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
Apache Beam ist ein Open-Source-vereinheitlichtes Programmiermodell, das entwickelt wurde, um Datenverarbeitungspipelines zu definieren und auszuführen, einschließlich ETL, Batch- und Stream-Verarbeitung.
Oracle Big Data Cloud Service bietet ein integriertes Portfolio von Produkten, um vielfältige Datenquellen neben bestehenden Daten zu organisieren und zu analysieren.