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Beste Enterprise Maschinelles Lernen Datenkatalog Software

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Maschinelles Lernen Datenkatalog eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Maschinelles Lernen Datenkatalog zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Maschinelles Lernen Datenkatalog zu finden.

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7 bestehende Einträge in Enterprise Maschinelles Lernen Datenkatalog Software

(121)4.5 von 5
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4th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Datenkatalog Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erstellt von einem Datenteam für Datenteams, ist Atlan DIE aktive Metadatenplattform für Unternehmen, um AI-bereite Daten zu finden, zu vertrauen und zu verwalten, und ein führendes Unternehmen in The

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 53% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Atlan Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    23
    Merkmale
    17
    Benutzeroberfläche
    15
    Datenherkunft
    14
    Integrationen
    12
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    7
    Fehlende Funktionen
    6
    Fehlende Funktionen
    6
    Datenherkunftsprobleme
    5
    Integrationsprobleme
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Atlan Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.2
    Business- und Daten-Glossar
    Durchschnittlich: 8.5
    9.3
    Metadaten-Management
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Datenherkunft
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Atlan
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @AtlanHQ
    9,598 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    in.linkedin.com
    548 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Erstellt von einem Datenteam für Datenteams, ist Atlan DIE aktive Metadatenplattform für Unternehmen, um AI-bereite Daten zu finden, zu vertrauen und zu verwalten, und ein führendes Unternehmen in The

Benutzer
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Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 53% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Unternehmen
Atlan Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
23
Merkmale
17
Benutzeroberfläche
15
Datenherkunft
14
Integrationen
12
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
7
Fehlende Funktionen
6
Fehlende Funktionen
6
Datenherkunftsprobleme
5
Integrationsprobleme
5
Atlan Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.6
9.2
Business- und Daten-Glossar
Durchschnittlich: 8.5
9.3
Metadaten-Management
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Datenherkunft
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Atlan
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@AtlanHQ
9,598 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
in.linkedin.com
548 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(92)4.4 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Datenkatalog Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alation ist das Unternehmen für Datenintelligenz. Gegründet im Jahr 2012 und mit Hauptsitz in Redwood City, Kalifornien – mit globalen Büros in London und Sydney – bedient Alation mehr als 650 Unterne

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 57% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alation Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.5
    Business- und Daten-Glossar
    Durchschnittlich: 8.5
    8.0
    Metadaten-Management
    Durchschnittlich: 8.4
    7.3
    Datenherkunft
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alation
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Alation
    3,601 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    626 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Alation ist das Unternehmen für Datenintelligenz. Gegründet im Jahr 2012 und mit Hauptsitz in Redwood City, Kalifornien – mit globalen Büros in London und Sydney – bedient Alation mehr als 650 Unterne

Benutzer
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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 57% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Alation Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.6
8.5
Business- und Daten-Glossar
Durchschnittlich: 8.5
8.0
Metadaten-Management
Durchschnittlich: 8.4
7.3
Datenherkunft
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alation
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@Alation
3,601 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
626 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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(194)4.3 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Datenkatalog Software
Top Beratungsdienste für AWS Glue anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    AWS Glue ist ein serverloser Datenintegrationsdienst, der es Analysebenutzern erleichtert, Daten aus mehreren Quellen für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung zu entdecken, vorzuber

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • DevOps-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 48% Unternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • AWS Glue Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Einfach
    3
    ETL-Lösungen
    2
    Merkmale
    2
    Intuitiv
    2
    Contra
    Zugangskontrolle
    1
    Kompatibilitätsprobleme
    1
    Komplexe Transformationen
    1
    Verbindungsprobleme
    1
    Verbindungsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AWS Glue Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.9
    Business- und Daten-Glossar
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Metadaten-Management
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Datenherkunft
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
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AWS Glue ist ein serverloser Datenintegrationsdienst, der es Analysebenutzern erleichtert, Daten aus mehreren Quellen für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung zu entdecken, vorzuber

Benutzer
  • Dateningenieur
  • DevOps-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 48% Unternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
AWS Glue Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Einfach
3
ETL-Lösungen
2
Merkmale
2
Intuitiv
2
Contra
Zugangskontrolle
1
Kompatibilitätsprobleme
1
Komplexe Transformationen
1
Verbindungsprobleme
1
Verbindungsprobleme
1
AWS Glue Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.6
8.9
Business- und Daten-Glossar
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Metadaten-Management
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Datenherkunft
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(101)4.2 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
5th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Datenkatalog Software
Top Beratungsdienste für Collibra anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Probieren Sie Collibra kostenlos aus unter Collibra.com/tour Collibra ist für Organisationen mit komplexen Datenherausforderungen, hybriden Datenökosystemen und großen Ambitionen für Daten und KI. Wi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 71% Unternehmen
    • 19% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Collibra Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    12
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Datenverwaltung
    9
    Integrationen
    9
    Datenverwaltung
    8
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    8
    Fehlende Funktionen
    7
    Integrationsprobleme
    6
    Komplexitätsprobleme
    5
    Verbesserung nötig
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Collibra Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Business- und Daten-Glossar
    Durchschnittlich: 8.5
    8.0
    Metadaten-Management
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Datenherkunft
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Collibra
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    New York, New York
    Twitter
    @collibra
    5,761 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,050 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Probieren Sie Collibra kostenlos aus unter Collibra.com/tour Collibra ist für Organisationen mit komplexen Datenherausforderungen, hybriden Datenökosystemen und großen Ambitionen für Daten und KI. Wi

Benutzer
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Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 71% Unternehmen
  • 19% Unternehmen mittlerer Größe
Collibra Vor- und Nachteile
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Vorteile
Merkmale
12
Benutzerfreundlichkeit
11
Datenverwaltung
9
Integrationen
9
Datenverwaltung
8
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
8
Fehlende Funktionen
7
Integrationsprobleme
6
Komplexitätsprobleme
5
Verbesserung nötig
5
Collibra Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Business- und Daten-Glossar
Durchschnittlich: 8.5
8.0
Metadaten-Management
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Datenherkunft
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Collibra
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
New York, New York
Twitter
@collibra
5,761 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,050 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(55)4.5 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Datenkatalog Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Select Star ist eine moderne Daten-Governance-Plattform, die Organisationen dabei hilft, ihre Daten in großem Maßstab zu verwalten und zu verstehen, wodurch KI, Analysen und Self-Service im gesamten U

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Immobilien
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Select Star Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Datenherkunft
    10
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Benutzeroberfläche
    7
    Datenentdeckung
    6
    Datenkatalogisierung
    4
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    3
    Schwieriges Lernen
    2
    Abstammungsbeschränkungen
    2
    Komplexität
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Select Star Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.2
    Business- und Daten-Glossar
    Durchschnittlich: 8.5
    8.7
    Metadaten-Management
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Datenherkunft
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Select Star
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @selectstarhq
    393 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Select Star ist eine moderne Daten-Governance-Plattform, die Organisationen dabei hilft, ihre Daten in großem Maßstab zu verwalten und zu verstehen, wodurch KI, Analysen und Self-Service im gesamten U

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Immobilien
Marktsegment
  • 51% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Unternehmen
Select Star Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenherkunft
10
Benutzerfreundlichkeit
9
Benutzeroberfläche
7
Datenentdeckung
6
Datenkatalogisierung
4
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
3
Schwieriges Lernen
2
Abstammungsbeschränkungen
2
Komplexität
1
Komplexe Einrichtung
1
Select Star Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.6
8.2
Business- und Daten-Glossar
Durchschnittlich: 8.5
8.7
Metadaten-Management
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Datenherkunft
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Select Star
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@selectstarhq
393 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(64)4.7 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Datenkatalog Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Coalesce Catalog ist ein kollaboratives, automatisiertes Datenentdeckungs- und Katalogisierungstool. Wir glauben, dass Datenexperten viel zu viel Zeit damit verbringen, ihre Daten zu finden und zu ve

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Zusammenarbeit
    2
    Konnektivität
    2
    Datenherkunft
    2
    Nützlich
    2
    Contra
    Verbindungsprobleme
    1
    Integrationsprobleme
    1
    Einschränkungen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.9
    Business- und Daten-Glossar
    Durchschnittlich: 8.5
    9.9
    Metadaten-Management
    Durchschnittlich: 8.4
    9.9
    Datenherkunft
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Coalesce
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    134 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Coalesce Catalog ist ein kollaboratives, automatisiertes Datenentdeckungs- und Katalogisierungstool. Wir glauben, dass Datenexperten viel zu viel Zeit damit verbringen, ihre Daten zu finden und zu ve

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Unternehmen
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Zusammenarbeit
2
Konnektivität
2
Datenherkunft
2
Nützlich
2
Contra
Verbindungsprobleme
1
Integrationsprobleme
1
Einschränkungen
1
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.6
9.9
Business- und Daten-Glossar
Durchschnittlich: 8.5
9.9
Metadaten-Management
Durchschnittlich: 8.4
9.9
Datenherkunft
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Coalesce
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, CA
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
134 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(29)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Coginiti ist eine SQL-zentrierte kollaborative Datenoperationsplattform, die Teams befähigt, qualitativ hochwertige Datenprodukte zu erstellen, zu veröffentlichen und zu konsumieren, und den Lebenszyk

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 66% Unternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Coginiti Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Effizienzsteigerung
    3
    Kundendienst
    2
    Datenverwaltung
    2
    Einfache Einrichtung
    2
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    2
    Suchfunktion
    2
    Begrenzte Anpassung
    1
    Langsame Leistung
    1
    Schulung erforderlich
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Coginiti Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.9
    Business- und Daten-Glossar
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Metadaten-Management
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Datenherkunft
    Durchschnittlich: 8.6
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Coginiti Corp
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Atlanta , GA
    Twitter
    @coginiti
    71 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Coginiti ist eine SQL-zentrierte kollaborative Datenoperationsplattform, die Teams befähigt, qualitativ hochwertige Datenprodukte zu erstellen, zu veröffentlichen und zu konsumieren, und den Lebenszyk

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 66% Unternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
Coginiti Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Effizienzsteigerung
3
Kundendienst
2
Datenverwaltung
2
Einfache Einrichtung
2
Contra
Schlechte Dokumentation
2
Suchfunktion
2
Begrenzte Anpassung
1
Langsame Leistung
1
Schulung erforderlich
1
Coginiti Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.6
8.9
Business- und Daten-Glossar
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Metadaten-Management
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Datenherkunft
Durchschnittlich: 8.6
Verkäuferdetails
Verkäufer
Coginiti Corp
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Atlanta , GA
Twitter
@coginiti
71 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®