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Beste Graphdatenbanklösungen - Seite 5

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Graphdatenbanken verwenden topografische Datenmodelle, um Daten zu speichern. Diese Datenbanken verbinden spezifische Datenpunkte (Knoten) und erstellen Beziehungen (Kanten) in Form von Graphen, die dann vom Benutzer mit Abfragen abgerufen werden können. Knoten können Kunden, Unternehmen oder beliebige Daten darstellen, die ein Unternehmen aufzeichnen möchte. Kanten werden von der Datenbank gebildet, sodass Beziehungen zwischen Knoten vom Benutzer leicht verstanden werden können. Unternehmen können Graphdatenbanken nutzen, wenn sie Daten abrufen und keine Zeit damit verbringen möchten, diese in eindeutige Beziehungen zu organisieren. Große Unternehmen können komplexe Abfragen verwenden, um präzise und detaillierte Informationen über ihre Kunden- und Benutzerinformationen oder Produktverfolgungsdaten abzurufen, unter anderem. Datenbankadministratoren können hohe Datenwerte skalieren und dennoch nutzbare Modelle erstellen. Einige Unternehmen können sich dafür entscheiden, eine RDF-Datenbank zu betreiben, eine Art von Graphdatenbank, die sich auf das Abrufen von Tripeln konzentriert, oder Informationen, die in einer Subjekt-Prädikat-Objekt-Beziehung organisiert sind. Ähnliche Arten von Datenbanken umfassen Dokumentdatenbank-Tools, Schlüssel-Wert-Speicher-Tools, objektorientierte Datenbank-Tools und mehr. Entwickler, die nach einer kostengünstigen Lösung suchen, können sich kostenlose Datenbanksoftware ansehen.

Um in die Kategorie der Graphdatenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Daten speichern Daten in einem topografischen Schema aufzeichnen und darstellen Benutzern ermöglichen, die Daten mit einer Abfragesprache abzurufen
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Beste Graphdatenbanken auf einen Blick

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mapgraph hat eine grundlegende In-Memory-Datenbank zum Speichern verknüpfter Karten in Clojure und ClojureScript.

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    OrigoDB ermöglicht es Ihnen, hochwertige, geschäftskritische Systeme mit Echtzeit-Performance in einem Bruchteil der Zeit und Kosten zu erstellen.

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OrigoDB ermöglicht es Ihnen, hochwertige, geschäftskritische Systeme mit Echtzeit-Performance in einem Bruchteil der Zeit und Kosten zu erstellen.

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    Sparksee (früher bekannt als DEX) ist eine Graphdatenbank, die Platz und Leistung mit einem kleinen Speicherbedarf und einer schnellen Analyse großer Netzwerke kompatibel macht.

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    Gründungsjahr
    2010
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Sparksee (früher bekannt als DEX) ist eine Graphdatenbank, die Platz und Leistung mit einem kleinen Speicherbedarf und einer schnellen Analyse großer Netzwerke kompatibel macht.

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    ThingSpan ist eine unternehmensgerechte, massiv skalierbare verteilte Plattform, die für Graph-Analysen und Echtzeit-Beziehungsentdeckung entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Organisationen, Verbindung

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ThingSpan ist eine unternehmensgerechte, massiv skalierbare verteilte Plattform, die für Graph-Analysen und Echtzeit-Beziehungsentdeckung entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Organisationen, Verbindung

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    TopBraid EDG ist eine umfassende Daten-Governance-Plattform, die Organisationen dabei unterstützt, ihre Datenbestände mit unvergleichlicher Flexibilität und Transparenz zu verwalten, zu verbinden und

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    Hauptsitz
    Raleigh, US
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TopBraid EDG ist eine umfassende Daten-Governance-Plattform, die Organisationen dabei unterstützt, ihre Datenbestände mit unvergleichlicher Flexibilität und Transparenz zu verwalten, zu verbinden und

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TopQuadrant
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    Vaticle ist ein Team von Menschen, die von einem Zweck angetrieben werden: die komplexesten Probleme der Welt durch Wissensengineering zu lösen. Wir sind die Erfinder der Grakn-Wissensdatenbank und de

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    Vertex ist eine leistungsstarke Graphdatenbank, die automatische Speicherbereinigung unterstützt und auf libevent und tokyocabinet basiert.

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Vertex ist eine leistungsstarke Graphdatenbank, die automatische Speicherbereinigung unterstützt und auf libevent und tokyocabinet basiert.

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Newcastle Upon Tyne,
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    xtendr erleichtert den sicheren Datenaustausch und die Zusammenarbeit zwischen Teams, Abteilungen und Organisationen - und generiert dabei leistungsstarke Einblicke, ohne jemals die Privatsphäre zu ge

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    xtendr
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    Budapest, HU
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xtendr
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Budapest, HU
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