Amazon Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von High-End-Kommerz-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Ich mag seine automatische Skalierung, hohe Verfügbarkeit über mehrere AZs, Kompatibilität mit MySQL/PostgreSQL und automatisierte Backups, die es einfach machen, ohne Sorgen über Infrastruktur-Overhead zu verwalten. Die Leistungsverbesserungen und serverlosen Optionen sind besonders hilfreich für Anwendungen, die bei Bedarf skalieren müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Hauptnachteil ist das Preismodell, das im Vergleich zu selbstverwalteten Datenbanken bei großem Umfang teuer werden kann. Aurora hat auch einige Einschränkungen bei bestimmten erweiterten Datenbankfunktionen, die in nativen MySQL/PostgreSQL vorhanden sind. Darüber hinaus kann die Einrichtung der regionsübergreifenden Replikation komplex sein, und das Debuggen von Problemen erfordert manchmal AWS-Unterstützung, da es sich um einen verwalteten Dienst mit eingeschränkter Sichtbarkeit in die zugrunde liegende Infrastruktur handelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AWS bietet eine breite Auswahl an verwalteten Datenbankdiensten, die in verschiedenen Branchen weit verbreitet sind, von kleinen Anwendungen bis hin zu groß angelegten Unternehmenssystemen. Mit Optionen wie Amazon RDS, Aurora, DynamoDB und mehr sind AWS-Datenbanken bekannt für ihre Benutzerfreundlichkeit und ihren umfangreichen Funktionsumfang.

Eine der großen Stärken von AWS-Datenbanken ist, wie einfach sie in bestehende AWS-basierte Anwendungen implementiert und integriert werden können. Das Einrichten einer Datenbank kann oft mit nur wenigen Klicks über die AWS Management Console erfolgen, und die Integration mit anderen AWS-Diensten (wie Lambda, EC2 oder S3) ist nahtlos. Dies macht sie zu einer idealen Wahl für Entwickler und DevOps-Teams, die schnell vorankommen möchten.

Amazon Aurora sticht besonders durch sein wartungsarmes Design und seine hohe Leistung hervor und bietet Kompatibilität mit sowohl MySQL als auch PostgreSQL. Es automatisiert Backups, Patching, Skalierung und Failover, was den betrieblichen Aufwand erheblich reduziert.

Während AWS-Datenbanken häufig aufgrund ihrer Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit genutzt werden, sollten Benutzer beachten, dass umfassender Kundensupport (wie architektonische Beratung oder 24/7 technische Unterstützung) in der Regel einen kostenpflichtigen Supportplan erfordert. Die grundlegende Supportstufe ist kostenlos, aber eingeschränkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Erweiterter Support kostet extra: Tiefer technischer Support und schnelle Reaktionszeiten erfordern einen kostenpflichtigen Supportplan.

Kann in großem Maßstab komplex sein: Während es einfach zu starten ist, erfordern große Bereitstellungen eine sorgfältige Konfiguration und Kostenüberwachung.

Risiko der Anbieterbindung: Eine starke Abhängigkeit von AWS-eigenen Diensten kann eine spätere Migration erschweren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Aurora bietet im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken hervorragende Leistung und Skalierbarkeit. Es ist äußerst zuverlässig mit automatischem Failover, Backups und Replikation. Die Integration mit anderen AWS-Diensten ist nahtlos, und die nutzungsabhängige Preisgestaltung macht es kosteneffektiv für die Skalierung von Anwendungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preisgestaltung kann bei großem Umfang teuer werden, insbesondere bei großen Arbeitslasten oder hohem Speicherverbrauch. Die Lernkurve für das Management fortgeschrittener Konfigurationen kann für Anfänger steil sein, und die AWS-Spezifität verringert die Flexibilität, wenn Sie später migrieren möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Breite Auswahl an Optionen: Von vollständig verwaltet (RDS, Aurora) bis zu skalierbarem NoSQL (DynamoDB) bietet AWS Lösungen für nahezu jeden Anwendungsfall.

Hohe Verfügbarkeit: Eingebaute Funktionen wie Multi-AZ, Replikation und automatisches Failover sind einfach zu konfigurieren.

Leistungsoptimierungsoptionen: Aurora und RDS bieten gute Metriken, Auto-Scaling und Optimierungstools.

Sicherheit und Compliance: Die Integration mit IAM, KMS, VPC und Auditing-Tools bietet robusten Schutz auf Unternehmensniveau. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kosten können schnell eskalieren: Besonders mit Funktionen wie bereitgestellten IOPS, Backup-Speicher und regionsübergreifender Replikation.

Lernkurve: So viele Optionen (RDS vs. Aurora vs. DynamoDB vs. Redshift) können neue Benutzer überwältigen.

Begrenzte Cross-DB-Integration: Die Migration zwischen Engines (z. B. von Aurora MySQL zu PostgreSQL) ist nicht nahtlos.

Risiko der Anbieterbindung: Stark optimierte Apps können eng mit AWS-spezifischen Funktionen gekoppelt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

HILFT BEI DER ERSTELLUNG MEHRERER DATENBANKEN MIT MINIMALEM AUFWAND Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ES HAT EINGESCHRÄNKTE UNTERSTÜTZUNG FÜR NICHT-SQL POSTGRE SQL-ENGINES Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Aurora wird für seine überlegene Leistung, Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit im Vergleich zu standardmäßigen MySQL und PostgreSQL hoch gelobt. Es bietet Funktionen wie automatische Speicher-Skalierung, integrierte Replikation und kurze Wiederherstellungszeiten. Schätzen Sie die Benutzerfreundlichkeit für das Datenbankmanagement und die Fähigkeit, schwere Arbeitslasten nahtlos zu bewältigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seine Preisgestaltung kann komplex oder potenziell höher als bei Alternativen sein, und gelegentliche Softwarefehler oder Einschränkungen, wie Verbindungsprobleme oder eingeschränkte Befehle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu bedienen und zu warten

Einfache Implementierung

Großartiger Kundensupport

Viele Funktionen

Einfache Integration in jeden Tech-Stack

Häufigkeit der Nutzung - es wird jeden Tag verwendet Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht so flexibel wie die Verwendung Ihrer eigenen Datenbank

Ich könnte noch mehr Funktionen haben

Erlaube feinere Abstimmung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Für mich ist eine der besten Eigenschaften von Aurora die Kompatibilität mit MySQL und Postgres. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde nichts, was mich bei Amazon Aurora traurig macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aurora bietet uns eine viel bessere Leistungsgeschwindigkeit als eine normale traditionelle Datenbank. Es bietet auch kontinuierliche automatisierte Backups in S3, ohne die Live-Funktionalität der Anwendung in der realen Welt zu unterbrechen. Da Aurora ein verwalteter Dienst ist, wird die Bereitstellung innerhalb weniger Minuten sehr einfach. Aurora bietet auch nahtlose Integration mit vielen AWS-Diensten für KI/ML wie Bedrock und Amazon SageMaker. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der Hauptprobleme, auf die wir in Aurora stoßen, ist, dass Sie Ihre Datenbank in ständiger automatischer Skalierung halten müssen, aber der temporäre Speicher lokal zu einer Recheneinheit ist und von deren Klasse abhängt. Wenn Ihre ALTER-Anweisung viel temporären Speicherplatz benötigt, um Tabelle/Index neu zu erstellen, kann sie aufgrund unzureichenden lokalen Speichers fehlschlagen.

Ein weiterer Nachteil ist, dass wir den SUPER mysql-Befehl nicht verwenden können, da dieser blockiert ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Amazon Aurora am meisten liebe, ist seine Leistung und Skalierbarkeit. In einer Welt, in der NoSQL-Datenbanken im Wettbewerb hoch im Kurs stehen, kann Aurora mit beeindruckenden Leistungs- und Skalierbarkeitsmerkmalen mithalten. Der beste Teil ist, dass, wenn all diese Funktionen automatisiert sind, ohne manuelles Eingreifen, Aurora nahtlos über mehrere Verfügbarkeitszonen repliziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hatte das Gefühl, dass die Preisstruktur erschwinglich sein könnte. Bei groß angelegten Projekten, an denen ich gearbeitet habe, scheint die Preisgestaltung ordentlich zu sein. Dies ist nicht der Fall bei kleineren Projekten. Die Replikations- und Speicheranforderungen sind unvorhersehbar, da sie sich je nach Bedarf ändern. Außerdem sind nur wenige Datenbankkonfigurationen unveränderlich, was weniger Flexibilität bietet als erwartet und keine vollständige Benutzererfahrung bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.