# Google Cloud SQL Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Relationale Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/relational-databases) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 366 ## About Google Cloud SQL Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst für MySQL, PostgreSQL und SQL Server mit umfangreichen Erweiterungssammlungen, Konfigurationsflags und Entwicklerökosystemen. ## Google Cloud SQL Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Effizienz und Automatisierung** von Google Cloud SQL, die das Datenbankmanagement rationalisiert und die Leistung verbessert. (22 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration mit Google Cloud-Diensten** , die die Skalierbarkeit verbessert und den manuellen Verwaltungsaufwand reduziert. (21 reviews) - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Google Cloud SQL, die das Datenbankmanagement vereinfacht und die Produktivität steigert. (20 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Google Cloud SQL, wodurch die Verwaltung und Skalierbarkeit mit anderen Google-Diensten mühelos wird. (20 reviews) - Benutzer schätzen die **Skalierbarkeit** von Google Cloud SQL und würdigen dessen effiziente Verwaltung und nahtlose Integration mit anderen Diensten. (19 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Benutzeroberfläche** und die umfangreichen Funktionen von Google Cloud SQL für eine einfachere Datenbankverwaltung. (16 reviews) - Einrichtung erleichtern (16 reviews) - Benutzer lieben die **automatische Sicherungsfunktion** von Google Cloud SQL, die das Datenbankmanagement mühelos und zuverlässig macht. (14 reviews) - Implementierungsleichtigkeit (13 reviews) - Benutzer loben die **hohe Sicherheit** von Google Cloud SQL, die die Sicherheit ihrer Datenbanken mit mehreren Schutzschichten gewährleistet. (13 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden Google Cloud SQL **teuer** , insbesondere für kleinere Projekte und in Bezug auf Speicher- und Verkehrsregeln. (17 reviews) - Benutzer finden, dass Google Cloud SQL **Kostenbedenken** aufweist, insbesondere wenn die Nutzung und Speicheranforderungen erheblich zunehmen. (7 reviews) - Benutzer erleben **Skalierungsprobleme** mit Google Cloud SQL, konfrontiert mit langsamer Unterstützung und Kostensteigerung während der vertikalen Skalierung. (6 reviews) - Benutzer finden die **komplexe Preisgestaltung** von Google Cloud SQL herausfordernd, da es an Transparenz mangelt und die Kostenprognosen erschwert werden. (5 reviews) - Benutzer finden die **Preisverwirrung** von Google Cloud SQL herausfordernd und wünschen sich bessere Transparenz und Prognosetools. (5 reviews) - Langsame Leistung (5 reviews) - Unklare Preisgestaltung (5 reviews) - Ausfallprobleme (4 reviews) - Benutzer finden **Funktionseinschränkungen** in Google Cloud SQL, was die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt und die allgemeine Zufriedenheit mit dem Dienst verringert. (4 reviews) - Latenzprobleme (4 reviews) ## Google Cloud SQL Reviews ### 1. Secure, Highly Available, and Scalable Cloud SQL for Diverse Workloads **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akshay J. | Senior Web Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 13, 2026 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL am besten?** It offers secure connections, high availability, and scalability to support applications with varying workloads. Cloud SQL enables users to access databases through standard SQL protocols and is compatible with multiple frameworks and programming languages. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL nicht?** Users experience scaling issues with Google Cloud SQL, facing slow support and cost escalation during vertical scaling. **Welche Probleme löst Google Cloud SQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Problems Solved by Google Cloud SQL: High operational overhead: It reduces manual work such as provisioning, patching, software updates, and backups. Database downtime and reliability: It supports high availability (HA) setups with automatic failover to a standby instance in a different zone to help maintain business continuity. Storage and performance limitations: It can automatically increase storage to avoid downtime from full disks, and it makes it straightforward to scale CPU and memory as needed. Security and compliance risks: It handles data encryption at rest (AES-256) and in transit (SSL/TLS), offers private IP connectivity through VPCs, and supports compliance standards such as HIPAA, PCI DSS, and ISO. Complex disaster recovery: It automates backups and enables point-in-time recovery to restore data to a specific millisecond, helping reduce the risk of data loss. ### 2. Benutzerfreundliche Cloud-Datenbank mit nahtloser Einrichtung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yeshwanth M. | Senior Business Intelligence Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 06, 2026 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL am besten?** Ich mag die Art und Weise, wie Google Cloud SQL gestaltet ist. Es ist sehr einfach und leicht zu benutzen. Man muss kein Experte sein, sondern nur verstehen, wie man ein Produkt benutzt. Es ist sehr benutzerfreundlich und praktisch. Es ermöglicht einem auch, zu sehen, was sich in den verschiedenen Abschnitten befindet, und die Tutorials sind absolut in Ordnung. Das gefällt mir sehr. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL nicht?** Ich habe keine SSRS-Pakete mit Google Cloud SQL erstellt, weil es zu mühsam ist. Manchmal dauert es auch, ein Servicepaket zu erstellen, wenn es sich um eine gespeicherte Prozedur oder Ähnliches handelt. Ich habe es von einigen Leuten gehört, und ehrlich gesagt fand ich es nicht so ansprechend, und es kann verbessert werden. **Welche Probleme löst Google Cloud SQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Google Cloud SQL löst mein Bedürfnis nach Cloud-Architektur und beseitigt den Aufwand, lokale Server zu warten. Es ist eine Erleichterung, sich nicht um die Serververfügbarkeit kümmern zu müssen. Ich logge mich ein, verbinde SQL mühelos mit Dashboards und konzentriere mich auf meine Arbeit. ### 3. Flexible Datenbankoptionen für eine bessere Architektur **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Adam E. | Solutions Integration Engineer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 24, 2026 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL am besten?** Ich mag, dass es mehrere verschiedene Datenbanktypen gibt, die darin verwendet werden können, da dies mehr Freiheit und ein besseres architektonisches Design basierend auf den Bedürfnissen ermöglicht. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL nicht?** Ich finde, dass die Abrechnung dieses Produkts etwas schwer zu verstehen ist. Es ist schwer nachzuvollziehen, wie genau die Kosten berechnet werden und woraus sie sich zusammensetzen. **Welche Probleme löst Google Cloud SQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht das Hosting vieler verschiedener Arten von SQL-Servern, was uns erlaubt, unsere SQL-Datenbanken in der Cloud zu haben und sie einfach mit anderen verwendeten GCP-Diensten zu verbinden. Es verbindet sich mit anderen Google-Produkten und ermöglicht ein schönes, einheitliches Dashboard, auf dem wir Instanzinformationen, Nutzung, Abfragen, Daten und mehr ansehen können. ### 4. Zuverlässig, einfach zu bedienen, mit Spielraum für Anpassungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mohamed M. | IT User and System Support, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 25, 2026 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL am besten?** Ich schätze wirklich, wie einfach es ist, Google Cloud SQL einzurichten und zu verwalten. Die automatisierten Backups und das nahtlose Skalieren sind unglaublich hilfreich. Zu wissen, dass unsere Daten regelmäßig ohne manuellen Aufwand gesichert werden, gibt uns ein beruhigendes Gefühl, und die Fähigkeit, Verkehrsspitzen ohne Ausfallzeiten zu bewältigen, ist ein großer Vorteil. Die Integration mit anderen Google Cloud-Diensten macht es zudem sehr zuverlässig und spart uns viel Betriebszeit. Die anfängliche Einrichtung war unkompliziert, und die klare Dokumentation machte den Prozess reibungslos, von der Bereitstellung einer Instanz bis zur Einrichtung von Backups und Hochverfügbarkeit. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL nicht?** Ein Bereich, der bei Google Cloud SQL verbessert werden könnte, ist die Preistransparenz – die Kosten können schnell steigen, wenn Speicher- und Instanzgrößen zunehmen. Auch tiefere Leistungsoptimierungsoptionen und detailliertere Überwachungsinformationen wären hilfreich, insbesondere für komplexere oder stark frequentierte Workloads. Ich hätte gerne eine granularere Kontrolle über Leistungsparameter, ohne auf Umgehungslösungen oder Ausfallzeiten angewiesen zu sein. Zum Beispiel würde eine klarere Sicht auf den Ressourcenverbrauch auf Abfrageebene und eine flexiblere Anpassung der Speicher- und Verbindungsgrenzen helfen, die Leistung präziser zu optimieren. Auf der Überwachungsseite wären tiefere Echtzeiteinblicke und anpassbarere Warnungen wertvoll. Während die aktuellen Metriken hilfreich sind, würde eine detailliertere Aufschlüsselung (wie Latenztrends pro Abfrage und klarere Engpassidentifikation) die Fehlersuche beschleunigen. Es wäre auch großartig, mehr integrierte Leistungsoptimierungsempfehlungen zu sehen, die auf die Workload-Muster zugeschnitten sind. **Welche Probleme löst Google Cloud SQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Google Cloud SQL verwaltet die Datenbankinfrastruktur, übernimmt Wartung, Backups, Updates und hohe Verfügbarkeit. Es erspart uns die Serververwaltung, reduziert Ausfallzeiten und ermöglicht den Fokus auf die App-Entwicklung. Es ist einfach einzurichten, und automatisierte Backups sowie nahtlose Skalierung sparen Betriebszeit. ### 5. Einfache Einrichtung, zuverlässiges SQL mit Raum für Preisverbesserungen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ahmed A. | Senior Data Analytics Consultant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL am besten?** Ich liebe es, dass Google Cloud SQL die Notwendigkeit beseitigt, die Infrastruktur zu verwalten, was eine große Erleichterung ist. Ich finde es einfach zu benutzen und unkompliziert, was meine Arbeit reibungsloser macht. Die hohe Verfügbarkeit und die Wartungsfunktionen reduzieren das Risiko und die Betriebszeit erheblich. Ich schätze die Integration mit anderen Google-Diensten wie BigQuery, da diese die Bereitstellung und Skalierung einfach machen. Die Sicherstellung von ACID-Transaktionen und automatische Backups sind für mich wesentliche Funktionen. Die Einrichtung war sehr einfach und ähnelte der Verwaltung unserer eigenen SQL-Datenbank, was eine angenehme Überraschung war. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL nicht?** Ich denke, die Preistransparenz und die Kostenoptimierungswerkzeuge könnten besser sein. Die Preisgestaltung sollte detaillierter und leichter vorherzusagen sein. Derzeit erhalten wir Schätzungen für Rechenleistung und Speicher, Egress und andere. Wir würden es vorziehen, einen Echtzeit-Kostensimulator zu haben, der die gesamten monatlichen Kosten basierend auf früheren Nutzungsmustern modelliert. **Welche Probleme löst Google Cloud SQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich muss keine Infrastruktur mit Google Cloud SQL verwalten. Es bietet hohe Verfügbarkeit, automatische Backups und einfache Integrationen mit anderen Google Cloud-Diensten, was Bereitstellungen und Skalierung unkompliziert macht. ### 6. Mühelose Datenumwandlung mit Google Cloud SQL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Joshua M. | Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 07, 2026 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL am besten?** Ich mag, wie nahtlos es ist, mehrere Datentabellen aus verschiedenen Quellen mit Google Cloud SQL zu transformieren und zu manipulieren. Es hilft mir, Daten sehr schnell und einfach zu lokalisieren und zu analysieren, was meinen Arbeitsalltag erheblich erleichtert. Die anfängliche Einrichtung war sehr einfach und nahtlos, sodass ich innerhalb weniger Tage nach Beginn mit meinen Anmeldedaten loslegen konnte. Ich finde Google Cloud SQL beeindruckend, wie es Daten speichert und in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln kann, und es ist ein sehr skalierbares Werkzeug. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL nicht?** Manchmal kann es schwierig sein, andere Pipelines zu integrieren, die verschiedene Programmiersprachen verwenden, dies würde ihm definitiv einen Vorteil verschaffen. **Welche Probleme löst Google Cloud SQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich nutze Google Cloud SQL für die Datenanalyse, um Tabellen einfach zu verbinden, Daten nahtlos zu transformieren und schnell Erkenntnisse zu gewinnen. Es macht das Auffinden und Analysieren von Daten sehr einfach und vereinfacht meine täglichen Aufgaben. ### 7. Effizient und einfach für Datenbankverwaltung, aber teuer bei hohem Datenverkehr **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rachana P. | Junior Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 06, 2026 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL am besten?** Ich nutze Google Cloud SQL, um Datenbanken wie MySQL für Cloud-Anwendungen zu betreiben und zu verwalten, ohne die Datenbankinfrastruktur warten zu müssen. Es kümmert sich um Backups, Updates, Skalierung und hohe Verfügbarkeit, was mir viel Zeit spart und den betrieblichen Aufwand reduziert, da ich die Datenbankwartung nicht manuell verwalten oder mir Sorgen über plötzliche Verkehrszunahmen machen muss. Es ist vollständig verwaltet, sodass Aufgaben wie Backups und Skalierung automatisch erledigt werden. Die anfängliche Einrichtung war einfach und hilfreich. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL nicht?** Es kann teuer für große oder stark frequentierte Datenbanken sein und bietet begrenzte Flexibilität für erweiterte Konfigurationen oder Leistungsoptimierungen. Es könnte durch eine feinere Leistungsoptimierung verbessert werden. **Welche Probleme löst Google Cloud SQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich nutze Google Cloud SQL, um MySQL-Datenbanken für Cloud-Anwendungen zu betreiben und zu verwalten, ohne die Infrastruktur zu warten. Es kümmert sich um Backups, Updates, Skalierung und hohe Verfügbarkeit, was Zeit spart und den Betriebsaufwand reduziert. ### 8. Zuverlässige und einfach zu bedienende Cloud-Datenbank **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Toshim S. | Sr. Analyst, Partner Revenue Strategy & Operations, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 29, 2026 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL am besten?** Ich mag, wie einfach es die Verwaltung von Datenbanken macht. Einrichtung, Skalierung und Backups sind unkompliziert, sodass ich mir keine großen Sorgen um die laufende Wartung machen muss. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL nicht?** Manchmal kann die Preisgestaltung verwirrend sein, besonders wenn die Nutzung unerwartet ansteigt und es schwierig ist, die Auswirkungen vorherzusagen. Außerdem fühlen sich einige der fortgeschritteneren Konfigurationsoptionen im Vergleich zum Betrieb und zur Verwaltung eines eigenen Datenbankservers etwas eingeschränkt an. **Welche Probleme löst Google Cloud SQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es nimmt den Kopfschmerz aus der Verwaltung von Datenbankservern, Dinge wie Updates, Backups und Skalierung, sodass ich mich auf den Aufbau von Apps konzentrieren kann, anstatt mich über die Infrastruktur zu stressen. Es spart mir Zeit und hilft, das Risiko von Fehlern zu reduzieren, was meine tägliche Arbeit viel reibungsloser macht. ### 9. Skalierbar und kosteneffizient mit einigen Verbindungseinschränkungen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anam Q. | Assistant Manager Data engineering, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL am besten?** Ich nutze Google Cloud SQL hauptsächlich für Datenbankabfragen und schätze die schnellere Datenabfrage, die für meine täglichen Aktivitäten, die das Abfragen, Schreiben komplexer Abfragen und Erstellen von Tabellen umfassen, entscheidend ist. Die Skalierbarkeit von Google Cloud SQL sticht für mich hervor, da sie es mir ermöglicht, Ressourcen bei Bedarf einfach nach oben und unten anzupassen, um den schwankenden Anforderungen meiner Anwendung gerecht zu werden. Außerdem fand ich die anfängliche Einrichtung gut. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL nicht?** Ich mag die Einschränkungen bei der Verbindung mit Google Cloud SQL nicht. Cloud Run-Containerinstanzen sind auf 100 Verbindungen pro Cloud-Datenbank begrenzt. **Welche Probleme löst Google Cloud SQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Google Cloud SQL beschleunigt die Datenabfrage, was für meine täglichen Aufgaben wie das Schreiben und Ausführen komplexer Abfragen unerlässlich ist. Es ermöglicht auch eine einfache Skalierbarkeit, um Ressourcen basierend auf schwankenden Anforderungen anzupassen. ### 10. Mühelose Integration mit einigen Preisbedenken **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Henry Danjuma D. | Junior Cloud Engineer / Azure Administrator (In Progress), Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 19, 2026 **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL am besten?** Ich schätze die mühelose Integration von Google Cloud SQL und wie sie den betrieblichen Aufwand erheblich reduziert. Ich finde die vollständig automatisierte Verwaltung von Routine-Admin-Aufgaben unglaublich wertvoll. Die anfängliche Einrichtung war einfach, und ich genieße den stressfreien Prozess. Trotz meiner jahrelangen Erfahrung mit AWS waren meine ersten Versuche mit Google Cloud SQL großartig, insbesondere in Bezug auf Konfiguration und Netzwerk. **Was gefällt Ihnen an Google Cloud SQL nicht?** Die Preisgestaltung kann ein zweischneidiges Schwert sein. Während sie als kostengünstige Lösung für kleine Projekte beginnt, können die Kosten schnell steigen, wenn man CPU, Speicher und insbesondere Speicherplatz bei hohen Traffic-Workloads hochskaliert. **Welche Probleme löst Google Cloud SQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich nutze Google Cloud SQL, um den betrieblichen Aufwand erheblich zu reduzieren, und ich mag die mühelose Integration. Es automatisiert routinemäßige Verwaltungsaufgaben und vereinfacht so das Management. ## Google Cloud SQL Discussions - [Was sind die Merkmale von Cloud SQL?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-cloud-sql) - 1 comment, 1 upvote - [Wofür wird Google Cloud SQL verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-google-cloud-sql-used-for) - 2 comments - [Wie viel kostet Google Cloud SQL?](https://www.g2.com/de/discussions/how-much-is-google-cloud-sql) - 2 comments - [Was ist Cloud SQL?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloud-sql) - 3 comments - [View Google Cloud SQL pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-sql/reviews/google-cloud-sql-review-9381302?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-14+11%3A46%3A51+-0500&secure%5Bsession_id%5D=44e703e9-2076-48a3-9d5b-7edc3830e1a2&secure%5Btoken%5D=493020dc2c78141b60b8a27077d0a449ee5f88519ef94403720c9f4ec9fffc05&format=llm_user) ## Google Cloud SQL Integrations - [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/aiven-for-postgresql/reviews) - [AWS Cloud9](https://www.g2.com/de/products/aws-cloud9/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud Console](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-console/reviews) - [Google Cloud Run](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-run/reviews) - [Google Sheets for Confluence - Workspace Connector](https://www.g2.com/de/products/google-sheets-for-confluence-workspace-connector/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - [Python](https://www.g2.com/de/products/python/reviews) - [SQL Developer](https://www.g2.com/de/products/sql-developer/reviews) - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/de/products/visual-studio-code/reviews) ## Google Cloud SQL Features **Management** - Datenbeschreibungsverzeichnis - Daten-Replikation - Abfragesprache - Datenmodellierung - Performance-Analyse **Management** - Datenschema - Abfragesprache - ACID - Beschwerde - Daten-Replikation **Konfiguration** - Anwendungsleistung - Orchestrierung - Datenbank-Überwachung - Erkennung von Anomalien - Netzwerksicherheit **Instandhaltung** - Daten Migration - Backup und Wiederherstellung - Multi-User-Umgebung **Unterstützen** - Textsuche - Datentypen - Sprachen - Betriebssysteme **Datenbank-Administration** - Bereitstellung - Governance - Rechnungsprüfung **Sicherheit** - Datenverschlüsselung - Steuerung des Benutzerzugriffs **Sicherheit** - Sperren von Datenbanken - Zugriffskontrolle - Verschlüsselung - Authentifizierung **Verfügbarkeit** - Skalierbarkeit - verstärkung - Archivierung - Indizierung **Sicherheit** - Datenmaskierung - Authentifizierung und Single Sign-On - Anonymisierung von Daten **Leistung** - Notfall-Wiederherstellung - Parallelität von Daten - Verwaltung der Arbeitsbelastung - Erweiterte Indizierung - Abfrageoptimierer **Datenmanagement** - Daten-Replikation - Erweiterte Datenanalyse **Datenbank-Funktionen** - Lagerung - Verfügbarkeit - Stabilität - Skalierbarkeit - Sicherheit - Datenmanipulation - Abfragesprache ## Top Google Cloud SQL Alternatives - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,112 reviews) - [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/de/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) - 4.5/5.0 (863 reviews) - [Amazon Aurora](https://www.g2.com/de/products/amazon-aurora/reviews) - 4.5/5.0 (435 reviews)