Die nahtlose, native Integration mit dem Rest von Google Cloud ist ebenfalls entscheidend. Das Verbinden einer Cloud SQL-Instanz mit einem Cloud Run-Dienst, einem GKE-Cluster oder BigQuery für analytische Verarbeitung ist unkompliziert und erfordert oft nur eine einzige IAM-Rollenkonfiguration. Dieser "Google-first"-Ansatz gewährleistet hohe Sicherheit und latenzarme Verbindungen über unseren gesamten Anwendungsstack. Die synchrone Replikation für Hochverfügbarkeit (HA) in einer regionalen Konfiguration bietet hervorragende Garantien für die Notfallwiederherstellung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der häufigste Nachteil ist die schnelle Kostensteigerung, insbesondere in Bezug auf CPU, Speicher und hohen Speicherverbrauch. Da Cloud SQL die zugrunde liegende VM-Compute-Instanz in Rechnung stellt, fehlen ihm die aggressiven "Scale-to-Zero"-Kosteneinsparungen, die bei Produkten wie Cloud Run oder einigen neueren relationalen Datenbankkonkurrenten zu sehen sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die automatisierten Backups, die automatische Speicher-Skalierung und die integrierte hohe Verfügbarkeit nehmen viel manuelle Arbeit ab. Die Benutzeroberfläche in der Google Cloud Console erleichtert die Überwachung langsamer Abfragen und wie bei Compute Engine und Cloud Run bleibt alles konsistent und vorhersehbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal ist es schwierig, die Kosten abzuschätzen, wenn die Arbeitslasten unerwartet zunehmen, insbesondere bei der Nutzung von ICPS. Ich habe auch festgestellt, dass das Ändern von Konfigurationen während der Stoßzeiten zu kurzen Verzögerungen führen kann, daher ist das Timing wichtig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Google Cloud SQL am meisten gefällt, ist, dass es einem die manuelle Konfiguration von Backups, Replikation und Patching der Datenbanken erspart. Das System wird als verwaltet angeboten und was richtig verwaltet wird, ist das Management, was Zeit spart, die nicht verschwendet wird. LGC integriert sich nahtlos mit anderen Google Cloud-Diensten wie Compute Engine, BigQuery und Cloud Storage, was es ermöglicht, Apps schneller zu entwickeln und zu skalieren. Ich profitiere auch von den starken Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung während der Übertragung, Verschlüsselung ruhender Daten und IAM-basierter Zugriffskontrolle, die ein beruhigendes Gefühl geben. Die Leistung ist zuverlässig und das Hochskalieren auf größere Arbeitslasten ist einfach und vertrauenswürdig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich nehme an, das größte Problem mit Google Cloud SQL ist die Preisgestaltung. Für kleinere Projekte oder den persönlichen Gebrauch scheint der Preis im Vergleich zu anderen Optionen etwas hoch zu sein. Es gibt auch eine Lernkurve, wenn man anfängt, Google Cloud zu nutzen, besonders wenn man nicht viel Erfahrung mit der Konsole und der Konfiguration hat. Die Dokumentation ist ausführlich, aber einige einfachere, durchgearbeitete Beispiele sind schwer zu finden, was die Dinge länger dauern lassen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde Google Cloud SQL äußerst effizient für die Verwaltung meiner relationalen Datenbank in der Cloud, da es die Einrichtung, Backups und Wartung automatisch übernimmt und mir im Vergleich zur Verwaltung von On-Premise-Servern viel Zeit spart. Seine vollständig verwaltete Natur und die nahtlose Integration mit Google Cloud-Diensten sind ein großer Vorteil, was es hoch skalierbar und leistungsstark macht. Der Einrichtungsprozess ist sehr einfach, zuverlässig und sicher. Automatisierte Backups und Replikation verbessern die Zuverlässigkeit erheblich. Die Integration mit Google Kubernetes Engine ermöglicht es meinen Apps, sicher mit der SQL Cloud zu verbinden, ohne dass eine manuelle Datenbankverwaltung erforderlich ist, was es sehr praktisch für meine containerisierten Anwendungen macht. Die Automatisierung und Zuverlässigkeit von Google Cloud SQL haben Vertrauen in die Leistung und Verfügbarkeit der Datenbank geschaffen, was für Produktionsanforderungen entscheidend ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass die Nutzung von Google Cloud SQL teuer werden kann, insbesondere in Bezug auf Speicher- und Verkehrsregeln. Außerdem gibt es im Vergleich zu selbst gehosteten Datenbanken eine begrenzte Kontrolle über bestimmte Konfigurationen, was ein kleiner Nachteil ist. Die Verbindungslatenz kann je nach Region variieren, was manchmal die Leistung beeinträchtigt. Darüber hinaus unterstützt Google Cloud SQL kein automatisches Skalieren für PostgreSQL-Instanzen, und manuelle Anpassungen sind erforderlich, um sich ändernde Arbeitslasten zu bewältigen, was bei plötzlichen Verkehrsspitzen schwierig sein kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es unterstützt beliebte SQL-Datenbank-Engines, einschließlich MySQL, PostgreSQL und SQL Server. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wartung erfordert manchmal Ausfallzeiten; das Failover-Verhalten kann nur Zonenfehler abdecken und nicht kleinere Unterbrechungen. Einige Upgrades (Hauptversionen) erfordern das Neuerstellen von Instanzen oder anderweitig nicht triviale Arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde Google Cloud SQL sehr einfach einzurichten, dank der klaren Dokumentation, die den Prozess unkompliziert macht. Die Integrationsfähigkeit mit AWS-Diensten ist beeindruckend und verbessert die Effizienz meines Workflows. Die Benutzererfahrung ist ausgezeichnet, mit einer einfachen Benutzeroberfläche und einfachen Operationen, die allen Asset-Eigenschaften folgen. Zusätzlich ist Google Cloud SQL kosteneffizient, bietet niedrige Latenz und schnelle Leistung, was meine vorherige Erfahrung mit Oracle SQL übertrifft. Das Transaktionsmanagement und die Sicherheitsfunktionen sind ebenfalls herausragend, was es zu einer sehr empfehlenswerten Wahl macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass Google Cloud SQL benutzerfreundlicher sein könnte für diejenigen, die nicht tief mit seinen Funktionen vertraut sind. Obwohl die Benutzeroberfläche im Allgemeinen einfach ist, wäre es vorteilhaft, sie für Laien verständlicher zu machen. So wie es jetzt ist, könnte ein Laie Schwierigkeiten haben, alle Funktionen zu verstehen, was seine Zugänglichkeit einschränkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze, wie Google Cloud SQL Updates, Backups und Sicherheit verwaltet, sodass ich mich nicht um diese technischen Details kümmern muss. Die nahtlose Integration mit anderen Google Cloud-Tools verbessert meinen Arbeitsablauf, und ich finde die Möglichkeit, Speicher oder Arbeitsspeicher zu skalieren, entscheidend, um die Leistungsanforderungen meiner Anwendungen zu erfüllen. Die Hochverfügbarkeitsfunktion gewährleistet Zuverlässigkeit, indem sie einem anderen System ermöglicht, die Kontrolle zu übernehmen, falls eines ausfällt. Darüber hinaus ist es hervorragend für Software as a Service sowie mobile und Web-Apps geeignet und erleichtert zuverlässige Abläufe ohne umfangreiche DevOps-Anforderungen. Die Effizienz und das Wachstumspotenzial, das es bietet, sind bedeutend für meine unternehmerischen Bestrebungen. Googles Exzellenz in der Notfallwiederherstellung und Automatisierung fühlt sich lebensverändernd an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde Google Cloud SQL nicht die beste Option für sehr große Systeme oder groß angelegte Projekte, da es Datenquellen über mehrere Server hinweg nicht effektiv unterstützt. Außerdem können die Kosten besonders bei der Nutzung von Hochverfügbarkeit oder zusätzlichen Kopien ziemlich hoch werden. Manchmal können Updates kurze Ausfallzeiten verursachen, und ich kann nicht alle Einstellungen vollständig kontrollieren, was die Flexibilität einschränkt. Die Preisgestaltung fehlt an Transparenz und Tools zur Kostenoptimierung, was die Abrechnung komplex macht, insbesondere für dynamische Workflows. Mehr interaktive Tools oder Dashboards für die Echtzeit-Kostenüberwachung und -vorhersage würden die Benutzererfahrung für mich verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da ich keinen Programmierhintergrund habe, fand ich die Benutzeroberfläche von Google Cloud SQL sehr einfach, was es mir viel leichter gemacht hat, sie zu nutzen. Es bietet auch eine Vielzahl von Funktionen, die ich schätze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt ein paar Fehler und Probleme, die behoben werden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud SQL vereinfacht das Datenbankmanagement erheblich, indem es Datenbackups, Patching, Skalierung und Replikation automatisch übernimmt. Ich schätze besonders die nahtlose Integration mit anderen Google Cloud-Diensten wie BigQuery und Data Studio, die es viel einfacher macht, End-to-End-Datenlösungen ohne komplexe Netzwerke zu erstellen. Die Leistung ist sehr reibungslos, zuverlässig und vor allem einfach zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während der Service leistungsstark ist, können die Preise teuer werden und eine kleine Belastung für kleine Unternehmen und Einzelpersonen darstellen, wenn das Arbeitspensum wächst, insbesondere bei hohem Speicher- und Netzwerkverbrauch. Auch die Reaktionszeiten des Kundensupports könnten für Nicht-Premium-Pläne schneller sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Google Cloud SQL am besten gefällt, ist seine Fähigkeit, die Komplexität der Datenbankverwaltung zu reduzieren. Es verwaltet automatisch Backups, Replikation, Patching und Skalierung, was Entwicklern erheblich Zeit spart. Ich schätze auch die nahtlose Integration in das Google Cloud-Ökosystem (App Engine, GKE, BigQuery), die es einfach macht, cloud-native Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, während Zuverlässigkeit und hohe Sicherheit gewährleistet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Google Cloud SQL leistungsstark ist, können sich seine Skalierungsoptionen begrenzt anfühlen, insbesondere für Workloads, die horizontale Skalierung oder sehr hohe Parallelität erfordern. Darüber hinaus können die Kosten schnell steigen, wenn die Datenbankgröße und die Nutzung zunehmen, was eine Optimierung unerlässlich macht. Diese Herausforderungen sind jedoch mit der richtigen Architektur und Überwachung beherrschbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.