Ich schätze MongoDB Atlas dafür, dass es die Datenbankverwaltung mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche benutzerfreundlicher macht, was die Arbeit damit im Vergleich zur ausschließlichen Nutzung des Terminals angenehmer macht. Die Funktion zur Verwaltung von MongoDB-Aggregationen ist besonders vorteilhaft, da sie es mir ermöglicht, Abfragen effizient und intuitiv aus kleineren Teilen zu erstellen, was den Prozess erheblich erleichtert im Vergleich zur manuellen Durchführung. Ich schätze sehr, wie MongoDB Atlas mir hilft, nahtlos mit Datenbanken zu arbeiten, insbesondere wenn ich entwickle und den Zustand meiner Daten überprüfen muss. Seine Leistung ist schnell, was mir gefällt, und es integriert sich gut, wenn ich im Backend mit Visual Studio Code arbeite. Insgesamt ist es einfach einzurichten, wenn die Umgebungsvariablen korrekt konfiguriert sind, was den gesamten Prozess unkompliziert macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, es funktioniert großartig, ich sehe nichts, was besonders verbessert werden müsste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Durch die Nutzung der MongoDB Atlas Cloud ist es sehr einfach, mit einem Klick zu skalieren, und es ist sehr einfach, in Anwendungen zu integrieren. Für den täglichen Gebrauch ist es sehr einfach. Der Kundensupport und die Benutzeroberfläche sind so einfach zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Atlas nicht gefällt, ist, dass die Preisgestaltung als Daten- und Clusterlösung teuer ist. Ein Kaltstartproblem für den pausierten Cluster. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Flexibilität, Benutzerfreundlichkeit und Effizienz sowie Datenbankverbindung und -interaktion während der Entwicklungsphase. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Für die NoSQL-Datenbanken ist es in Ordnung; ich hatte nicht das Gefühl, dass etwas falsch war. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfachheit, Benutzerfreundlichkeit, Skalierung, Sharding, Datenverwaltung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal benötigen die Datenbank-Cluster Zeit, um die Daten zu laden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist gut, da es verschiedene Arten von Datenstrukturen und Dokumenten speichern kann, da es eine gute Skalierbarkeit und Leistung aufweist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es unterstützt keine Multi-Dokument-ACID und enthält einen hohen Speicherverbrauch, der manchmal zu Dateninkonsistenzen führt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe nichts Gutes über MongoDB Atlas zu sagen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Meine Geschichte mit Mongo begann, als ich eine neue Softwareposition antrat und sie eine Legacy-Version ihres Softwareprodukts mit Atlas verwendeten.

Im Vergleich zu unseren anderen Infrastrukturrechnungen war Mongo für die Menge an Rechenleistung und Speicher, die wir nutzten, deutlich höher ($3K pro Monat). Dies ist ein verwalteter Dienst, daher erwartet man, einen Aufpreis zu zahlen. Okay, sicher, aber dann erwarte ich großartige Funktionalität, Leistung und Unterstützung.

Das Hauptproblem begann mit Mongo, als wir einige Daten löschen mussten, weil sie die CPU- und Speicherkapazitäten an die Speichergröße binden, sodass wir überbezahlt haben. Unsere Anwendung würde problemlos auf einem M10 dedizierten Cluster (der kleinsten Stufe) laufen, aber sie war aufgrund des Speichers automatisch auf ein M50 skaliert. Das ist schon etwas enttäuschend, weil sie die Kunden zwingen, für mehr Rechenleistung und Speicher zu zahlen, als sie benötigen.

Also begannen wir, einige Daten zu löschen, aber dann stießen wir auf Probleme. Der Datenlöschprozess war wirklich langsam und verlangsamte auch unseren gesamten Cluster, was zu Verzögerungen und Leistungsproblemen für unsere Endbenutzer führte. Aber Moment mal, das macht keinen Sinn, weil wir für mehr CPU und RAM zahlen, als wir brauchen, also warum sollten wir dieses Problem haben?

Es dauerte drei Monate, um 500 GB Daten zu löschen. In der Zwischenzeit blieb unsere Rechnung gleich, weil man den Platz nicht zurückfordern kann, ohne die Datenbank zu komprimieren. Okay, gut. Also führten wir compact() aus, aber wir befreiten nur ~100 GB auf den sekundären Clustern.

Der Support gab uns ein Skript, das zeigt, wie viel Speicherplatz freigegeben werden kann.

Am Ende mussten wir einen teuren zusätzlichen Supportplan aktivieren, der uns 500 USD pro Monat kostete, um den Support zu erhalten, um einen Re-Sync-Befehl auszuführen. Das hätte ihre Support-Mitarbeiter 10 Minuten kosten sollen, aber stattdessen zogen sie uns hin und her mit dem Ticket, was drei Wochen dauerte, um es zu lösen.

Ein Jahr später mussten wir einige weitere Daten löschen. Wir verbrachten weitere fünf Monate damit, 800 GB Daten zu löschen. Dann führten wir compact() aus und befreiten 300 GB. Wo sind unsere anderen 500 GB? Wir kontaktierten einige Menschen bei Mongo, die nicht viel tun konnten, außer vorzuschlagen, dass wir Mittel beschaffen, um den $500 Support für einen Monat zu decken. Ja, wir bekamen den $500 Kredit, aber als ich den Support reaktivieren wollte, sollte es uns für drei Monate für einen Monat berechnen, weil Mongo rückwirkend für drei Monate berechnet, wenn man reaktiviert. Wow, wir begannen an einem schlechten Ort, jetzt bin ich mehr als frustriert; das ist Tageslicht-Raub.

Bis heute kämpfe ich immer noch darum, etwas Speicherplatz zurückzugewinnen, aber an diesem Punkt werde ich unserem CEO empfehlen, dass unser Entwicklerteam etwas Aufwand betreibt, um sich vollständig von Mongo zu entfernen.

Ich muss auch erwähnen, dass Mongo uns empfohlen hat, ihre Online-Archivierungsfunktionen zu nutzen, aber als wir die Zahlen durchgingen, war es immer noch ziemlich teuer, und wir müssten erhebliche Arbeit leisten, um unsere Anwendung zwischen den regulären Clustern und dem Online-Archiv zum Laufen zu bringen. Also war es deutlich logischer, die Daten in AWS S3 zu speichern und sie dann in Mongo zu löschen.

Wenn ich meine Erfahrung mit Mongo zusammenfassen kann, und ich erkenne an, dass meine wahrscheinlich ziemlich anders ist als die meisten, hier ist sie:

Überteuert für die Leistung, die man bekommt

Heimliches Abrechnungsmodell, bei dem CPU und Speicher an den Speicher gebunden sind

Schlechter und teurer Support

Heimliche Zusatzgebühren bei der Reaktivierung des Supports

Schlechte Eskalationslösungen im Support - sie konnten nicht einfach kostenlosen 'Support' aktivieren

Schlechte Datenbankleistung

Langsame Löschvorgänge

Ecosystem-Lock-in

Erzwungene Upgrades - keine LTS-Versionen

Lassen Sie mich es so zusammenfassen: Wenn Ihr compact()-Befehl den auf Ihrem Cluster verfügbaren Speicherplatz nicht freigibt, dann bieten Sie dem Kunden kostenlosen Support, um dies zu tun.

Ich hasse es, mit Mongo umzugehen. Nichts ist einfach, alles ist teuer, und die Leistung ist schlecht.

Wenn Sie in Erwägung ziehen, Mongo zu verwenden, suchen Sie sich etwas anderes. Selbst wenn Sie ein wenig mehr Zeit investieren müssen, um AWS Dynamo, S3 oder Aurora zu lernen, sollten Sie es tun; Sie werden auf lange Sicht Zeit und Geld sparen.

Mongo, Sie verdienen diese negative Bewertung. Ich habe Ihnen viele Gelegenheiten gegeben, Dinge zu lösen und Probleme zu eskalieren, aber es ist Ihnen einfach egal.

Wir wollten uns schon vorher von Mongo entfernen; jetzt kann ich es nicht schnell genug loswerden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die MongoDB-GUI ist sehr gut, um die Sammlung anzusehen und die Datenbanken zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche zeigt die Benutzerdetails nicht an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundlichkeit und großartiges UI. Unternehmensbereite Funktionen. Sicherheit, Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Alarmsystem muss besser sein. Die Integration mit anderen Überwachungssystemen sollte nahtlos sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hocheffizienter und skalierbarer Datenbankdienst. Mongodb Atlas ist ein äußerst effektiver Datenbank-Webdienst in Bezug auf Funktionen und Integrationen. Mit nur wenigen Klicks können Sie durch Ihre Datensammlungen blättern. Es bietet uns eine sehr reibungslose Benutzeroberfläche und viele Integrationstools, außerdem bietet Atlas uns eine breite Palette von Überwachungs- und Bereitstellungstools. Sie können Ihren Code mit Mongodb verbinden und problemlos Daten abrufen, hochladen und andere CRUD-Operationen innerhalb von Sekunden durchführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl MongoDB Atlas eine großartige Datenbank-Webschnittstelle ist, hat es eine steile Lernkurve für Nicht-Datenbankbenutzer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist mühelos zu verwenden. Die Dokumentation und das Tutorial sind genau richtig und helfen den Benutzern, auch wenn sie nur eine grundlegende Vorstellung von der Bereitstellung von Cloud-Datenbanken haben. Die Schnittstelle ist sehr gut und sehr intuitiv. Es bietet auch eine CLI, die Benutzer wie ich der Benutzeroberfläche vorziehen. Ein weiteres Merkmal, das mir gefällt, ist die fantastische Backup-Funktion, die sie haben. Ich kann von dem Punkt weitermachen, an dem ich aufgehört habe, selbst wenn mein System zwischendurch herunterfährt. Es hat anpassbare Funktionen, die mir helfen, meine Projekte in verschiedenen Organisationen nach meinen Wünschen zu organisieren. Es hat auch Unterstützung für Kubernetes und AWS, was zusätzliche gute Funktionen sind. Die Speicherkompression ist gut und nimmt nicht viel Platz ein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cluster, die mit anderen Benutzern geteilt werden, scheinen nicht so effizient zu arbeiten wie Einzelbenutzer-Cluster. Es gibt eine Zeitverzögerung und die Kollaborationsfunktionen sind nicht so effektiv. Ich kann es nicht nutzen, wenn ich zu viele Abfragen habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.