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Beste Datenqualitätswerkzeuge mit Database-Funktionen

Hier sind die am besten bewerteten Datenqualitätswerkzeuge mit Database-Funktionen, wie von G2's Forschungsteam bestätigt. Echte Benutzer haben Database als wichtige Funktion von Datenqualitätswerkzeuge identifiziert. Vergleichen Sie verschiedene Produkte, die diese Funktion anbieten, damit Sie entscheiden können, welches am besten für Ihre Geschäftsbedürfnisse geeignet ist.
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(350)4.4 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Datenqualität Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    ZoomInfo Operations ist eine ausgeklügelte Datenmanagementlösung, die Organisationen dabei unterstützt, ihre Go-to-Market (GTM)-Strategien zu optimieren, indem sie Verkaufs- und Marketingdaten effekti

    Benutzer
    • Salesforce-Administrator
    • Marketing Operations Manager
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 66% Unternehmen mittlerer Größe
    • 20% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ZoomInfo Operations Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    25
    Datengenauigkeit
    24
    Automatisierung
    22
    Lead-Generierung
    19
    Effizienz
    18
    Contra
    Ungenauigkeitsprobleme
    13
    Lernkurve
    12
    Lernschwierigkeit
    12
    Ungenaue Daten
    11
    Steile Lernkurve
    11
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ZoomInfo Operations Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ZoomInfo
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2000
    Hauptsitz
    Vancouver, WA
    Twitter
    @ZoomInfo
    23,538 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,387 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

ZoomInfo Operations ist eine ausgeklügelte Datenmanagementlösung, die Organisationen dabei unterstützt, ihre Go-to-Market (GTM)-Strategien zu optimieren, indem sie Verkaufs- und Marketingdaten effekti

Benutzer
  • Salesforce-Administrator
  • Marketing Operations Manager
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 66% Unternehmen mittlerer Größe
  • 20% Kleinunternehmen
ZoomInfo Operations Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
25
Datengenauigkeit
24
Automatisierung
22
Lead-Generierung
19
Effizienz
18
Contra
Ungenauigkeitsprobleme
13
Lernkurve
12
Lernschwierigkeit
12
Ungenaue Daten
11
Steile Lernkurve
11
ZoomInfo Operations Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
ZoomInfo
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2000
Hauptsitz
Vancouver, WA
Twitter
@ZoomInfo
23,538 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,387 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(54)4.0 von 5
Top Beratungsdienste für Oracle Data Quality anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Oracle Enterprise Data Quality bietet einen vollständigen, erstklassigen Ansatz für Party- und Produktdaten, der in vertrauenswürdigen Stammdaten resultiert, die sich in Anwendungen integrieren lassen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 28% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Oracle Data Quality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.2
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Oracle
    Gründungsjahr
    1977
    Hauptsitz
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    820,999 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    197,850 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:ORCL
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Oracle Enterprise Data Quality bietet einen vollständigen, erstklassigen Ansatz für Party- und Produktdaten, der in vertrauenswürdigen Stammdaten resultiert, die sich in Anwendungen integrieren lassen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 28% Kleinunternehmen
Oracle Data Quality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Oracle
Gründungsjahr
1977
Hauptsitz
Austin, TX
Twitter
@Oracle
820,999 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
197,850 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:ORCL

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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    SQL Server Data Quality Services (DQS) ist ein wissensbasiertes Datenqualitätsprodukt.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 53% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Microsoft Data Quality Services Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,105,074 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SQL Server Data Quality Services (DQS) ist ein wissensbasiertes Datenqualitätsprodukt.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 53% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Microsoft Data Quality Services Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,105,074 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Besser verstehen Sie Ihre Daten und bereinigen, überwachen, transformieren und liefern Sie sie. Bauen Sie Vertrauen in Ihre Daten auf Liefert saubere, konsistente und rechtzeitige Informationen für I

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 96% Unternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM InfoSphere Information Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,128 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Besser verstehen Sie Ihre Daten und bereinigen, überwachen, transformieren und liefern Sie sie. Bauen Sie Vertrauen in Ihre Daten auf Liefert saubere, konsistente und rechtzeitige Informationen für I

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 96% Unternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
IBM InfoSphere Information Server Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,128 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(32)4.0 von 5
Top Beratungsdienste für SAP Data Management anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Sie können es sich nicht leisten, Ihr Unternehmen auf fragwürdigen Daten zu betreiben. Mit der SAP® Data Services-Software können Sie Daten zugreifen, transformieren und verbinden, um Ihre kritischen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 69% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAP Data Management Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    10.0
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SAP
    Gründungsjahr
    1972
    Hauptsitz
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,327 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    135,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:SAP
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Sie können es sich nicht leisten, Ihr Unternehmen auf fragwürdigen Daten zu betreiben. Mit der SAP® Data Services-Software können Sie Daten zugreifen, transformieren und verbinden, um Ihre kritischen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 69% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
SAP Data Management Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
10.0
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAP
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
Walldorf
Twitter
@SAP
297,327 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
135,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:SAP
(74)4.7 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Datenqualität Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Clean & Match Enterprise ist die am besten bewertete Desktop-Plattform für Datenqualitätsmanagement – unterstützt durch KI-Datenabgleich für einfache und effiziente Datenbereinigung, Duplikaterken

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Marketing und Werbung
    • Gesundheit, Wellness und Fitness
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • WinPure Clean & Match Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    1
    Datenqualität
    1
    Duplikatverwaltung
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfacher Zugang
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • WinPure Clean & Match Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.8
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    WinPure
    Gründungsjahr
    2004
    Hauptsitz
    Theale, Berkshire
    Twitter
    @WinPure
    2,243 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Clean & Match Enterprise ist die am besten bewertete Desktop-Plattform für Datenqualitätsmanagement – unterstützt durch KI-Datenabgleich für einfache und effiziente Datenbereinigung, Duplikaterken

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Marketing und Werbung
  • Gesundheit, Wellness und Fitness
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
WinPure Clean & Match Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
1
Datenqualität
1
Duplikatverwaltung
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfacher Zugang
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
WinPure Clean & Match Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
9.8
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
WinPure
Gründungsjahr
2004
Hauptsitz
Theale, Berkshire
Twitter
@WinPure
2,243 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(64)4.9 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Openprise treibt die Revolution im Bereich RevOps voran. Openprise automatisiert kritische RevOps-Prozesse, um Silos abzubauen und Vertriebs- und Marketingfachleute sowie deren Technologien zu vereine

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Openprise Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Buchungseffizienz
    1
    Datenverwaltung
    1
    Datenqualität
    1
    Flexibilität
    1
    Lead-Generierung
    1
    Contra
    Schlechte Navigation
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Openprise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.8
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Openprise
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @OpenpriseTech
    3,625 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    131 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Openprise treibt die Revolution im Bereich RevOps voran. Openprise automatisiert kritische RevOps-Prozesse, um Silos abzubauen und Vertriebs- und Marketingfachleute sowie deren Technologien zu vereine

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
Openprise Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Buchungseffizienz
1
Datenverwaltung
1
Datenqualität
1
Flexibilität
1
Lead-Generierung
1
Contra
Schlechte Navigation
1
Openprise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
9.8
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Openprise
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@OpenpriseTech
3,625 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
131 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAS Data Quality trifft Sie dort, wo Sie sind, und behandelt Ihre Datenqualitätsprobleme, ohne dass Sie Ihre Daten verschieben müssen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Forschung
    • Höhere Bildung
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Data Quality Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Integrationen
    2
    Analytik
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Hilfreich
    1
    Contra
    Lernkurve
    1
    Nicht benutzerfreundlich
    1
    Schlechter Kundensupport
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Data Quality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,226 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1-800-727-0025
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAS Data Quality trifft Sie dort, wo Sie sind, und behandelt Ihre Datenqualitätsprobleme, ohne dass Sie Ihre Daten verschieben müssen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Forschung
  • Höhere Bildung
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
SAS Data Quality Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Integrationen
2
Analytik
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Hilfreich
1
Contra
Lernkurve
1
Nicht benutzerfreundlich
1
Schlechter Kundensupport
1
SAS Data Quality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,226 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1-800-727-0025
(19)4.3 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Talend Data Quality hat das Potenzial, Kosten zu senken, den Umsatz zu steigern und die Leistung zu verbessern, indem vertrauenswürdige Daten in jedem Integrationsstil verfügbar gemacht werden. Talend

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Talend Data Quality Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datengenauigkeit
    1
    Datenbereinigung
    1
    Datenqualität
    1
    Duplikatverwaltung
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Nicht benutzerfreundlich
    1
    Steile Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Talend Data Quality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.4
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qlik
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Radnor, PA
    Twitter
    @qlik
    64,578 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,564 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1 (888) 994-9854
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Talend Data Quality hat das Potenzial, Kosten zu senken, den Umsatz zu steigern und die Leistung zu verbessern, indem vertrauenswürdige Daten in jedem Integrationsstil verfügbar gemacht werden. Talend

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Talend Data Quality Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datengenauigkeit
1
Datenbereinigung
1
Datenqualität
1
Duplikatverwaltung
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Nicht benutzerfreundlich
1
Steile Lernkurve
1
Talend Data Quality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
7.4
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qlik
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Radnor, PA
Twitter
@qlik
64,578 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,564 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1 (888) 994-9854
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Informatica LLC ist der weltweit führende unabhängige Anbieter von Datenintegrationssoftware.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 58% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Informatica Data Quality Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anpassung
    1
    Contra
    Schwierige Lernkurve
    1
    Lernschwierigkeit
    1
    Schulung erforderlich
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Informatica Data Quality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Informatica
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Informatica
    100,089 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5,370 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: INFA
Produktbeschreibung
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Informatica LLC ist der weltweit führende unabhängige Anbieter von Datenintegrationssoftware.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 58% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Informatica Data Quality Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anpassung
1
Contra
Schwierige Lernkurve
1
Lernschwierigkeit
1
Schulung erforderlich
1
Informatica Data Quality Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Informatica
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@Informatica
100,089 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
5,370 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: INFA
(21)3.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Der moderne, hoch skalierbare ibi™ Omni-Gen® Data Integration Framework bietet leistungsstarke Datenintegrations- und Bereinigungstechnologien, die sicherstellen, dass Ihre Daten zeitnah, genau, konsi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ibi Omni-Gen Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ibi
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Fort Lauderdale, FL
    Twitter
    @infobldrs
    33,136 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    888 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    212-736-4433
Produktbeschreibung
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Der moderne, hoch skalierbare ibi™ Omni-Gen® Data Integration Framework bietet leistungsstarke Datenintegrations- und Bereinigungstechnologien, die sicherstellen, dass Ihre Daten zeitnah, genau, konsi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 43% Unternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
ibi Omni-Gen Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
ibi
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Fort Lauderdale, FL
Twitter
@infobldrs
33,136 Twitter-Follower
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888 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
212-736-4433
(46)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Talends Open-Source-Produkte und offene Architektur schaffen unvergleichliche Flexibilität, sodass Sie Integrationsherausforderungen auf Ihre Weise lösen können.

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen mittlerer Größe
    • 30% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Talend Open Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qlik
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Radnor, PA
    Twitter
    @qlik
    64,578 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
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    4,564 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1 (888) 994-9854
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Talends Open-Source-Produkte und offene Architektur schaffen unvergleichliche Flexibilität, sodass Sie Integrationsherausforderungen auf Ihre Weise lösen können.

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 52% Unternehmen mittlerer Größe
  • 30% Unternehmen
Talend Open Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qlik
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Radnor, PA
Twitter
@qlik
64,578 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,564 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1 (888) 994-9854
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Das einzige De-Duping-Tool, das es Ihnen ermöglicht, Duplikate basierend auf Ihren eigenen Geschäftsregeln zu identifizieren. Sie wählen aus, wie ein Duplikat definiert wird, indem Sie Ihre eigenen Re

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Data Deduplication Tool Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.2
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    6.1
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    7.2
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    StrategicDB
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Canada
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Das einzige De-Duping-Tool, das es Ihnen ermöglicht, Duplikate basierend auf Ihren eigenen Geschäftsregeln zu identifizieren. Sie wählen aus, wie ein Duplikat definiert wird, indem Sie Ihre eigenen Re

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen
Data Deduplication Tool Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
7.2
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
6.1
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
7.2
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
StrategicDB
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Canada
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Datactics bietet KI-unterstützte Self-Service-Software für Datenqualität und -abgleich, die CDOs, CIOs und Datenverantwortliche befähigt, Datenbestände schnell zu messen, abzugleichen, zu berichten un

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datactics Data Quality Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datactics
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Belfast, Northern Ireland, United Kingdom
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Datactics bietet KI-unterstützte Self-Service-Software für Datenqualität und -abgleich, die CDOs, CIOs und Datenverantwortliche befähigt, Datenbestände schnell zu messen, abzugleichen, zu berichten un

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Datactics Data Quality Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
6.7
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datactics
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Belfast, Northern Ireland, United Kingdom
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAS Data Quality Accelerator für Teradata ist der ultimative Weg für Teradata-Kunden, die Datenqualität zu verbessern und zu erhalten. Es ist nicht erforderlich, Ihre Daten für Qualitätsverbesserungen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Data Quality Accelerator for Teradata Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    1
    Big Data Management
    1
    Datenqualität
    1
    Einblicke
    1
    Leistungsfähigkeit
    1
    Contra
    Schlechter Kundensupport
    2
    Langsame Leistung
    2
    Komplexe Einrichtung
    1
    Langsames Laden
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Data Quality Accelerator for Teradata Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Identifizierung
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Vorbeugende Reinigung
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,226 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1-800-727-0025
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAS Data Quality Accelerator für Teradata ist der ultimative Weg für Teradata-Kunden, die Datenqualität zu verbessern und zu erhalten. Es ist nicht erforderlich, Ihre Daten für Qualitätsverbesserungen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
SAS Data Quality Accelerator for Teradata Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
1
Big Data Management
1
Datenqualität
1
Einblicke
1
Leistungsfähigkeit
1
Contra
Schlechter Kundensupport
2
Langsame Leistung
2
Komplexe Einrichtung
1
Langsames Laden
1
SAS Data Quality Accelerator for Teradata Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Identifizierung
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Vorbeugende Reinigung
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,226 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1-800-727-0025