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Beste Datenkennzeichnungssoftware mit MLOps-Funktionen

Hier sind die am besten bewerteten Datenkennzeichnungssoftware mit MLOps-Funktionen, wie von G2's Forschungsteam bestätigt. Echte Benutzer haben MLOps als wichtige Funktion von Datenkennzeichnungssoftware identifiziert. Vergleichen Sie verschiedene Produkte, die diese Funktion anbieten, damit Sie entscheiden können, welches am besten für Ihre Geschäftsbedürfnisse geeignet ist.
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  • Produktbeschreibung
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    Labelbox ist die führende datenzentrierte KI-Plattform für den Aufbau intelligenter Anwendungen. Teams, die die neuesten Fortschritte in generativer KI und LLMs nutzen möchten, verwenden die Labelbox-

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Labelbox Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Datenkennzeichnung
    7
    Einfache Integrationen
    7
    Effizienz
    6
    Merkmale
    6
    Contra
    Langsame Leistung
    3
    Langsame Verarbeitung
    3
    Schwieriges Lernen
    2
    Teuer
    2
    Mangel an Funktionen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Labelbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    8.5
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.8
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Labelbox
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @labelbox
    3,159 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    356 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Labelbox ist die führende datenzentrierte KI-Plattform für den Aufbau intelligenter Anwendungen. Teams, die die neuesten Fortschritte in generativer KI und LLMs nutzen möchten, verwenden die Labelbox-

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
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Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Labelbox Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Datenkennzeichnung
7
Einfache Integrationen
7
Effizienz
6
Merkmale
6
Contra
Langsame Leistung
3
Langsame Verarbeitung
3
Schwieriges Lernen
2
Teuer
2
Mangel an Funktionen
2
Labelbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
8.5
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
8.8
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Labelbox
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@labelbox
3,159 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
356 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Kili Technology ist ein umfassendes Labeling-Tool, mit dem Sie Ihre Trainingsdaten schnell labeln, Probleme in Ihrem Datensatz finden und beheben sowie Ihre Labeling-Operationen vereinfachen können. K

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kili Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    API-Qualität
    2
    API-Benutzerfreundlichkeit
    2
    Zusammenarbeit
    2
    Datenkennzeichnung
    2
    Datenverwaltung
    2
    Contra
    Anmerkungsprobleme
    1
    Komplexe Implementierung
    1
    Ineffiziente Kennzeichnung
    1
    Fehlende Funktionen
    1
    Mangel an Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kili Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kili Technology
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Paris, FR
    Twitter
    @Kili_Technology
    444 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Kili Technology ist ein umfassendes Labeling-Tool, mit dem Sie Ihre Trainingsdaten schnell labeln, Probleme in Ihrem Datensatz finden und beheben sowie Ihre Labeling-Operationen vereinfachen können. K

Benutzer
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  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Kleinunternehmen
Kili Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
API-Qualität
2
API-Benutzerfreundlichkeit
2
Zusammenarbeit
2
Datenkennzeichnung
2
Datenverwaltung
2
Contra
Anmerkungsprobleme
1
Komplexe Implementierung
1
Ineffiziente Kennzeichnung
1
Fehlende Funktionen
1
Mangel an Funktionen
1
Kili Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kili Technology
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Paris, FR
Twitter
@Kili_Technology
444 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Jaxon ist eine KI-Plattform, die Datenteams durch den Forschungs-Design-Bau-Prozess führt. Sie kombiniert formales Denken mit einem LLM-gesteuerten Agenten, um sicherzustellen, dass Datenteams bewährt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 58% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Jaxon.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    8.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.1
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Jaxon.AI
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Boston, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Jaxon ist eine KI-Plattform, die Datenteams durch den Forschungs-Design-Bau-Prozess führt. Sie kombiniert formales Denken mit einem LLM-gesteuerten Agenten, um sicherzustellen, dass Datenteams bewährt

Benutzer
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Marktsegment
  • 58% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Jaxon.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
8.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
8.1
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Jaxon.AI
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Boston, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(2)4.3 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Alles, was Sie brauchen, um von Pixeln zu Wert zu gelangen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
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    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CrowdAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CrowdAI
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @CrowdAIinc
    264 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Benutzer
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Branchen
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  • 50% Unternehmen
  • 50% Kleinunternehmen
CrowdAI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
CrowdAI
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@CrowdAIinc
264 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(1)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Watchful ist eine moderne und interaktive Lösung, die die Kontrolle der Datenkennzeichnung wieder in die Hände von Datenwissenschaftlern und Fachexperten legt. Durch unseren skalierbaren datenzentrier

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Watchful Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Hilfreich
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Watchful Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Watchful.io
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Watchful ist eine moderne und interaktive Lösung, die die Kontrolle der Datenkennzeichnung wieder in die Hände von Datenwissenschaftlern und Fachexperten legt. Durch unseren skalierbaren datenzentrier

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Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Watchful Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Hilfreich
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Watchful Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Watchful.io
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Humanloop ist die LLM-Evaluierungsplattform für Unternehmen. Teams bei Gusto, Vanta und Duolingo nutzen Humanloop, um zuverlässige KI-Produkte bereitzustellen. Wir ermöglichen es Ihnen, Best Practices

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um mitzuteilen, wer dieses Produkt verwendet. Hinterlassen Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungserstellung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Humanloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
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    Keine Informationen verfügbar
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    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Humanloop
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    London, GB
    Twitter
    @humanloop
    9,903 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Humanloop ist die LLM-Evaluierungsplattform für Unternehmen. Teams bei Gusto, Vanta und Duolingo nutzen Humanloop, um zuverlässige KI-Produkte bereitzustellen. Wir ermöglichen es Ihnen, Best Practices

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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
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Humanloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Humanloop
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
London, GB
Twitter
@humanloop
9,903 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die weltweit erste Echtzeit-Plattform für aktives Lernen zur Datenannotation, um die Erstellung hochwertiger Datensätze und Computer-Vision-Modelle zu beschleunigen. Annotieren Sie bis zu 10 Stunden V

    Wir haben nicht genügend Daten aus Bewertungen, um mitzuteilen, wer dieses Produkt verwendet. Hinterlassen Sie eine Bewertung, um beizutragen, oder erfahren Sie mehr über Bewertungserstellung.
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    Keine Informationen verfügbar
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Lodestar Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Lodestar
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Cupertino, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die weltweit erste Echtzeit-Plattform für aktives Lernen zur Datenannotation, um die Erstellung hochwertiger Datensätze und Computer-Vision-Modelle zu beschleunigen. Annotieren Sie bis zu 10 Stunden V

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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Lodestar Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
Verkäuferdetails
Verkäufer
Lodestar
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Cupertino, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Predictly versteht, wie wichtig es ist, die Prozesse in einem Unternehmen zu automatisieren, und Predictly ist hier, um Unternehmen bei der Implementierung von maschinellem Lernen ohne Aufwand zu unte

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    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
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  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Predictly MLOps Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Bangalore, IN
    Twitter
    @prdictly
    518 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
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Predictly versteht, wie wichtig es ist, die Prozesse in einem Unternehmen zu automatisieren, und Predictly ist hier, um Unternehmen bei der Implementierung von maschinellem Lernen ohne Aufwand zu unte

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Marktsegment
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Predictly MLOps Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
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0.0
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Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Bangalore, IN
Twitter
@prdictly
518 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
4 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®