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Beste Datenkennzeichnungssoftware für kleine Unternehmen

Bijou Barry
BB
Von Bijou Barry recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenkennzeichnung eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für kleine Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für kleine Unternehmen Datenkennzeichnung zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Datenkennzeichnung zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Datenkennzeichnungssoftware in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Datenkennzeichnungssoftware mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem kleinen Unternehmen erhalten haben.

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17 bestehende Einträge im Kleinunternehmen Datenkennzeichnung

(123)4.7 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenkennzeichnung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Roboflow hat alles, was Sie benötigen, um Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Über 1.000.000 Nutzer aus Unternehmen jeder Größe – von Startups bis hin zu börsennotierten Unt

    Benutzer
    • Gründer
    • Forscher
    Branchen
    • Computersoftware
    • Forschung
    Marktsegment
    • 79% Kleinunternehmen
    • 14% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Roboflow Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    58
    Anmerkungseffizienz
    46
    Effizienz
    46
    Datenkennzeichnung
    37
    Merkmale
    30
    Contra
    Teuer
    21
    Mangel an Funktionen
    18
    Eingeschränkte Funktionalität
    16
    Anmerkungsprobleme
    14
    Datenbeschränkungen
    11
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Roboflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.1
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Roboflow
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Remote, US
    Twitter
    @roboflow
    12,591 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    106 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Roboflow hat alles, was Sie benötigen, um Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Über 1.000.000 Nutzer aus Unternehmen jeder Größe – von Startups bis hin zu börsennotierten Unt

Benutzer
  • Gründer
  • Forscher
Branchen
  • Computersoftware
  • Forschung
Marktsegment
  • 79% Kleinunternehmen
  • 14% Unternehmen mittlerer Größe
Roboflow Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
58
Anmerkungseffizienz
46
Effizienz
46
Datenkennzeichnung
37
Merkmale
30
Contra
Teuer
21
Mangel an Funktionen
18
Eingeschränkte Funktionalität
16
Anmerkungsprobleme
14
Datenbeschränkungen
11
Roboflow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.1
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
8.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Roboflow
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Remote, US
Twitter
@roboflow
12,591 Twitter-Follower
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106 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(262)4.9 von 5
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1st Am einfachsten zu bedienen in Datenkennzeichnung Software
Top Beratungsdienste für SuperAnnotate anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    SuperAnnotate überbrückt die Kluft zwischen modernster KI-Innovation und den hochwertigen menschlichen Daten, die sie antreiben - und hilft fortschrittlichen KI-Teams, intelligentere Modelle zu entwic

    Benutzer
    • Student
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 55% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SuperAnnotate Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    48
    Anmerkungseffizienz
    28
    Kundendienst
    22
    Benutzeroberfläche
    20
    Datenkennzeichnung
    19
    Contra
    Langsame Leistung
    7
    Begrenzte Anpassung
    6
    Leistungsprobleme
    6
    Anmerkungsprobleme
    5
    Mangel an Ressourcen
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SuperAnnotate Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.6
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.4
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.5
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SuperAnnotate
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @superannotate
    696 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    310 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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SuperAnnotate überbrückt die Kluft zwischen modernster KI-Innovation und den hochwertigen menschlichen Daten, die sie antreiben - und hilft fortschrittlichen KI-Teams, intelligentere Modelle zu entwic

Benutzer
  • Student
  • CEO
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 55% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
SuperAnnotate Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
48
Anmerkungseffizienz
28
Kundendienst
22
Benutzeroberfläche
20
Datenkennzeichnung
19
Contra
Langsame Leistung
7
Begrenzte Anpassung
6
Leistungsprobleme
6
Anmerkungsprobleme
5
Mangel an Ressourcen
5
SuperAnnotate Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.6
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.4
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
9.5
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
SuperAnnotate
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@superannotate
696 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
310 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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(65)4.8 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenkennzeichnung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Encord ist die universelle Datenschicht für KI. Die Plattform hilft KI-Teams, ihre Modelle mit den richtigen Daten zu trainieren und auszuführen - indem sie Daten über den gesamten KI-Lebenszyklus ver

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Encord Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    11
    Anmerkungswerkzeuge
    11
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Bildsegmentierung
    6
    Teamzusammenarbeit
    6
    Contra
    Fehlende Funktionen
    6
    Fehlende Funktionen
    4
    Schwierige Navigation
    3
    Verzögerungsprobleme
    3
    Latenzprobleme
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Encord
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @encord_team
    839 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    144 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Encord ist die universelle Datenschicht für KI. Die Plattform hilft KI-Teams, ihre Modelle mit den richtigen Daten zu trainieren und auszuführen - indem sie Daten über den gesamten KI-Lebenszyklus ver

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Encord Vor- und Nachteile
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Vorteile
Anmerkungseffizienz
11
Anmerkungswerkzeuge
11
Benutzerfreundlichkeit
10
Bildsegmentierung
6
Teamzusammenarbeit
6
Contra
Fehlende Funktionen
6
Fehlende Funktionen
4
Schwierige Navigation
3
Verzögerungsprobleme
3
Latenzprobleme
3
Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
9.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Encord
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@encord_team
839 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
144 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(54)4.8 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Datenkennzeichnung Software
Top Beratungsdienste für V7 Darwin anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    V7 Darwin ist eine spezialisierte KI-Plattform zur Erstellung hochwertiger Trainingsdaten und zur Verwaltung von Annotations-Workflows. Sie ist für Teams konzipiert, die anspruchsvolle Computer-Vision

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • V7 Darwin Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Anmerkungseffizienz
    8
    Anmerkungswerkzeuge
    7
    Merkmale
    6
    Effizienz
    5
    Contra
    Fehlende Funktionen
    5
    Fehlende Funktionen
    5
    Eingeschränkte Funktionen
    3
    Anmerkungsprobleme
    2
    Schwierige Navigation
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • V7 Darwin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.4
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    V7
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    London, England
    Twitter
    @v7labs
    3,453 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    104 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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V7 Darwin ist eine spezialisierte KI-Plattform zur Erstellung hochwertiger Trainingsdaten und zur Verwaltung von Annotations-Workflows. Sie ist für Teams konzipiert, die anspruchsvolle Computer-Vision

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
V7 Darwin Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Anmerkungseffizienz
8
Anmerkungswerkzeuge
7
Merkmale
6
Effizienz
5
Contra
Fehlende Funktionen
5
Fehlende Funktionen
5
Eingeschränkte Funktionen
3
Anmerkungsprobleme
2
Schwierige Navigation
2
V7 Darwin Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.4
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
V7
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
London, England
Twitter
@v7labs
3,453 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
104 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(47)4.5 von 5
Top Beratungsdienste für Labelbox anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Labelbox ist die führende datenzentrierte KI-Plattform für den Aufbau intelligenter Anwendungen. Teams, die die neuesten Fortschritte in generativer KI und LLMs nutzen möchten, verwenden die Labelbox-

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Labelbox Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Datenkennzeichnung
    7
    Einfache Integrationen
    6
    Effizienz
    6
    KI-Fähigkeiten
    5
    Contra
    Langsame Leistung
    3
    Schwieriges Lernen
    2
    Teuer
    2
    Mangel an Funktionen
    2
    Begrenzte Anpassung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Labelbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    8.5
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.8
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Labelbox
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @labelbox
    3,296 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    420 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Labelbox ist die führende datenzentrierte KI-Plattform für den Aufbau intelligenter Anwendungen. Teams, die die neuesten Fortschritte in generativer KI und LLMs nutzen möchten, verwenden die Labelbox-

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Labelbox Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Datenkennzeichnung
7
Einfache Integrationen
6
Effizienz
6
KI-Fähigkeiten
5
Contra
Langsame Leistung
3
Schwieriges Lernen
2
Teuer
2
Mangel an Funktionen
2
Begrenzte Anpassung
2
Labelbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
8.5
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
8.8
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Labelbox
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@labelbox
3,296 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
420 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(32)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Appen sammelt und kennzeichnet Bilder, Text, Sprache, Audio, Video und andere Daten, um Trainingsdaten zu erstellen, die zur Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung der innovativsten KI-Systeme

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 56% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Appen Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Nützlich
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Flexibilität
    2
    Analytik
    1
    Anpassung
    1
    Contra
    Arbeitsunterbrechungen
    4
    Niedrige Vergütung
    3
    Komplexität
    1
    Verbindungsprobleme
    1
    Schwieriges Lernen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Appen Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    8.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.8
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Appen
    Gründungsjahr
    1996
    Hauptsitz
    Kirkland, Washington, United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19,630 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    ASX:APX
    Gesamterlös (USD Mio)
    $244,900
Produktbeschreibung
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Appen sammelt und kennzeichnet Bilder, Text, Sprache, Audio, Video und andere Daten, um Trainingsdaten zu erstellen, die zur Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung der innovativsten KI-Systeme

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 56% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen
Appen Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Nützlich
3
Benutzerfreundlichkeit
2
Flexibilität
2
Analytik
1
Anpassung
1
Contra
Arbeitsunterbrechungen
4
Niedrige Vergütung
3
Komplexität
1
Verbindungsprobleme
1
Schwieriges Lernen
1
Appen Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
8.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
8.8
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Appen
Gründungsjahr
1996
Hauptsitz
Kirkland, Washington, United States
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
19,630 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
ASX:APX
Gesamterlös (USD Mio)
$244,900
(18)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Taskmonk ist eine All-in-One-Datenkennzeichnungsplattform, die Unternehmen befähigt, leistungsstarke Enterprise-AI-Modelle mühelos zu trainieren. Sie können Datenannotations-Pipelines verwalten, mensc

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 72% Kleinunternehmen
    • 22% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Taskmonk Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    12
    Kundendienst
    9
    Effizienz
    6
    Merkmale
    6
    Einrichtung erleichtern
    6
    Contra
    Mangel an Funktionen
    4
    Schwieriges Lernen
    3
    Komplexität
    2
    Technische Schwierigkeiten
    2
    Upload-Probleme
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Taskmonk Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Taskmonk
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Bengaluru, Karnataka, India
    Twitter
    @TaskmonkAI
    19 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Taskmonk ist eine All-in-One-Datenkennzeichnungsplattform, die Unternehmen befähigt, leistungsstarke Enterprise-AI-Modelle mühelos zu trainieren. Sie können Datenannotations-Pipelines verwalten, mensc

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 72% Kleinunternehmen
  • 22% Unternehmen
Taskmonk Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
12
Kundendienst
9
Effizienz
6
Merkmale
6
Einrichtung erleichtern
6
Contra
Mangel an Funktionen
4
Schwieriges Lernen
3
Komplexität
2
Technische Schwierigkeiten
2
Upload-Probleme
2
Taskmonk Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
9.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Taskmonk
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Bengaluru, Karnataka, India
Twitter
@TaskmonkAI
19 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Datature ist eine KI-Vision-Plattform, die die Entwicklung von Computer Vision vereinfacht, indem sie Datenkennzeichnung, Modelltraining und Bereitstellung in einem einzigen Workflow vereint. Durch di

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Forschung
    Marktsegment
    • 63% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Datature Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    6
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Datenkennzeichnung
    5
    Datenkennzeichnung
    5
    Effizienz
    5
    Contra
    Schwieriges Lernen
    3
    Mangel an Funktionen
    2
    Mangel an Anleitung
    2
    Begrenzte Anpassung
    2
    Begrenzter kostenloser Zugang
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datature Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.9
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datature
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @DatatureAI
    168 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Datature ist eine KI-Vision-Plattform, die die Entwicklung von Computer Vision vereinfacht, indem sie Datenkennzeichnung, Modelltraining und Bereitstellung in einem einzigen Workflow vereint. Durch di

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Forschung
Marktsegment
  • 63% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen
Datature Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anmerkungseffizienz
6
Benutzerfreundlichkeit
6
Datenkennzeichnung
5
Datenkennzeichnung
5
Effizienz
5
Contra
Schwieriges Lernen
3
Mangel an Funktionen
2
Mangel an Anleitung
2
Begrenzte Anpassung
2
Begrenzter kostenloser Zugang
2
Datature Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.9
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datature
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@DatatureAI
168 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Labellerr ist eine Plattform zur Automatisierung von Computer-Vision-Workflows. Sie hilft ML-Teams, ihren KI-Entwicklungslebenszyklus viel effizienter zu verwalten. Sie unterstützt Teams bei der koll

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 57% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Labellerr Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    3
    Kundendienst
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Analytik
    2
    Datenkennzeichnung
    2
    Contra
    Schwierige Einrichtung
    1
    Fehlende Funktionen
    1
    Mangel an Funktionen
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Fehlende Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Labellerr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.9
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.9
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @Labellerr1
    114 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Labellerr ist eine Plattform zur Automatisierung von Computer-Vision-Workflows. Sie hilft ML-Teams, ihren KI-Entwicklungslebenszyklus viel effizienter zu verwalten. Sie unterstützt Teams bei der koll

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 57% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Labellerr Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anmerkungseffizienz
3
Kundendienst
3
Benutzerfreundlichkeit
3
Analytik
2
Datenkennzeichnung
2
Contra
Schwierige Einrichtung
1
Fehlende Funktionen
1
Mangel an Funktionen
1
Begrenzte Anpassung
1
Fehlende Funktionen
1
Labellerr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.9
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
9.9
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Wilmington, Delaware
Twitter
@Labellerr1
114 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(66)4.3 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 61% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Clarifai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    13
    Modellvielfalt
    11
    KI-Technologie
    9
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Benutzeroberfläche
    9
    Contra
    Teuer
    8
    Komplexität
    4
    Schlechtes UI-Design
    4
    UX-Verbesserung
    4
    Schwieriges Lernen
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Clarifai
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @clarifai
    10,790 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    93 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 61% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Clarifai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
13
Modellvielfalt
11
KI-Technologie
9
Benutzerfreundlichkeit
9
Benutzeroberfläche
9
Contra
Teuer
8
Komplexität
4
Schlechtes UI-Design
4
UX-Verbesserung
4
Schwieriges Lernen
3
Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Clarifai
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Wilmington, Delaware
Twitter
@clarifai
10,790 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
93 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(19)4.6 von 5
Top Beratungsdienste für CVAT.ai anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Unternehmensübersicht: CVAT.ai ist ein globaler Anbieter von Datenannotationswerkzeugen und -dienstleistungen, bekannt für die Entwicklung eines der beliebtesten Open-Source-Annotationstools, CVAT. Z

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 58% Kleinunternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CVAT.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    10
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Effizienz
    5
    Zusammenarbeit
    4
    Kundendienst
    4
    Contra
    Schwieriges Lernen
    4
    Komplexität
    2
    Mangel an Funktionen
    2
    Anmerkungsprobleme
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CVAT.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.6
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CVAT.ai
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Palo Alto, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    101 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Unternehmensübersicht: CVAT.ai ist ein globaler Anbieter von Datenannotationswerkzeugen und -dienstleistungen, bekannt für die Entwicklung eines der beliebtesten Open-Source-Annotationstools, CVAT. Z

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 58% Kleinunternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
CVAT.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Anmerkungseffizienz
10
Benutzerfreundlichkeit
6
Effizienz
5
Zusammenarbeit
4
Kundendienst
4
Contra
Schwieriges Lernen
4
Komplexität
2
Mangel an Funktionen
2
Anmerkungsprobleme
1
Schwierige Einrichtung
1
CVAT.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
8.6
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
CVAT.ai
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Palo Alto, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
101 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(46)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Wir sind ein Datenkennzeichnungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung hochwertiger Annotationsdienste und exzellenten Kundensupport konzentriert. Wir sind die beste Wahl für: Bildannotation Vi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 52% Kleinunternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Keymakr Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    7
    Qualität
    5
    Effizienz
    4
    Anmerkungseffizienz
    3
    Hilfreich
    3
    Contra
    Anmerkungsprobleme
    3
    Schwierige Einrichtung
    2
    Komplexität
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Keymakr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.7
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.7
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Keymakr
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @keymakr_com
    357 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    63 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Wir sind ein Datenkennzeichnungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung hochwertiger Annotationsdienste und exzellenten Kundensupport konzentriert. Wir sind die beste Wahl für: Bildannotation Vi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 52% Kleinunternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Keymakr Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Kundendienst
7
Qualität
5
Effizienz
4
Anmerkungseffizienz
3
Hilfreich
3
Contra
Anmerkungsprobleme
3
Schwierige Einrichtung
2
Komplexität
1
Begrenzte Anpassung
1
Keymakr Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.7
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
9.7
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Keymakr
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@keymakr_com
357 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
63 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(90)4.4 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Datenkennzeichnung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataloop Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Anmerkungseffizienz
    3
    Anmerkungswerkzeuge
    3
    Einfache Integrationen
    3
    Integrationen
    3
    Contra
    Bereitstellungsverzögerungen
    2
    Bereitstellungsprobleme
    2
    Integrationsprobleme
    2
    Komplexität
    1
    Verwirrende Syntax
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataloop
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Herzliya, IL
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    69 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Dataloop ist eine hochmoderne AI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Organisationen AI-Anwendungen entwickeln. Unsere Plattform ist sorgfältig darauf ausgelegt, Entwicklern im

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Kleinunternehmen
Dataloop Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
Anmerkungseffizienz
3
Anmerkungswerkzeuge
3
Einfache Integrationen
3
Integrationen
3
Contra
Bereitstellungsverzögerungen
2
Bereitstellungsprobleme
2
Integrationsprobleme
2
Komplexität
1
Verwirrende Syntax
1
Dataloop Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataloop
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Herzliya, IL
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
69 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(52)4.7 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
5th Am einfachsten zu bedienen in Datenkennzeichnung Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Kili Technology ist eine kollaborative AI-Datenplattform, die darauf ausgelegt ist, Unternehmenskunden bei der Erstellung von produktionsreifen AI-Trainingsdaten zu unterstützen. Gegründet in Paris im

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kili Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    API-Qualität
    2
    API-Benutzerfreundlichkeit
    2
    Zusammenarbeit
    2
    Datenkennzeichnung
    2
    Datenverwaltung
    2
    Contra
    Anmerkungsprobleme
    1
    Komplexe Implementierung
    1
    Ineffiziente Kennzeichnung
    1
    Fehlende Funktionen
    1
    Mangel an Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kili Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kili Technology
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Paris, FR
    Twitter
    @Kili_Technology
    448 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kili Technology ist eine kollaborative AI-Datenplattform, die darauf ausgelegt ist, Unternehmenskunden bei der Erstellung von produktionsreifen AI-Trainingsdaten zu unterstützen. Gegründet in Paris im

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Kleinunternehmen
Kili Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
API-Qualität
2
API-Benutzerfreundlichkeit
2
Zusammenarbeit
2
Datenkennzeichnung
2
Datenverwaltung
2
Contra
Anmerkungsprobleme
1
Komplexe Implementierung
1
Ineffiziente Kennzeichnung
1
Fehlende Funktionen
1
Mangel an Funktionen
1
Kili Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kili Technology
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Paris, FR
Twitter
@Kili_Technology
448 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
51 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Multi-Sensor-Labeling-Plattform für Robotik und autonomes Fahren. Segments.ai ist eine schnelle und präzise Daten-Labeling-Plattform für die Annotation von Multi-Sensor-Daten. Sie können Segmentierun

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Forschung
    Marktsegment
    • 95% Kleinunternehmen
    • 5% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Segments.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenkennzeichnung
    3
    Effizienz
    3
    Merkmale
    3
    Bildsegmentierung
    3
    Kundendienst
    2
    Contra
    Schwieriges Lernen
    3
    Lernkurve
    3
    Anmerkungsprobleme
    1
    Mangel an Funktionen
    1
    Mangel an Anleitung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Segments.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Qualität des Etikettierers
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Objekt-Erkennung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.8
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Segments.ai
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium
    Twitter
    @SegmentsAI
    483 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Multi-Sensor-Labeling-Plattform für Robotik und autonomes Fahren. Segments.ai ist eine schnelle und präzise Daten-Labeling-Plattform für die Annotation von Multi-Sensor-Daten. Sie können Segmentierun

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Forschung
Marktsegment
  • 95% Kleinunternehmen
  • 5% Unternehmen mittlerer Größe
Segments.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Datenkennzeichnung
3
Effizienz
3
Merkmale
3
Bildsegmentierung
3
Kundendienst
2
Contra
Schwieriges Lernen
3
Lernkurve
3
Anmerkungsprobleme
1
Mangel an Funktionen
1
Mangel an Anleitung
1
Segments.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Qualität des Etikettierers
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Objekt-Erkennung
Durchschnittlich: 8.9
8.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.8
Verkäuferdetails
Verkäufer
Segments.ai
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium
Twitter
@SegmentsAI
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www.linkedin.com
12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®