Datenextraktionstools werden verwendet, um strukturierte, schlecht strukturierte und unstrukturierte Daten aus einer Vielzahl von Quellen für die Speicherung oder weitere Datenumwandlung abzurufen. Unternehmen können diese Software nutzen, um Daten zu identifizieren und zu extrahieren, die für Business-Intelligence-Anforderungen verwendet werden, und die Analyse von ansonsten unstrukturierten Informationen zu verbessern. Datenextraktionstools und -software können Unternehmen helfen, unstrukturierte Daten, die sie derzeit nicht nutzen, besser zu verwenden.
Die besten Datenextraktionstools funktionieren gut mit Datenqualitätssoftware und Datenvorbereitungssoftware, da beide helfen, Daten nach dem Scraping zu bereinigen und zu organisieren. Es kann auch vorteilhaft sein, Datenextraktionslösungen mit Datenintegrationssoftware zu kombinieren, damit mehrere Datentypen und -quellen an einem Ort aggregiert werden können. Datenextraktionsplattformen werden oft als ähnlich zu OCR-Software betrachtet. OCR-Software wird jedoch normalerweise verwendet, um Daten mit Dokumentenverarbeitungstechniken zu erhalten. OCR- und intelligente Dokumentenverarbeitungssoftware (IDP) führen Aufgaben wie das Scannen eines Bildes nach Text und das Extrahieren von Daten aus verschiedenen PDF-Dateien und anderen Dokumenten durch.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Datenextraktion zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Strukturierte, schlecht strukturierte und unstrukturierte Daten extrahieren
Daten aus mehreren Quellen abrufen
Extrahierte Daten in mehreren lesbaren Formaten exportieren
