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Was sind interaktive virtuelle Assistenten? Die Top 5 IVAs von 2024

24. Januar 2024
von Sagar Joshi

Moderne Technologie versteht und reagiert auf menschliche Sprache.

Interaktive oder intelligente virtuelle Assistenten (IVAs) bringen diese Technologie näher zu Mitarbeitern und Kunden. Mit ihrer Fähigkeit, Engagement in großem Maßstab zu bewältigen, befreien IVAs menschliche Arbeitsstunden, die zuvor für die Beantwortung einfacher Fragen aufgewendet wurden.

Eine intelligente virtuelle Assistenten-Softwareplattform automatisiert Redundanzen in den täglichen Abläufen und macht Teams effizienter und produktiver.

IVAs interagieren sowohl mit Mitarbeitern als auch mit Kunden auf konversationelle Weise. Sie verstehen Wortarten und reagieren entsprechend auf Anfragen, dank ihrer Natural Language Processing (NLP)-Fähigkeiten. Im Gegensatz zu den älteren, konventionelleren Chatbots nutzen IVAs die Fähigkeiten von generativer KI, um mit Kontext zu kommunizieren. Dies hilft Organisationen, Kundeninteraktionen in großem Maßstab zu bewältigen, insbesondere im Bereich des Kundenerfolgs und -supports.

Kundensupportmitarbeiter wenden sich oft an interaktive virtuelle Assistenten für Anrufweiterleitung, Ticketmanagement und Kundenfeedback. Wenn virtuelle Assistenten kundenorientiert sind, sprechen sie mit Kunden, um einfache Fragen zu beantworten und Informationen zu sammeln, bevor sie Probleme an Supportmitarbeiter weiterleiten.

Arten von interaktiven virtuellen Assistenten

Organisationen nutzen diese virtuellen Assistenten in ihrem täglichen Betrieb. Moderne virtuelle Assistenten sind für verschiedene Anwendungsfälle übergreifend geschult.

  • Aufgabenorientierte Assistenten richten sich an die spezifischen Bedürfnisse der Benutzer, wie das Organisieren von E-Mails oder das Planen von Meetings.
  • Sprachaktivierte Assistenten wie Alexa oder Siri werden durch Sprachbefehle aktiviert. Menschen nutzen sie für einfache Aufgaben wie das Finden von Informationen oder das Abspielen von Musik.
  • Prädiktive Assistenten verwenden Machine Learning (ML), um die Bedürfnisse der Benutzer vorherzusagen, bevor sie fragen. Google Now oder Cortana sind zwei Beispiele.
  • Domänenspezifische virtuelle Assistenten sind, wie der Name schon sagt, für spezifische Branchen entwickelt und oft auf Genauigkeit trainiert. Mehrere Forschungsstudien werden durchgeführt, um domänenspezifische virtuelle Assistenten in den Bereichen Gesundheitswesen und Finanzforschung und -entwicklung zu implementieren. Zum Beispiel könnten Gesundheitsarbeiter bald einen domänenspezifischen IVA verwenden, um Dokumente nach der Wirkung einer Chemikalie auf Zellen zu durchsuchen.
  • Sprachassistenten verwenden Spracherkennung und NLP, um auf Anfragen mündlich zu reagieren. Sie könnten täglich mit ihnen interagieren, wenn Sie mit Siri, Google Assistant oder Amazons Alexa chatten.
  • KI-Avatare finden Anwendungsfälle in der Unterhaltung. Sie verleihen virtuellen Support-Interaktionen einen menschlichen Touch.

Warum sind interaktive virtuelle Assistenten wichtig für Unternehmen?

Interaktive virtuelle Assistenten ahmen die Art und Weise nach, wie Kunden und Besucher mit menschlichen Agenten in Ihrem Team sprechen. Aber es gibt selten einen Trick dabei. Unternehmen sind transparent über den Einsatz von Maschinenbots und bieten Optionen, um bei wichtigeren oder dringenderen Anfragen mit einem menschlichen Agenten zu sprechen.

Wie hilft das?

Durch die Präsenz von IVAs gehen nur ein kleiner Teil der Anfragen zur Lösung an menschliche Agenten. Dies hilft Teams, Interaktionen in großem Maßstab zu verwalten, ohne dass neue Einstellungen erforderlich sind.

Auf der Kundensupportseite leiten IVAs Anrufe und Chats intelligent basierend auf Kundeninformationen weiter. Dies beschleunigt den Lösungsprozess, da Kunden mit Supportmitarbeitern gepaart werden, die gut ausgestattet sind, um ihre Probleme zu lösen.

IVAs sind 24/7, 365 Tage im Einsatz, um Kundenanfragen zu bearbeiten, sobald sie eintreffen. Menschen arbeiten in Schichten oder machen Pausen. IVAs füllen die Lücke, wenn Kunden während der Ausfallzeiten von Menschen Hilfe benötigen. Darüber hinaus integrieren sich einige IVAs mit Customer Relationship Management (CRM) Software, um die Interaktion basierend auf vorherigen Chats und Gesprächen zu kontextualisieren.

Technologien, die virtuelle Assistenten antreiben

Verschiedene Technologien arbeiten zusammen, um virtuelle Assistenten zu einem wertvollen Asset für Menschen und Fachleute zu machen. Hier sind einige der bemerkenswertesten.

  • NLP ermöglicht es virtuellen Assistenten, einzigartige Kundendaten zu verarbeiten, um die Antworten genauer zu machen. Obwohl diese Assistenten vortrainiert sind, hilft das Verständnis von Kundenanfragen, den Kontext zu bewahren.
  • Deep Learning hilft IVAs, Daten wie ein menschliches Gehirn zu verarbeiten. Sie liefern genauere Antworten und bieten bessere Antworten basierend auf bestehenden Interaktionen zwischen Supportmitarbeitern und Kunden.
  • Generative Adversarial Networks (GANs), ein maschinelles Lernmodell, haben zwei neuronale Netzwerke, die miteinander konkurrieren, um die genauesten Antworten und Vorhersagen zu liefern. GANs werden verwendet, um 3D-Gesichter von KI-Avataren zu erstellen. Sie finden es in Nvidia Omniverse Avatar für Project Maxine.
  • Augmented Reality (AR) ermöglicht es virtuellen und realen Objekten, zu interagieren, und bietet den Benutzern ein immersives Erlebnis.
  • Emotion AI verfolgt das nonverbale Verhalten der Benutzer in Echtzeit. Es basiert auf Computer Vision und maschinellen Lernalgorithmen. Virtuelle Assistenten, die mit emotionaler KI ausgestattet sind, können die Sprachtonalität analysieren, um Antworten zu erstellen, die die Emotionen der Benutzer ergänzen.
  • Speech-to-Text (STT) und Text-to-Speech (TTS) Technologien wandeln menschliche Stimme in Text und umgekehrt um. Es macht die Kommunikation zwischen der Anwendung und dem Benutzer reibungslos und effizient.
  • Computer Vision hilft KI-virtuellen Assistenten, visuelle Signale zu verstehen und Objekte genau zu klassifizieren. Es verwendet eine Kamera, um Daten zu speichern und eine Echtzeit-Gesichtserkennung durchzuführen, wenn Benutzer auf den Bildschirm schauen. Sie verbessern die Genauigkeit von Spracherkennungssoftware, indem sie die Bewegung von Gesicht und Mund vergleichen.

Interaktive virtuelle Assistenten vs. Chatbots

Interaktive virtuelle Assistenten und Chatbots scheinen nahe Verwandte zu sein, sind aber auf ihre Weise einzigartig.

Interaktive virtuelle Assistenten führen verschiedene Aufgaben aus, wie das Helfen von Menschen und das Planen von Meetings. Sie verwenden künstliche Intelligenz mit NLP und ML, um Fragen wie Menschen zu verstehen und entsprechend zu antworten.

Chatbots sind vorprogrammiert, um spezifische Anfragen und Phrasen zu verstehen. Sie verstehen Anfragen nicht auf menschliche Weise, es sei denn, die Probleme entsprechen ihren Trainingsdaten.

KI-Chatbots können jetzt wie Menschen verstehen und antworten. Dennoch sind sie nicht dasselbe wie interaktive virtuelle Assistenten aufgrund ihrer vergleichsweise eingeschränkten Funktionalität, wie das Sammeln von Informationen, Kundensupport oder das Verfolgen von Bestellungen. Allerdings lernt KI-Chatbot-Software weiterhin durch Interaktionen, und wenn sich ihre Anwendungsfälle erweitern, könnte die Grenze zwischen IVAs und KI-Chatbots feiner werden.

Die 5 besten intelligenten virtuellen Assistenten-Softwareplattformen von 2024

Mit künstlicher Intelligenz verwandelt und reagiert IVA-Software auf Sprach- oder Texteingaben. Natural Language Processing unterstützt das Tool beim Verstehen der Eingaben, während Deep Learning und maschinelle Lernfähigkeiten seine kontinuierlichen Verbesserungen antreiben. Mit zunehmender Anzahl von Interaktionen werden IVAs besser im Verständnis von Umgangssprache und erweitern ihren Wortschatz.

Unternehmen nutzen virtuelle Agenten aus vielen Gründen, wie um Interaktionen im Kundenservice schneller und effizienter zu gestalten.

Um in diese Liste aufgenommen zu werden, muss ein Produkt Folgendes beinhalten:

  • NLP oder Spracherkennung, um eine konversationelle Anfrage zu verstehen
  • Die Fähigkeit, Gesprächsabläufe zu ändern
  • Gesprächsanalysen über Dashboards oder Berichte
  • Möglichkeiten zur Übergabe an Menschen
  • Genauigkeit und Lebensfähigkeit von IVAs mit Human-in-the-Loop-Funktionalität

* Unten ist eine Liste führender interaktiver virtueller Assistenten-Software basierend auf dem G2 Winter 2024 Grid® Report. Einige Bewertungen könnten zur Klarheit bearbeitet worden sein.

1. Kore.AI

Kore.ai bietet eine Plattform zum Entwerfen und Hosten intelligenter virtueller Assistenten und konversationeller Anwendungen. Diese Lösungen helfen Unternehmen, Cloud-Callcenter und Suchfunktionen zu verbessern.

Die Plattform bietet No-Code-Tools und ermöglicht es Unternehmen, große Sprachmodelle (LLMs) und Infrastruktur nach Bedarf auszuwählen.

Was Benutzer am meisten mögen:

„Kore.AI ist die beste Plattform, die Menschen hilft, Chatbots und virtuelle Assistenten zu entwickeln. Es ist eine No-Code- und Low-Code-Plattform, auf der wir Chatbots einfach erstellen können. Das Beste daran ist, dass sie uns durch Schulungen lernen lassen und uns helfen, die Konzepte zu verstehen, wie man den Bot erstellt und testet, was mir hilft, den besten benutzerfreundlichen Bot zu bekommen.“

- Kore.ai Review, Shiva Kumar B.

Was Benutzer nicht mögen:

„Manchmal kann man sich in der Dokumentation verlieren, weil es so viel davon gibt.“

- Kore.ai Review, Marlene S.

2. IBM Watsonx Assistant

IBM Watsonx Assistant ist eine konversationelle KI-Plattform mit einer natürlichen Sprachschnittstelle, die schnelle, konsistente und genaue Antworten liefert. Sie integriert die Kommunikation über mehrere Plattformen und macht sie zu einem vielseitigen und benutzerfreundlichen Bot.

Was Benutzer am meisten mögen:

„Watson Assistant ist ein Drag-and-Drop-Builder, der es einfach macht, konversationelle Schnittstellen ohne jegliche Programmiererfahrung zu erstellen. Es ist genau. Watson Assistant verwendet Natural Language Processing, um die Absicht der Fragen Ihrer Benutzer zu verstehen und korrekte Antworten zu geben.“

- IBM Watsonx Assistant Review, Hussam Eldeen M.

Was Benutzer nicht mögen:

„Der Preis ist immer noch auf der teureren Seite, was bedeuten kann, dass man viele Führungskräfte überzeugen und Genehmigungen einholen muss.“

- IBM Watsonx Assistant Review, Rajat P.

3. Microsoft Power Virtual Agents

Microsoft Power Virtual Agents, jetzt in Microsoft Copilot Studio integriert, ermöglicht es Fachleuten, KI-gestützte Chatbots zu erstellen, ohne dass Programmierkenntnisse oder KI-Expertise erforderlich sind. Diese Bots können Aufgaben von der Beantwortung routinemäßiger Fragen bis zur Lösung häufiger Probleme übernehmen.

Die Plattform bietet eine No-Code-Entwicklungsfunktion zur Erstellung von Kundenbots. Sie können diese IVAs über mehrere Kanäle bereitstellen, einschließlich Websites und Facebook.

Was Benutzer am meisten mögen:

„Wenn Sie nach einem Tool suchen, um einen benutzerdefinierten KI-Chatbot zu erstellen, empfehle ich dringend, Microsoft Power Virtual Agents auszuprobieren. Was ich an diesem Tool liebe, ist, dass Sie Chatbots ohne jegliche Programmiererfahrung erstellen können. Der Einrichtungsprozess ist unglaublich benutzerfreundlich. Sie erstellen Ihr Chatbot-Thema, richten Fragen und Antworten ein und veröffentlichen. Das Beste daran ist, dass Sie Ihren Bot in Echtzeit im selben Fenster testen können. Meiner Erfahrung nach ist Microsoft Power Virtual Agents eine großartige Wahl, um den Kundensupport und das Engagement zu verbessern.“

- Microsoft Power Virtual Agent Review, Furqan R.

Was Benutzer nicht mögen:

„Sehr begrenzte Funktionen, begrenzte Integration. Keine Option für Massenaktualisierung von Entitäten.“

- Microsoft Power Virtual Agent Review, Mayur S.

4. Moveworks

Moveworks hilft Teams, Support-Tickets zu bearbeiten, Inhalte zu durchsuchen und Daten durch KI-gesteuerte Unterstützung zu entdecken. Die Plattform unterstützt über 100 Sprachen und bietet eine flüssige Benutzererfahrung (UX) und liefert eine benutzerfreundliche Oberfläche.

Der IVA erstellt dynamisch Folgefragen, generiert Zusammenfassungen und liefert Zitate, während er mehrere Geschäftstätigkeiten automatisiert.

Was Benutzer am meisten mögen:

„Ich mag das Maß an Unterstützung, das sie uns geben, und wie sie mit uns zusammenarbeiten, um das Produkt zu verbessern. Meine Lieblingsfunktionen sind die Ticket-Triage- und Kommunikationsfunktionen von Nexthink.“

- Moveworks Review, Mark W.

Was Benutzer nicht mögen:

„Moveworks wächst schnell, und man kann manchmal ihre Belastung der Ressourcen sehen. Ich habe dies bei verzögerten Nachverfolgungen von Problemen gesehen, die wir möglicherweise erleben.“

- Moveworks Review, David K.

5. Espressive

Espressive’s interaktiver virtueller Assistent, Barista, definiert Arbeitsplatzunterstützung mit seinen KI-basierten Fähigkeiten neu. Es bietet eine No-Code-Erfahrung, die es Unternehmen ermöglicht, ihren virtuellen Agenten an ihre Bedürfnisse anzupassen. Barista kann sich in jedes API-fähige Drittanbietersystem integrieren und komplexe Probleme durch dynamische und interaktive Gespräche bearbeiten.

Was Benutzer am meisten mögen:

„Baristas Fähigkeit, nahtlos die Anzahl der von unserer Benutzerbasis erstellten Helpdesk-Tickets zu reduzieren. Dieses Produkt bietet uns die Möglichkeit, die Antworten, die es bietet, anzupassen, und unser internes IT-Team verwaltet das Produkt problemlos. In der ersten Woche nach dem Start von Barista wurden über 60 % der Benutzerfragen korrekt beantwortet. Die Fragen, die nicht richtig beantwortet wurden, wurden mit Hilfe der wöchentlichen Berichte des Espressive-Teams aktualisiert, die uns Verbesserungspotenziale aufzeigen. Dies hilft uns, das Wissen von Barista kontinuierlich zu verbessern!

- Espressive Review, Osvaldo L.

Was Benutzer nicht mögen:

„Je nach Organisation und den Sicherheitsbeschränkungen kann Barista sehr komplex einzurichten sein. Für unsere Organisation wäre der wertvollste Gewinn mit Barista, Prozesse vollständig zu automatisieren. Das bedeutet, dass Barista nach der Beantwortung einiger Fragen den Rest übernimmt. Leider sind wir noch nicht ganz dort.“

- Espressive Review, Verifizierter Benutzer im Finanzdienstleistungssektor

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Treffen Sie eine kluge Wahl

Die Wahl des perfekten interaktiven virtuellen Agenten für Ihr Unternehmen hängt davon ab, welche Funktionen und Eigenschaften Sie von der Software erwarten. Verwenden Sie Ihr bestes Urteilsvermögen, um die Software einzugrenzen, die Sie testen möchten, und denken Sie daran, dass Sie jederzeit auf unsere Kundenbewertungen zurückgreifen können, um echtes Feedback zu erhalten.

Schauen Sie sich die besten kostenlosen intelligenten Sprachassistenten-Softwaretools an, die Sie ausprobieren können, um eine geeignete Lösung zu finden.

Sagar Joshi
SJ

Sagar Joshi

Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.