Procurando alternativas ou concorrentes para Yellowbrick? Soluções de Data Warehouse é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software popular, facilmente administrado com integração ai/ml, integração de data lake, e geração de texto. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Yellowbrick incluem analytics e performance. A melhor alternativa geral para Yellowbrick é Snowflake. Outros aplicativos semelhantes a Yellowbrick são PostgreSQL, Databricks Data Intelligence Platform, Google Cloud BigQuery, e Amazon Redshift. Yellowbrick alternativas podem ser encontradas em Soluções de Data Warehouse mas também podem estar em Bancos de Dados Relacionais ou Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data.
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
O PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional de código aberto poderoso, renomado por sua confiabilidade, extensibilidade e conformidade com os padrões SQL. Originado do projeto POSTGRES na Universidade da Califórnia em Berkeley em 1986, ele evoluiu ao longo de quase quatro décadas em uma plataforma robusta capaz de lidar com cargas de trabalho de dados complexas em vários sistemas operacionais. A arquitetura do PostgreSQL enfatiza a integridade e escalabilidade dos dados, tornando-o uma escolha preferida para desenvolvedores e organizações em todo o mundo. Principais Características e Funcionalidades: - Tipos de Dados Abrangentes: Suporta uma ampla gama de tipos de dados, incluindo primitivos (Inteiro, Numérico, String, Booleano), estruturados (Data/Hora, Array, Intervalo), documento (JSON/JSONB, XML) e tipos geométricos. - Integridade Avançada dos Dados: Garante a precisão dos dados através de recursos como restrições UNIQUE, chaves primárias e estrangeiras, restrições de exclusão e vários mecanismos de bloqueio. - Alto Desempenho e Concorrência: Utiliza métodos avançados de indexação (B-tree, GiST, GIN, BRIN), um planejador de consultas sofisticado, controle de concorrência multiversão (MVCC), execução de consultas paralelas e particionamento de tabelas para otimizar o desempenho. - Confiabilidade e Recuperação de Desastres: Oferece registro de gravação antecipada (WAL), vários métodos de replicação (assíncrona, síncrona, lógica), recuperação ponto-a-ponto (PITR) e standbys ativos para garantir a durabilidade e disponibilidade dos dados. - Medidas de Segurança Robustas: Fornece múltiplos métodos de autenticação (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificado, OAuth 2.0), um sistema abrangente de controle de acesso e suporta autenticação multifatorial. - Extensibilidade: Permite a criação de tipos de dados, funções e operadores personalizados. Suporta linguagens procedurais como PL/pgSQL, Perl, Python e Tcl, com linguagens adicionais disponíveis através de extensões. Valor Principal e Soluções para Usuários: O PostgreSQL atende às necessidades de desenvolvedores e organizações oferecendo um sistema de banco de dados altamente extensível e compatível com padrões que garante integridade dos dados, escalabilidade e desempenho robusto. Sua natureza de código aberto permite inovação contínua e adaptabilidade, permitindo que os usuários adaptem o banco de dados às suas necessidades específicas. Seja gerenciando pequenas aplicações ou sistemas empresariais em larga escala, o PostgreSQL fornece uma base confiável para armazenar e processar dados de forma eficiente.
Grandes dados simples
Amazon Redshift é um data warehouse rápido e totalmente gerenciado que torna simples e econômico analisar todos os seus dados usando SQL padrão e suas ferramentas de Inteligência de Negócios (BI) existentes.
IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.
O Oracle Database é um sistema de gerenciamento de banco de dados abrangente e multi-modelo desenvolvido pela Oracle Corporation. Ele é projetado para lidar com vários tipos de dados e cargas de trabalho, incluindo processamento de transações online (OLTP), data warehousing e operações de banco de dados mistas. Com sua arquitetura robusta, o Oracle Database suporta implantação em ambientes locais, plataformas em nuvem e configurações híbridas, oferecendo flexibilidade e escalabilidade para atender às diversas necessidades empresariais. Principais Características e Funcionalidades: - Suporte Multi-Modelo: O Oracle Database acomoda vários modelos de dados, incluindo relacional, documento, gráfico e chave-valor, permitindo que os desenvolvedores trabalhem com diversos tipos de dados em uma única plataforma. - Análises Avançadas: O banco de dados integra capacidades avançadas de análise, como aprendizado de máquina no banco de dados e Pesquisa Vetorial de IA, permitindo que os usuários realizem análises complexas diretamente no ambiente do banco de dados. - Alta Disponibilidade e Escalabilidade: Projetado para aplicações críticas, o Oracle Database oferece recursos como replicação de dados, backup, agrupamento de servidores e gerenciamento automático de armazenamento para garantir alta disponibilidade e escalabilidade contínua. - Segurança: Com medidas de segurança abrangentes, incluindo criptografia, Firewall SQL e mascaramento de dados, o Oracle Database protege informações sensíveis e mantém a integridade dos dados. - Implantação Multicloud: O Oracle Database suporta implantação em várias plataformas de nuvem, incluindo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, proporcionando flexibilidade e conformidade com os requisitos de residência de dados. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Oracle Database atende às complexas necessidades de gerenciamento de dados das empresas modernas, oferecendo uma plataforma unificada que suporta múltiplos modelos de dados e cargas de trabalho. Sua integração de capacidades de IA e aprendizado de máquina permite que as organizações obtenham insights acionáveis diretamente de seus dados, aprimorando os processos de tomada de decisão. A alta disponibilidade e escalabilidade do banco de dados garantem que as empresas possam manter operações contínuas e se adaptar às crescentes demandas de dados. Além disso, seus robustos recursos de segurança protegem contra violações de dados e garantem conformidade com padrões regulatórios. Ao suportar implantações multicloud, o Oracle Database oferece a flexibilidade para operar em vários ambientes de nuvem, facilitando a integração e inovação contínuas em diferentes plataformas.
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.