Top 10 Alternativas e Concorrentes da Supabase

Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)

Microsoft SQL Server

Por Microsoft

4.4/5

(2,261)

Descrição do Produto

O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.

Os revisores dizem que em comparação com Supabase, Microsoft SQL Server é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Categorias em comum com Supabase:

Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)

Amazon Relational Database Service (RDS)

Por Amazon Web Services (AWS)

(901)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com Supabase, Amazon Relational Database Service (RDS) é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Melhor em suporte

Categorias em comum com Supabase:

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DigitalOcean

Por DigitalOcean

4.6/5

(740)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com Supabase, DigitalOcean é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais utilizável

Melhor em suporte

Categorias em comum com Supabase:

Amazon Aurora

Por Amazon Web Services (AWS)

(454)

Descrição do Produto

Amazon Aurora é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que combina o desempenho e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto. Compatível com MySQL e PostgreSQL, o Aurora oferece até cinco vezes a taxa de transferência de bancos de dados MySQL padrão e até três vezes a de bancos de dados PostgreSQL padrão. Ele é projetado para alta disponibilidade, oferecendo até 99,99% de disponibilidade dentro de uma única região e até 99,999% em várias regiões. A arquitetura do Aurora inclui um sistema de armazenamento distribuído e tolerante a falhas que escala automaticamente até 128 tebibytes, garantindo acesso contínuo aos dados e durabilidade. Além disso, o Aurora oferece configurações sem servidor, permitindo escalonamento automático com base nas necessidades do aplicativo, e integra-se perfeitamente com outros serviços da AWS para aprendizado de máquina e análises. Principais Características e Funcionalidades: - Alto Desempenho: Oferece até cinco vezes a taxa de transferência do MySQL e três vezes a do PostgreSQL, permitindo o manuseio eficiente de cargas de trabalho exigentes. - Alta Disponibilidade: Projetado para até 99,99% de disponibilidade dentro de uma única região e até 99,999% em várias regiões, garantindo acesso contínuo aos dados. - Escalabilidade: Escala automaticamente o armazenamento até 128 tebibytes e suporta até 15 réplicas de leitura para aplicativos intensivos em leitura. - Configuração Sem Servidor: Oferece o Aurora Serverless, que ajusta automaticamente a capacidade com base na demanda do aplicativo, eliminando a necessidade de provisionamento manual. - Integração com Aprendizado de Máquina: Integra-se com o Amazon SageMaker e o Amazon Comprehend, permitindo capacidades de aprendizado de máquina no banco de dados sem movimentação de dados. - Segurança: Fornece múltiplas camadas de segurança, incluindo isolamento de rede, criptografia em repouso e em trânsito, e conformidade com vários padrões da indústria. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Amazon Aurora atende à necessidade de um serviço de banco de dados relacional de alto desempenho, altamente disponível e escalável, que é econômico e fácil de gerenciar. Ao oferecer compatibilidade com MySQL e PostgreSQL, permite que as organizações migrem aplicativos existentes sem mudanças significativas no código. As opções de escalonamento automático e sem servidor do Aurora atendem a aplicativos com cargas de trabalho variáveis, reduzindo a sobrecarga operacional e os custos. Sua integração com serviços de aprendizado de máquina da AWS permite análises em tempo real e capacidades preditivas diretamente no banco de dados, aprimorando a funcionalidade do aplicativo. No geral, o Aurora simplifica o gerenciamento de bancos de dados enquanto oferece desempenho e confiabilidade de nível empresarial.

Os revisores dizem que em comparação com Supabase, Amazon Aurora é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Melhor em suporte

Categorias em comum com Supabase:

Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)

Snowflake

Por Snowflake, Inc.

4.6/5

(685)

Descrição do Produto

A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.

Os revisores dizem que em comparação com Supabase, Snowflake é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Melhor em suporte

Categorias em comum com Supabase:

MongoDB Atlas

Por MongoDB

(368)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com Supabase, MongoDB Atlas é:

Mais lento para alcançar o roi

Melhor em suporte

Mais caro

Categorias em comum com Supabase:

Amazon DynamoDB

Por Amazon Web Services (AWS)

4.4/5

(525)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com Supabase, Amazon DynamoDB é:

Mais lento para alcançar o roi

Mais caro

Melhor em suporte

Categorias em comum com Supabase:

Salesforce Platform

Por Salesforce