Avaliações e Detalhes do Produto ScaleOps

Aprecio como foi fácil de instalar e como reduziu instantaneamente a carga cognitiva das nossas equipes de aplicação, tornando muito mais simples para elas implantar suas cargas de trabalho de forma eficaz. Além disso, contribuiu para nossos esforços de economizar nos custos de nuvem. O que realmente se destaca para mim, no entanto, são os excelentes recursos de solução de problemas, que se mostraram inestimáveis ao ajudar nossas equipes de aplicativos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O principal desafio que encontramos foi a capacidade do ScaleOps de gerenciar eficientemente cargas de trabalho de explosão rápida. Apesar disso, a equipe de suporte deles tem colaborado ativamente conosco para encontrar soluções, o que realmente apreciamos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de como a interface do ScaleOps é amigável, e eles a melhoram continuamente. Além disso, a equipe que trabalha conosco é excepcional—são incrivelmente responsivos e sempre disponíveis para nos apoiar sempre que necessário. Além disso, a configuração inicial do ScaleOps foi muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No geral, nossa experiência tem sido muito positiva. Como qualquer plataforma em evolução, houve alguns casos que exigiram ajustes, mas a equipe é muito responsiva e rápida para resolvê-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ScaleOps torna o gerenciamento de recursos do Kubernetes sem esforço. Suas recomendações são precisas, a automação é confiável e a interface do usuário oferece clareza instantânea sobre onde a otimização é necessária. Reduzimos significativamente os recursos desperdiçados e melhoramos a estabilidade do desempenho desde que a adotamos. A equipe de suporte merece uma menção especial — eles são um dos melhores com quem já trabalhei: rápidos para responder, conhecedores e sempre dispostos a ajudar. Dá para perceber que eles realmente se importam com o sucesso dos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito pouco. Alguns painéis poderiam expor um pouco mais de personalização, mas isso é um ponto menor. A plataforma continua evoluindo rapidamente, e a capacidade de resposta da equipe facilita confiar que qualquer coisa que esteja faltando hoje provavelmente será entregue em breve. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ScaleOps oferece uma plataforma robusta projetada para automatizar e otimizar a gestão de infraestrutura em nuvem. Sua interface amigável, combinada com a integração perfeita com ferramentas DevOps amplamente utilizadas, simplifica muito o processo de escalonamento e gerenciamento de cargas de trabalho. O que mais se destaca é a capacidade da plataforma de automatizar a otimização de custos e ajustar dinamicamente as alocações de recursos, o que reduz significativamente a necessidade de intervenção manual e ajuda a garantir o uso eficiente dos recursos em nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o ScaleOps ofereça capacidades robustas de automação, começar com a integração e configuração pode ser desafiador, especialmente para organizações que já possuem infraestrutura legada. Certos recursos avançados apresentam uma curva de aprendizado significativa, e a documentação poderia se beneficiar de detalhes mais abrangentes para ajudar na resolução de problemas específicos. Além disso, seria útil se as opções de integração fossem ampliadas além dos principais provedores de nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Scaleops otimiza automaticamente as cargas de trabalho do k8s para os serviços (aplicação + infraestrutura), economizando muito tempo e eliminando as suposições ao definir limites de CPU/memória.

Ajuda a reduzir significativamente os custos com a nuvem sem afetar o desempenho no processo.

Oferece uma visibilidade clara do uso de recursos e das decisões de escalonamento,

e é fácil de integrar com clusters existentes, tudo o que você precisa é instalar seus agentes dentro do cluster, então você pode começar a monitorar seus serviços/nós/pods com seus recursos, etc.

Também oferece à equipe uma melhor maneira de ajustar e escalar seus serviços automaticamente.

A equipe de suporte deles é excelente, são responsivos, conhecedores e sempre dispostos a ajudar a solucionar problemas ou esclarecer como as coisas funcionam. Isso realmente torna o processo de integração e adoção muito mais suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seria ótimo se o ScaleOps pudesse salvar instantâneos de estado para alterações de configuração, permitindo reverter facilmente quando necessário. Por exemplo, se eu automatizar um cluster inteiro que inclua serviços automatizados e não automatizados, gostaria de ter a capacidade de reverter para o estado anterior se algo der errado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto é que a sobrecarga operacional de gerenciar recursos de carga de trabalho do Kubernetes é essencialmente eliminada, ou pelo menos reduzida a quase zero. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No momento, não tenho nenhum ponto negativo ou desvantagem a mencionar sobre esta solução. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprecio como o ScaleOps melhorou nossa eficiência ao reduzir o número de servidores necessários para nossas operações de Kubernetes, o que significa que estamos operando de forma mais econômica e não desperdiçando recursos com despesas desnecessárias de servidores. Acho o processo de configuração do ScaleOps excepcionalmente suave e rápido, pois levei apenas alguns minutos para colocar tudo em funcionamento sem problemas. Os recursos que nos permitem ver exatamente o que estamos usando e economizando, juntamente com a capacidade de priorizar quais pods receberão a política correta, são incrivelmente úteis para nossas operações. A facilidade de instalar e atualizar o software, combinada com a excelente assistência da equipe de suporte, gerentes de produto e gerente de sucesso do cliente, torna o uso do ScaleOps uma experiência tranquila. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a interface do usuário do ScaleOps precisa de mais melhorias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro como o ScaleOps oferece um processo de configuração sem complicações, que é tão simples quanto implantar qualquer outra carga de trabalho no Kubernetes, tornando-o extremamente amigável ao usuário. O painel é incrivelmente útil, oferecendo automação com um único clique e fornecendo sugestões valiosas adaptadas à minha carga de trabalho, como prever percentuais ótimos de recursos. O ScaleOps resolve o problema significativo da otimização de recursos ajustando automaticamente a utilização de memória e CPU com base no tráfego e uso, o que levou a uma economia substancial de 30 a 40% nos meus custos de infraestrutura. Aprecio o recurso central de escalonamento VPA que ajusta eficientemente os recursos aos padrões de tráfego, garantindo tanto desempenho quanto eficiência de custos. Também gosto dos recursos de solução de problemas que oferecem insights prontos sobre questões como capacidade de memória ou de pods, o que economiza consideravelmente tempo em comparação com o uso de ferramentas como o Grafana. Além disso, valorizo muito a equipe incrível e o ótimo suporte, um aspecto que contribui significativamente para minha satisfação, resultando em uma pontuação de recomendação perfeita da minha parte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a ScaleOps poderia melhorar sua funcionalidade de escalonamento automático de pods horizontal (HPA) e explorar mais suas funcionalidades. Além disso, estou em discussões com eles sobre a introdução de escalonamento de daemon set baseado no tamanho do nó, que é uma funcionalidade que acredito ser extremamente benéfica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O ScaleOps foi fácil de configurar em nossos 6 principais clusters GKE, cada um com cerca de ~1k cargas de trabalho únicas, usando 350 nós e ~3k núcleos no total. Trabalhamos em estreita colaboração com a equipe do ScaleOps durante a integração, e eles forneceram suporte rapidamente. Economizamos cerca de 30k USD por mês em custos de computação com a otimização de dimensionamento do ScaleOps desde a sua instalação. Além das economias de custo, vimos uma grande melhoria na frequência de OOM kills na plataforma. O dimensionamento automático é muito mais fácil de escalar em nossa organização com centenas de desenvolvedores do que as soluções anteriores para dimensionamento de cargas de trabalho. As políticas personalizadas do ScaleOps tornam fácil controlar o dimensionamento para diferentes necessidades de latência, confiabilidade e técnicas das cargas de trabalho, nos dando a flexibilidade de impulsionar a otimização agressiva de custos onde podemos, enquanto deixamos uma margem ampla para cargas de trabalho mais críticas e exigentes. Usar a configuração de políticas no estilo GitOps e anexar cargas de trabalho a essas políticas nos permite controlar isso em escala, apesar de termos 6k cargas de trabalho distintas para configurar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora executar o ScaleOps no cluster ofereça certos benefícios para confiabilidade e segurança, a implantação necessária do Prometheus consome uma quantidade significativa de CPU e memória, o que reduz nossa economia geral de custos. Além disso, gerenciar o Prometheus por conta própria significa que precisamos desenvolver expertise em sua operação para manter o ScaleOps funcionando corretamente. Assim como no redimensionamento automático, confiar no ScaleOps para manter o dimensionamento ideal da carga de trabalho introduz uma dependência, tornando o próprio ScaleOps um potencial ponto único de falha em nossa infraestrutura. Também existem alguns bugs na interface do usuário. Por exemplo, os CronJobs não aplicam suas políticas configuradas pelo GitOps até que realmente sejam executados. A interface do usuário é extremamente lenta, provavelmente devido ao alto número de cargas de trabalho que temos. Parece que o front-end carrega todas as cargas de trabalho na memória e as manipula durante a interação, o que causa respostas lentas do JavaScript a ações como cliques e passagens do mouse.

Muitos dos recursos além do redimensionamento de carga de trabalho parecem imaturos e/ou não oferecem nada além do que é fornecido como padrão pelo Kubernetes ou GKE. Por exemplo, a margem de manobra do cluster pode ser facilmente realizada usando a documentação oficial de superprovisionamento de nós do Kubernetes (https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/node-overprovisioning/) com significativamente mais capacidade de personalização para seu caso de uso. O recurso de "otimização de spot" não nos oferece nenhum valor adicional que já não obtemos do recurso de classe de computação embutido do GKE. Não estou certo do caso de uso real do recurso de otimização de réplicas deles, mas parece completamente inútil para nós. Acho que os outros recursos além do redimensionamento de carga de trabalho foram adicionados como enfeite para comercializar o produto para a gestão sem fornecer valor técnico real para as empresas que usam o ScaleOps. Isso não é um problema real para nós, já que não estávamos interessados em nada além do redimensionamento de carga de trabalho quando compramos a solução. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que, como empresa, a ScaleOps tem sido muito fácil de trabalhar e tem sido flexível em relação aos preços. Eles têm fornecido um suporte realmente bom no geral. O produto em si é muito elegante e fácil de usar, e tem feito o que é anunciado e mais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tivemos um pouco de dificuldade para configurá-lo inicialmente e comunicar às nossas equipes internas sobre os benefícios do ScaleOps e por que vale o custo operacional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.