# ScaleOps Reviews
**Vendor:** ScaleOps - Cloud-Native Optimization  
**Category:** [Ferramentas de Gerenciamento de Custos em Nuvem](https://www.g2.com/pt/categories/cloud-cost-management)  
**Average Rating:** 4.6/5.0  
**Total Reviews:** 96
## About ScaleOps
ScaleOps é uma plataforma de gerenciamento de recursos em nuvem projetada para automatizar a otimização de recursos em tempo real com base na consciência de contexto de aplicação. Esta solução inovadora monitora continuamente o comportamento de aplicações ao vivo e ajusta dinamicamente os recursos de carga de trabalho do Kubernetes de acordo com o uso real e as demandas contextuais. Ao aproveitar o ScaleOps, as organizações podem alcançar reduções significativas de custos, de até 80%, enquanto garantem que a disponibilidade, o desempenho e a conformidade com as restrições de produção sejam mantidos. O público-alvo principal do ScaleOps inclui equipes de DevOps, arquitetos de nuvem e administradores de TI que gerenciam ambientes Kubernetes. Esses profissionais frequentemente enfrentam desafios relacionados à alocação de recursos, gerenciamento de custos e desempenho de aplicações. O ScaleOps aborda essas questões fornecendo uma solução que opera de forma autônoma, eliminando a necessidade de intervenção manual ou modificações de código. Isso permite que as equipes se concentrem em iniciativas estratégicas de nível superior, em vez de se atolarem nos detalhes do gerenciamento de recursos. As principais características do ScaleOps incluem gerenciamento automatizado de recursos em nível de pod, que abrange CPU, memória, réplicas e agendamento. Essa capacidade permite que a plataforma se adapte em tempo real ao comportamento mutante das cargas de trabalho, garantindo a utilização ideal dos recursos. Além disso, o ScaleOps emprega otimização consciente do contexto da aplicação, levando em consideração fatores como explosividade, Orçamentos de Disrupção de Pods (PDBs), estado e a presença de vizinhos barulhentos. Esse nível de sofisticação permite que as organizações mantenham o desempenho e a disponibilidade mesmo em ambientes complexos. O ScaleOps também oferece opções de implantação flexíveis, tornando-o adequado para várias infraestruturas, incluindo ambientes isolados, on-premises, híbridos e nativos da nuvem. Sua compatibilidade com ferramentas de escalonamento Kubernetes existentes, como Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA e Karpenter, permite uma implementação gradual sem interromper os sistemas atuais. Além disso, a plataforma fornece controle granular de políticas, permitindo que as equipes definam prioridades de desempenho, custo ou disponibilidade no nível de namespace, carga de trabalho ou ambiente. Esse recurso capacita as organizações a adaptar suas estratégias de gerenciamento de recursos para atender a objetivos e restrições operacionais específicos. Ao integrar-se perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes e fornecer otimização contínua e consciente do contexto de recursos, o ScaleOps se destaca como uma solução abrangente para organizações que buscam aprimorar seu gerenciamento de recursos Kubernetes. Sua abordagem única não só impulsiona a eficiência de custos, mas também garante que as aplicações funcionem de maneira suave e confiável, independentemente da infraestrutura subjacente.



## ScaleOps Pros & Cons
**What users like:**

- Os usuários elogiam o **suporte ao cliente responsivo** da ScaleOps, destacando sua dedicação em ajudar com dúvidas e problemas. (46 reviews)
- Os usuários adoram a **facilidade de uso** do ScaleOps, achando-o intuitivo e eficiente para gerenciar recursos em nuvem. (41 reviews)
- Os usuários apreciam as **economias de custo significativas** do ScaleOps, reduzindo notavelmente as despesas com k8s em 50%. (29 reviews)
- Os usuários destacam as **economias de custo significativas** realizadas através da automação do ScaleOps, melhorando a eficiência operacional na gestão do Kubernetes. (27 reviews)
- Os usuários acham que a **configuração fácil** do ScaleOps aumenta a eficiência, economizando tempo e otimizando recursos de forma contínua. (24 reviews)
- Os usuários destacam o ScaleOps como **custo-efetivo** , alcançando economias significativas e eficiência aprimorada de recursos na gestão de Kubernetes. (22 reviews)
- Preços (22 reviews)
- Interface do Usuário (21 reviews)
- Gestão de Custos (19 reviews)
- Os usuários valorizam o ScaleOps por sua **interface de usuário intuitiva** , permitindo uma configuração rápida e gestão eficiente de cargas de trabalho K8s. (18 reviews)

**What users dislike:**

- Os usuários experimentam **problemas de escalonamento** com o ScaleOps, observando ineficiências e problemas em clusters maiores após atualizações de versão. (10 reviews)
- Os usuários têm experimentado **desempenho lento** com o ScaleOps, impactando a confiança e levando à desativação parcial em ambientes de produção. (9 reviews)
- Os usuários enfrentam **dificuldades no uso** devido à configuração complexa, dados enganosos e uma curva de aprendizado acentuada para recursos avançados. (8 reviews)
- Os usuários consideram a **falta de recursos** no ScaleOps, especialmente em observabilidade, como uma desvantagem significativa. (8 reviews)
- Os usuários acham que a **documentação deficiente** do ScaleOps carece de clareza e exemplos, dificultando o uso eficaz. (8 reviews)
- Os usuários acham o **design ruim da interface** do ScaleOps desafiador, tornando a navegação e a funcionalidade complicadas. (8 reviews)
- Os usuários relatam que a **interface do usuário tem atrasos e requer melhorias significativas** , impactando sua experiência geral com o ScaleOps. (8 reviews)
- Questões de Preços (5 reviews)
- Problemas no Painel de Controle (4 reviews)
- Funcionalidade Limitada (4 reviews)

## ScaleOps Reviews
  ### 1. ScaleOps torna a otimização de custos do Kubernetes fácil com dimensionamento inteligente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ashish Y. | Software Engineer Platform, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 22, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

O que eu mais gosto no ScaleOps é como ele simplifica a otimização de custos do Kubernetes sem exigir ajustes manuais constantes. Ele ajusta automaticamente o tamanho das cargas de trabalho, reduz o desperdício e melhora a eficiência dos recursos, mantendo o desempenho e a confiabilidade.
A interface de usuário/experiência do usuário é limpa e intuitiva, facilitando a compreensão das recomendações, o acompanhamento das mudanças e o monitoramento do impacto sem uma curva de aprendizado acentuada. Além disso, o preço parece justificado dado o retorno sobre o investimento—ele rapidamente se paga através das economias de custo que gera, especialmente em clusters maiores onde recursos não utilizados podem se acumular significativamente.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Uma coisa que acho desafiadora sobre o ScaleOps é que a automação às vezes pode parecer um pouco opaca — você nem sempre tem uma visão profunda sobre por que certas decisões de dimensionamento foram tomadas, o que pode tornar a depuração ou a construção de confiança mais difíceis inicialmente.

Há também uma curva de aprendizado quando se trata de ajustar exclusões e políticas, especialmente para cargas de trabalho com estado ou sensíveis, onde você deseja um controle mais rigoroso. E embora a interface do usuário seja geralmente limpa, ela poderia oferecer mais insights granulares ou comparações históricas para entender melhor o impacto a longo prazo.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScaleOps está principalmente resolvendo o problema de uso ineficiente e superdimensionado de recursos em clusters Kubernetes. Na maioria das configurações, as equipes tendem a superalocar CPU e memória para evitar riscos, o que leva a um desperdício significativo de custos e infraestrutura subutilizada.

Ao ajustar automaticamente o dimensionamento das cargas de trabalho e otimizar continuamente a alocação de recursos, o ScaleOps ajuda a garantir que as aplicações usem apenas a quantidade certa de recursos. Isso reduz o esforço manual e elimina a necessidade de ajustes constantes.

Para mim, os maiores benefícios são:

Economia de custos: redução notável nos gastos com a nuvem sem impactar o desempenho
Eficiência operacional: menos tempo gasto em ajustes manuais e planejamento de capacidade
Confiabilidade: evita problemas como limitação de CPU ou OOMs ao fazer ajustes baseados em dados
Escalabilidade: funciona perfeitamente em grandes clusters sem adicionar sobrecarga operacional

No geral, isso me permite focar mais em melhorias de plataforma em vez de estar constantemente apagando incêndios de ineficiências de recursos.

  ### 2. Otimização Dinâmica de Recursos que Reduz Custos e Mantém as Cargas de Trabalho Estáveis

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Murugan U. | Senior platform engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 11, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

A melhor parte do ScaleOps é sua otimização dinâmica de recursos. Ele ajusta automaticamente as cargas de trabalho com base no uso real, o que reduz significativamente a superprovisionamento e corta custos sem arriscar a estabilidade.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

"Em alguns cenários com picos de tráfego repentinos, notamos que os ajustes podem demorar um pouco para se atualizar completamente. Seria ótimo ver uma capacidade de resposta ainda mais rápida nesses casos extremos. Além disso, ainda estamos explorando todo o conjunto de recursos, então pode haver oportunidades para aproveitarmos mais de suas capacidades para maximizar os benefícios."

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScaleOps resolve isso ajustando dinamicamente as reservas de recursos com base em padrões de uso reais e dados históricos. Isso reduziu significativamente os recursos desperdiçados, melhorou a eficiência do cluster e reduziu os custos de infraestrutura, mantendo a estabilidade das aplicações.

  ### 3. Grandes Economias e Melhor Desempenho com o Dimensionamento Adequado de Cargas de Trabalho

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Matt W. | Staff SRE, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 12, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Estamos economizando uma fortuna apenas com o dimensionamento correto da carga de trabalho, e também estamos vendo um melhor desempenho quando a demanda de computação aumenta. A interface web é genuinamente intuitiva, e os painéis integrados facilitam a compreensão de todos os aspectos do desempenho da nossa carga de trabalho.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Gostaria de ver mais detalhes na documentação deles sobre como as coisas funcionam internamente. É um pouco uma caixa preta como está.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Estávamos provisionando significativamente em excesso nossas cargas de trabalho por preocupação com problemas de desempenho durante períodos de alta demanda. Com o ScaleOps lidando com o dimensionamento adequado minuto a minuto de nossas cargas de trabalho, estamos economizando centenas de milhares de dólares enquanto ainda nos sentimos confiantes de que ele aumentará a capacidade imediatamente quando a utilização disparar durante grandes eventos.

  ### 4. ScaleOps mantém os custos do Kubernetes sob controle com otimização em tempo real

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Udi-Yehuda T. | VP of Platform Engineering and Global CISO, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 17, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Usamos o ScaleOps para otimizar continuamente nossa infraestrutura Kubernetes e manter os custos de nuvem sob controle sem desacelerar nossas equipes de engenharia. Ele fornece visibilidade automatizada e em tempo real sobre a utilização de recursos e oportunidades de dimensionamento correto em todos os clusters, ajudando-nos a eliminar desperdícios enquanto ainda mantemos o desempenho e a estabilidade.

Em vez de depender de ajustes manuais ou revisões periódicas de custos, o ScaleOps apoia a otimização dinâmica ajustando solicitações e limites com base no comportamento real da carga de trabalho. Isso melhorou visivelmente nossa eficiência de custos e reduziu a sobrecarga operacional que normalmente vem com a otimização contínua da infraestrutura.

No geral, é especialmente valioso para manter o equilíbrio certo entre desempenho, confiabilidade e responsabilidade financeira em escala.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Nada a acrescentar—é um ótimo produto, e estamos realmente tirando o melhor proveito dele.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScaleOps resolve a alocação ineficiente de recursos do Kubernetes ajustando automaticamente o tamanho das cargas de trabalho com base no uso real. Ele reduziu o desperdício na nuvem, melhorou a eficiência do cluster e eliminou os esforços de ajuste manual — permitindo-nos otimizar custos sem comprometer a confiabilidade.

  ### 5. Configuração Fácil do EKS, Economias Reais e Suporte Responsivo da ScaleOps

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jack L. | Software Engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 17, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

O ScaleOps foi fácil e simples de instalar em nossos clusters EKS. Vimos economias reais e resultados sem impacto nas cargas de trabalho. A equipe de suporte do ScaleOps também estava disponível para responder a quaisquer perguntas ao longo do caminho.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Eu gostaria que a documentação do ScaleOps fosse versionada para que eu pudesse ver as alterações feitas nos documentos. Às vezes, a documentação mudou ou esteve pouco clara, isso poderia ser melhorado, mas ainda é boa.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

A ScaleOps está dimensionando corretamente nossas cargas de trabalho que foram superdimensionadas por muito tempo, resultando em gastos desnecessários. A ScaleOps fez isso de uma maneira segura e inspiradora, pois a interface do usuário oferece uma visão incrível do que está acontecendo e um rastreamento dos eventos.

  ### 6. Gestão de Custos na Nuvem Sem Esforço com ScaleOps

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Marva E. | Server Team Lead

**Reviewed Date:** February 11, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Gostei muito de como a integração com o ScaleOps foi super fácil e rápida. Só exigiu mudanças manuais mínimas e configurações personalizadas, e começar foi tão simples quanto dois cliques. Temos muitos clusters e diferentes cargas de trabalho em execução, e assumimos que a implementação levaria meses, mas conseguimos implantar o ScaleOps em um mês e meio. Isso tornou o processo de configuração incrivelmente suave e eficiente.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Alguns comportamentos não documentados podem ser surpreendentes quando encontrados pela primeira vez, como o comportamento após alterar as solicitações de CPU depois que a automação foi ativada no comportamento do HPA. Há muita documentação sobre processos de instalação e monitoramento, mas não tanto sobre coisas a esperar ou problemas e comportamentos conhecidos que o cliente precisa levar em consideração.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScaleOps para reduzir altos custos de nuvem e automatizar alocações de recursos e agendamento de nós, eliminando monitoramento e correções manuais.

  ### 7. Automação Eficiente com Suporte Estelar

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** João  P.

**Reviewed Date:** February 04, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Eu uso o ScaleOps para automatizar meus recursos do Kubernetes, o que ajuda a diminuir meus custos com a nuvem. Eu realmente aprecio o fato de não precisar revisar minhas alocações de recursos toda vez, porque o ScaleOps faz isso por mim, e faz de uma maneira melhor, entendendo o uso atual dos recursos e tomando decisões com base nisso. Eu gosto de como a ferramenta faz o que precisa fazer perfeitamente, e acho a equipe de suporte bastante útil. Cada problema que tenho, recebo uma resposta com uma solução muito rapidamente. A configuração inicial também foi bem fácil.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Gostaria de poder considerar um período de tempo superior a 30 dias enquanto posso selecionar um período de tempo personalizado na interface do usuário para ter uma visão melhor. Eu gostaria de poder ver o values.yaml do gráfico de uma maneira melhor.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScaleOps para automatizar meus recursos do Kubernetes, diminuindo os custos com a nuvem, e não preciso revisar as alocações de recursos constantemente, pois ele entende o uso atual para tomar decisões melhores.

  ### 8. Scaleops o otimizador de recursos

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kamalakannan H. | Cloud Architect, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 06, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

O processo de instalação do ScaleOps é impressionantemente simples e sem complicações. O recurso do Painel dos Pais é particularmente valioso, permitindo o gerenciamento sem esforço de várias instâncias do ScaleOps em toda a empresa — uma grande vantagem para organizações com numerosos clusters Kubernetes.

A equipe do ScaleOps merece uma menção especial por sua capacidade de resposta e suporte; eles estão sempre disponíveis para responder a perguntas e ajudar proativamente na resolução de problemas.

Um dos maiores benefícios é que você não precisa mais monitorar e redimensionar manualmente as aplicações em cada cluster. Essa automação se traduz em economias significativas de tempo e custo, tornando o ScaleOps uma solução altamente eficiente para o gerenciamento de Kubernetes em escala empresarial.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

As economias de custo projetadas no painel devem refletir mais precisamente as economias reais alcançadas através da redução de nós. Às vezes, os números exibidos podem ser um tanto enganosos.

Atualizações frequentes de produtos exigem upgrades regulares, o que pode ser desafiador de gerenciar em ambientes com um processo de gerenciamento de mudanças tedioso ou altamente controlado.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Gerenciamos mais de 200 clusters Kubernetes em toda a nossa empresa, e o ScaleOps tornou significativamente mais fácil otimizar a utilização de recursos em todos eles. Ao gerenciar eficientemente os recursos consumidos pelas aplicações, o ScaleOps ajuda a manter tanto o uso da infraestrutura quanto os custos gerais bem controlados.

  ### 9. Otimização sem esforço do Kubernetes com ScaleOps

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Andrey B. | DevOps Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 05, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Fiquei extremamente impressionado com o ScaleOps. Configurá-lo foi incrivelmente simples — uma instalação simples do Helm chart fez tudo funcionar em pouco tempo. O que se destaca para mim é como ele lida automaticamente com todas as tarefas tediosas de otimização do Kubernetes. Ele determina as configurações ideais para nossas cargas de trabalho, o que melhorou significativamente nossa eficiência e reduziu custos, tudo sem a necessidade de ajustar constantemente as solicitações de recursos manualmente.

O painel também é excelente. Ele fornece uma visão clara da atividade em nossos clusters, oferecendo insights que são realmente úteis para solucionar problemas rapidamente. Usar o ScaleOps é como ter um assistente inteligente garantindo silenciosamente que tudo permaneça otimizado. Em suma, ele simplesmente funciona, que é exatamente o que eu quero de uma ferramenta como esta. Eu recomendo fortemente.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Sem desvantagens reais; tudo funciona sem problemas.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScaleOps elimina o esforço manual de ajustar constantemente as solicitações e limites de recursos em nossos clusters Kubernetes. Ele ajusta automaticamente as cargas de trabalho para o tamanho certo, ajudando-nos a reduzir a superprovisionamento e a manter nossos custos de nuvem baixos.

  ### 10. Capacidades de escalonamento impressionantes e interface de usuário intuitiva

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Lior R. | Senior Infrastructure Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 27, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

A interface do usuário é extremamente intuitiva, e o dimensionamento funciona exatamente como eu esperava. Configurar tudo é incrivelmente rápido, com a maioria das configurações já tratadas desde o início, então apenas ajustes mínimos são necessários durante a integração. Também aprecio a rapidez com que novos recursos são lançados em resposta ao feedback dos clientes.
Estamos usando o ScaleOps em todos os nossos clusters, e podemos ver uma grande redução de custos desde o início.
Exceto eu como administrador do sistema, até mesmo os engenheiros de software estão usando o sistema para investigar problemas com cargas de trabalho, meio que tudo em um só lugar para o Kubernetes.
Um serviço indispensável para qualquer organização que se preocupa com seu dimensionamento enquanto mantém seus custos sob controle.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Embora gerenciar por cluster seja perfeito, ainda falta suporte para operações entre clusters, o que é meio que necessário ao lidar com infraestrutura de múltiplos clusters. As sugestões de otimização do Karpenter podem ser melhoradas para depender de restrições do cliente, como o número máximo de pods definido pelo kubelet.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

TL;DR: Esta ferramenta oferece otimização em três níveis—cargas de trabalho, réplicas e máquinas.

Para otimização de cargas de trabalho, não preciso mais adivinhar os parâmetros precisos de solicitação de CPU e memória para meus serviços. Tudo é gerenciado de forma contínua em tempo real, o que me permite focar em outras tarefas importantes. Isso resultou em economias significativas para minha organização. Além disso, ajuda-me a investigar problemas de serviço à medida que surgem, reduzindo o tempo necessário para encontrar uma solução em pelo menos 50% a 70%. Existem também inúmeros painéis que fornecem insights tanto a nível de Kubernetes quanto a nível de máquina, dando-me uma compreensão muito mais profunda dos meus clusters.

A otimização de réplicas é igualmente simples. Determinar o número certo de réplicas nunca foi tão fácil, e pode ser feito com um único clique.

A otimização de nós se destaca por combinar a consciência tanto das cargas de trabalho quanto dos nós em que elas são executadas. Este é um desafio notoriamente difícil, e tenho que admitir que estou genuinamente impressionado com a facilidade de uso que eles conseguiram implementar.

  ### 11. Painéis Intuitivos e Integração Sem Esforço

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Daniel N.

**Reviewed Date:** February 11, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Adoro a interface do usuário e os painéis de observabilidade que o ScaleOps oferece, que fornecem ótimas percepções sobre nossas cargas de trabalho. Isso torna muito fácil investigar qualquer problema. Além disso, é extremamente fácil de configurar e funciona perfeitamente quando usado com o ArgoCD.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Acho que o processo de autenticação de usuário da interface pode ser melhorado. No momento, estamos armazenando os detalhes de acesso do usuário em um ConfigMap para que o ScaleOps leia e permita o acesso do usuário. O ConfigMap pode facilmente ultrapassar 1Mb em clusters grandes, tornando-o inutilizável. Então, talvez uma maneira completamente diferente de permitir o acesso automático do usuário seria ótima.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScaleOps ajusta o tamanho das nossas cargas de trabalho do Kubernetes em 400 clusters. Eu adoro a interface do usuário e os painéis de observabilidade, que facilitam a obtenção de ótimos insights e a investigação de problemas.

  ### 12. De Adivinhação à Precisão: ScaleOps Transforma Nossas Operações Kubernetes

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Arunkumar S. | Staff Engineer DevOps, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 27, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

A experiência de integração é notavelmente fluida, permitindo uma implantação rápida. O painel oferece uma visibilidade excepcional sobre nossas cargas de trabalho do Kubernetes com insights que anteriormente eram difíceis de obter. O ScaleOps se destaca em ajustar automaticamente o tamanho das cargas de trabalho e gerenciar efetivamente os picos súbitos de tráfego. A equipe de suporte é excepcional—demonstrando capacidade de resposta, profundo conhecimento técnico e um compromisso genuíno com o nosso sucesso.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

A frequência das atualizações pode ser considerável. No entanto, o próprio processo de atualização é totalmente tranquilo e não disruptivo, tornando isso uma consideração menor.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScaleOps elimina a complexidade da alocação de recursos para nossas cargas de trabalho no Kubernetes. Anteriormente, nossas equipes superprovisionavam recursos para evitar problemas de desempenho, resultando em ineficiências substanciais. O ScaleOps otimiza automaticamente as cargas de trabalho com base em padrões reais de uso, proporcionando economias de custo mensuráveis enquanto mantém o desempenho. Sua capacidade de lidar com picos de demanda sem intervenção manual reduziu significativamente a sobrecarga operacional e proporcionou confiança de que nossa infraestrutura se adapta automaticamente às condições do mundo real.

  ### 13. Implantação Eficiente com Suporte de Primeira, Precisa Melhorar a UI

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vlad Z.

**Reviewed Date:** February 11, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Eu uso o ScaleOps para gerenciar implantações e racionar o uso de recursos no Kubernetes. Aprecio que o ScaleOps nos permita economizar dinheiro sem incomodar desnecessariamente os desenvolvedores para otimizar recursos. Acho que é um aplicativo bem feito que utiliza os recursos mais recentes do Kubernetes. Também gosto da excelente documentação e suporte, e cobre todos os casos de uso de que precisamos. Inicialmente, configurá-lo foi fácil, e com a ajuda dos engenheiros do ScaleOps, conseguimos fazer a transição com sucesso da configuração de teste para a pronta para produção.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

A única coisa que me incomoda no momento é a interface do usuário. Pessoalmente, não a acho visualmente atraente ou fácil de usar.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Usamos o ScaleOps para gerenciar implantações e uso de recursos no Kubernetes. Ele economiza dinheiro otimizando recursos sem a necessidade de intervenção dos desenvolvedores.

  ### 14. ScaleOps automatiza a otimização de recursos e economiza tempo de engenharia

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Anshuman S. | Product Manager, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 30, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

O que eu mais gosto no ScaleOps é que ele automatiza a otimização de recursos sem precisar de ajustes manuais constantes. Também aprecio a visibilidade clara dos recursos ociosos e as recomendações automatizadas, que ajudam a economizar uma quantidade significativa de tempo de engenharia.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Nada específico me vem à mente agora.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Gosto de como o ScaleOps simplifica o gerenciamento de custos na nuvem e o dimensionamento no Kubernetes. Poder ajustar automaticamente os recursos com base no tráfego ao vivo é uma grande vantagem, e isso faz com que o gerenciamento de recursos do dia a dia pareça muito mais simples.

  ### 15. Operação via console simples e confiável

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jerry M. | Devops SRE Sr/ Plataform, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** May 28, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

A operacao via console é bem simples e é uma ferramenta que temos bastante confianca

**O que você não gosta em ScaleOps?**

gerenciamento em grandes escalas se torna demorado

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Otimizacao dos recursos, sem depender do time de Desenvolvimento

  ### 16. Configuração sem esforço, economia de custos e solução de problemas excepcional

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Dan P. | Staff Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 22, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Aprecio como foi fácil de instalar e como reduziu instantaneamente a carga cognitiva das nossas equipes de aplicação, tornando muito mais simples para elas implantar suas cargas de trabalho de forma eficaz. Além disso, contribuiu para nossos esforços de economizar nos custos de nuvem. O que realmente se destaca para mim, no entanto, são os excelentes recursos de solução de problemas, que se mostraram inestimáveis ao ajudar nossas equipes de aplicativos.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

O principal desafio que encontramos foi a capacidade do ScaleOps de gerenciar eficientemente cargas de trabalho de explosão rápida. Apesar disso, a equipe de suporte deles tem colaborado ativamente conosco para encontrar soluções, o que realmente apreciamos.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScaleOps aborda o desafio que nossas equipes de desenvolvimento de aplicativos frequentemente enfrentam: determinar a quantidade apropriada de recursos necessários para nossas implantações. Ele lida com esse problema de forma muito eficaz e oferece uma solução sólida para o problema.

  ### 17. Automação Total com Configuração Simples

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Marcelo A. | Cloud Engineer Specialist, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 16, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Eu gosto que o ScaleOps seja 100% automático e requer poucas configurações. Uso principalmente para automações no uso de recursos dos clusters de Kubernetes, o que nos ajuda a economizar custos. Além disso, ele tem algumas funções para troubleshooting que são muito boas. Achei a configuração inicial muito simples e fácil.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Acho que a parte de integração de autenticação não é bem documentada e não é fácil de configurar.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Uso o ScaleOps para reduzir custos e automatizar o uso de recursos dos clusters de Kubernetes, eliminando alterações manuais.

  ### 18. Otimização de Nuvem Econômica, Suporte Excelente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Shira A.

**Reviewed Date:** February 11, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Gosto de como a interface do ScaleOps é amigável, e eles a melhoram continuamente. Além disso, a equipe que trabalha conosco é excepcional—são incrivelmente responsivos e sempre disponíveis para nos apoiar sempre que necessário. Além disso, a configuração inicial do ScaleOps foi muito fácil.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

No geral, nossa experiência tem sido muito positiva. Como qualquer plataforma em evolução, houve alguns casos que exigiram ajustes, mas a equipe é muito responsiva e rápida para resolvê-los.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScaleOps para reduzir os custos de recursos em nuvem e otimizar os gastos. Ele aborda o desafio de definir corretamente as solicitações de recursos ajustando-as dinamicamente com base nos padrões reais de uso, prevenindo a superprovisão e economizando dinheiro.

  ### 19. ScaleOps parece uma extensão da nossa equipe de DevOps

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Haim K. | DevOps Infra Team Leader, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 04, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

A ScaleOps torna o gerenciamento de recursos do Kubernetes sem esforço. Suas recomendações são precisas, a automação é confiável e a interface do usuário oferece clareza instantânea sobre onde a otimização é necessária. Reduzimos significativamente os recursos desperdiçados e melhoramos a estabilidade do desempenho desde que a adotamos. A equipe de suporte merece uma menção especial — eles são um dos melhores com quem já trabalhei: rápidos para responder, conhecedores e sempre dispostos a ajudar. Dá para perceber que eles realmente se importam com o sucesso dos usuários.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Muito pouco. Alguns painéis poderiam expor um pouco mais de personalização, mas isso é um ponto menor. A plataforma continua evoluindo rapidamente, e a capacidade de resposta da equipe facilita confiar que qualquer coisa que esteja faltando hoje provavelmente será entregue em breve.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Antes do ScaleOps, otimizar cargas de trabalho era um processo manual e propenso a erros que frequentemente levava ao desperdício de computação e alertas ruidosos. Agora, o ajuste de recursos é automatizado, orientado por dados e sempre alinhado com os padrões reais de uso. O ScaleOps fornece visibilidade total sobre a eficiência dos recursos em todos os clusters, ajudando-nos a encontrar o equilíbrio certo entre custo e desempenho. Ele liberou nossos engenheiros de ajustes constantes de capacidade e nos permitiu focar em trabalhos de infraestrutura de maior impacto.

  ### 20. ScaleOps: Otimizando e Automatizando a Nuvem

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Narender P. | Senior Architect, Software Engineering, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 04, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

A ScaleOps oferece uma plataforma robusta projetada para automatizar e otimizar a gestão de infraestrutura em nuvem. Sua interface amigável, combinada com a integração perfeita com ferramentas DevOps amplamente utilizadas, simplifica muito o processo de escalonamento e gerenciamento de cargas de trabalho. O que mais se destaca é a capacidade da plataforma de automatizar a otimização de custos e ajustar dinamicamente as alocações de recursos, o que reduz significativamente a necessidade de intervenção manual e ajuda a garantir o uso eficiente dos recursos em nuvem.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Embora o ScaleOps ofereça capacidades robustas de automação, começar com a integração e configuração pode ser desafiador, especialmente para organizações que já possuem infraestrutura legada. Certos recursos avançados apresentam uma curva de aprendizado significativa, e a documentação poderia se beneficiar de detalhes mais abrangentes para ajudar na resolução de problemas específicos. Além disso, seria útil se as opções de integração fossem ampliadas além dos principais provedores de nuvem.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

A ScaleOps enfrenta vários desafios importantes na gestão de infraestrutura em nuvem. Uma de suas principais forças é a otimização de recursos: a ScaleOps analisa e ajusta automaticamente os recursos em nuvem, para que paguemos apenas pelo que realmente usamos. Essa abordagem ajuda a eliminar a superprovisionamento e reduz despesas desnecessárias.

Em termos de eficiência operacional, a ScaleOps automatiza decisões de escalonamento e mudanças na infraestrutura, o que reduz o trabalho manual e o risco de erro humano. Como resultado, nossas equipes de DevOps podem dedicar mais tempo a projetos de maior valor.

Outra vantagem é a visibilidade em tempo real da plataforma. Ela oferece insights claros e atualizados sobre o uso de recursos, gastos e oportunidades de otimização em potencial em todos os nossos ambientes de nuvem. Isso torna muito mais fácil monitorar e gerenciar nossa infraestrutura de forma eficaz.

Os benefícios que experimentamos incluem economia de custos, já que a otimização automatizada reduziu diretamente nossas contas de nuvem. Também economizamos tempo, já que nossas equipes não precisam mais gastar tanto esforço monitorando e ajustando manualmente a infraestrutura. Finalmente, o escalonamento automatizado melhorou a confiabilidade, ajudando-nos a manter um desempenho consistente das aplicações mesmo durante períodos de alta demanda.

  ### 21. Reduza seus custos com a nuvem com a Scaleops e melhore o desempenho e a confiabilidade das aplicações

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** anan H. | Senior DevOps, Software de Computador, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 04, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Scaleops otimiza automaticamente as cargas de trabalho do k8s para os serviços (aplicação + infraestrutura), economizando muito tempo e eliminando as suposições ao definir limites de CPU/memória. 

Ajuda a reduzir significativamente os custos com a nuvem sem afetar o desempenho no processo. 

Oferece uma visibilidade clara do uso de recursos e das decisões de escalonamento, 

e é fácil de integrar com clusters existentes, tudo o que você precisa é instalar seus agentes dentro do cluster, então você pode começar a monitorar seus serviços/nós/pods com seus recursos, etc. 

Também oferece à equipe uma melhor maneira de ajustar e escalar seus serviços automaticamente.

A equipe de suporte deles é excelente, são responsivos, conhecedores e sempre dispostos a ajudar a solucionar problemas ou esclarecer como as coisas funcionam. Isso realmente torna o processo de integração e adoção muito mais suave.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Seria ótimo se o ScaleOps pudesse salvar instantâneos de estado para alterações de configuração, permitindo reverter facilmente quando necessário. Por exemplo, se eu automatizar um cluster inteiro que inclua serviços automatizados e não automatizados, gostaria de ter a capacidade de reverter para o estado anterior se algo der errado.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Reduzir custos de nuvem
Melhorar a estabilidade de desempenho
Menos sobrecarga operacional
Monitorar CPU/Memória para serviços
Verificar estresse de CPU, OOM e outros status para suas cargas de trabalho

  ### 22. Quase Nenhuma Sobrecarga de Gerenciamento de Kubernetes

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Daniel F. | Especialista Cloud, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 11, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

O que eu mais gosto é que a sobrecarga operacional de gerenciar recursos de carga de trabalho do Kubernetes é essencialmente eliminada, ou pelo menos reduzida a quase zero.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

No momento, não tenho nenhum ponto negativo ou desvantagem a mencionar sobre esta solução.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Conseguimos ativar o right sizing em todos os nossos workloads de forma segura e controlada. Com isso, alcançamos uma redução expressiva do desperdício.

  ### 23. Custo-efetivo e eficiente com configuração suave

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** doron m.

**Reviewed Date:** October 29, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Aprecio como o ScaleOps melhorou nossa eficiência ao reduzir o número de servidores necessários para nossas operações de Kubernetes, o que significa que estamos operando de forma mais econômica e não desperdiçando recursos com despesas desnecessárias de servidores. Acho o processo de configuração do ScaleOps excepcionalmente suave e rápido, pois levei apenas alguns minutos para colocar tudo em funcionamento sem problemas. Os recursos que nos permitem ver exatamente o que estamos usando e economizando, juntamente com a capacidade de priorizar quais pods receberão a política correta, são incrivelmente úteis para nossas operações. A facilidade de instalar e atualizar o software, combinada com a excelente assistência da equipe de suporte, gerentes de produto e gerente de sucesso do cliente, torna o uso do ScaleOps uma experiência tranquila.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Acho que a interface do usuário do ScaleOps precisa de mais melhorias.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Acho que o ScaleOps reduz custos ao minimizar o uso de servidores para Kubernetes, aumentando a eficiência e prevenindo gastos desnecessários. Ele ajuda na transparência do uso de recursos e na priorização de políticas, simplificando operações e otimizando a gestão de recursos.

  ### 24. ScaleOps reduz nossos custos de infraestrutura em 40% com facilidade

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Saral J.

**Reviewed Date:** October 28, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Adoro como o ScaleOps oferece um processo de configuração sem complicações, que é tão simples quanto implantar qualquer outra carga de trabalho no Kubernetes, tornando-o extremamente amigável ao usuário. O painel é incrivelmente útil, oferecendo automação com um único clique e fornecendo sugestões valiosas adaptadas à minha carga de trabalho, como prever percentuais ótimos de recursos. O ScaleOps resolve o problema significativo da otimização de recursos ajustando automaticamente a utilização de memória e CPU com base no tráfego e uso, o que levou a uma economia substancial de 30 a 40% nos meus custos de infraestrutura. Aprecio o recurso central de escalonamento VPA que ajusta eficientemente os recursos aos padrões de tráfego, garantindo tanto desempenho quanto eficiência de custos. Também gosto dos recursos de solução de problemas que oferecem insights prontos sobre questões como capacidade de memória ou de pods, o que economiza consideravelmente tempo em comparação com o uso de ferramentas como o Grafana. Além disso, valorizo muito a equipe incrível e o ótimo suporte, um aspecto que contribui significativamente para minha satisfação, resultando em uma pontuação de recomendação perfeita da minha parte.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Acho que a ScaleOps poderia melhorar sua funcionalidade de escalonamento automático de pods horizontal (HPA) e explorar mais suas funcionalidades. Além disso, estou em discussões com eles sobre a introdução de escalonamento de daemon set baseado no tamanho do nó, que é uma funcionalidade que acredito ser extremamente benéfica.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Descobri que o ScaleOps otimiza as cargas de trabalho do Kubernetes, ajustando automaticamente a memória e a CPU com base no tráfego. Isso nos economiza 30-40% nos custos de infraestrutura, aumentando significativamente nossa eficiência de custos.

  ### 25. Otimização Simples do GKE e Considerável Economia de Custos com ScaleOps

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Varejo | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 28, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

O ScaleOps foi fácil de configurar em nossos 6 principais clusters GKE, cada um com cerca de ~1k cargas de trabalho únicas, usando 350 nós e ~3k núcleos no total. Trabalhamos em estreita colaboração com a equipe do ScaleOps durante a integração, e eles forneceram suporte rapidamente. Economizamos cerca de 30k USD por mês em custos de computação com a otimização de dimensionamento do ScaleOps desde a sua instalação. Além das economias de custo, vimos uma grande melhoria na frequência de OOM kills na plataforma. O dimensionamento automático é muito mais fácil de escalar em nossa organização com centenas de desenvolvedores do que as soluções anteriores para dimensionamento de cargas de trabalho. As políticas personalizadas do ScaleOps tornam fácil controlar o dimensionamento para diferentes necessidades de latência, confiabilidade e técnicas das cargas de trabalho, nos dando a flexibilidade de impulsionar a otimização agressiva de custos onde podemos, enquanto deixamos uma margem ampla para cargas de trabalho mais críticas e exigentes. Usar a configuração de políticas no estilo GitOps e anexar cargas de trabalho a essas políticas nos permite controlar isso em escala, apesar de termos 6k cargas de trabalho distintas para configurar.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Embora executar o ScaleOps no cluster ofereça certos benefícios para confiabilidade e segurança, a implantação necessária do Prometheus consome uma quantidade significativa de CPU e memória, o que reduz nossa economia geral de custos. Além disso, gerenciar o Prometheus por conta própria significa que precisamos desenvolver expertise em sua operação para manter o ScaleOps funcionando corretamente. Assim como no redimensionamento automático, confiar no ScaleOps para manter o dimensionamento ideal da carga de trabalho introduz uma dependência, tornando o próprio ScaleOps um potencial ponto único de falha em nossa infraestrutura. Também existem alguns bugs na interface do usuário. Por exemplo, os CronJobs não aplicam suas políticas configuradas pelo GitOps até que realmente sejam executados. A interface do usuário é extremamente lenta, provavelmente devido ao alto número de cargas de trabalho que temos. Parece que o front-end carrega todas as cargas de trabalho na memória e as manipula durante a interação, o que causa respostas lentas do JavaScript a ações como cliques e passagens do mouse.

Muitos dos recursos além do redimensionamento de carga de trabalho parecem imaturos e/ou não oferecem nada além do que é fornecido como padrão pelo Kubernetes ou GKE. Por exemplo, a margem de manobra do cluster pode ser facilmente realizada usando a documentação oficial de superprovisionamento de nós do Kubernetes (https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/node-overprovisioning/) com significativamente mais capacidade de personalização para seu caso de uso. O recurso de "otimização de spot" não nos oferece nenhum valor adicional que já não obtemos do recurso de classe de computação embutido do GKE. Não estou certo do caso de uso real do recurso de otimização de réplicas deles, mas parece completamente inútil para nós. Acho que os outros recursos além do redimensionamento de carga de trabalho foram adicionados como enfeite para comercializar o produto para a gestão sem fornecer valor técnico real para as empresas que usam o ScaleOps. Isso não é um problema real para nós, já que não estávamos interessados em nada além do redimensionamento de carga de trabalho quando compramos a solução.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScaleOps lida com o dimensionamento contínuo de carga de trabalho para nós em seis clusters GKE (~6k cargas de trabalho, ~350 nós, ~3k núcleos). Definimos políticas que refletem as necessidades de latência e confiabilidade versus custo, anexamos cargas de trabalho via GitOps, e ele ajusta solicitações/limites conforme as cargas de trabalho mudam. O impacto é mensurável: aproximadamente $30k/mês em economias de computação desde a implantação, menos mortes por OOM e menos esforço manual para manter o dimensionamento apropriado em escala.

  ### 26. Gestão de Custos Impressionante com Suporte Estelar

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Scott L.

**Reviewed Date:** February 12, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Gosto que, como empresa, a ScaleOps tem sido muito fácil de trabalhar e tem sido flexível em relação aos preços. Eles têm fornecido um suporte realmente bom no geral. O produto em si é muito elegante e fácil de usar, e tem feito o que é anunciado e mais.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Tivemos um pouco de dificuldade para configurá-lo inicialmente e comunicar às nossas equipes internas sobre os benefícios do ScaleOps e por que vale o custo operacional.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScaleOps para gerenciar cargas de trabalho e reduzir custos. Ele otimizou significativamente o tamanho dos nossos clusters e os custos operacionais, reduzindo-os em cerca de 60%.

  ### 27. Ferramenta de Monitoramento Essencial com Suporte Excepcional, Esperando por Mais Recursos de Gerenciamento de Nós

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 27, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Embora eu aprecie muito o aspecto de economia de custos do ScaleOps, considero-o uma das minhas ferramentas preferidas para a observabilidade/monitoramento geral do nosso sistema. Ele me fornece uma maneira fácil de ver possíveis problemas e configurações incorretas dentro do nosso sistema. Descobrimos muitos "esqueletos" com o ScaleOps. Finalmente, seria negligente da minha parte não mencionar o suporte da equipe do ScaleOps. Em várias ocasiões, tivemos problemas no sistema e a equipe do ScaleOps nos ajudou a analisar e remediar. O problema NÃO foi causado pela ferramenta ScaleOps, mas eles foram pacientes e dedicados o suficiente para nos guiar até a verdadeira causa raiz.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Eu não chamaria isso de uma aversão, mas gostaria de ver um enriquecimento contínuo de recursos no gerenciamento de nós e no lado do host. Eu consigo entender o que a ScaleOps quer fazer, mas tenho dificuldade em seguir a tomada de decisões do Karpenter. Gostaria de ver isso em uma visão totalmente integrada para entender o movimento de pods e nós. Além disso, tenho nós especializados executando suas próprias aplicações de host, fora do alcance do Kubernetes e, às vezes, impactando o gerenciamento de recursos. Seria incrível se a ScaleOps estivesse ciente do uso desses recursos do sistema e considerasse isso na capacidade reservada do kubelet/sistema.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

- Provisionar adequadamente a capacidade da infraestrutura para corresponder à necessidade de carga de trabalho. Tínhamos muito pouca configuração de solicitações de recursos e tínhamos tempo limitado para investir na determinação desses valores. Nossos clusters agora operam com uma utilização muito maior, o que representa uma grande economia de custos.
- Misconfigurações do sistema. O ScaleOps tornou o comportamento errático do serviço mais evidente. Conseguimos rastrear vários problemas que notamos na interface do ScaleOps em comparação com nossos próprios painéis. Isso nos ajudou a identificar problemas e reduzir os tempos de resolução.

  ### 28. Ame seu produto — é poderoso, eficiente e continua a evoluir na direção certa.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ivan Y. | Site Reliability Engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 27, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Como administrador, minha experiência com o ScaleOps tem sido altamente positiva. A plataforma se destaca pela facilidade de implantação e gerenciamento, permitindo uma rápida integração e integração perfeita com ambientes Kubernetes existentes. O processo de configuração é intuitivo, exigindo configuração manual mínima, mas ainda oferecendo controle total para usuários avançados.

Do ponto de vista da otimização de custos, o ScaleOps oferece resultados mensuráveis. Sua automação inteligente ajusta dinamicamente os recursos com base na demanda de carga de trabalho, ajudando a reduzir significativamente os custos de infraestrutura sem comprometer o desempenho ou a estabilidade. As ferramentas de monitoramento e análise integradas fornecem visibilidade clara sobre a utilização do cluster e o comportamento de escalonamento, simplificando tanto as operações quanto a solução de problemas.

O ScaleOps também oferece opções de configuração granulares, permitindo um ajuste preciso das políticas de escalonamento. Os administradores podem facilmente adaptar limites, intervalos de escalonamento e comportamentos de grupos de nós para alinhar com as necessidades específicas de aplicativos ou SLAs de negócios. Essa flexibilidade garante um equilíbrio ideal entre desempenho e eficiência de custos.

Outro ponto forte é a capacidade de resposta e a qualidade do suporte da equipe do ScaleOps. Tanto a equipe de suporte ao cliente quanto a equipe de desenvolvimento têm sido proativas, fornecendo assistência oportuna, documentação clara e incorporando feedback nas atualizações do produto. Seu envolvimento reflete um compromisso genuíno com a melhoria contínua e o sucesso do cliente.

No geral, o ScaleOps é uma plataforma de automação robusta, econômica e amigável para administradores que melhora a eficiência operacional, reduz os gastos com a nuvem e capacita as equipes a se concentrarem mais na inovação do que na gestão de infraestrutura.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

A plataforma carece de tolerância a falhas suficiente em seus fluxos de trabalho de automação. É possível acidentalmente acionar uma automação de cluster sem qualquer confirmação ou opção de reversão. Não há uma etapa de proteção secundária ou mecanismo de abortar, o que aumenta o risco de ações não intencionais em clusters ativos.

Além disso, a abordagem de atualização e versionamento não é muito direta. Correções de bugs são lançadas sob a mesma etiqueta de versão, o que pode criar confusão ao rastrear atualizações do sistema ou validar a compatibilidade entre ambientes. Uma política de versionamento mais clara e um processo de atualização mais transparente ajudariam a melhorar o controle operacional e a confiança.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

A ScaleOps nos ajuda a reduzir significativamente os custos operacionais e a economizar uma quantidade substancial de tempo no lado da análise. Automatizar a otimização de recursos e escalá-la elimina grande parte do esforço manual necessário para o ajuste de desempenho. Isso permite que nossa equipe se concentre mais em melhorias estratégicas em vez de na gestão diária de clusters.

  ### 29. Suporte Proativo e Interface Intuitiva Fazem do ScaleOps uma Escolha Top

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Nir B.

**Reviewed Date:** October 27, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Acho o ScaleOps incrivelmente eficaz para automatizar a otimização de recursos em nossos clusters Kubernetes, o que melhorou significativamente nossa eficiência de custos e reduziu a necessidade de intervenção manual. A facilidade de uso e a interface intuitiva e clara tornam a navegação e a aplicação de diferentes políticas diretas, especialmente com o recurso útil de auto-detecção. O suporte proativo do ScaleOps é notável; eles entram em contato quando surgem problemas, fornecendo orientação e ajuda prática sem que precisemos procurá-los primeiro. Também aprecio o recurso que exibe a utilização de recursos para cada nó, proporcionando uma visibilidade clara do desempenho do cluster, o que, juntamente com a capacidade de comparar solicitações de memória e CPU versus o uso real ao longo do tempo, nos ajuda a entender e otimizar a eficiência dos recursos. Essas capacidades nos ajudam a tomar decisões informadas sobre escalonamento e alocação de recursos, prevenindo a superprovisionamento e melhorando a eficiência operacional. Admiro particularmente a facilidade de configuração e o suporte que recebemos, que esclareceu limitações e ajudou a resolver quaisquer desafios de forma eficaz. No geral, o ScaleOps é uma ferramenta confiável que eu escolheria novamente por sua interface amigável, suporte proativo e capacidades eficientes de otimização de recursos, e eu o recomendaria altamente.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Experimentei situações em que o cluster não tinha recursos disponíveis suficientes devido a réplicas adicionais tentando escalar sem encontrar um nó livre. Além disso, houve casos em que as réplicas não receberam inicialmente as definições de recursos do ScaleOps, interrompendo suas operações. Além disso, enfrentamos casos em que um recurso não adotava imediatamente as configurações do ScaleOps, exigindo a rescisão ou reinicialização antes que a política adequada fosse aplicada.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o ScaleOps para automatizar a otimização de recursos no Kubernetes, melhorando a eficiência de custos e reduzindo a intervenção manual. Ele nos ajuda a tomar decisões informadas de escalonamento, prevenindo o superdimensionamento e aprimorando a eficiência operacional.

  ### 30. Ótima interface e insights, mas fica lento com clusters grandes

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 26, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Embora o Kubernetes agora suporte o escalonamento automático vertical de pods nativamente, é muito útil ter uma interface de usuário adequada com painéis e a capacidade de pesquisar em todas as cargas de trabalho. As políticas integradas funcionam perfeitamente na maioria dos casos. Os indicadores de erro e aviso em "Gerenciamento de Nós" e "Dimensionamento Correto de Pods" nos ajudam a encontrar problemas de infraestrutura.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Fica realmente lento ao trabalhar contra um grande cluster EKS (800 nós). Ao agregar 10+ clusters, a indexação também fica lenta. Gostaria de mais exemplos ou descrições mais claras sobre parâmetros configuráveis em políticas, etc.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Isso nos ajuda a reduzir drasticamente o custo de computação em nossos clusters de desenvolvimento e produção do Kubernetes. Podemos atribuir recursos padrão altos para nossos serviços e otimizá-los ao longo do tempo, analisando os dados de uso coletados, enquanto mantemos os custos baixos mesmo no período de otimização. Para nossos grandes ambientes Kubernetes com clusters com mais de 800 nós, podemos deixar o ScaleOps gerenciar o VPA de quase todas as cargas de trabalho. Também nos beneficiamos muito da interface e dos painéis com os insights e dados de custo que podemos coletar.

  ### 31. Automação Poderosa para Otimização de Nuvem Mais Inteligente

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 26, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

ScaleOps tem sido um divisor de águas para gerenciar nossos recursos em nuvem de forma eficiente. A plataforma oferece visibilidade clara do desempenho dos clusters e da utilização dos recursos, ajudando-nos a otimizar cargas de trabalho automaticamente sem intervenção manual constante. Eu aprecio especialmente o quão fluido é e quão intuitiva é a interface do usuário — você pode ver imediatamente de onde vêm as economias. Os recursos de automação em torno de escalonamento e dimensionamento correto economizam tempo e custo, e os insights de relatórios facilitam a comunicação de valor para as partes interessadas. No geral, simplifica a complexa otimização de nuvem em algo acionável e fácil de gerenciar.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Há muito pouco para não gostar. Ocasionalmente, as recomendações podem demorar um pouco para atualizar após grandes mudanças de configuração.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScaleOps nos ajuda a enfrentar um dos maiores desafios nas operações em nuvem — manter o desempenho enquanto controlamos os custos. Antes de usá-lo, passávamos muito tempo ajustando manualmente o tamanho das cargas de trabalho, acompanhando a utilização e gerenciando políticas de escalonamento em diferentes ambientes. O ScaleOps automatiza todo esse processo, garantindo que nossos clusters escalem de forma eficiente com base no uso real, em vez de suposições estáticas.

Os maiores benefícios têm sido a economia de custos, a redução da sobrecarga operacional e o aumento da confiabilidade. Não precisamos mais superprovisionar recursos "apenas por precaução", e temos uma visibilidade muito melhor de quando e por que as cargas de trabalho estão escalando. Também melhorou a colaboração entre nossas equipes de FinOps e DevOps, proporcionando uma visão compartilhada e orientada por dados da eficiência em nuvem.

  ### 32. Otimização Inteligente e Transparente de Kubernetes com Integração Sem Costura

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Asia S. | Director of Devops and Infra SA, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 22, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

A ScaleOps oferece uma camada de inteligência transparente e automatizada para otimizar clusters Kubernetes. O que mais aprecio é o nível de transparência e controle que ela proporciona; ao contrário dos escaladores automáticos de caixa preta, a ScaleOps me permite ver o raciocínio por trás de cada recomendação ou ajuste que faz. Os insights sobre a utilização do cluster e as economias potenciais são excelentes, e sua integração com nossos fluxos de trabalho de CI/CD e monitoramento foi completamente tranquila.

Mais importante ainda, o suporte ao cliente deles é excepcional; eles são muito responsivos, conhecedores e genuinamente atenciosos. É uma das melhores experiências de suporte que já encontrei.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Há muitas atualizações, que às vezes podem parecer excessivas. No entanto, entendo que, como o Kubernetes é atualizado frequentemente e seus recursos evoluem, os desenvolvedores precisam ajustar continuamente o código para acompanhar.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScaleOps aborda o desafio contínuo de equilibrar desempenho, confiabilidade e eficiência de custos dentro de clusters Kubernetes. Ao automatizar a otimização dos recursos de computação, analisa continuamente os padrões reais de uso, escala inteligentemente as cargas de trabalho e identifica nós ociosos ou superprovisionados.

Para nossa equipe, isso resultou em economias de custo notáveis, maior eficiência do cluster e uma redução no esforço manual necessário para o gerenciamento de capacidade.

  ### 33. Economiza Dinheiro

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Shahaf Y. | DevOps Team Leader, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 03, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Ele faz o que precisa ser feito - economiza dinheiro :)
Também é bom ter os painéis e ferramentas de monitoramento, mesmo que não seja o que deveria ser do meu ponto de vista.

Usamos em alguns ambientes "menores" e não enfrentamos nenhum problema importante.
Uma vez implementado, é realmente fácil de usar e controlar.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Tivemos alguns problemas de desempenho ao usar o Scaleops em nosso ambiente de produção, o que nos levou a desativá-lo parcialmente e a perder a confiança no produto.

A configuração pode ser mais fácil de controlar.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Ele otimiza nosso cluster EKS e economiza custos enquanto mantém um bom desempenho

  ### 34. Excelente sistema de gerenciamento de recursos

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ilia G. | Devops TechLead, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 28, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Ele permite que você quase completamente esqueça sobre ajustes de recursos. Ele cria um visualizador de desempenho muito útil que permite a você e aos desenvolvedores depurar problemas de desempenho rapidamente.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

A gestão de nós está faltando alguns recursos de exibição - para poder agrupar nós por etiquetas (como estamos usando o NetApp Spot.io para escalonador automático de cluster)

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Estávamos acostumados a ter tarefas de ajustar recursos (CPU e memória) para economizar dinheiro, agora tudo é automatizado e dinâmico. Você não precisa encontrar o valor "equilibrado" (equilíbrio entre custo e risco de desempenho) - Como o sistema atualiza automaticamente e dinamicamente esses valores (de solicitações de CPU e memória)

  ### 35. Economiza Tempo, Fácil de Usar, Carece de Alguns Recursos Essenciais

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** roni . | site reliability engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 03, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Elimina a necessidade de ajustar os requisitos de um serviço quando a carga muda, e faz isso "ao vivo" - sem necessidade de implantar um novo helm com as solicitações ajustadas. 
Também oferece ótima visibilidade nos eventos do cluster e do serviço e ajuda na resolução de problemas. 
O suporte ao cliente é altamente responsivo.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Possui componentes que são daemonset que às vezes em nós pequenos têm solicitações maiores do que a própria carga de trabalho, o que é bastante desperdício. 
Além disso, gerenciar as políticas no código é realmente um recurso necessário.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Salva a necessidade de cuidar do ajuste de solicitações de memória e CPU
Possui ótimos recursos de visibilidade

  ### 36. Interface Intuitiva, Economia de Custos e Suporte Estelar

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Aviv H. | DevOps Team Lead, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 29, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Interface Intuitiva - A plataforma é muito limpa, simples e fácil de navegar.

Otimização de Custos – O ScaleOps reduz efetivamente os custos de infraestrutura sem comprometer a robustez ou o desempenho dos sistemas.

Ótimo Suporte da Equipe – A equipe é altamente responsiva e proativa, sempre pronta para ajudar com quaisquer dúvidas ou necessidades de configuração.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

ScaleOps & Keda – Ao implementar o ScaleOps junto com o KEDA, é importante garantir que as solicitações de carga de trabalho correspondam com precisão ao uso real. Este alinhamento é fundamental para que os algoritmos de otimização funcionem de forma eficaz.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Reduza nossos custos na nuvem EKS fechando a lacuna entre os recursos solicitados e o uso real.

  ### 37. ScaleOps faz o que promete: Economiza dinheiro!

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** James P. | Staff Site Reliability Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 22, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Funciona muito bem, foi fácil de configurar e economiza muitos recursos de k8s. Economizar recursos significa economizar dinheiro. A documentação e o suporte ao cliente também são realmente ótimos.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Como a ScaleOps faz mágica com as solicitações de carga de trabalho do Kubernetes, alguns stakeholders estão nervosos com isso, não querendo abrir mão do controle manual. Felizmente, esses medos são infundados, e é fácil optar por não participar das cargas de trabalho.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Adivinhar os recursos seguros ideais para cargas de trabalho do Kubernetes é difícil, mesmo com boas métricas. A ScaleOps abordou esse problema de vários ângulos ao mesmo tempo e os otimiza em tempo real.

  ### 38. Descubra Economias Ocultas com ScaleOps—Fácil, Amigável e Vale Cada Centavo

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Steven M. | Sr Manager Cloud FinOps, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 28, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

A ScaleOps ajudou nossa equipe a descobrir economias que não sabíamos que existiam. A plataforma tem sido fácil de usar, a equipe tem sido muito amigável e, acima de tudo, as ferramentas se pagaram e ainda mais. Estou animado para a continuação da parceria com a equipe da ScaleOps.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Do ponto de vista de um Gerente de FinOps, não tenho nenhuma objeção à solução.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Ao migrar para o Kubernetes, sabíamos que provisionamos em excesso nossos recursos. Recorremos ao ScaleOps para ajudar a otimizar nossa capacidade e capturar economias. A solução proporcionou mais economias do que esperávamos inicialmente.

  ### 39. Recursos Impressionantes e Personalização para Escalabilidade Eficiente

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ankit K. | Senior devops engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 27, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

As funcionalidades do Scaleops são realmente impressionantes e, quando comecei a trabalhar com o Scaleops, ele me proporcionou melhores ideias sobre como podemos automatizar o serviço k8s para otimização de custos.

Fácil de usar e fácil de automatizar nossos serviços.
Fácil de escalar para cima e para baixo os serviços de acordo com a carga de trabalho.
Interface amigável.
Suporte a políticas personalizadas de acordo com nossa necessidade.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Scaleops escaneia nossos serviços k8s e quaisquer detalhes que ele obtenha do cluster, ele mostra na interface do usuário. Observei que alguns dos HPAs que não estão em uso devem ser gerenciados pelo backend do Scaleops.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Scaleops nos ajuda a reduzir o custo de serviço do nosso k8s, escalando para cima e para baixo os pods de acordo com a carga. Isso é eficiente em termos de custo para nós e fácil de automatizar clusters e serviços k8s.

  ### 40. Excelentes Recursos e Suporte, Mas Falta Integração com Oracle Cloud

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Heitor C. | Site Reliability Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 22, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

A ferramenta é muito fácil de implementar e ajuda a melhorar a excelência operacional enquanto reduz os custos. O suporte ao cliente é excelente e oferece recursos robustos e suporte para as principais plataformas de nuvem.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Atualmente, estamos trabalhando com a Oracle Cloud, mas infelizmente, essa nuvem não é suportada apenas para recursos de integração de nós.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Antes de usar o ScaleOps, enfrentávamos altos custos e ineficiências causadas pelas funcionalidades de escalonamento do Kubernetes. Agora, com esta ferramenta, podemos gerenciar automaticamente o dimensionamento adequado e outras funções, o que nos ajudou a reduzir despesas e melhorar nossa excelência operacional.

  ### 41. Escalonamento de Kubernetes sem Esforço

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sagi L. | DevOps Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 04, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Scallops torna o redimensionamento de cargas de trabalho no Kubernetes sem esforço. É realmente uma experiência plug-and-play — nós o implantamos uma vez e ele tem funcionado perfeitamente desde então. Ele cuida da escalabilidade automaticamente e tornou nossas operações diárias sem complicações.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

O sistema é muito bom no geral, mas não é muito intuitivo ou fácil para usuários não técnicos. É necessário algum esforço para entender todos os recursos e aproveitar ao máximo as ferramentas disponíveis. No entanto, uma vez que você se familiariza com ele, é incrivelmente poderoso.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Antes do Scallops, gerenciar a escalabilidade da carga de trabalho exigia ajustes e monitoramento constantes. Agora, é completamente automatizado. Passamos menos tempo gerenciando infraestrutura e mais tempo desenvolvendo produtos. Isso tornou nosso ambiente Kubernetes muito mais eficiente e previsível.

  ### 42. Otimização de Kubernetes Excepcional!

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Aviação e Aeroespacial | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 27, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Esta ferramenta não só cumpre suas promessas, mas também supera as expectativas. Eu a considero uma adição essencial para quase todos os clusters Kubernetes.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Até agora, não encontrei nenhuma desvantagem. A ferramenta funciona exatamente como necessário, facilitando a obtenção de uma alocação eficiente de CPU e memória dentro do Kubernetes.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Nosso problema ERA centenas de aplicações implantadas em um cluster Kubernetes sem uma maneira de gerenciar a superprovisão normal de CPU e memória necessária para pods, o que essencialmente desperdiça o caro poder de computação que você está executando. O ScaleOps resolve isso reduzindo essas solicitações para o que é realmente necessário e gerenciando-as ao longo do tempo, o que elimina a necessidade de intervenção humana e economiza inúmeras horas de trabalho.

  ### 43. Automação Econômica e Ótimo Suporte, Mas Precisa de Mais Recursos de Observabilidade

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Lev F. | DevOps Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 04, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

O ajuste automático de tamanho funciona e nos economiza dinheiro constantemente. Há uma abordagem muito amigável pelos departamentos de tecnologia e atendimento ao cliente.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Ainda faltam muitos recursos, a maioria deles relacionados à observabilidade. Carregar gráficos por períodos prolongados, como 2 semanas ou 30 dias, pode levar tempo.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O problema que está resolvendo: precisa definir a solicitação correta por micro serviço. Antes do ScalOps, muitos dos serviços estavam superprovisionados.

  ### 44. Economia de custos sem comprometer o desempenho da carga de trabalho

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Abhishek K. | Senior Engineering Manager, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 03, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Economia de custos enquanto garante que as cargas de trabalho não sejam impactadas devido à movimentação. Muito fácil de começar e implementar. Excelente suporte ao cliente, temos um canal dedicado no Slack onde recebemos respostas muito rapidamente. Eles continuam adicionando mais e mais funcionalidades úteis.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Eles ainda são relativamente novos, e às vezes há casos extremos que não são detectados antes de os encontrarmos.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Economia de custos, problemas de escalabilidade.

  ### 45. Absolutamente adoro este software!

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Yashdeep T. | software engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 22, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

A equipe ScaleOps tem sido muito solidária ao longo de toda a jornada de integração do serviço com nossa infraestrutura existente e além. Eles também têm sido bastante proativos na resolução de problemas. O próprio produto é bem projetado e executado, proporcionando economia de custos sem comprometer a disponibilidade.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Sendo um produto novo, encontramos alguns problemas após as atualizações de versão, e senti que testes de escala adicionais e testes de cenários mais diversos poderiam ter detectado esses problemas. Mas a equipe voltou com soluções rápidas e correções.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Para a Rubrik, a ScaleOps tem sido fundamental na economia de custos ao dimensionar adequadamente os serviços sem a sobrecarga de gerenciar a configuração de todos eles em diferentes ambientes com escalas variadas.

  ### 46. A Scaleops nos permitiu reduzir drasticamente os custos e manter nossa conta de nuvem sob controle.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Scott E. | Solutions Architect, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 04, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Eu realmente apreciei como foi simples começar. Nossa equipe de atendimento ao cliente desempenhou um papel significativo em garantir que aproveitássemos ao máximo a ferramenta. Assim que a ativamos e configuramos, começamos a ver economias imediatamente.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

A Scaleops permite a implantação direta de certas configurações no cluster. No entanto, preferimos gerenciar todas as implantações através de IAC para melhor auditabilidade. Se alterações forem feitas diretamente, seria útil ter uma maneira de rastrear e auditar essas modificações. Já passamos por situações em que usuários implantaram alterações de forma não intencional.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Tivemos um problema de superprovisionamento de jobs do Spark. O Scaleops ajusta corretamente esses pedidos.

  ### 47. Simplicidade Plug-and-Play, mas Precisa de Melhor Suporte e Economias Mais Precisas

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Alrick D. | Production engineer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 03, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Tecnologia plug and play. Embora tenhamos demorado um pouco para integrar o ScaleOps em nossos clusters, nosso principal obstáculo foi convencer as pessoas de que precisávamos dele.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

ScaleOps fica realmente grande para clusters volumosos e requer manutenção. Prometheus falhando e Dashboards não carregando em particular.

Além disso, as economias do ScaleOps são enganosas. Eu também gostaria de ter uma ideia de quanto dinheiro eu realmente economizei e.

O modelo de suporte, em casos isolados como o nosso, não é muito bom porque consome muito tempo do engenheiro para depurar o ScaleOps.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Dimensionamento automático vertical de pods para economizar custos na nuvem e tornar os pods confiáveis

  ### 48. Resultados Rápidos e Claros Que Você Pode Ver Rapidamente

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Tomer A. | DevOps Infra TL, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 11, 2026

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Podemos ver o impacto e os resultados muito rapidamente.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Gostaria de ver mais soluções além do simples dimensionamento de carga de trabalho. Na minha opinião, a Otimização de Spot e as outras opções ainda parecem mais como recursos "beta", e eu realmente gostaria que elas parecessem GA, como a solução principal do ScaleOps.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Alocação de recursos com ajuste de carga de trabalho.

  ### 49. Melhorias Especializadas em Kubernetes com Suporte Excepcional

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Publicações | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 04, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

O produto faz muitas melhorias de configuração sutis no Kubernetes; você pode dizer que esses caras vivem e respiram Kubernetes. A equipe de suporte de vendas também é de primeira qualidade.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

O número mínimo de núcleos parece estar em jogo durante o processo de vendas. Tenho a sensação de que este produto seria útil para muitos usuários menores.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ScaleOps é a mente por trás da nossa estratégia de otimização de custos do cluster EKS. Em um caso de uso alternativo, estamos usando o ScaleOps com um cluster RKE on-premises para otimizar o posicionamento de pods para cargas de trabalho que são grandes tarefas em lote executadas em uma frota finita de nós de trabalho on-premises.

  ### 50. Economia Instantânea na Nuvem, Mas a Interface Precisa de Melhorias

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Yoni R. | Software Infra Team Leader, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 22, 2025

**O que você mais gosta em ScaleOps?**

Para muitos casos de uso "padrão", o ScaleOps começa a reduzir os custos de nuvem automaticamente e imediatamente após a instalação, sem necessidade de ajustes ou configuração.
O suporte para casos de uso mais complexos e menos "padrão" requer configuração e ajustes para que o produto forneça valor. No entanto, a documentação e o suporte são bastante bons.

**O que você não gosta em ScaleOps?**

Acho a interface do usuário não intuitiva e difícil de navegar.

**Que problemas ScaleOps está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Reduza os custos com a nuvem



- [View ScaleOps pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews?qs=pros-and-cons&section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+06%3A35%3A00+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3365e46c-9efc-4c4f-a1f8-4fe4ecc94cac&secure%5Btoken%5D=791a47098af50190bc94865acdd9d66cc6116bd681b8156ef5109ee83f2263d7&format=llm_user)
## ScaleOps Integrations
  - [Amazon EC2](https://www.g2.com/pt/products/amazon-ec2/reviews)
  - [Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-elastic-kubernetes-service-amazon-eks/reviews)
  - [Argo CD](https://www.g2.com/pt/products/argo-cd/reviews)
  - [Google Cloud](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud/reviews)
  - [Helm](https://www.g2.com/pt/products/helm-helm/reviews)
  - [IBM Terraform (formerly HashiCorp Terraform)](https://www.g2.com/pt/products/ibm-terraform-formerly-hashicorp-terraform/reviews)
  - [Keda](https://www.g2.com/pt/products/keda/reviews)
  - [Kubernetes](https://www.g2.com/pt/products/american-cloud-kubernetes/reviews)
  - [Kubernetes](https://www.g2.com/pt/products/kubernetes/reviews)
  - [Microsoft Azure](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-microsoft-azure/reviews)
  - [Oracle Cloud](https://www.g2.com/pt/products/oracle-cloud/reviews)
  - [Prometheus](https://www.g2.com/pt/products/prometheus/reviews)
  - [Red Hat OpenShift](https://www.g2.com/pt/products/red-hat-red-hat-openshift/reviews)
  - [Slack](https://www.g2.com/pt/products/slack/reviews)
  - [SUSE Rancher](https://www.g2.com/pt/products/suse-rancher/reviews)

## ScaleOps Features
**Operações**
- Agendamento
- Automação
- Gerenciamento Multi-Cloud
- Monitoramento de uso

**Dimensionamento automatizado de recursos**
- Descoberta automática de recursos
- Dimensionamento inteligente

**Otimização de Custos**
- Previsão e Otimização de Gastos
- Recomendações
- Acompanhamento de gastos

**Estratégias de dimensionamento**
- Estratégias de otimização pré-definidas
- Dimensionamento preditivo

**Administração**
- Relatórios
- Dashboards e visualizações
- Conformidade

**Visualização**
- Dimensionamento unificado
- Painel de controle

**Agente AI - Gestão de Custos na Nuvem**
- Execução Autônoma de Tarefas
- Assistência Proativa
- Tomada de Decisão

## Top ScaleOps Alternatives
  - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/pt/products/google-compute-engine/reviews) - 4.5/5.0 (875 reviews)
  - [Datadog](https://www.g2.com/pt/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (694 reviews)
  - [ServiceNow IT Asset Management](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-it-asset-management/reviews) - 4.3/5.0 (436 reviews)

