Top 10 Alternativas e Concorrentes da SAS Event Stream Processing

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Pesquise soluções alternativas para SAS Event Stream Processing no G2, com avaliações reais de usuários sobre ferramentas concorrentes. Software de Processamento de Fluxo de Eventos é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software alta qualidade, seguro com transformação de dados, personalização, e gerenciamento de usuários, funções e acessos. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para SAS Event Stream Processing incluem confiabilidade e facilidade de uso. A melhor alternativa geral para SAS Event Stream Processing é Aiven for Apache Kafka. Outros aplicativos semelhantes a SAS Event Stream Processing são Tray.ai, Apache Kafka, Confluent, e IBM StreamSets. SAS Event Stream Processing alternativas podem ser encontradas em Software de Processamento de Fluxo de Eventos mas também podem estar em Software iPaaS ou Ferramentas ETL.

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Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para SAS Event Stream Processing

Aiven for Apache Kafka
Tray.ai
Apache Kafka
Confluent
IBM StreamSets
Amazon Kinesis Data Streams
Ably Realtime
Nexla

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Principais Alternativas de 10 para SAS Event Stream Processing Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como SAS Event Stream Processing se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Bancário, Arquitetura e Planejamento, e Engenharia Civil, e encontre o melhor produto para o seu negócio.

Aiven for Apache Kafka

Por Aiven

4.3/5

(239)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com SAS Event Stream Processing, Aiven for Apache Kafka é:

Melhor em suporte

Mais utilizável

Mais fácil de configurar

Categorias em comum com SAS Event Stream Processing:

Processamento de Fluxo de Eventos

Tray.ai

Por Tray.io

4.5/5

(157)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com SAS Event Stream Processing, Tray.ai é:

Melhor em suporte

Melhor em atender aos requisitos

Mais fácil de configurar

Categorias em comum com SAS Event Stream Processing:

Processamento de Fluxo de Eventos

Apache Kafka

Por The Apache Software Foundation

4.5/5

(126)

Descrição do Produto

O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuída e de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation. Ele é projetado para lidar com fluxos de dados em tempo real com alta taxa de transferência e baixa latência, tornando-o ideal para construir pipelines de dados, análises de streaming e integrar dados em vários sistemas. O Kafka permite que as organizações publiquem, armazenem e processem fluxos de registros de maneira tolerante a falhas e escalável, apoiando aplicações críticas em diversas indústrias. Principais Características e Funcionalidades: - Alta Taxa de Transferência e Baixa Latência: O Kafka entrega mensagens com taxa de transferência limitada pela rede e latências tão baixas quanto 2 milissegundos, garantindo processamento eficiente de dados. - Escalabilidade: Ele pode escalar clusters de produção para milhares de brokers, lidando com trilhões de mensagens por dia e petabytes de dados, enquanto expande e contrai elasticamente as capacidades de armazenamento e processamento. - Armazenamento Durável: O Kafka armazena fluxos de dados de forma segura em um cluster distribuído, durável e tolerante a falhas, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados. - Alta Disponibilidade: A plataforma suporta a extensão eficiente de clusters sobre zonas de disponibilidade e conecta clusters separados em regiões geográficas, aumentando a resiliência. - Processamento de Streams: O Kafka fornece capacidades de processamento de streams integradas através da API Kafka Streams, permitindo operações como junções, agregações, filtros e transformações com processamento em tempo de evento e semântica de exatamente uma vez. - Conectividade: Com o Kafka Connect, ele se integra perfeitamente a centenas de fontes e destinos de eventos, incluindo bancos de dados, sistemas de mensagens e serviços de armazenamento em nuvem. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Apache Kafka aborda os desafios de gerenciar fluxos de dados em tempo real oferecendo uma plataforma unificada que combina mensagens, armazenamento e processamento de streams. Ele permite que as organizações: - Construam Pipelines de Dados em Tempo Real: Facilitem o fluxo contínuo de dados entre sistemas, garantindo entrega de dados oportuna e confiável. - Implementem Análises de Streaming: Analisem e processem fluxos de dados em tempo real, permitindo insights e ações imediatas. - Garantam a Integração de Dados: Conectem perfeitamente várias fontes e destinos de dados, promovendo um ecossistema de dados coeso. - Apoiem Aplicações Críticas: Forneçam uma infraestrutura robusta e tolerante a falhas capaz de lidar com dados de alto volume e alta velocidade, essencial para operações críticas de negócios. Ao aproveitar as capacidades do Kafka, as organizações podem modernizar suas arquiteturas de dados, melhorar a eficiência operacional e impulsionar a inovação através do processamento e análise de dados em tempo real.

Os revisores dizem que em comparação com SAS Event Stream Processing, Apache Kafka é:

Melhor em suporte

Mais utilizável

Melhor em atender aos requisitos

Categorias em comum com SAS Event Stream Processing:

Processamento de Fluxo de Eventos

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Crie uma Conta Gratuita

IBM StreamSets

Por IBM

4/5

(116)

Descrição do Produto

StreamSets DataOps Platform é uma plataforma de engenharia de dados de ponta a ponta para projetar, implantar, operar e otimizar pipelines de dados para entregar dados contínuos. StreamSets oferece uma visão unificada para pipelines de lote, streaming, CDC, ETL e ML com proteção contra desvio de dados integrada para total transparência e controle em ambientes híbridos, locais e multi-nuvem.

Os revisores dizem que em comparação com SAS Event Stream Processing, IBM StreamSets é:

Melhor em suporte

Mais utilizável

Categorias em comum com SAS Event Stream Processing:

Processamento de Fluxo de Eventos

Amazon Kinesis Data Streams

Por Amazon Web Services (AWS)

4.3/5

(90)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com SAS Event Stream Processing, Amazon Kinesis Data Streams é:

Melhor em suporte

Melhor em atender aos requisitos

Mais fácil de configurar

Categorias em comum com SAS Event Stream Processing:

Processamento de Fluxo de Eventos

Ably Realtime

Por Ably Realtime

4.8/5

(67)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com SAS Event Stream Processing, Ably Realtime é:

Melhor em suporte

Mais utilizável

Melhor em atender aos requisitos

Categorias em comum com SAS Event Stream Processing:

Processamento de Fluxo de Eventos

Nexla

Por Nexla

4.6/5

(60)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com SAS Event Stream Processing, Nexla é:

Melhor em suporte

Mais utilizável

Mais fácil de configurar

Categorias em comum com SAS Event Stream Processing:

Processamento de Fluxo de Eventos

Spark Streaming

Por The Apache Software Foundation

4.2/5

(40)

Descrição do Produto

Spark Streaming traz a API integrada de linguagem do Apache Spark para o processamento de streams, permitindo que você escreva trabalhos de streaming da mesma forma que escreve trabalhos em lote. Ele suporta Java, Scala e Python. Spark Streaming recupera tanto o trabalho perdido quanto o estado do operador (por exemplo, janelas deslizantes) de forma nativa, sem qualquer código extra da sua parte.

Os revisores dizem que em comparação com SAS Event Stream Processing, Spark Streaming é:

Melhor em suporte

Melhor em atender aos requisitos

Categorias em comum com SAS Event Stream Processing:

Processamento de Fluxo de Eventos