Top 10 Alternativas e Concorrentes da Qdrant

Principais Alternativas de 10 para Qdrant Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Supabase
Por Supabase
4.7/5
(33)
Descrição do Produto
O Supabase é uma plataforma de backend como serviço (BaaS) de código aberto que permite aos desenvolvedores construir e escalar aplicações de forma eficiente sem gerenciar a infraestrutura de servidores. Lançado em 2020 como uma alternativa ao Firebase, o Supabase oferece um conjunto de ferramentas, incluindo um banco de dados PostgreSQL, autenticação, assinaturas em tempo real e capacidades de armazenamento. Ao aproveitar a robustez do PostgreSQL, o Supabase fornece uma base escalável e segura para aplicações web e móveis modernas. Principais Características e Funcionalidades: - Banco de Dados PostgreSQL: Cada projeto Supabase inclui um banco de dados PostgreSQL dedicado, oferecendo suporte completo a SQL e recursos avançados como manipulação de JSON, busca de texto completo e suporte a vetores. - APIs Instantâneas: O Supabase gera automaticamente APIs RESTful e GraphQL com base no seu esquema de banco de dados, eliminando a necessidade de codificação manual e acelerando o desenvolvimento. - Autenticação e Autorização: A plataforma fornece autenticação de usuário integrada com suporte para vários métodos de login, incluindo email/senha, links mágicos e logins sociais. Também se integra perfeitamente com a Segurança de Nível de Linha do PostgreSQL para controle de acesso detalhado. - Capacidades em Tempo Real: O Supabase permite a sincronização de dados em tempo real via WebSockets, permitindo que as aplicações respondam instantaneamente às mudanças no banco de dados. - Funções de Borda: Os desenvolvedores podem implantar funções serverless próximas aos usuários para execução de baixa latência, facilitando a lógica de backend escalável e eficiente. - Armazenamento de Arquivos: O Supabase oferece soluções de armazenamento escaláveis para gerenciar e servir arquivos, completas com políticas de acesso configuráveis para garantir a segurança dos dados. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Supabase aborda os desafios que os desenvolvedores enfrentam ao construir e escalar aplicações, fornecendo uma plataforma de backend abrangente e de código aberto. Ele elimina as complexidades de gerenciar a infraestrutura de servidores, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na criação de aplicações ricas em funcionalidades. Com suas capacidades em tempo real, autenticação robusta e integração perfeita com o PostgreSQL, o Supabase capacita os desenvolvedores a construir aplicações seguras, escaláveis e responsivas de forma eficiente.
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Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, Supabase é:
Melhor em atender aos requisitos
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Qdrant:
Banco de Dados Vetorial

Elasticsearch
Por Elastic
4.4/5
(283)
Descrição do Produto
Crie e gerencie uma experiência de busca adaptada às suas necessidades específicas em pouco tempo, graças à indexação perfeita, relevância de primeira classe e recursos de personalização intuitivos.
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Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, Elasticsearch é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
Categorias em comum com Qdrant:
Banco de Dados Vetorial

Weaviate
Por Weaviate
4.6/5
(29)
Descrição do Produto
Weaviate é um mecanismo de busca vetorial em tempo real e nativo da nuvem (também conhecido como mecanismo de busca neural ou mecanismo de busca profundo). Existem módulos para casos de uso específicos, como busca semântica, plugins para integrar o Weaviate em qualquer aplicação de sua escolha e um console para visualizar seus dados. Weaviate é usado como um mecanismo de busca semântica, mecanismo de busca de imagens semelhantes e nosso mecanismo de classificação automática baseado nos modelos de aprendizado de máquina integrados. As aplicações variam de busca de produtos a classificações de CRM. Weaviate tem um núcleo aberto e um serviço pago para uso de SLA empresarial e modelos de aprendizado de máquina personalizados e específicos para a indústria.
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Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, Weaviate é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
Categorias em comum com Qdrant:
Banco de Dados Vetorial
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SingleStore
Por SingleStore
4.5/5
(118)
Descrição do Produto
SingleStoreDB é um banco de dados SQL unificado, distribuído e em tempo real que combina cargas de trabalho transacionais, analíticas e de dados vetoriais.
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Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, SingleStore é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
Categorias em comum com Qdrant:
Banco de Dados Vetorial

PG Vector
Por pgvector
3.8/5
(12)
Descrição do Produto
PGVector is an open-source extension for PostgreSQL that enables efficient vector similarity searches directly within the database. It allows users to store and query vector data alongside traditional relational data, facilitating tasks such as machine learning model integration, recommendation systems, and natural language processing applications. Key Features and Functionality: - Vector Storage: Supports single-precision, half-precision, binary, and sparse vectors, accommodating diverse data types. - Similarity Search: Offers both exact and approximate nearest neighbor search capabilities, utilizing distance metrics like L2 (Euclidean, inner product, cosine, L1, Hamming, and Jaccard distances. - Indexing: Provides indexing methods such as HNSW (Hierarchical Navigable Small World and IVFFlat (Inverted File with Flat quantization to optimize search performance. - Integration: Compatible with any language that has a PostgreSQL client, enabling seamless incorporation into existing applications. - PostgreSQL Features: Maintains full support for PostgreSQL's ACID compliance, point-in-time recovery, and JOIN operations, ensuring data integrity and reliability. Primary Value and User Solutions: PGVector addresses the challenge of integrating vector similarity search within relational databases by embedding this functionality directly into PostgreSQL. This integration eliminates the need for external systems or complex data pipelines, simplifying architecture and reducing latency. Users can perform efficient similarity searches on vector data stored alongside their relational data, streamlining workflows in applications like recommendation engines, image and text retrieval, and other AI-driven solutions.
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Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, PG Vector é:
Melhor em atender aos requisitos
Categorias em comum com Qdrant:
Banco de Dados Vetorial

Zilliz
Por ZILLIZ
4.7/5
(53)
Descrição do Produto
Zilliz Cloud é um banco de dados vetorial nativo da nuvem que armazena, indexa e pesquisa bilhões de vetores de incorporação para potencializar busca de similaridade em nível empresarial, sistemas de recomendação, detecção de anomalias e mais. Zilliz Cloud, construído sobre o popular banco de dados vetorial de código aberto Milvus, permite fácil integração com vetorizadores da OpenAI, Cohere, HuggingFace e outros modelos populares. Projetado especificamente para resolver o desafio de gerenciar bilhões de incorporações, o Zilliz Cloud facilita a construção de aplicações em escala.
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Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, Zilliz é:
Melhor em suporte
Melhor em atender aos requisitos
Mais utilizável
Categorias em comum com Qdrant:
Banco de Dados Vetorial

CrateDB
Por CrateDB
4.4/5
(84)
Descrição do Produto
Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.
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Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, CrateDB é:
Melhor em suporte
Melhor em atender aos requisitos
Categorias em comum com Qdrant:
Banco de Dados Vetorial

TiDB
Por PingCAP
4.5/5
(71)
Descrição do Produto
TiDB, alimentado pela PingCAP, desbloqueia uma escala ilimitada para empresas intensivas em dados. Nosso banco de dados SQL distribuído avançado permite que empresas líderes, SaaS e empresas nativas digitais construam clusters de nível petabyte enquanto gerenciam milhões de tabelas, conexões simultâneas, mudanças frequentes de esquema e escalonamento sem tempo de inatividade.
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Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, TiDB é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
Categorias em comum com Qdrant:
Banco de Dados Vetorial

KX
Por KX
4.6/5
(51)
Descrição do Produto
KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.
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Os revisores dizem que em comparação com Qdrant, KX é:
Melhor em atender aos requisitos
Melhor em suporte
Categorias em comum com Qdrant:
Banco de Dados Vetorial

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