O serviço é autogerido pela Pincone, portanto, não há necessidade de faturamento separado; ele pode ser gerenciado diretamente através do seu provedor de serviços em nuvem, como o AWS Marketplace. Definir e criar uma instância de vetor de acordo com as dimensões e parâmetros dos seus modelos de incorporação é simples. Achei bastante fácil integrar com os serviços AWS Bedrock e GCP Vertex AI. Na minha experiência, consultar dados é mais rápido em comparação com outros serviços que usei até agora. Este serviço é usado diariamente como base para nossos serviços de IA.

ele fornece várias funcionalidades e ótimo suporte a banco de dados vetorial

É especializado em casos de uso impulsionados por IA com pesquisa em tempo real e baixa latência, proporcionando integração perfeita em fluxos de trabalho de aprendizado de máquina com infraestrutura escalável otimizada para dados não estruturados e semi-estruturados em aplicações de IA.