Top 10 Alternativas e Concorrentes da Oracle Data Science Cloud Service

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Pesquise soluções alternativas para Oracle Data Science Cloud Service no G2, com avaliações reais de usuários sobre ferramentas concorrentes. Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software sofisticado, poderoso com treinamento de modelo, visão computacional, e geração de linguagem natural. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Oracle Data Science Cloud Service incluem facilidade de uso e confiabilidade. A melhor alternativa geral para Oracle Data Science Cloud Service é Amazon SageMaker. Outros aplicativos semelhantes a Oracle Data Science Cloud Service são Vertex AI, MATLAB, Posit, e IBM Watson Studio. Oracle Data Science Cloud Service alternativas podem ser encontradas em Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina mas também podem estar em Plataformas de Análise ou Software de Análise Estatística.

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Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para Oracle Data Science Cloud Service

Amazon SageMaker
Vertex AI
MATLAB
Posit
IBM Watson Studio
Databricks Data Intelligence Platform
Deepnote
Domo

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Principais Alternativas de 10 para Oracle Data Science Cloud Service Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como Oracle Data Science Cloud Service se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Redes de Computadores, Gestão Educacional, e Tecnologia da Informação e Serviços, e encontre o melhor produto para o seu negócio.

Amazon SageMaker

Por Amazon Web Services (AWS)

4.2/5

(48)

Descrição do Produto

Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que permite a cientistas de dados e desenvolvedores construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina (ML) em escala. Ele fornece um conjunto abrangente de ferramentas e infraestrutura, simplificando todo o fluxo de trabalho de ML desde a preparação de dados até a implantação do modelo. Com o SageMaker, os usuários podem rapidamente conectar-se a dados de treinamento, selecionar e otimizar algoritmos, e implantar modelos em um ambiente seguro e escalável. Principais Recursos e Funcionalidades: - Ambientes de Desenvolvimento Integrados (IDEs): O SageMaker oferece uma interface unificada baseada na web com IDEs integrados, incluindo JupyterLab e RStudio, facilitando o desenvolvimento e a colaboração sem interrupções. - Algoritmos e Frameworks Pré-construídos: Inclui uma seleção de algoritmos de ML otimizados e suporta frameworks populares como TensorFlow, PyTorch e Apache MXNet, permitindo flexibilidade no desenvolvimento de modelos. - Ajuste Automático de Modelos: O SageMaker pode ajustar automaticamente os modelos para alcançar precisão ideal, reduzindo o tempo e o esforço necessários para ajustes manuais. - Treinamento e Implantação Escaláveis: O serviço gerencia a infraestrutura subjacente, permitindo o treinamento eficiente de modelos em grandes conjuntos de dados e implantando-os em clusters de auto-escalonamento para alta disponibilidade. - MLOps e Governança: O SageMaker fornece ferramentas para monitorar, depurar e gerenciar modelos de ML, garantindo operações robustas e conformidade com padrões de segurança empresarial. Valor Principal e Problema Resolvido: O Amazon SageMaker aborda a complexidade e a natureza intensiva em recursos do desenvolvimento e implantação de modelos de ML. Ao oferecer um ambiente totalmente gerenciado com ferramentas integradas e infraestrutura escalável, ele acelera o ciclo de vida de ML, reduz a sobrecarga operacional e permite que as organizações obtenham insights e valor de seus dados de forma mais eficiente. Isso capacita as empresas a inovar rapidamente e implementar soluções de IA sem a necessidade de ampla expertise interna ou gerenciamento de infraestrutura.

Categorias em comum com Oracle Data Science Cloud Service:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Vertex AI

Por Google

4.3/5

(634)

Descrição do Produto

Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.

Categorias em comum com Oracle Data Science Cloud Service:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

MATLAB

Por MathWorks

4.5/5

(764)

Descrição do Produto

O MATLAB é um ambiente de programação de alto nível e computação numérica amplamente utilizado por engenheiros e cientistas para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos e modelagem de sistemas. Ele oferece um ambiente de trabalho otimizado para processos de análise e design iterativos, juntamente com uma linguagem de programação que expressa diretamente a matemática de matrizes e arrays. O recurso Live Editor permite que os usuários criem scripts que integram código, saída e texto formatado dentro de um notebook executável. Principais Recursos e Funcionalidades: - Análise de Dados: Ferramentas para explorar, modelar e analisar dados. - Gráficos: Funções para visualizar e explorar dados através de vários gráficos e diagramas. - Programação: Capacidades para criar scripts, funções e classes para fluxos de trabalho personalizados. - Construção de Aplicativos: Facilidades para desenvolver aplicativos de desktop e web. - Interfaces de Linguagem Externa: Integração com linguagens como Python, C/C++, Fortran e Java. - Conectividade de Hardware: Suporte para conectar o MATLAB a várias plataformas de hardware. - Computação Paralela: Capacidade de realizar cálculos em grande escala e paralelizar simulações usando desktops multicore, GPUs, clusters e recursos em nuvem. - Implantação: Opções para compartilhar programas MATLAB e implantá-los em aplicativos empresariais, dispositivos embarcados e ambientes em nuvem. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MATLAB simplifica cálculos matemáticos complexos e tarefas de análise de dados, permitindo que os usuários desenvolvam algoritmos e modelos de forma eficiente. Suas ferramentas abrangentes e aplicativos interativos facilitam a prototipagem rápida e o design iterativo, reduzindo o tempo de desenvolvimento. A escalabilidade da plataforma permite uma transição suave da pesquisa para a produção, suportando a implantação em vários sistemas sem modificações extensas de código. Ao integrar-se com múltiplas linguagens de programação e plataformas de hardware, o MATLAB oferece um ambiente versátil que atende às diversas necessidades de engenheiros e cientistas em diferentes indústrias.

Categorias em comum com Oracle Data Science Cloud Service:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

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IBM Watson Studio

Por IBM

4.2/5

(165)

Descrição do Produto

IBM Watson Studio acelera os fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e aprendizado profundo necessários para infundir IA em seu negócio para impulsionar a inovação. Ele fornece um conjunto de ferramentas para cientistas de dados, desenvolvedores de aplicativos e especialistas no assunto trabalharem colaborativamente e facilmente com dados e usarem esses dados para construir, treinar e implantar modelos em escala.

Categorias em comum com Oracle Data Science Cloud Service:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Databricks Data Intelligence Platform

Por Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Descrição do Produto

Categorias em comum com Oracle Data Science Cloud Service:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Deepnote

Por Deepnote

4.5/5

(378)

Descrição do Produto

Categorias em comum com Oracle Data Science Cloud Service:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Domo

Por Domo

4.3/5

(979)

Descrição do Produto

Domo é uma plataforma de experiência de dados nativa da nuvem que capacita organizações a conectar, visualizar e analisar dados de fontes diversas em tempo real. Projetada para usuários técnicos e não técnicos, a Domo facilita a tomada de decisões baseadas em dados em todos os níveis de uma organização, fornecendo painéis intuitivos, insights impulsionados por IA e visualizações personalizáveis. Sua arquitetura escalável garante integração perfeita com sistemas existentes na nuvem e locais, permitindo que as empresas otimizem processos e impulsionem resultados acionáveis de forma eficiente. Principais Recursos e Funcionalidades: - Integração de Dados: Conecta-se a mais de 1.000 conectores pré-construídos, permitindo acesso contínuo a vários sistemas de dados, incluindo CRM, ERP e bancos de dados na nuvem. - Inteligência de Negócios e Análise: Oferece ferramentas intuitivas para criar painéis dinâmicos, relatórios e visualizações, tornando análises complexas acessíveis a todas as equipes. - IA e Insights Preditivos: Aproveita as capacidades de aprendizado de máquina para fornecer análises preditivas e recomendações acionáveis com base em dados em tempo real. - Criação de Aplicativos: Permite o desenvolvimento de aplicativos de negócios personalizados, de baixo código e código profissional, que automatizam processos e simplificam a tomada de decisões. - Segurança e Governança: Oferece ferramentas robustas de governança de dados, incluindo permissões de dados personalizadas, funções de usuário personalizadas e conformidade com padrões como GDPR e HIPAA. Valor e Soluções Primárias: Domo aborda o desafio de dados fragmentados unificando informações de várias fontes em uma única plataforma, permitindo que as organizações obtenham insights abrangentes e tomem decisões informadas rapidamente. Sua interface amigável democratiza o acesso aos dados, permitindo que as equipes colaborem efetivamente usando informações em tempo real. Ao integrar análises impulsionadas por IA e aplicativos personalizáveis, a Domo ajuda as empresas a otimizar operações, identificar tendências e impulsionar o crescimento, tudo enquanto mantém padrões rigorosos de segurança e governança.

Categorias em comum com Oracle Data Science Cloud Service:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Snowflake

Por Snowflake, Inc.

4.6/5

(678)

Descrição do Produto

A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.

Categorias em comum com Oracle Data Science Cloud Service:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina