Top 10 Alternativas e Concorrentes da InstaDB

Principais Alternativas de 10 para InstaDB Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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MongoDB
Por MongoDB
4.5/5
(547)
Descrição do Produto
MongoDB Atlas é uma plataforma de dados para desenvolvedores que fornece uma coleção integrada de blocos de construção de dados e infraestrutura de aplicativos para permitir que as empresas implantem rapidamente arquiteturas personalizadas para atender a qualquer necessidade de aplicativo. Atlas suporta casos de uso de aplicativos transacionais, busca de texto completo, busca vetorial, séries temporais e processamento de fluxo em arquiteturas móveis, distribuídas, orientadas a eventos e sem servidor.
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Categorias em comum com InstaDB:
Bancos de Dados de Documentos

Amazon DynamoDB
Por Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(525)
Descrição do Produto
Banco de dados não relacional para aplicações que precisam de desempenho em qualquer escala
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Categorias em comum com InstaDB:
Bancos de Dados de Documentos

MongoDB Atlas
Por MongoDB
4.5/5
(368)
Descrição do Produto
MongoDB Atlas capacita inovadores a criar, transformar e revolucionar indústrias ao liberar o poder do software e dos dados.
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Categorias em comum com InstaDB:
Bancos de Dados de Documentos
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Couchbase
Por Couchbase
4.3/5
(145)
Descrição do Produto
Couchbase é projetado para atender aos requisitos de escalabilidade elástica, desempenho consistentemente alto, disponibilidade sempre ativa e mobilidade de dados de aplicações críticas para a missão.
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Bancos de Dados de Documentos

Redis Software
Por Redis
4.5/5
(133)
Descrição do Produto
O software Redis é projetado para organizações que precisam de capacidades de banco de dados em memória rápidas e confiáveis, juntamente com a flexibilidade para gerenciar sua infraestrutura. Com latência de sub-milissegundo e milhões de operações por segundo, o software Redis se destaca em oferecer desempenho em tempo real. Construído para alta disponibilidade e recuperação de desastres, o software Redis garante que seus dados permaneçam seguros e acessíveis, fornecendo a base para aplicações rápidas e escaláveis.
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Bancos de Dados de Documentos

Arango
Por Arango
4.6/5
(115)
Descrição do Produto
Arango fornece uma base de dados confiável para IA Contextual — transformando dados empresariais em um Sistema de Contexto que realmente representa o negócio, para que LLMs possam oferecer melhores resultados com escala ilimitada e eficiência de custos. A Plataforma de Dados Arango AI oferece aos desenvolvedores um ambiente único e integrado para construir e escalar aplicações impulsionadas por IA sem a complexidade de integrar múltiplos bancos de dados e ferramentas. No seu núcleo está um banco de dados multi-modelo massivamente escalável que unifica dados de grafos, vetores, documentos e chave-valor com busca de texto completo, geoespacial e vetorial — criando o Sistema de Contexto, a ponte entre dados empresariais e LLMs. O Arango AI Suite inclui pipelines de dados automatizados, ingestão de dados multimodal, AIOps e MLOps, integrações LLM, Análise de Grafos, frameworks agenticos para Hybrid/GraphRAG ciente de contexto, GraphML, suporte a linguagem natural e aceleração por GPU — permitindo ROI repetível e inovação mais rápida. Confiado pela NVIDIA, HPE, a Bolsa de Valores de Londres, a Força Aérea dos EUA, NIH, Siemens, Synopsys e Articul8, Arango impulsiona a IA empresarial com contexto, confiança e escala. Somos um membro orgulhoso do Programa NVIDIA Inception e do Programa AWS ISV Accelerate. Saiba mais em arango.ai, LinkedIn, YouTube e G2.
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Bancos de Dados de Documentos

Google Cloud Firestore
Por Google
4.2/5
(97)
Descrição do Produto
Cloud Firestore é um banco de dados de documentos NoSQL que permite armazenar, sincronizar e consultar dados facilmente para seus aplicativos móveis e web - em escala global.
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Bancos de Dados de Documentos

Elastic Stack
Por Elastic
4.5/5
(95)
Descrição do Produto
O Elastic Stack, comumente conhecido como ELK Stack, é um conjunto abrangente de ferramentas de código aberto projetado para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados em tempo real. Ele é composto por Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, permitindo que os usuários lidem com dados de qualquer fonte e em qualquer formato de maneira eficiente. Características e Funcionalidades Principais: - Elasticsearch: Um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado em JSON, que permite o armazenamento, busca e análise rápidos de grandes volumes de dados. - Kibana: Uma interface de usuário extensível que fornece visualizações poderosas, dashboards e ferramentas de gerenciamento para interpretar e apresentar dados de forma eficaz. - Beats e Logstash: Ferramentas de ingestão de dados que coletam e processam dados de várias fontes, transformando-os e encaminhando-os para o Elasticsearch para indexação. - Integrações: Uma infinidade de integrações pré-construídas que facilitam a coleta de dados e a conexão perfeita com o Elastic Stack, permitindo insights rápidos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Elastic Stack capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, fornecendo uma plataforma escalável e resiliente para busca e análise em tempo real. Ele aborda desafios como o gerenciamento de grandes conjuntos de dados, garantindo alta disponibilidade e entregando resultados de busca relevantes rapidamente. Ao oferecer uma solução unificada para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados, o Elastic Stack permite que os usuários obtenham insights acionáveis, melhorem a eficiência operacional e tomem decisões informadas com base em seus dados.
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Bancos de Dados de Documentos

CrateDB
Por CrateDB
4.4/5
(84)
Descrição do Produto
Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.
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Bancos de Dados de Documentos

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