Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência.

Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também.

Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados.

O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes:

Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS. Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS. Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS. Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS. DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve:

Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional) Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados Fornecer relatórios extensivos e análises de atividades
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Destaque Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) Em Um Relance

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1st Mais Fácil de Usar em software Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
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    O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos inteligentes usando sua linguagem e ambient

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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
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    32
    Gestão de Banco de Dados
    29
    Desempenho
    25
    Recursos
    23
    Integrações fáceis
    22
    Contras
    Caro
    21
    Alto Custo de Licenciamento
    12
    Altos Custos de Licenciamento
    12
    Licenciamento caro
    11
    Problemas de Desempenho
    11
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    8.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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    8.9
    Dicionário de dados
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    9.0
    Backup e recuperação
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O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos inteligentes usando sua linguagem e ambient

Usuários
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Prós e Contras de Microsoft SQL Server
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Prós
Facilidade de Uso
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Gestão de Banco de Dados
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Desempenho
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Recursos
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Integrações fáceis
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Contras
Caro
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Alto Custo de Licenciamento
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Licenciamento caro
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Problemas de Desempenho
11
Microsoft SQL Server recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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Dicionário de dados
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    Cloud SQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado para MySQL, PostgreSQL e SQL Server com coleções ricas de extensões, flags de configuração e ecossistemas de desenvolvedores.

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    Integrações
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    9.1
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Cloud SQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado para MySQL, PostgreSQL e SQL Server com coleções ricas de extensões, flags de configuração e ecossistemas de desenvolvedores.

Usuários
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Prós
Gestão de Banco de Dados
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Integrações
21
Facilidade de Uso
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Integrações fáceis
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Escalabilidade
19
Contras
Caro
17
Preocupações com Custos
7
Problemas de Escalonamento
6
Preços Complexos
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Confusão de Preços
5
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9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
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Dicionário de dados
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    A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

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    • Analista de Dados
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    Facilidade de Uso
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    Gestão de Custos
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    Curva de Aprendizado
    25
    Limitações de Recursos
    21
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    9.0
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A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

Usuários
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Indústrias
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Prós e Contras de Snowflake
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Prós
Facilidade de Uso
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Escalabilidade
68
Gestão de Dados
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Recursos
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Contras
Caro
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Custo
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Gestão de Custos
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Curva de Aprendizado
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Limitações de Recursos
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Snowflake recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
8.9
Dicionário de dados
Média: 8.5
9.0
Backup e recuperação
Média: 8.5
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Migração de dados
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    SAP HANA Cloud é um banco de dados moderno como serviço (DBaaS) que impulsiona a próxima geração de aplicativos de dados inteligentes. SAP HANA Cloud oferece uma vantagem competitiva ao incorporar fer

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    Sentimento do Usuário
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    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • SAP HANA Cloud is a cloud-based data management platform that supports finance and procurement operations, providing real-time data processing and analytics.
    • Users frequently mention the platform's high-speed performance, seamless integration with other SAP solutions, and its ability to handle large datasets efficiently.
    • Users reported that the initial setup can be complex and time-consuming, the platform can be expensive, especially for smaller businesses, and it requires specialized technical expertise to manage effectively.
  • Prós e Contras
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  • Prós e Contras de SAP HANA Cloud
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    Prós
    Facilidade de Uso
    55
    Integrações fáceis
    41
    Integrações
    40
    Velocidade
    39
    Escalabilidade
    35
    Contras
    Complexidade
    33
    Caro
    32
    Curva de Aprendizado
    30
    Aprendizado Difícil
    28
    Configuração Complexa
    20
  • Satisfação do Usuário
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  • SAP HANA Cloud recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    8.7
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    9.0
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    8.6
    Migração de dados
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    SAP
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    Ano de Fundação
    1972
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    138,451 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

SAP HANA Cloud é um banco de dados moderno como serviço (DBaaS) que impulsiona a próxima geração de aplicativos de dados inteligentes. SAP HANA Cloud oferece uma vantagem competitiva ao incorporar fer

Usuários
  • Consultor
  • Consultor SAP
Indústrias
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  • 62% Empresa
  • 25% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • SAP HANA Cloud is a cloud-based data management platform that supports finance and procurement operations, providing real-time data processing and analytics.
  • Users frequently mention the platform's high-speed performance, seamless integration with other SAP solutions, and its ability to handle large datasets efficiently.
  • Users reported that the initial setup can be complex and time-consuming, the platform can be expensive, especially for smaller businesses, and it requires specialized technical expertise to manage effectively.
Prós e Contras de SAP HANA Cloud
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
55
Integrações fáceis
41
Integrações
40
Velocidade
39
Escalabilidade
35
Contras
Complexidade
33
Caro
32
Curva de Aprendizado
30
Aprendizado Difícil
28
Configuração Complexa
20
SAP HANA Cloud recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
8.7
Dicionário de dados
Média: 8.5
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Backup e recuperação
Média: 8.5
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Migração de dados
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Vendedor
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Ver os principais Serviços de Consultoria para Databricks
  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20.000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e mais de 60% das empresas da Fortune 500 —

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Analista de Dados
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Serviços Financeiros
    Segmento de Mercado
    • 46% Empresa
    • 37% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • Databricks é uma plataforma que unifica engenharia de dados, análise e aprendizado de máquina em uma única plataforma integrada.
    • Os usuários gostam da capacidade da plataforma de lidar com grandes volumes de dados, permitir o desenvolvimento colaborativo através de notebooks e sua integração com o Apache Spark e outras ferramentas, o que a torna uma ferramenta útil para equipes orientadas por dados.
    • Os usuários enfrentaram uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para usuários não técnicos ou equipes novas em computação distribuída, e também acharam a interface do usuário menos moderna e o gerenciamento de custos em um ambiente multiusuário desafiador.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Databricks
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Recursos
    288
    Facilidade de Uso
    278
    Integrações
    189
    Colaboração
    150
    Gestão de Dados
    150
    Contras
    Curva de Aprendizado
    112
    Caro
    97
    Curva de Aprendizado Íngreme
    96
    Recursos Faltantes
    69
    Complexidade
    64
  • Satisfação do Usuário
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  • Databricks recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
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    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    San Francisco, CA
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    13,825 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20.000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e mais de 60% das empresas da Fortune 500 —

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Analista de Dados
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Serviços Financeiros
Segmento de Mercado
  • 46% Empresa
  • 37% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • Databricks é uma plataforma que unifica engenharia de dados, análise e aprendizado de máquina em uma única plataforma integrada.
  • Os usuários gostam da capacidade da plataforma de lidar com grandes volumes de dados, permitir o desenvolvimento colaborativo através de notebooks e sua integração com o Apache Spark e outras ferramentas, o que a torna uma ferramenta útil para equipes orientadas por dados.
  • Os usuários enfrentaram uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para usuários não técnicos ou equipes novas em computação distribuída, e também acharam a interface do usuário menos moderna e o gerenciamento de custos em um ambiente multiusuário desafiador.
Prós e Contras de Databricks
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Recursos
288
Facilidade de Uso
278
Integrações
189
Colaboração
150
Gestão de Dados
150
Contras
Curva de Aprendizado
112
Caro
97
Curva de Aprendizado Íngreme
96
Recursos Faltantes
69
Complexidade
64
Databricks recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
0.0
Nenhuma informação disponível
0.0
Nenhuma informação disponível
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
88,223 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
13,825 funcionários no LinkedIn®
(71)4.5 de 5
Otimizado para resposta rápida
11th Mais Fácil de Usar em software Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    TiDB é uma solução avançada de banco de dados SQL distribuído e de código aberto, projetada para ajudar empresas intensivas em dados a gerenciar e escalar suas operações de dados de forma contínua. De

    Usuários
    • DBA
    • Engenheiro de Software Sênior
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 30% Empresa
    • 25% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de TiDB
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Escalabilidade
    52
    Facilidade de Uso
    32
    Gestão de Banco de Dados
    29
    Compatibilidade
    26
    Desempenho
    25
    Contras
    Curva de Aprendizado
    22
    Problemas de Desempenho
    15
    Desempenho lento
    13
    Aprendizado Difícil
    11
    Documentação Ruim
    11
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • TiDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    8.5
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    9.0
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    9.1
    Migração de dados
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    PingCAP
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    Sunnyvale
    Twitter
    @PingCAP
    7,176 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    495 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

TiDB é uma solução avançada de banco de dados SQL distribuído e de código aberto, projetada para ajudar empresas intensivas em dados a gerenciar e escalar suas operações de dados de forma contínua. De

Usuários
  • DBA
  • Engenheiro de Software Sênior
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 30% Empresa
  • 25% Pequena Empresa
Prós e Contras de TiDB
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Escalabilidade
52
Facilidade de Uso
32
Gestão de Banco de Dados
29
Compatibilidade
26
Desempenho
25
Contras
Curva de Aprendizado
22
Problemas de Desempenho
15
Desempenho lento
13
Aprendizado Difícil
11
Documentação Ruim
11
TiDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
8.5
Dicionário de dados
Média: 8.5
9.0
Backup e recuperação
Média: 8.5
9.1
Migração de dados
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Vendedor
PingCAP
Website da Empresa
Ano de Fundação
2015
Localização da Sede
Sunnyvale
Twitter
@PingCAP
7,176 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
495 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    O SAS Viya é uma plataforma de dados e IA nativa da nuvem que permite às equipes construir, implantar e escalar IA explicável que impulsiona decisões confiáveis e seguras. Ele une todo o ciclo de vida

    Usuários
    • Estudante
    • Bioestatístico
    Indústrias
    • Farmacêuticos
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 33% Empresa
    • 32% Pequena Empresa
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • O SAS Viya 3.5 é um software estatístico que oferece uma variedade de algoritmos e recursos, integra soluções e facilita a automação através de APIs REST.
    • Os usuários gostam da capacidade do software de integrar dados de várias fontes, exibi-los em painéis e seu alto poder computacional em um ambiente de processamento distribuído.
    • Os revisores mencionaram que a documentação para o SAS Viya 3.5 não é abrangente, com informações faltando e erros intermitentes que são difíceis de depurar, e o suporte ao cliente muitas vezes demora a responder.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de SAS Viya
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    316
    Recursos
    218
    Análise
    196
    Análise de Dados
    166
    Interface do Usuário
    147
    Contras
    Dificuldade de Aprendizagem
    151
    Curva de Aprendizado
    144
    Complexidade
    143
    Aprendizado Difícil
    117
    Caro
    108
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • SAS Viya recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    8.8
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    8.8
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    8.7
    Migração de dados
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1976
    Localização da Sede
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,064 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18,238 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

O SAS Viya é uma plataforma de dados e IA nativa da nuvem que permite às equipes construir, implantar e escalar IA explicável que impulsiona decisões confiáveis e seguras. Ele une todo o ciclo de vida

Usuários
  • Estudante
  • Bioestatístico
Indústrias
  • Farmacêuticos
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 33% Empresa
  • 32% Pequena Empresa
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • O SAS Viya 3.5 é um software estatístico que oferece uma variedade de algoritmos e recursos, integra soluções e facilita a automação através de APIs REST.
  • Os usuários gostam da capacidade do software de integrar dados de várias fontes, exibi-los em painéis e seu alto poder computacional em um ambiente de processamento distribuído.
  • Os revisores mencionaram que a documentação para o SAS Viya 3.5 não é abrangente, com informações faltando e erros intermitentes que são difíceis de depurar, e o suporte ao cliente muitas vezes demora a responder.
Prós e Contras de SAS Viya
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
316
Recursos
218
Análise
196
Análise de Dados
166
Interface do Usuário
147
Contras
Dificuldade de Aprendizagem
151
Curva de Aprendizado
144
Complexidade
143
Aprendizado Difícil
117
Caro
108
SAS Viya recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
8.8
Dicionário de dados
Média: 8.5
8.8
Backup e recuperação
Média: 8.5
8.7
Migração de dados
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
1976
Localização da Sede
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,064 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
18,238 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    O Oracle SQL Developer é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) gratuito, projetado para simplificar o desenvolvimento e a gestão de bancos de dados Oracle em implantações tradicionais e na nu

    Usuários
    • Engenheiro de Software
    • Desenvolvedor de Software
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 48% Empresa
    • 39% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de SQL Developer
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Gestão de Banco de Dados
    3
    Facilidade de Uso
    2
    Análise
    1
    Manipulação de Big Data
    1
    Documentação
    1
    Contras
    Desempenho lento
    2
    Problemas de Conexão
    1
    Aprendizado Difícil
    1
    Limitações de Função
    1
    Limitações
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • SQL Developer recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    9.0
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    8.4
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    8.7
    Migração de dados
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Oracle
    Ano de Fundação
    1977
    Localização da Sede
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    825,317 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    198,071 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NYSE:ORCL
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

O Oracle SQL Developer é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) gratuito, projetado para simplificar o desenvolvimento e a gestão de bancos de dados Oracle em implantações tradicionais e na nu

Usuários
  • Engenheiro de Software
  • Desenvolvedor de Software
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 48% Empresa
  • 39% Médio Porte
Prós e Contras de SQL Developer
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Gestão de Banco de Dados
3
Facilidade de Uso
2
Análise
1
Manipulação de Big Data
1
Documentação
1
Contras
Desempenho lento
2
Problemas de Conexão
1
Aprendizado Difícil
1
Limitações de Função
1
Limitações
1
SQL Developer recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
9.0
Dicionário de dados
Média: 8.5
8.4
Backup e recuperação
Média: 8.5
8.7
Migração de dados
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Oracle
Ano de Fundação
1977
Localização da Sede
Austin, TX
Twitter
@Oracle
825,317 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
198,071 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NYSE:ORCL
(264)4.7 de 5
2nd Mais Fácil de Usar em software Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
Preço de Entrada:Grátis
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    DbVisualizer é uma ferramenta de gerenciamento de banco de dados e cliente SQL que ajuda desenvolvedores, DBAs, analistas e engenheiros de dados a gerenciar, explorar e consultar bancos de dados em mú

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 44% Pequena Empresa
    • 29% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de DbVisualizer
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    20
    Gestão de Banco de Dados
    15
    Recursos
    15
    Exportar Dados
    8
    Gestão de Dados
    6
    Contras
    Desempenho lento
    7
    Problemas de Autocompletar
    5
    Caro
    4
    Tratamento de Erros
    2
    Limitações de Função
    2
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • DbVisualizer recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    8.6
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    7.7
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    8.0
    Migração de dados
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2003
    Localização da Sede
    Stockholm
    Twitter
    @dbvisualizer
    347 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    24 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

DbVisualizer é uma ferramenta de gerenciamento de banco de dados e cliente SQL que ajuda desenvolvedores, DBAs, analistas e engenheiros de dados a gerenciar, explorar e consultar bancos de dados em mú

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 44% Pequena Empresa
  • 29% Empresa
Prós e Contras de DbVisualizer
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
20
Gestão de Banco de Dados
15
Recursos
15
Exportar Dados
8
Gestão de Dados
6
Contras
Desempenho lento
7
Problemas de Autocompletar
5
Caro
4
Tratamento de Erros
2
Limitações de Função
2
DbVisualizer recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
8.6
Dicionário de dados
Média: 8.5
7.7
Backup e recuperação
Média: 8.5
8.0
Migração de dados
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
2003
Localização da Sede
Stockholm
Twitter
@dbvisualizer
347 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
24 funcionários no LinkedIn®
(66)4.5 de 5
Otimizado para resposta rápida
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    YugabyteDB está pronto para IA, um PostgreSQL turbinado para aplicações transacionais críticas para os negócios. 100% open source, oferece resiliência embutida, escalabilidade sob demanda e muito mais

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Serviços Financeiros
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 48% Médio Porte
    • 42% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de YugabyteDB
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Escalabilidade
    24
    Confiabilidade
    21
    Alta Disponibilidade
    17
    Disponibilidade
    14
    Desempenho
    14
    Contras
    Complexidade
    18
    Curva de Aprendizado
    15
    Configuração Complexa
    10
    Configuração Complexa
    8
    Desempenho lento
    7
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • YugabyteDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    8.3
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    8.6
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    8.6
    Migração de dados
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2016
    Localização da Sede
    Sunnyvale, CA
    Twitter
    @Yugabyte
    9,301 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    426 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

YugabyteDB está pronto para IA, um PostgreSQL turbinado para aplicações transacionais críticas para os negócios. 100% open source, oferece resiliência embutida, escalabilidade sob demanda e muito mais

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Serviços Financeiros
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 48% Médio Porte
  • 42% Pequena Empresa
Prós e Contras de YugabyteDB
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Escalabilidade
24
Confiabilidade
21
Alta Disponibilidade
17
Disponibilidade
14
Desempenho
14
Contras
Complexidade
18
Curva de Aprendizado
15
Configuração Complexa
10
Configuração Complexa
8
Desempenho lento
7
YugabyteDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
8.3
Dicionário de dados
Média: 8.5
8.6
Backup e recuperação
Média: 8.5
8.6
Migração de dados
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
2016
Localização da Sede
Sunnyvale, CA
Twitter
@Yugabyte
9,301 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
426 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A Observabilidade de Banco de Dados é um tipo de solução de monitoramento projetada para ajudar os usuários a manter o desempenho ideal de seus bancos de dados, fornecendo insights sobre sua saúde ope

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 44% Médio Porte
    • 41% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de SolarWinds Database Observability
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Monitoramento
    12
    Monitoramento em tempo real
    12
    Facilidade de Uso
    11
    Gestão de Banco de Dados
    9
    Insights
    9
    Contras
    Curva de Aprendizado
    6
    Curva de Aprendizado Íngreme
    6
    Complexidade
    5
    Configuração Difícil
    5
    Caro
    5
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • SolarWinds Database Observability recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    8.4
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    8.0
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    7.5
    Migração de dados
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Austin, TX
    Twitter
    @solarwinds
    19,642 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,825 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A Observabilidade de Banco de Dados é um tipo de solução de monitoramento projetada para ajudar os usuários a manter o desempenho ideal de seus bancos de dados, fornecendo insights sobre sua saúde ope

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 44% Médio Porte
  • 41% Empresa
Prós e Contras de SolarWinds Database Observability
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Monitoramento
12
Monitoramento em tempo real
12
Facilidade de Uso
11
Gestão de Banco de Dados
9
Insights
9
Contras
Curva de Aprendizado
6
Curva de Aprendizado Íngreme
6
Complexidade
5
Configuração Difícil
5
Caro
5
SolarWinds Database Observability recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
8.4
Dicionário de dados
Média: 8.5
8.0
Backup e recuperação
Média: 8.5
7.5
Migração de dados
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Austin, TX
Twitter
@solarwinds
19,642 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
2,825 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Na Teradata, acreditamos que as pessoas prosperam quando são capacitadas com melhores informações. É por isso que construímos a plataforma de análise em nuvem e dados mais completa para IA. Ao fornece

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Engenheiro de Software
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Serviços Financeiros
    Segmento de Mercado
    • 70% Empresa
    • 21% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • Teradata Vantage é uma plataforma que suporta cargas de trabalho de dados complexas em escala e é usada para análise de dados em larga escala a partir de diferentes fontes.
    • Os usuários frequentemente mencionam sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados rapidamente, sua estabilidade para operações confiáveis e contínuas, e suas capacidades de integração com múltiplas fontes para uma análise abrangente.
    • Os revisores enfrentaram uma curva de aprendizado acentuada, complexidade na configuração e otimização para usuários não técnicos, e uma interface de usuário desatualizada.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Teradata Vantage
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Desempenho
    16
    Velocidade
    13
    Análise
    11
    Escalabilidade
    11
    Conjuntos de Dados Grandes
    9
    Contras
    Curva de Aprendizado
    10
    Curva de Aprendizado Íngreme
    5
    Complexidade
    4
    Não é amigável para o usuário
    4
    Design de UI ruim
    4
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Teradata Vantage recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    7.9
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    7.9
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    8.6
    Migração de dados
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Teradata
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1979
    Localização da Sede
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,214 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,886 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Na Teradata, acreditamos que as pessoas prosperam quando são capacitadas com melhores informações. É por isso que construímos a plataforma de análise em nuvem e dados mais completa para IA. Ao fornece

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Engenheiro de Software
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Serviços Financeiros
Segmento de Mercado
  • 70% Empresa
  • 21% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • Teradata Vantage é uma plataforma que suporta cargas de trabalho de dados complexas em escala e é usada para análise de dados em larga escala a partir de diferentes fontes.
  • Os usuários frequentemente mencionam sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados rapidamente, sua estabilidade para operações confiáveis e contínuas, e suas capacidades de integração com múltiplas fontes para uma análise abrangente.
  • Os revisores enfrentaram uma curva de aprendizado acentuada, complexidade na configuração e otimização para usuários não técnicos, e uma interface de usuário desatualizada.
Prós e Contras de Teradata Vantage
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Desempenho
16
Velocidade
13
Análise
11
Escalabilidade
11
Conjuntos de Dados Grandes
9
Contras
Curva de Aprendizado
10
Curva de Aprendizado Íngreme
5
Complexidade
4
Não é amigável para o usuário
4
Design de UI ruim
4
Teradata Vantage recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
7.9
Dicionário de dados
Média: 8.5
7.9
Backup e recuperação
Média: 8.5
8.6
Migração de dados
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Teradata
Website da Empresa
Ano de Fundação
1979
Localização da Sede
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    InterSystems IRIS é uma plataforma de dados completa, orientada para a nuvem, que inclui um mecanismo de gerenciamento de dados transacional multi-modelo, uma plataforma de desenvolvimento de aplicati

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Hospital e Cuidados de Saúde
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequena Empresa
    • 28% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • InterSystems IRIS is a database management system that provides support for sectors like finance and automotive where downtime isn't an option.
    • Users frequently mention the high performance, ease of infrastructure scalability, and the excellent support provided by the InterSystems team, along with the built-in programming language and features that are powerful and efficient.
    • Reviewers experienced a steep learning curve for newer features or complex cloud configurations, lack of online tutorials and discussions covering the development process, and high licensing costs.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de InterSystems IRIS
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Recursos
    9
    Facilidade de Uso
    8
    Desempenho
    8
    Suporte ao Cliente
    6
    Integrações fáceis
    6
    Contras
    Aprendizado Difícil
    6
    Caro
    5
    Documentação Insuficiente
    5
    Curva de Aprendizado
    5
    Documentação Ruim
    5
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • InterSystems IRIS recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    8.8
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    9.3
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    9.2
    Migração de dados
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    InterSystems
    Ano de Fundação
    1978
    Localização da Sede
    Cambridge, MA
    Twitter
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    61,651 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,072 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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InterSystems IRIS é uma plataforma de dados completa, orientada para a nuvem, que inclui um mecanismo de gerenciamento de dados transacional multi-modelo, uma plataforma de desenvolvimento de aplicati

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Hospital e Cuidados de Saúde
Segmento de Mercado
  • 50% Pequena Empresa
  • 28% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • InterSystems IRIS is a database management system that provides support for sectors like finance and automotive where downtime isn't an option.
  • Users frequently mention the high performance, ease of infrastructure scalability, and the excellent support provided by the InterSystems team, along with the built-in programming language and features that are powerful and efficient.
  • Reviewers experienced a steep learning curve for newer features or complex cloud configurations, lack of online tutorials and discussions covering the development process, and high licensing costs.
Prós e Contras de InterSystems IRIS
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Recursos
9
Facilidade de Uso
8
Desempenho
8
Suporte ao Cliente
6
Integrações fáceis
6
Contras
Aprendizado Difícil
6
Caro
5
Documentação Insuficiente
5
Curva de Aprendizado
5
Documentação Ruim
5
InterSystems IRIS recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
8.8
Dicionário de dados
Média: 8.5
9.3
Backup e recuperação
Média: 8.5
9.2
Migração de dados
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Vendedor
InterSystems
Ano de Fundação
1978
Localização da Sede
Cambridge, MA
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(162)4.4 de 5
14th Mais Fácil de Usar em software Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
Ver os principais Serviços de Consultoria para DBeaver
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Uma ferramenta para todas as fontes de dados. Trabalhe com dados de forma profissional. Use recursos avançados do DBeaver PRO para explorar, processar e administrar todas as possíveis fontes de dados

    Usuários
    • Engenheiro de Software
    • Engenheiro de Dados
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 38% Médio Porte
    • 31% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de DBeaver
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Gestão de Banco de Dados
    17
    Facilidade de Uso
    17
    Recursos
    7
    Configurar Facilidade
    5
    Velocidade
    5
    Contras
    Desempenho lento
    7
    Problemas de Conexão
    4
    Tratamento de Erros
    3
    Design de Interface Ruim
    3
    Aprendizado Difícil
    2
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • DBeaver recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    9.0
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    8.7
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    9.0
    Migração de dados
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    New York
    Twitter
    @dbeaver_news
    6,864 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    63 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Uma ferramenta para todas as fontes de dados. Trabalhe com dados de forma profissional. Use recursos avançados do DBeaver PRO para explorar, processar e administrar todas as possíveis fontes de dados

Usuários
  • Engenheiro de Software
  • Engenheiro de Dados
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 38% Médio Porte
  • 31% Empresa
Prós e Contras de DBeaver
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Gestão de Banco de Dados
17
Facilidade de Uso
17
Recursos
7
Configurar Facilidade
5
Velocidade
5
Contras
Desempenho lento
7
Problemas de Conexão
4
Tratamento de Erros
3
Design de Interface Ruim
3
Aprendizado Difícil
2
DBeaver recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
9.0
Dicionário de dados
Média: 8.5
8.7
Backup e recuperação
Média: 8.5
9.0
Migração de dados
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
New York
Twitter
@dbeaver_news
6,864 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    O Azure Data Studio é uma ferramenta leve e multiplataforma de gerenciamento e desenvolvimento de dados, projetada para profissionais de dados. Ele oferece uma experiência de editor moderna com recurs

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 44% Empresa
    • 38% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Azure Data Studio
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Análise
    1
    Facilidade de Uso
    1
    Contras
    Questões de Gestão de Dados
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Azure Data Studio recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.6
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    8.8
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    8.9
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    9.1
    Migração de dados
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Ano de Fundação
    1975
    Localização da Sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,088,482 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    MSFT
Descrição do Produto
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O Azure Data Studio é uma ferramenta leve e multiplataforma de gerenciamento e desenvolvimento de dados, projetada para profissionais de dados. Ele oferece uma experiência de editor moderna com recurs

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 44% Empresa
  • 38% Pequena Empresa
Prós e Contras de Azure Data Studio
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Análise
1
Facilidade de Uso
1
Contras
Questões de Gestão de Dados
1
Azure Data Studio recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.6
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
8.8
Dicionário de dados
Média: 8.5
8.9
Backup e recuperação
Média: 8.5
9.1
Migração de dados
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Microsoft
Ano de Fundação
1975
Localização da Sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,088,482 seguidores no Twitter
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Propriedade
MSFT

Saiba Mais Sobre Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)

O que são Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)?

Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é um aplicativo de software projetado para armazenar, recuperar, definir e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. O DBMS pode ser visto como uma interface entre o usuário e o banco de dados. O software é usado para gerenciar os dados, o mecanismo do banco de dados e o esquema do banco de dados. Simplificando, o DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar o DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência.

Para entender os sistemas de gerenciamento de banco de dados, é importante definir claramente um banco de dados. Um banco de dados é uma coleção de dados estruturados armazenados dentro de um sistema de computador. O controle deste banco de dados é feito via DBMS. Os dados são modelados em linhas e colunas para torná-los mais estruturados para que os aplicativos consultem as informações conforme necessário pelo usuário. Os dados podem ser acessados do banco de dados via Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) ou bancos de dados NoSQL. Algumas soluções de banco de dados populares incluem o banco de dados Oracle (oferta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre outros.

Além disso, vários produtos DBMS são de natureza open source, o que significa que concede aos usuários total liberdade para personalizar os dados conforme os requisitos. Um banco de dados open source tem seu código disponível gratuitamente para download, modificação e reutilização. Open source é o oposto de um banco de dados proprietário, onde o código não pode ser acessado por ninguém. Alguns exemplos incluem MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e assim por diante.

O que um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) faz?

Além de todos os recursos compartilhados acima, o DBMS suporta gerenciamento de mudanças, segurança, backup e recuperação, analisa gerenciamento de desempenho, concorrência, entre vários outros recursos. Todos os dados gerados estão sendo registrados no banco de dados e também passam por auditorias contínuas para garantir que os aplicativos que os acessam obtenham os dados corretos.

Do ponto de vista do usuário, o DBMS é um repositório unificado onde os usuários finais podem acessar qualquer dado necessário. O software garante que o usuário final possa acessar as informações necessárias limitadas à persona específica. O usuário não precisa se preocupar com onde os dados estão localizados, desde que possa obter os dados para executar seus aplicativos. O DBMS lidará com todas as solicitações que vêm de um usuário final ou de qualquer aplicativo.

Componentes de um DBMS

Para entender mais sobre sistemas de gerenciamento de banco de dados, é uma boa ideia identificar os vários componentes que constituem um DBMS:

Armazenamento: Este é o banco de dados ou o local onde a empresa armazena seus dados. O DBMS atuará como a interface entre o computador e o usuário para fornecer os dados. Ele atua como uma interface entre um sistema operacional (SO) (como Windows ou Linux) e um sistema de arquivos para armazenar qualquer dado que chega.

Linguagem de acesso: O DBMS precisa ter uma linguagem de acesso que permita se comunicar com várias partes. SQL é um exemplo disso.

Catálogo de metadados: Isso também é conhecido como dicionário de dados. É um repositório de todos os objetos de dados criados. Este catálogo serve como uma página de índice para os usuários consultarem as informações ou verificarem solicitações de dados. Este catálogo pode conter vários níveis de detalhes, como esquemas, programas, detalhes de uso, detalhes de comunicação, atualizações de desempenho e vários outros.

Gerenciadores de bloqueio: Este componente do DBMS garante que todo o acesso do usuário seja restrito aos direitos que foram definidos para aquela persona. Apenas aqueles com acesso podem adicionar, editar ou excluir dados.

Registro de alterações: O componente de registro de alterações mantém um registro de todas as alterações feitas no aplicativo de banco de dados. Um registro de todas as alterações é conhecido como log. O DBMS usa um gerenciador de logs para acompanhar todos os logs criados.

Recursos adicionais: Algumas ferramentas de gerenciamento de banco de dados também podem incluir outros componentes adicionais, como backup, cópia, verificações de integridade de dados, entre vários outros.

O que significa DBMS?

DBMS significa sistemas de gerenciamento de banco de dados. O DBMS está envolvido com dados de entrada, ou mais especificamente, gerenciando e executando os dados. Os dados são não processados e aleatórios por natureza. Quando esses dados são organizados, isso é conhecido como informação. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados envolvem o processamento ou gerenciamento de dados, e não de informações. Com o crescimento do big data, aplicativos intensivos em dados e cargas de trabalho pesadas em dados sendo usados para tomar decisões bem informadas se tornaram a nova norma. Ter um sistema de gerenciamento de banco de dados forte em vigor que entenda as necessidades de dados de uma empresa e gerencie os dados de acordo é fundamental para garantir que os dados estejam sendo usados de forma justificável.

Quais tipos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) existem?

Os DBMS são baseados nos modelos de banco de dados com os quais trabalham. Alguns dos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados são os seguintes:

Modelo de dados hierárquico: Neste modelo de dados, os elementos de dados têm uma relação 1:n (um-para-muitos). É uma estrutura em árvore de dados. É uma boa opção para armazenar dados que envolvem recursos, atributos, relações pai-filho e outros tipos de dados.

Modelo de dados em rede: Neste tipo de modelo de dados, os dados são estruturados como 1:1 ou muitos-para-muitos. Os dados podem ter mais de um nó pai. Um benefício chave deste tipo de modelo de banco de dados é que ele pode construir várias relações entre diferentes tipos de dados, o que o torna muito mais eficiente. 

Modelo de banco de dados relacional: Este é o modelo de dados mais comumente usado pelas empresas. Nele, os dados têm uma relação 2D, onde os dados são organizados em linhas e colunas. Os dados dentro da tabela estão relacionados entre si, daí o termo relacional. Os dados dentro de uma tabela também podem ser vinculados a dados em outra tabela usando chaves.

Modelo de dados orientado a objetos: Neste modelo de banco de dados, os dados são armazenados na forma de objetos e não dentro de tabelas ou linhas. O objeto conteria todos os dados necessários dentro dele, e o usuário precisa acessar o endereço do objeto para obter os dados para uso. Bancos de dados orientados a objetos são altamente compatíveis com várias linguagens de programação, as principais incluem Java, C++, Perl, e várias outras.

Modelo de dados NoSQL: Os modelos de dados NoSQL suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como em outros modelos de dados. O benefício chave deste modelo de dados é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura.

Modelo de dados baseado em nuvem: As empresas também podem optar por armazenar seus bancos de dados online como um banco de dados em nuvem. Aqui, o modelo DBaaS entra em cena, onde os bancos de dados são gerenciados pelo provedor de nuvem, o usuário só precisa pagar a taxa de assinatura. Não há necessidade de o usuário adquirir qualquer hardware adicional, o que permite que as empresas economizem uma quantidade significativa de dinheiro em investimentos iniciais.

Quais são os Recursos Comuns dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)?

Os seguintes são alguns recursos principais dentro do software de gerenciamento de banco de dados que podem ajudar os usuários de várias maneiras:

Estrutura de dados: Este é o recurso chave do DBMS. Todos os dados são armazenados em uma estrutura categorizada para que se torne mais fácil para o usuário chamar os dados quando necessário. Isso facilita para os aplicativos entenderem a estrutura dos dados. O DBMS também pode garantir atualizações contínuas quando os dados estão em uma estrutura hierárquica clara.

Minimização de duplicação e redundância: Os bancos de dados são usados em quase todas as funções dentro de uma empresa. Como há vários usuários, isso pode causar problemas como duplicação e redundância de dados. O DBMS garante que os dados presentes estejam apenas em uma única instância, reduzindo significativamente a redundância.

Manutenção do banco de dados: Cada transação cria uma grande quantidade de dados não estruturados. Grandes empresas terão toneladas de dados que exigem limpeza, segurança e até mesmo backup e recuperação. O DBMS permite que as empresas garantam que as toneladas de dados gerados a cada minuto estejam sendo processados e gerenciados corretamente.

Armazenamento permanente de dados: O DBMS garante que os dados armazenados sejam permanentes e que não haja perda de dados. Caso ocorra uma perda devido a qualquer atividade imprevista, o DBMS garante que os dados sejam salvos e possam ser recuperados pelo usuário quando necessário.

Suporte à segurança de dados: Os dados precisam estar seguros. Garantir que os dados não caiam em mãos erradas é uma preocupação chave para as empresas, especialmente quando há várias violações de dados causando a perda de informações críticas. Os recursos do DBMS permitem que as empresas criem "personas" que podem acessar todos os dados ou parte dos dados (para uma função específica, por exemplo). Essas personas chave criam identidades de usuário e aprovam o acesso para garantir que a segurança seja mantida ao máximo.

Acesso multiusuário: Em continuação ao ponto acima, vários usuários podem receber acesso uma vez que certos limites sejam definidos. Esses limites garantem que os dados possam ser acessados ou visualizados conforme os direitos concedidos.

Suporte a metadados: Metadados são definidos como os dados que resumem os dados principais; eles facilitam a localização dos dados reais. Eles fornecem ao usuário o que todos os dados estão dentro dele, como arquivos e objetos relacionados. Eles fornecem mais contexto para os dados sendo armazenados. O DBMS tem um recurso chave de fornecer bibliotecas de metadados, facilitando para os aplicativos chamar os dados necessários.

Quais são os Benefícios dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)?

Eficiência de processo melhorada: Um dos recursos chave do DBMS é que ele garante que não haja inconsistências nos dados, causadas por duplicação. Isso permite um banco de dados limpo e um gerenciamento de dados mais suave, o que melhora a eficiência do processo em toda a empresa. Além disso, como os dados são compartilhados, não requer muito espaço de armazenamento, simplificando ainda mais o processo.

Consistência de dados: O DBMS garante que os dados sejam os mesmos que estão sendo usados em várias funções dentro de uma empresa. Não há alteração nos dados, independentemente de quem os esteja visualizando. 

Customização: Um benefício chave do DBMS é que ele mantém os aplicativos e o banco de dados separados. Um aplicativo pode ser personalizado conforme os requisitos do usuário, mas os dados sendo chamados ou usados permanecerão os mesmos. Além disso, esses aplicativos não precisam usar todos os dados chamados ao usar o DBMS, apenas os dados necessários são usados. Idealmente, cada funcionário terá diferentes maneiras de acessar o banco de dados com base no aplicativo front-end que lhe foi dado. Por exemplo, um funcionário não poderá acessar as informações pessoais de outros funcionários, mas o departamento de RH terá acesso a isso.

Disponibilidade de dados: O DBMS precisa garantir que os dados sejam acessíveis a diferentes funcionários a qualquer momento e de qualquer lugar. Vários usuários podem acessar dados remotamente 24 horas por dia.

Quem Usa Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)?

Os usuários de DBMS têm um trabalho importante de garantir que os dados valiosos de uma empresa sejam tratados de forma eficiente. Esses usuários precisam estar atentos a quem pode/não pode acessar os dados críticos e garantir que as configurações e permissões corretas tenham sido dadas. Outros usuários são principalmente desenvolvedores e designers que precisam acessar os dados ao criar um novo produto/aplicativo.

Alguns dos principais usuários de DBMS foram listados abaixo:

Administrador de banco de dados (DBA): Persona chave que lida com o DBMS. O esquema é determinado pelo DBA. Eles também são responsáveis por configurar diferentes IDs de usuário e direitos para aqueles que podem acessar o banco de dados. Esta persona também monitora o banco de dados, garante que a segurança seja mantida, monitora planos de backup e recuperação, rastreia erros ou falhas, fornece suporte ao banco de dados e vários outros requisitos.

Designers de banco de dados: Sob esta persona, o designer usa o DBMS para criar tabelas de dados, linhas, colunas, índices e outras estruturas de design.

Desenvolvedores de software: Programadores e desenvolvedores de software precisariam acessar dados ao desenvolver um aplicativo de software ou fazer alterações em um. Esta persona terá acesso ao banco de dados para garantir que o processo de desenvolvimento do aplicativo de software ocorra sem problemas. Além disso, desde que os vários programas sendo criados usem uma interface de programação de aplicativos (API) para o software de banco de dados que foi fornecido pelo provedor de DBMS, os desenvolvedores não precisam modificar nenhum programa apenas porque foram feitas alterações em um banco de dados. Esta API não incomoda o desenvolvedor para acompanhar quaisquer alterações feitas no banco de dados, ela fará automaticamente as modificações que o desenvolvedor requer.

Gerentes: Os gerentes podem usar o banco de dados temporariamente ou sempre que precisarem de novas informações. Esta persona não usa o DBMS diariamente, como as outras personas, apenas quando a necessidade surge. 

Outros usuários: Isso inclui usuários como analistas, cientistas que não escrevem código, mas usam o DBMS para consultar algumas informações conforme necessário. Eles têm interações com o banco de dados conforme suas necessidades de dados.

Desafios com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

O software DBMS é crítico para qualquer organização que gerencia seus dados. O software precisa ser eficaz em lidar com os dados de forma precisa e segura. No entanto, o software DBMS vem com seu próprio conjunto de desafios. 

Desafios de segurança: O hacking do banco de dados é a maior preocupação que as empresas enfrentam. Dados críticos, dados mestres, dados financeiros e vários outros pontos de dados de uma empresa podem ser violados por hackers, que podem usar indevidamente essas informações. Ter um DBMS robusto, seguro e de alto desempenho para garantir que o banco de dados esteja totalmente protegido é uma necessidade. Configurar direitos de usuário para o banco de dados, que limita a qual seção de dados um usuário pode acessar, é uma obrigação.

Segurança dos dados: Os dados precisam ser limpos, concisos e sem erros. Quando os dados estão sendo processados, nenhuma parte deles deve ser perdida. O DBMS deve garantir que o banco de dados não tenha pontos de dados duplicados, não possa ser excluído sem os direitos de usuário corretos e deve ter garantias transacionais para garantir que todos os dados gerados por uma transação sejam puros.

Custo aumentado: À medida que a quantidade de dados aumenta, há necessidade de comprar mais memória e maior poder de processamento de servidor para processar grandes quantidades de dados. Junto com o custo de infraestrutura, custos de segurança, custos de manutenção, custos de treinamento de pessoal e custos de construção de data center, vários outros custos adicionais podem acabar se tornando um grande investimento para a empresa. Embora a introdução do banco de dados como serviço em nuvem (DBaaS) alivie o problema, nem todos os clientes podem estar dispostos a mover todos os seus dados críticos para a nuvem e prefeririam mantê-los no local.

Integração de dados: Existem inúmeras fontes de dados - desde pontos de hardware, como telefones celulares, laptops, até mídias sociais, IoT e vários outros. As empresas precisam garantir que todos esses dados valiosos estejam sendo registrados corretamente. Pode ser uma tarefa enorme para o DBMS garantir que todos os dados de todos esses vários pontos de dados estejam sendo registrados corretamente. Garantir que os dados estejam limpos e não tenham duplicatas ou erros é uma tarefa árdua.

Gerenciamento de bancos de dados em nuvem e no local: As empresas podem optar por uma combinação de bancos de dados em nuvem e no local conforme os requisitos. Isso pode ser um grande desafio para o DBMS, pois ele precisaria lidar com solicitações de ambos os bancos de dados e tratá-los como um grande banco de dados. O usuário do banco de dados não precisa saber onde ou como os dados estão localizados, mas apenas como pode acessá-los. Além disso, o fornecedor precisará escolher um DBMS que seja escalável quando a nuvem estiver envolvida.

Como Comprar Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

Ao escolher um DBMS, alguns critérios importantes precisam ser considerados. Fatores como usabilidade, funcionalidade e segurança são critérios chave que não podem ser comprometidos. Ter recursos como painéis e visualizações é um grande benefício para garantir a facilidade de análise dos dados e o acompanhamento de várias consultas. Outros recursos importantes a serem observados são suporte e desenvolvimento - as horas em que o suporte ao cliente está disponível, a disposição para resolver consultas de usuários, e assim por diante.

À medida que uma empresa cresce, a escalabilidade é um critério importante a ser considerado. Com toneladas de dados sendo gerados, pode ser difícil para o DBMS dos clientes escalar conforme necessário e gerenciar milhões de linhas e colunas de dados. Outro recurso chave para garantir que o DBMS tenha é o suporte à integração. Existem inúmeros outros softwares que fazem parte do ambiente de uma empresa, como CRM, ERP e outros. Como essas integrações são gerenciadas e como a empresa garante que todos esses softwares se conectem com o DBMS é crítico para o fluxo suave de dados.

Comparar Produtos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

Crie uma lista longa

Nesta etapa, os compradores devem manter suas opções abertas para considerar toda a gama de produtos. Os compradores têm a liberdade de explorar inúmeras ofertas que o mercado de software de gerenciamento de banco de dados possui. Além disso, esta é a etapa principal para avaliar as respostas às perguntas acima. A lista longa pode ser tornada muito mais concisa e menor abordando os objetivos.

Crie uma lista curta

Os compradores podem fazer comparações muito mais granulares nesta etapa. Além disso, os compradores podem usar as avaliações do G2 para reduzir ainda mais essa lista.

Conduza demonstrações

Uma vez que a lista tenha sido reduzida a alguns fornecedores, os compradores podem começar a solicitar uma demonstração. Durante a demonstração, os compradores devem buscar informações relacionadas aos seus termos não negociáveis. Esta é uma boa etapa onde o comprador pode se aprofundar mais em entender quão seguro seu banco de dados será, se eles podem prometer suporte de alto desempenho e quais são os recursos - latência no carregamento de bancos de dados, suporte pós-venda, treinamento de pessoal e outros recursos adicionais que podem ser fornecidos ao optar por seu produto DBMS. 

Seleção de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

Escolha uma equipe de seleção

Escolher a equipe certa para trabalhar em conjunto para decidir o DBMS certo é uma parte crítica do processo, pois várias personas precisariam acessar os aplicativos de banco de dados conforme os requisitos. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades necessárias, o interesse e o tempo. Alguns papéis incluem administradores de DBMS, CXOs, desenvolvedores de aplicativos e outros.

Negociação

Um comprador pode optar por negociar para reduzir custos. O comprador precisa observar que, se no futuro houver necessidade de escalonamento, haveria custos adicionais ou um aumento no preço da assinatura. Por exemplo, caso um cliente opte por soluções DBaaS além do DBMS no local, seria uma boa prática verificar com o fornecedor de DBMS se eles oferecem algum suporte em nuvem, treinamento e outros fatores. Manter tais fatores em mente ajudará o comprador a apresentar melhores táticas de negociação para as funções específicas que importam.

Decisão final

Uma vez que todas as etapas estejam completas, a decisão final é tomada pesando todos os fatores e cenários. Fazer um teste do DBMS usando bancos de dados menores é um bom lugar para começar. Um pequeno grupo de administradores de banco de dados pode passar suas opiniões para a equipe que toma a decisão final.