Recursos de Vertex AI

Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript Revisores de 204 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos Revisores de 180 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 202 avaliações de Vertex AI. Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples

Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais Revisores de 206 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 165 avaliações de Vertex AI. Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos

Com base em 201 avaliações de Vertex AI. Oferece serviços de reconhecimento de imagem

Oferece serviços de processamento de linguagem natural Revisores de 199 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Oferece serviços de geração de linguagem natural Revisores de 196 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 178 avaliações de Vertex AI. Oferece redes neurais artificiais para usuários

Oferece serviços de compreensão de linguagem natural Este recurso foi mencionado em 165 avaliações de Vertex AI.

Fornece recursos de aprendizado profundo Revisores de 163 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura Revisores de 203 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais Revisores de 196 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados Revisores de 199 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas. Este recurso foi mencionado em 74 avaliações de Vertex AI.

Conforme relatado em 75 avaliações de Vertex AI. Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

Conforme relatado em 76 avaliações de Vertex AI. O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Conforme relatado em 75 avaliações de Vertex AI. Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Conforme relatado em 73 avaliações de Vertex AI. Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Com base em 74 avaliações de Vertex AI. Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Conforme relatado em 73 avaliações de Vertex AI. Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

Conforme relatado em 72 avaliações de Vertex AI. O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Com base em 74 avaliações de Vertex AI. Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. Revisores de 71 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa. Este recurso foi mencionado em 71 avaliações de Vertex AI.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. Revisores de 72 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina. Revisores de 71 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 70 avaliações de Vertex AI. Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.

Com base em 69 avaliações de Vertex AI. Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Conforme relatado em 72 avaliações de Vertex AI. Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina. Revisores de 70 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato Revisores de 172 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Controle o uso e o desempenho do modelo na produção Revisores de 70 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles Revisores de 71 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo. Este recurso foi mencionado em 71 avaliações de Vertex AI.

Com base em 35 avaliações de Vertex AI. Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Este recurso foi mencionado em 35 avaliações de Vertex AI.

Conforme relatado em 106 avaliações de Vertex AI. Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Revisores de 103 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 103 avaliações de Vertex AI. Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.

Conforme relatado em 29 avaliações de Vertex AI. Garante que o serviço seja confiável e esteja disponível quando necessário, minimizando o tempo de inatividade e as interrupções de serviço.

Permite que o usuário dimensione o treinamento de modelos de forma eficiente, facilitando o tratamento com conjuntos de dados maiores e modelos mais complexos. Este recurso foi mencionado em 29 avaliações de Vertex AI.

Fornece ao usuário a capacidade de obter respostas rápidas e de baixa latência durante o estágio de inferência, o que é crítico para aplicativos em tempo real. Este recurso foi mencionado em 29 avaliações de Vertex AI.

Com base em 31 avaliações de Vertex AI. Oferece ao usuário um modelo de precificação transparente para chamadas de API, possibilitando melhor planejamento orçamentário e controle de custos.

Fornece ao usuário a capacidade de alocar recursos computacionais com base na demanda, tornando-o econômico. Revisores de 30 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Permite que o usuário minimize o uso de energia durante o treinamento e a inferência, o que está se tornando cada vez mais importante para operações sustentáveis. Este recurso foi mencionado em 29 avaliações de Vertex AI.

Conforme relatado em 29 avaliações de Vertex AI. Oferece ao usuário a flexibilidade de implantar em vários provedores de nuvem, reduzindo o risco de bloqueio do fornecedor.

Fornece ao usuário a capacidade de se conectar perfeitamente com várias fontes de dados e pipelines, simplificando a ingestão e o pré-processamento de dados. Este recurso foi mencionado em 30 avaliações de Vertex AI.

Conforme relatado em 29 avaliações de Vertex AI. Permite que o usuário integre facilmente os modelos de IA generativa em fluxos de trabalho e sistemas existentes por meio de APIs.

Ajuda o usuário a manter a conformidade com o GDPR e outros regulamentos de proteção de dados, o que é crucial para empresas que operam globalmente. Revisores de 29 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Permite que o usuário configure controles de acesso com base em funções dentro da organização, aumentando a segurança. Revisores de 30 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Garante que os dados sejam criptografados durante o trânsito e em repouso, fornecendo uma camada adicional de segurança. Revisores de 29 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Fornece ao usuário uma documentação abrangente e clara, auxiliando na adoção e solução de problemas mais rápidas. Este recurso foi mencionado em 29 avaliações de Vertex AI.

Com base em 29 avaliações de Vertex AI. Permite que o usuário avalie o nível de suporte da comunidade e extensões de terceiros disponíveis, o que pode ser útil para a solução de problemas e extensão da funcionalidade.

Suporta integração com múltiplas fontes de dados para entrada de dados sem interrupções. Este recurso foi mencionado em 67 avaliações de Vertex AI.

Conforme relatado em 66 avaliações de Vertex AI. Aprimora a precisão e velocidade de saída através da ingestão eficiente e processamento dos dados de treinamento.

Com base em 65 avaliações de Vertex AI. Gera insights acionáveis aplicando padrões aprendidos a questões-chave.

Com base em 66 avaliações de Vertex AI. Continuamente melhora e se adapta a novos dados usando algoritmos especificados.

Com base em 22 avaliações de Vertex AI. Os usuários têm a capacidade de testar e otimizar prompts para melhorar a qualidade e a eficiência da saída do LLM.

Com base em 22 avaliações de Vertex AI. Oferece aos usuários uma coleção de modelos de prompt reutilizáveis para várias tarefas de LLM para acelerar o desenvolvimento e padronizar a saída.

Oferece ferramentas para os usuários compararem múltiplos LLMs lado a lado com base em métricas de desempenho, velocidade e precisão. Revisores de 23 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 23 avaliações de Vertex AI. Oferece aos usuários uma interface amigável para ajuste fino de LLMs em seus conjuntos de dados específicos, permitindo melhor alinhamento com as necessidades empresariais.

Com base em 22 avaliações de Vertex AI. Fornece aos usuários ferramentas para integrar a funcionalidade LLM em seus aplicativos existentes por meio de SDKs e APIs, simplificando o desenvolvimento.

Conforme relatado em 22 avaliações de Vertex AI. Oferece aos usuários a capacidade de implantar modelos rapidamente em ambientes de produção com esforço e configuração mínimos.

Fornece aos usuários ferramentas para escalar automaticamente os recursos de LLM com base na demanda, garantindo uso eficiente e rentabilidade. Revisores de 21 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 21 avaliações de Vertex AI. Os usuários têm a capacidade de definir limites e filtros para evitar saídas inadequadas ou sensíveis do LLM.

Conforme relatado em 21 avaliações de Vertex AI. Oferece aos usuários ferramentas para garantir que seus LLMs estejam em conformidade com padrões como GDPR, HIPAA e outras regulamentações, reduzindo riscos e responsabilidades.

Os usuários recebem notificações quando o desempenho do LLM se desvia significativamente das normas esperadas, indicando potencial desvio do modelo ou problemas de dados. Este recurso foi mencionado em 21 avaliações de Vertex AI.

Com base em 21 avaliações de Vertex AI. Fornece aos usuários insights ao vivo sobre a precisão do modelo, latência e interação do usuário, ajudando-os a identificar e resolver problemas prontamente.

Fornece aos usuários capacidades de criptografia para dados em trânsito e em repouso, garantindo comunicação e armazenamento seguros ao trabalhar com LLMs. Revisores de 22 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Oferece aos usuários ferramentas para definir permissões de acesso para diferentes funções, garantindo que apenas o pessoal autorizado possa interagir ou modificar os recursos LLM. Este recurso foi mencionado em 22 avaliações de Vertex AI.

Conforme relatado em 22 avaliações de Vertex AI. Fornece aos usuários um middleware para encaminhar solicitações de forma eficiente ao LLM apropriado com base em critérios como custo, desempenho ou casos de uso específicos.

Os usuários têm ferramentas para processar múltiplas entradas em paralelo, melhorando a velocidade de inferência e a relação custo-benefício para cenários de alta demanda. Este recurso foi mencionado em 22 avaliações de Vertex AI.

Com base em 27 avaliações de Vertex AI. Suporta configuração usando instruções em linguagem natural.

Com base em 27 avaliações de Vertex AI. Permite aos usuários personalizar o tom do agente.

Permite a definição de diretrizes de segurança claras para as ações dos agentes. Revisores de 26 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Suporte em web, dispositivos móveis, aplicativos de mensagens e outros canais. Este recurso foi mencionado em 27 avaliações de Vertex AI.

Conforme relatado em 27 avaliações de Vertex AI. Personalização da marca do agente, incluindo aparência visual e estilo de conversação.

Equipa agentes com capacidades de resposta proativa com base em gatilhos predefinidos. Revisores de 26 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Facilita a escalada contínua para funcionários humanos em questões complexas. Este recurso foi mencionado em 27 avaliações de Vertex AI.

Fornece análises e relatórios sobre o desempenho e as interações dos agentes. Revisores de 25 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Oferece aos agentes a capacidade de manter a consciência contextual em interações. Revisores de 27 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 27 avaliações de Vertex AI. Garante conformidade com os requisitos de privacidade e governança de dados.

Automatiza fluxos de trabalho e ações com base nas respostas dos agentes. Revisores de 27 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 27 avaliações de Vertex AI. Permite o uso de APIs para configuração avançada de agentes.

Interoperabilidade com várias plataformas para experiências unificadas. Este recurso foi mencionado em 27 avaliações de Vertex AI.

Com base em 27 avaliações de Vertex AI. Permite a integração com dados de CRM para fundamentar as respostas dos agentes no contexto empresarial.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana Revisores de 34 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas Revisores de 35 de Vertex AI forneceram feedback sobre este recurso.

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados Este recurso foi mencionado em 36 avaliações de Vertex AI.

Com base em 34 avaliações de Vertex AI. Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas Este recurso foi mencionado em 35 avaliações de Vertex AI.

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado Este recurso foi mencionado em 34 avaliações de Vertex AI.

Conforme relatado em 34 avaliações de Vertex AI. Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Analisa conjuntos de dados recebidos para identificar automaticamente valores ausentes, distribuições, outliers e problemas de qualidade de dados

Permite que os usuários ingiram dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, armazenamento em nuvem, planilhas) sem codificação personalizada

Alerta automaticamente os usuários quando o esquema dos dados recebidos se desvia da estrutura esperada ao longo do tempo

Sugere ou seleciona automaticamente algoritmos candidatos e hiperparâmetros com base nas características do conjunto de dados

Permite que os usuários insiram código personalizado (por exemplo, Python, R, SQL) ou módulos personalizados em etapas do pipeline para flexibilidade

Propõe ou aplica automaticamente características derivadas para melhorar o desempenho do modelo