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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
Amazon SageMaker
Classificação por Estrelas
(45)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon SageMakerVertex AI
Classificação por Estrelas
(592)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Vertex AI se destaca em sua Escalabilidade de Treinamento de Modelos de IA com uma pontuação de 8,5, permitindo o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados, enquanto o Amazon SageMaker brilha em Alta Disponibilidade de IA com uma pontuação de 9,2, garantindo tempo de atividade consistente e confiabilidade para aplicações críticas.
- Os revisores mencionam que o recurso de Arrastar e Soltar do Vertex AI é avaliado em 7,9, que alguns acham menos intuitivo em comparação com a classificação de 8,3 do Amazon SageMaker, tornando mais fácil para os usuários construir e implantar modelos sem amplo conhecimento de codificação.
- Os usuários do G2 destacam que o Amazon SageMaker oferece capacidades superiores de Monitoramento de Modelos com uma pontuação de 8,5, fornecendo métricas de desempenho em tempo real e alertas de detecção de desvio, que são cruciais para manter a precisão do modelo ao longo do tempo, enquanto a pontuação do Vertex AI de 8,6 é ligeiramente inferior.
- Os usuários no G2 relatam que o Suporte de Idiomas do Vertex AI é avaliado em 8,5, o que é competitivo, mas o Amazon SageMaker supera com uma pontuação de 8,9, indicando uma gama mais ampla de idiomas suportados para o desenvolvimento de modelos.
- Os revisores mencionam que o recurso de Criptografia de Dados de IA do Amazon SageMaker tem uma pontuação impressionante de 9,2, fornecendo medidas de segurança robustas, enquanto a pontuação de 9,2 do Vertex AI na mesma categoria mostra que ambas as plataformas priorizam a segurança, mas o SageMaker tem uma ligeira vantagem no feedback dos usuários.
- Os usuários dizem que a Facilidade de Configuração do Vertex AI é avaliada em 8,2, que alguns acham menos favorável em comparação com a pontuação de 8,4 do Amazon SageMaker, indicando que o SageMaker pode oferecer uma experiência de integração mais simplificada para novos usuários.
Amazon SageMaker vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Amazon SageMaker mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Amazon SageMaker no geral.
- Tanto Amazon SageMaker quanto Vertex AI atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon SageMaker é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao Amazon SageMaker.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Amazon SageMaker
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
37
8.6
359
Facilidade de Uso
8.4
38
8.2
368
Facilidade de configuração
8.5
25
8.1
291
Facilidade de administração
8.4
20
7.9
141
Qualidade do Suporte
8.6
33
8.1
335
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
20
8.2
135
Direção de Produto (% positivo)
9.0
36
9.2
353
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
73
Dados insuficientes disponíveis
8.3
72
Dados insuficientes disponíveis
8.4
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.7
69
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
69
Dados insuficientes disponíveis
8.0
69
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
70
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
68
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.3
68
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
36
8.2
214
Sistema
8.2
19
8.2
170
Desenvolvimento de Modelos
8.7
29
8.4
202
8.2
28
7.9
179
8.3
33
8.4
200
8.9
33
8.5
202
Desenvolvimento de Modelos
8.4
19
8.2
165
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
26
8.2
200
9.1
28
8.4
196
8.9
25
8.2
195
9.0
28
8.2
178
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.2
17
8.5
165
9.2
18
8.4
163
Implantação
8.6
32
8.2
193
8.6
32
8.3
194
9.0
31
8.5
193
IA generativa
8.6
6
8.3
102
9.2
6
8.2
102
8.3
5
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.9
34
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
7.8
28
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
28
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.9
23
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
22
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.7
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon SageMaker e Vertex AI é categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Infraestrutura de IA Generativa, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Categorias Únicas
Amazon SageMaker não possui categorias únicas
Vertex AI é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Aprendizado de Máquina, e Construtores de Agentes de IA
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon SageMaker
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
19.0%
Programas de computador
16.7%
Marketing e Publicidade
4.8%
Internet
4.8%
Hospital & Assistência à Saúde
4.8%
Outro
50.0%
Programas de computador
17.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.9%
Serviços financeiros
7.0%
Varejo
3.8%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.4%
Principais Alternativas
Discussões
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 Comentário
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 Comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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