Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Vertex AI se destaca na gestão de fluxos de trabalho complexos de aprendizado de máquina, com os usuários apreciando sua capacidade de centralizar todo o ciclo de vida de ML. Um usuário destacou como ele simplifica tudo, desde a preparação de dados até a implantação, tornando mais fácil lidar com tarefas complexas.
Os usuários dizem que o Amazon SageMaker oferece uma experiência amigável, especialmente para aqueles que trabalham em modelos de aprendizado profundo. Os revisores notaram o processo de login direto e a configuração descomplicada, o que o torna acessível para usuários sem hardware avançado.
De acordo com avaliações verificadas, o Vertex AI tem uma pontuação de satisfação geral significativamente mais alta, refletindo seu forte desempenho em qualidade e experiência do usuário. Os usuários frequentemente mencionam sua integração perfeita com o Google Cloud, o que melhora a usabilidade geral da plataforma.
Os revisores mencionam que, embora o Amazon SageMaker seja eficaz para implantar aplicações rapidamente, ele pode não corresponder às capacidades abrangentes do Vertex AI em termos de gestão de todo o ciclo de vida de aprendizado de máquina. Os usuários apreciam a acessibilidade do SageMaker, mas alguns sentem que ele carece da profundidade de recursos encontrada no Vertex AI.
Os revisores do G2 destacam que as atualizações e recursos recentes do Vertex AI foram bem recebidos, com muitos usuários elogiando sua capacidade de reduzir o esforço necessário para o treinamento e implantação de modelos. Isso contrasta com o Amazon SageMaker, que tem menos avaliações recentes, indicando menos engajamento atual dos usuários.
Os usuários relatam que, embora ambas as plataformas tenham seus pontos fortes, as classificações mais altas do Vertex AI em áreas como treinamento de modelos e processamento de linguagem natural demonstram suas capacidades avançadas. Em contraste, o Amazon SageMaker é notado por seu forte desempenho em tarefas específicas como detecção de objetos, mas pode não oferecer a mesma amplitude de recursos.
Amazon SageMaker vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Amazon SageMaker mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Amazon SageMaker no geral.
Tanto Amazon SageMaker quanto Vertex AI atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon SageMaker é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao Amazon SageMaker.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponível
Vertex AI
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Por Mês
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Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 Comentário
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 Comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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